AI 辅助商务英语混合式教学的个性化学习路径构建研究

一、研究目的

在全球化背景下，商务英语人才需求呈现多元化，学生学习目标、基础和风格差异显著。国内外学者对混合式教学和 AI 教育应用的研究已取得一定成果，但在商务英语这一特定领域的个性化学习路径构建方面仍存在显著研究空白。以往 AI 在教育领域的研究多集中于通用技术应用，未能够紧密结合商务英语专业性与实用性；混合式教学研究缺乏对个性化需求的深度考量；个性化学习路径构建在商务英语场景中的理论支撑不足。本文聚焦 AI、混合式教学与个性化学习路径在商务英语教学中的融合，突破传统研究将三者孤立探讨的局限。

二、AI 在商务英语混合式个性化教学中的应用优势

尽管混合式教学已在商务英语领域广泛应用，但个性化程度不足的问题仍较为突出，具体表现为：学习者需求识别模糊；教学资源匹配度低；学习过程缺乏动态调整；评价体系单一化。

AI 的核心优势在于“数据驱动的精准化与自适应”，可针对性解决上述问题，为个性化学习路径构建提供技术支撑。AI 可以实现多维度学习者画像构建；智能资源推荐与生成；学习路径的动态自适应调整和多元智能评价与反馈。

三、AI 辅助商务英语混合式教学个性化学习路径构建策略

基于建构主义、个性化学习及混合式教学理论，结合多所高校混合式教学案例比较结果，整合商务英语专业的问卷调查与师生访谈所获学情数据，依托 AI 技术在数据采集分析、自适应匹配方面的核心优势，从“学习者特征刻画 — 教学资源适配 — 路径动态调整 — 评价体系优化”四个维度，构建兼具理论适配性与教学实操性的个性化学习路径策略，旨在解决商务英语教学中“同质化教学”“理论与实践脱节”的核心问题。

（一）、AI 与实证协同，精准掌握学习者特征

该阶段为个性化路径构建的起点，突破传统经验型学情判断局限，实现对学习者的多维度立体认知。其一，借助 AI 教学平台开展商务英语基础能力测评，AI 完成自动化批改，生成薄弱环节可视化报告；同时实时追踪学习者线上学习行为数据。其二，采用实证研究方法，设计结构化访谈提纲与问卷，系统收集学习者职业倾向、学习障碍及学习风格等定性数据。AI 通过多源数据融合算法，将定量数据与定性数据整合，精准掌握学习者特征，为后续路径设计提供精准依据。

（二）、线上线下融合，实现教学资源与路径适配

以混合式教学“线上自主学习 + 线下互动教学”为核心模式。线上环节，AI 基于学习者特征实现教学资源的分层分类推送：依据职业倾向匹配对应商务场景教学内容；依据语言基础设置梯度化学习资源；依据学习风格提供适配形态资源，满足不同感知偏好学习者的需求。线下环节，AI 将线上学习数据反馈至教师，教师结合院校教学目标与企业岗位能力需求，设计专项实训、场景模拟与专题答疑等教学活动，实现线上与线下教学的深度衔接。

（三）、双轮驱动机制，动态调整学习路径

针对学习者学习进度与能力提升速率的个体差异，构建“AI 自动调整 + 师生反馈优化”双轮动态调整机制，保障学习路径的适配性与灵活性。

AI 依托教学平台实时采集分析学习数据，为各模块设定能力达标阈值：未达阈值者触发补学机制，暂停进阶内容并推送薄弱模块专项资源，以“达标准入”避免知识断层；提前达标者启动拓展机制，推送高阶资源与实践任务，开放高阶项目通道满足提升需求。此外，每月通过 AI 平台收集学习者满意度反馈与教师教学建议，技术团队据此优化算法与资源库；针对 AI 未识别的隐性需求，教师可人工干预调整路径，确保路径与学习者动态需求高度契合。

（四）、多元评价闭环，优化学习路径

为全面评估学习效果并支撑路径迭代，构建“AI + 师生 + 企业”的多元评价体系，形成“评价 — 反馈 — 优化”的闭环机制。AI 从“语言能力”与“商务应用能力”双维度开展形成性评价。教师聚焦 AI 难以量化的软技能（团队协作、逻辑表达、跨文化沟通意识），通过课堂观察与实训记录评分；学习者通过 AI 平台开展互评，强化反思能力与协作意识；企业导师从行业实践标准评估实训成果，提出针对性改进建议。AI 整合多元评价数据，实现路径的持续优化，保障其与学习者成长及行业发展需求的适配性。

四、结论

本文聚焦 AI、混合式教学与商务英语个性化学习路径的融合，针对商务英语混合式教学中需求识别模糊、资源匹配低等问题，从特征刻画、资源适配等四维度构建策略。该策略借助 AI 实现精准画像、动态调路径与多元评价，解决同质化教学与学用脱节问题，为提升高校商务英语教学质量、适配人才需求提供可行方案，也为相关领域研究提供实践参考。

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作者简介 : 赵亚丽 ( 1981—) ，女讲师，主要从事英语教学研究

单位；

本文系 2025 年度新乡市社科联项目“AI 辅助商务英语混合式教学的个性化学习路径构建研究”( 项目编号 : SKL-2025-0701)