AIGC 技术在广场景观设计课程教学中的应用

引言

广场景观设计课程是集工程、艺术、环境等多学科知识的实践性课程，传统教学模式在实践设计教学方面存在不足，限制学生将理论知识转化为实践能力，影响学生设计能力的发展。AIGC 技术能够根据设定要求生成针对性、个性化的教学内容，为学生呈现生动直观的景观视频或图片，为设计方案提供多元参考思路，从而提高学生的学习效率和质量。因此，探索 AIGC 技术在该课程教学中的应用，对提高教学质量、培养适应时代发展的高素质景观设计人才具有重要意义。

一、AIGC 技术在广场景观设计课程教学应用的意义

（一）促进课程教学效率的提升

AIGC 技术对广场景观设计课程教学效率的提升作用显著。凭借自动化与智能化特性，AIGC 能快速生成大量设计素材及初步方案，这不仅减轻了教师备课和指导的负担，还能生成多种风格主题的广场设计概念图，为学生提供多元参考。此外，它还可辅助教师评估与反馈设计方案，提高反馈的及时性和准确性，进而整体提升课程教学效率。

（二）有利于增强学生实践能力

在广场景观设计课程教学中应用 AIGC 技术，能有效增强学生的实践能力。AIGC 技术为学生提供了更多模拟实践机会，让学生深度参与从概念构思到方案深化的完整设计流程，促进其将课程知识有效转化为实践能力。同时，AIGC生成的多元方案思路能为学生提供创意启发，推动学生设计思维和创新思维的发展。

（三）弥补跨学科知识短板

广场景观设计课程的综合性极强，其知识体系不仅包含设计专业内容，还涵盖地域文化、植被生态、城市规划法规等多领域知识。但艺术专业学生的知识结构往往偏重设计技能与美学表达。AIGC 技术可通过整合文化数据库，为学生提供精准的跨学科知识补给，进而完善设计理念，让方案在保持艺术创意的同时，更具科学依据和实践可行性。

二、AIGC 技术在广场景观设计课程教学应用路径

（一）辅助生成个性化教学内容

传统的广场景观设计教学往往依赖教材和教师经验，而 AIGC 可以通过分析大量设计案例、数据及用户反馈，为教师提供丰富的教学素材和案例，不仅能帮助教师更好地解释设计原理和方法，还能为学生提供更多实践机会，提高其设计能力和创新思维。此外，在广场景观设计课程教学中，AIGC 技术辅助生成个性化教学内容的核心策略是，通过收集和分析学生的学习进度、知识掌握程度、设计偏好等数据，精准把握个体学习特点与习惯，推送适配的教学资源。例如，对于空间布局能力较弱的学生，推送大量广场动线设计案例及动态演示图，帮助他们直观理解人流引导的设计方法与原则；对于擅长植物搭配但文化融入不足的学生，推送突出地域文化及文化符号的广场植被景观设计案例，同步解析文化元素与景观设计的融合方法及表现形式。这种方式打破了“一刀切”模式，有效推动精准因材施教，持续提升学生的学习能力与创新能力。

（二）辅助生成初步设计方案

AIGC 技术在初步设计方案生成阶段能发挥重要作用。学生可将整合了跨学科知识的设计理念输入 AIGC 系统，系统基于海量设计案例和参数模型，快速生成多个初步广场设计方案，涵盖空间布局、植被配置、材料选择等多方面的规划。这些初步方案为学生提供了多样化的设计思路，学生可根据自身创意对方案进行筛选和调整。例如，在空间规划上，AIGC 能结合场地尺寸和功能需求，生成不同的分区方案；在植被配置上，根据当地气候条件推荐适宜的植物品种并进行合理搭配。不过，需注意的是，AIGC 生成的初步方案可能存在细节不够完善或与实际场景结合不够紧密的问题，需要学生进一步优化。

（三）协同优化设计细节与公共设施

在初步方案的基础上，学生主导深入设计过程，AIGC 可协同优化设计细节和公共设施。对于设计细节，学生将初步调整后的方案输入 AIGC 系统，系统生成较为逼真的三维效果图，帮助学生发现诸如景观小品比例、材质表现等方面的问题。但由于 AIGC 在细节优化上存在一定缺陷，其提供的优化建议仅供参考，最终决策需由学生结合专业知识和审美判断确定。在公共设施设计方面，学生可将设计主题和功能需求告知 AIGC，系统生成符合主题的公共设施设计方案，如座椅、雕塑等，学生再根据整体设计风格进行修改和完善，使公共设施与广场整体景观相协调。

结果

综上所述，在广场景观设计课程教学中应用 AIGC 技术，能够弥补传统教学的不足，创新教学方式，调动学生学习的积极性和主动性。通过辅助生成个性化教学内容、辅助生成初步设计方案、协同优化设计细节与公共设施等应用方法，可提高课程教学的效率和质量，培养更多具备创新思维和实践能力的设计师。

参考文献：

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