大数据时代企业会计信息风险与防范策略分析

摘要：在企业财务管理领域，大数据技术为会计工作带来了诸多便利与机遇，如更高效的数据处理、更精准的财务分析等，大数据的特性也使企业会计信息面临前所未有的风险。会计信息作为企业决策的重要依据，其准确性与安全性至关重要。通过构建完善的风险防范体系可以有效降低会计信息风险，保障数据的安全性和完整性，为企业的财务管理和决策提供有力支持。基于此，本文章对大数据时代企业会计信息风险与防范策略分析进行探讨，以供相关从业人员参考。

关键词：大数据时代；企业会计信息；风险；防范策略

引言

大数据环境下企业会计信息也面临着诸多风险，不仅对企业的财务管理造成严重影响，还威胁到企业的生存和发展。因此，深入分析大数据时代企业会计信息面临的风险，并提出有效的防范策略，对于保障企业会计信息的安全性和完整性，提升企业的财务管理水平具有重要意义。

一、大数据时代企业会计信息风险防范的重要性

在大数据时代，防范企业会计信息风险至关重要。精准的会计信息是企业决策的基石，有效防范风险可保障数据真实可靠，助力管理层制定科学战略，避免因信息失真导致决策失误。会计信息关乎企业财务安全，严密的防范措施能防止数据泄露与篡改，避免财务机密被窃取，降低经济损失风险。合规披露准确的会计信息是企业履行社会责任、维持良好市场形象的关键，风险防范可确保企业遵循法规要求，增强投资者与合作伙伴信任，稳固市场地位，促进企业长期稳定发展。

二、大数据时代企业会计信息面临的风险

（一）数据安全风险

大数据时代网络的开放性使会计数据面临黑客攻击、病毒感染等威胁，黑客恶意窃取包含财务报表、成本数据等关键会计信息，用于非法商业竞争或售卖获利。病毒一旦入侵，破坏数据的完整性，造成数据丢失、乱码或无法读取。内部人员若有意或无意泄露数据，如通过移动存储设备不当拷贝，也会导致信息泄露。存储设备的物理损坏、自然灾害等意外情况，同样让会计数据面临丢失风险，严重影响企业财务稳定与正常运营。

（二）数据质量风险

不同系统的数据格式、标准存在差异，整合过程易出现数据不匹配问题。而且，部分数据因采集设备故障、传输中断等出现缺失值、错误值。销售系统记录的订单金额小数点错位，导致会计核算收入数据失真。数据更新不及时也成为突出问题，市场价格波动、业务变更等情况发生后，若会计信息未能及时更新，会使财务分析和决策依据滞后，无法准确反映企业当前财务状况与经营成果。

（三）技术更新风险

旧系统与新的数据处理需求不兼容，无法高效处理海量会计数据，导致运算速度慢、处理流程卡顿。新的数据分析工具和算法不断涌现，旧系统缺乏先进分析功能，难以从复杂数据中挖掘有价值信息，如无法精准分析成本动因、预测财务风险趋势。技术更新不及时还使企业面临与外部监管系统不兼容的问题，在税务申报、财务审计等工作中遭遇阻碍，影响企业合规运营。

三、大数据时代企业会计信息风险的防范策略

（一）强化数据安全防护体系

采用先进的加密技术，对静态和动态的会计信息进行加密处理。对存储在服务器中的财务报表、账目明细等数据进行加密存储，在数据传输过程中，利用SSL等加密协议，防止数据被窃取或篡改。防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防范系统（IPS），防火墙可阻挡外部非法网络访问，IDS实时监测网络流量，发现异常及时报警，IPS则能主动阻止入侵行为。定期更新系统的病毒库，防范各类病毒、木马的攻击。严格限制会计信息系统的访问权限，依据员工的工作职责和需求，设置不同的权限级别，确保只有授权人员能访问特定数据。普通会计人员仅能查看和处理与自身工作相关的账目，财务主管才可进行关键数据的审核与修改。

