中职生人工智能素养培养模式及实施路径初探

一、背景及困境

自1956年达特茅斯会议开启人工智能（AI）之旅，AI技术经历了曲折发展。2025 年被誉为 Agent（智能体）元年，AI 正全方位改变人类社会。教育部等九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》指出，要全面推进智能化，促进人工智能助力教育改革。

全国高校率先开设 AI 专业或课程，取得显著成果。中职教育作为国家教育体系重要组成部分，也应积极响应，培养适应 AI 时代的技术人才。然而，中职AI 教育存在诸多困境：各校对政策执行力度不一，导致政策落地效果差异显著；师资AI 素养参差不齐，培训滞后；研究缺乏对中职学生AI 素养的针对性。

调研显示，主动了解并使用 AI 工具的中职学生比例不足 20% ，且使用工具单一，低层次照搬挪用现象普遍。

二、“三阶四维全学段”AI 通用能力培养模式

遵循学生对新知识、新技术的认知规律，本文提出“三阶四维全学段”AI通用能力培养模式。“三阶”指中职一年级为基础认知阶段，二年级为技能进阶阶段，三年级为创新应用阶段；“四维”则依据工学一体化学习内容，将 AI素养分为知识、技能、素养、态度四个维度。

（一）基础认知阶段

本阶段主要学习活动包括了解 AI 的历史、定义、分支、应用及前沿发展；讨论 AI 的伦理问题、隐私保护和安全挑战。学习目标是建立 AI 基础认知，激发兴趣，培养基础技能与伦理意识。

四维学习内容：

知识层面：理解 AI 基本概念和工作原理，认识常用 AI 大模型，如DeepSeek、ChatGPT 等。

技能层面：掌握简单AI 工具操作，能用准确语言描述人物身份、角色或职位，发出工作指令。

素养层面：养成人机协作提高效率的意识，辨识AI 工具结果的合理性。

态度层面：树立隐私保护与数字身份认知。

（二）技能进阶阶段

本阶段主要学习活动是根据实际需求选择合适的 AI 模型，熟练运用多种模型协助完成项目任务。

四维学习内容：

知识层面：掌握机器学习流程与监督学习概念，理解数据特征与算法选择的关系。

技能层面：熟练掌握 3-5 种常用大模型，能提出高质量问题，人机协同完成项目任务。

素养层面：形成“需求分析—技术适配—效果评估”的思维决策流程。

态度层面：理解AI 技术自主创新的战略意义，深化伦理认知。

（三）创新应用阶段

本阶段主要学习活动是培养跨专业融合思维，践行社会责任，推动技术创新。

四维学习内容：

知识层面：理解生成式AI 的技术特征与社会影响，认知其在智慧制造、智慧城市等国家战略中的应用。

技能层面：与产业需求对接，灵活运用AI 大模型解决企业生产管理中的复杂问题。

素养层面：适应企业科技创新新形式、新要求，持续关注AI 技术最新发展动态。

态度层面：审视AI 生成结论可能涉及的抄袭、版权冲突等不端行为，自觉践行社会责任。

三、中职生AI 通用能力培养的实施路径

（一）研读国家政策，主动落地执行

国家发布的相关政策指明了未来发展方向和趋势。近年来，国家在数字化建设和 AI 领域频繁出台意见、指南，如《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》、《关于加快推进教育数字化的意见》等。

职业教育需紧跟时代需求，服务经济发展。

（二）完善课程体系，搭建交流平台

中职学校 AI 课程体系构建可更加灵活，主要包括开展 AI 课程和 AI 融入其他课程两种形式。

开设AI 课程：基础认知阶段作为公共基础课，全校新生必修；技能进阶阶段以短期培训、讲座形式开课；创新应用阶段在专业教师和企业兼职教师引导下，尝试用AI 解决生产任务中的具体问题。

融入 AI 应用：在所有课程中融入 AI 应用，如课前翻转学习，课中人机协

作完成信息检索、方案制定等，课后知识归纳整理。

同时，学校需搭建广阔的交流平台，如 AI 学习圈、AI 交流角，组织比赛和经验分享。

（三）创新教学模式，优化教学手段

AI 彻底改变了以知识积累和传递为中心的教学模式。以下教学方法和模式可供借鉴：

翻转课堂：学生利用数字化资源和大模型，课前完成预习，课堂上进行重难点讨论、实践。如语文文言文学习中，学生课前自行完成翻译，通过与 AI对话得到精准解答。

项目任务学习：中职学校全面实施工学一体化或理实一体化课程教学，AI素养培养也在完成项目任务过程中实现。如电子商务专业学生借助 Deepseek设计产品推广宣传网页。

个性化学习：利用AI 技术，为学生提供个性化学习路径和资源，满足不同学习需求。如通过智能诊断与资源推送，实现精准补弱提优。

（四）推动校企联动，开展以赛促学

中职学校提倡校企合作、产教融合的办学模式，与企业建立合作关系，共同开发课程、教材，培养师资。企业是AI 大模型落地应用和创新发展的前沿阵地，考察和学习企业用 AI 解决生产实际的案例，邀请企业 AI 应用高手到校开展讲座或指导专业实践教学，可增强教学内容的前沿性和实践性。

同时，各种 AI 比赛能有效促进学生核心素养发展，驱动学生学习，提升数字化学习与创新等能力。

（五）加强师资培训，推动持证上岗

提高中职学校人才培养质量，教师能力是重要保障。需全面培训教师队伍的AI 应用能力，特别是用AI 提高教学效率，指导学生运用AI 进行辅助学习。

开展形式多样的培训：如全员集中培训、全过邀请企业专家、大学AI 课程教师到校讲座。

引进兼职教师：积极引进高校、科研院所、高科技企业中符合条件的专业人才作为AI 兼职教师。

推行教师全员考试取证：在传统中职教师具备教师资格证、职业技能证的基础上，增加AI 技术应用技能证。

（六）完善评价体系，纳入技能考试

在中职学生 AI 培养中，完善人才培养质量评价体系并纳入技能考试，是提升学生实践能力、适应产业发展需求的关键举措。学校要将 AI 素养作为学生核心能力进行评价，开展多维度过程评价、增值评价和综合评价。

此外，可在中职学生职业技能考试中，增加运用 AI 大模型辅助完成工作任务的相关评价。

四、局限性及运用注意事项

AI 工具虽强大，但局限性显而易见，对个体自主思考、判断、学习能力乃至伦理道德观提出前所未有的挑战。使用不当会带来诸多负面影响，如教师地位边缘化、学生学习“孤岛化”等。对此，应有清晰认识，既要提升学生网络文明素养和数字道德伦理，又要培养学生思辨能力和创新能力，同时，教师始终要保留对学生的人文关怀。

中职学生 AI 素养的培养和落地势在必行、刻不容缓。本文基于对国家相关政策研读、对中职学生 AI 素养现状的观察，进行初步研究和梳理，希望更多同行关注这一重要命题，为培养与时俱进的技能人才出谋划策。

参考文献：

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[2]  李艳，孙凌云，江全元等. 高校教师人工智能素养及提升策略[J].开放教育研究，2025，31（1）：23-33.

[3]  金丹，闻晓岚 . 高职学生人工智能素养影响因子及其提升路径研究[J]. 浙江交通职业技术学院学报 2025，26 (02) ：58-64.