“赋能提质，数智领航”背景下轨道交通类高职院校师生“新质学习力”的双维构建研究

一、引言：数智时代轨道交通职业教育的新质学习力诉求（一）产业变革与教育转型的双重驱动

随着“新基建”战略推进，轨道交通行业正加速向智能化、数字化转型，CR400BF 型智能动车组、5G+智慧车站等新技术的普及，对从业人员的知识更新能力、技术应用能力提出更高要求。《国家职业教育改革实施方案》明确指出，需“推动信息技术与教育教学深度融合”，而当前轨道交通类高职教育仍存在“学生学习主动性不足、知识转化能力弱”等问题，学生缺乏持续学习毅力，仅少部分学生能自主完成专业知识的深度探究。这种能力断层凸显了培育“新质学习力”的紧迫性。

（二）新质学习力的内涵与特征

“新质学习力”是基于“新质生产力”要求提出的复合型能力系统，核心在于通过学习观念变革、方式转型与关系重构，实现知识资源向知识资本的高效转化。它区别于传统学习力，具有三大特征：一是数智融合性，要求学习者能借助区块链、虚拟现实等技术开展沉浸式学习；二是跨界整合性，需整合轨道交通行业标准、安全规范等多元知识；三是终身发展性，契合行业技术迭代需求。

（三）轨道交通专业的特殊性要求

轨道交通行业具有“高安全、强实践、重协同”的特点，动车组司机岗位需掌握400 余项操作规范，信号工须具备故障快速诊断能力。这种职业特性要求新质学习力培育必须融入行业元素，例如在课程中嵌入“复兴号”动车组仿真运维场景，在实训中强化“行车组织-应急处置”的联动训练，使学习力培养与岗位需求深度耦合。

二、基于学生维度的数智赋能下的新质学习力三维提升路径（一）数智课程重构：从知识传递到能力建构

传统教学中，大部分轨道交通专业课程以理论讲授为主，难以激发学习动力。基于学习通、智慧职教等平台构建的“数字孪生课程”，可以将牵引供电系统拆解为多个虚拟模块，学生可通过交互操作理解接触网检修流程。融入AR 技术的“城轨列车驾驶”课程使学生课堂参与度大幅提升，知识留存率显著提高。这种模式通过“课前自学模块（知识项点+任务项点）-课中互动模块（问题笔记+案例研讨）-课后拓展模块（虚拟实训+企业案例库）”的三段式设计，实现学习力从被动接受到主动建构的转变。

（二）实践场景嵌入：从技能训练到素养养成

轨道交通行业“做中学”的特性要求学习力培养必须依托真实场景，联合行业企业打造“5G 智慧运维实验室”，通过模拟故障预警场景，让学生在处理典型问题中，培养数据采集（传感器参数读取）、分析（PLC 程序调试）、决策（维修方案比选）的复合能力。这种“教学做”一体化模式可使学生的技术应用能力得以提升，且大部分学生能将实训经验迁移到新问题解决中。同时，通过引入职业资格认证标准，将学习力评价与岗位技能考核对接，形成“学习-实践-认证”的闭环。

（三）心理赋能机制：从外部驱动到内在觉醒

针对高职学生常见的“习得性无助”现象（近半数学生因屡次受挫放弃深度学习），需构建“价值引领-心理疏导-成就激励”的赋能体系。在“城市轨道交通车辆控制”课程中融入詹天佑“中国铁路之父”的案例，激发专业认同感；通过筛查学习心理障碍，开展“抗逆力工作坊”，训练学生应对压力场景的心理调适能力。实施“学习力成长档案”制度，通过记录学生从“初级工”到“技师”的能力进阶过程，使学生产生持续进步的成就感。这种内在动力的激发，正是新质学习力区别于传统“应试学习”的核心特征。

三、教师维度：数智领航下教学共同体的学习力迭代机制（一）校企协同的学习共同体构建

轨道交通类专业教师的学习力提升，亟须打破学校壁垒。铁路企业与高职院校共建的“双师工作坊”，教师参与车辆段实践，在处理真实任务中更新知识体系。这种“企业实践-教学转化”的模式，使教师的技术应用能力得到提升，且教师能将最新工艺融入课程。同时，通过组建“专业教师-企业工程师-职教专家”的学习共同体，形成“实践问题-教研主题-教学方案”的转化链条。

（二）数智教学能力的进阶培养

面对智慧教室、虚拟仿真等新技术，教师需掌握“数字教学资源开发-智能平台应用-学习数据分析”的复合能力。实施“数智教学能力认证”制度，将教师分为“应用层（PPT 进阶）、融合层（VR 课件开发）、创新层（AI 学情分析）”三级培养，通过工作坊、教学竞赛等形式，使教师具备开发“轨道交通 AI 课程资源”的能力。这种培养机制与传统教研不同，强调从“教的技术”转向“学的设计”。

四、协同体系：“课程-育人-教研”三维联动机制（一）数智课程群的系统构建

围绕轨道交通产业链，整合“机车车辆-铁道信号-运输组织”等专业，构建“基础课（数字孪生技术）-专业核心课（智能运维系统）-拓展课（5G+智慧车站）”的数智课程群。这种课程群设计使学习力培养覆盖 ^μiλ 知-技能-素养”全维度，且与“1+X”证书标准高度契合。

（二）思政与心理的协同育人

在“赋能提质”理念下，新质学习力培育需融合思政元素与心理支持。“城市轨道交通车辆控制”课程中，通过“焊花里的国宝级工匠——李万君”的案例，培养学生的精益求精精神；同时，建立“学习力预警系统”，当学生出现连续3 次作业错误时，自动触发心理辅导流程，这种“思政引领-心理护航”的机制，使学生的学习坚持率提升。

（三）评价与反馈的闭环优化

构建“学习力雷达图”评价体系，从“数智应用、专业能力、发展潜力”三维度，通过学习平台自动采集学生的学习情况数据。教师根据评价结果动态调整教学策略，如发现学生在某一个学习环节耗时过长，立即增加专项训练模块。这种数据驱动的反馈机制，使教学优化效率提升。

五、结论与展望

本研究通过师生双维视角，构建了轨道交通类高职院校新质学习力的培育体系，验证了数智技术与专业教学深度融合的有效性。实践表明，该体系可提升学生的技术创新能力，提高教师的课程开发效率。未来研究可进一步聚焦：5G+边缘计算技术在学习力实时监测中的应用；轨道交通“新质学习力”评价标准的行业认证机制；跨院校、跨企业的学习力资源共享平台建设。随着数智技术的迭代，新质学习力的内涵与培育路径将持续演进，为轨道交通行业高质量发展提供更坚实的人才支撑。

参考文献

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