高校教师人工智能素养提升途径研究

摘要：在人工智能时代，高校教师的人工智能素养将直接决定高等教育变革的方向、速度和质量。本文在阐述高校教师人工智能素养内涵的基础上，对高校教师在人工智能素养方面面临的困难与挑战进行了分析，提出了提升高校教师人工智能素养的途径，以期赋能教师专业发展。为高校教师适应人工智能时代教育的新要求提供有价值的探索。

关键词： 人工智能 高校教师  智能素养  提升

随着信息技术的迅速发展，人工智能（简称AI）已经逐渐渗透到高等教育领域。高校教师作为大学生知识的传播者和引导者，需要具备一定的人工智能素养，以便更好地利用人工智能技术辅助教学，提高教学质量。因此，提升人工智能素养成为我国高校教师的当务之急。

1  人工智能素养的定义与内涵

1.1 定义

联合国教科文组织（2018）发布的《教科文组织教师信息和通信技术能力框架（第3版）》以及教育部《教育信息化 2.0 行动计划》中明确指出，教师的人工智能素养包括掌握与人工智能相关的基础知识、具备设计人工智能相关课程的能力以及拥有创造人工智能新理论的潜力。

人工智能素养旨在帮助人们适应人机协作的社会环境并解决复杂问题。其本质是对信息素养与数字素养的传承与拓展，但更强调对人工智能技术逻辑的认知、伦理风险的判断，以及人机协同能力的培养。随着AI技术的兴起，每个学习者都需要具备与之相关的素养。

1.2 内涵

1.2.1 技术认知水平

高校教师应熟悉人工智能的基本概念，如机器学习、自然语言处理和数据分析等，并了解这些技术如何支持语言教学；高校英语教师需要了解人工智能

系统是如何感知世界、收集和处理数据。与此同时，高校教师在使用这些人工智能技术时应保持清醒头脑，不盲目迷信技术，能够客观地评估其在教学中的适用范围和实际效果。

1.2.2 技术应用能力

高校教师应最大限度地将人工智能技术应用于教学工作之中。教师需要具备高效的信息处理能力，能有效地使用网络资源，快速准确地检索到所需的教学和科研信息，并对检索到的信息进行筛选、分析、整合，以期提升教学效果，为学生提供更丰富、更个性化的学习体验，帮助他们提高专业素质和知识水平，实现学生个性化的教育与提高。

1.2.3 技术伦理意识

高校教师在使用AI技术时具备明确的技术伦理意识，主要表现为对AI提供的解决方案要进行合理性评估。教师要引导学生正确使用人工智能，鼓励学生在使用人工智能工具的过程中保持思考和判断能力，使其能清楚地认识到人工智能可能引发的伦理道德问题，避免过度依赖技术。同时，强调学术诚信，教育学生要遵守学术诚信，不得抄袭他人的作品或利用他人的劳动成果，强调人工智能在教学中是以增强学习者的能力为目的。

2人工智能时代高校教师面临的挑战

2.1 教师技术工具掌握滞后

当前高校教师普遍对智能教学系统的操作不够熟练，尤其在生成式AI的交互式应用场景中，超60%的教师缺乏有效提示工程优化能力，导致技术赋能教学的效果受限。教师通常简单地将网络上的现成资源应用到课堂上，却忽视了对教学内容的深入理解和对学生个性化需求的关注。长此以往，会导致教学质量的下降。

2.2 数据驱动决策能力不足

现代教育体系越来越强调数据驱动的决策和管理，要求教师提供详尽的教学数据以支持教育政策的制定和学校的绩效评估。面对教育大数据分析、学情智能诊断等技术，教师难以从海量数据中提取有效教学改进依据，部分高校教师仍依赖经验主义教学决策，与AI支持的循证教学理念形成冲突。从而造成教师的教学决策能力不足，削弱教学评价的多维性和灵活性。