（二）提升数据质量管理水平

建立完善的数据质量管理机制，从数据采集源头把控质量。在设计数据采集流程时，明确数据标准和规范，确保数据的准确性和一致性。统一规定日期格式、金额单位等。在数据采集过程中运用数据校验技术，对输入的数据进行实时检查，通过逻辑校验，确保采购数量与单价的乘积等于采购金额。对于采集到的数据定期进行清理和审核，去除重复、错误或无效的数据。加强数据的整合与共享管理，打破企业内部各部门之间的数据壁垒，通过建立数据共享平台，实现会计信息与其他业务数据的无缝对接和实时共享。在数据共享过程中确保数据的一致性和同步更新，避免因数据不一致导致的会计信息失真。

（三）紧跟技术发展及时升级系统

密切关注行业内新技术的发展趋势，适时引入先进的数据分析工具和算法。利用人工智能实现财务数据的智能分析与预测，提高财务决策的科学性。定期评估现有系统的性能和功能，当系统出现性能瓶颈或无法满足新的业务需求时，及时进行升级。在升级过程中，要充分考虑系统的兼容性和稳定性，提前做好数据备份和迁移计划，确保升级过程中会计信息的安全与完整。与专业的技术服务提供商建立长期合作关系，借助其专业能力和经验，为企业提供系统升级的技术支持和指导，确保企业会计信息系统始终保持在行业领先水平，以适应大数据时代的发展需求。

（四）加强人员培训与管理

加强对会计人员和相关业务人员的培训，提升其数据安全意识和信息技术应用能力。定期组织数据安全培训课程，讲解数据泄露案例及防范措施，让员工深刻认识到数据安全的重要性。开展信息技术培训，使员工熟练掌握会计信息系统的操作技能，了解大数据分析工具的使用方法，提高工作效率和数据处理的准确性。培训员工如何利用数据分析工具挖掘财务数据中的潜在价值，为企业决策提供支持。强化人员管理，建立健全内部监督机制。对涉及会计信息处理的人员进行严格的背景审查，防止内部人员因利益诱惑而泄露信息。

（五）完善风险预警与应急机制

建立完善的会计信息风险预警机制，通过设定关键风险指标，利用大数据分析技术实时监测风险动态。设定财务数据异常波动指标，当某项财务指标如销售额、成本费用等出现异常变动时，系统及时发出预警信号。制定详细的应急预案，针对不同类型的风险，如数据泄露、系统故障等，明确应急处理流程和责任分工。定期组织应急演练，确保在发生风险事件时，相关人员能够迅速响应，采取有效措施降低损失。在风险事件处理完毕后，对事件原因、处理过程和结果进行全面评估，总结经验教训，及时完善风险预警和应急机制，不断提升企业应对会计信息风险的能力，保障企业的稳健运营。

结束语

综上所述，大数据时代企业会计信息风险的防范是一项长期且复杂的系统工程。尽管企业面临着数据安全、质量、技术更新等多方面风险挑战，但通过采取强化数据安全防护体系、提升数据质量管理水平、紧跟技术发展及时升级系统、加强人员培训与管理以及完善风险预警与应急机制等一系列针对性策略，能够有效降低风险发生的概率，保障会计信息的可靠性与安全性。随着大数据技术的持续发展，企业需时刻保持对新技术、新风险的敏锐洞察力，不断优化和完善防范策略。

参考文献

[1]孙远林.也谈大数据时代下企业会计信息管理[J].商业观察，2021，（36）：83-85.

[2]韩悦辉.基于互联网背景下的企业会计风险控制[J].现代经济信息，2020，（12）：120-121.

[3]欧玉辉.分析大数据时代下企业会计信息风险分析及防范方法[J].营销界，2020，（20）：131-132.

[4]王长勇.企业会计风险防范的思考[J].海峡科技与产业，2019，（10）：84-86.

[5]赵琼明.大数据时代企业会计信息风险及其防范[J].企业改革与管理，2019，（01）：162+168.