2.3 知识传递者地位的弱化

随着人工智能在教育领域的广泛应用，教师的教育主权地位受到挑战。当学生可通过AI即时获取跨学科知识时，教师传统“知识权威”角色受到冲击。武汉大学校长张平文指出：“若教师授课质量不佳，学生将转向AI工具，教师可能率先被技术淘汰”。因此，教师需要重新定位，弱化知识传授者的角色，强化学习引导者和支持者的角色，这对于很多教师来说也是极大的挑战。

2.4人机协同教学能力缺失

在智慧课堂重构中，教师需从单向讲授者转型为学习设计者与AI协同管理者。但当前多数教师尚未建立“人类智能主导、机器智能辅助”的协作思维，导致课堂出现技术滥用或排斥技术的两极分化现象。例如，学生可能更喜欢通过视频、在线讨论和互动应用来学习，而不是仅仅依赖教科书和讲义。对于许多教师来说，如何平衡传统教学方法与现代技术手段，成为一项艰巨的任务。

2.5数字鸿沟扩大风险

区域间教育资源差异导致教师AI素养发展不均衡，欠发达地区教师可能因技术接入不足进一步拉大教育质量差距，加剧教育公平矛盾。

3  提高高校教师人工智能素养的途径

3.1 牢固树立提升人工智能素养的意识

高校教师首先需要意识到发展自身智能素养的必要性与紧迫性。其次，教师应保持对新技术、新方法的关注和学习。教师通过阅读专业书籍、参加线上线下培训课程、关注教育领域的最新动态，了解人工智能技术在教育领域的最新应用和发展，不断提高自己的AI素养。

3.2 创新教学方法

教师要充分利用智慧课堂，在线课程、电子书籍、网络教学平台等数字化资源、开展教学创新和学习活动。构建学生学习与创新的新生态，利用大数据和人工智能的科学和技术的支撑、尤其是国产自主可控的人工智能产品和服务，不断围绕因材施教、实施个性化学习、沉浸式学习、探究式学习、团队式学习和跨学科学习的创新。让学生体验、感悟、理解真实的社会，赋予学生更广阔的视野和更宽厚的心胸。

3.3  技术应用能力提升

高校教师作为教育的先行者，需要不断更新自己的技术应用能力。教师需要具备高效的信息处理能力，能有效地使用网络资源，快速准确地检索到所需的教学和科研信息，并对检索到的信息进行筛选、分析、整合。教师还需要熟练地使用数字工具，如数据库、搜索引擎、在线图书馆等获取信息，以及运用各种软件工具对信息进行加工处理，这对提高教学质量和科研水平至关重要。

3.4 高校完善信息素养培训体系

为提升高校教师的AI素养，高校可以通过设立专项基金，支持培训项目和相关研究，提供多样化的学习机会，如在线课程、研修班等。高校应加大对信息技术硬件和软件的投资，更新多媒体教室设备，扩充电子图书馆资源，建设高效校园网络系统。

3.5 跨学科合作与国际交流

高校应鼓励不同学科的教师合作，研究AI素养教育方法和策略，推动经验交流和资源共享，通过多学科合作的科研团队，探索教育新模式。此外，高校应与国外高校和研究机构建立合作关系，鼓励教师积极参与国际学术交流，学习先进教育理念和实践经验。通过互相沟通和学习，能够提升自身对人工智能技术及其在外语教育教学中应用的认识，从而有效地提升教师自身的AI素养。

4 总结

人工智能催生了教育变革、赋能了教育创新、促进了教育发展。高校教师需要在人工智能技术方面不断学习，加大人工智能技术在日常教学与科研中的运用力度，广泛而积极地参与国际学术交流，切实提高自身的人工智能素养。从而更好地推动教学改革，助力学生的全面发展，以期为祖国地教育事业的发展做出更大的贡献。

参考文献

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[3] 荆洲，杨启光.生成式人工智能赋能教育研究范式变革：机理、风险与对策[J].中国电化教育，2024（3）：68-75.

作者简介：刘耀林  1976年10月 男 汉族 湖北荆州 硕士 宁波财经学院 讲师 主要研究方向：数字媒体技术、三维建模、交互设计等。