基于产教融合的“AI + 新商科”校企双元育人模式研究

1 引言

近年来，国家先后出台多项政策推动产教融合落地，为传统商科向“新商科”转型提供了政策支撑。新商科以数字化、智能化为核心特征，需突破传统教学模式局限，而产教融合打通教育链、人才链与产业链的关键纽带。

当前，产教融合在商科领域的实践仍存在短板：一是政策多为方向性引导，企业、学校、政府三方权责界定模糊；二是部分高校对产教融合理解表面化，仅停留在“企业参观”“短期实习”等浅层次合作；三是 AI 技术与商科教学的融合程度不足，难以匹配行业对复合型人才的需求。深化产教融合，构建校企双元育人模式，成为新商科教育高质量发展的必然选择。

2“AI + 新商科”的内涵与融合路径

AI 技术为新商科教育注入了“技术 + 商业”的双重基因，其赋能作用主要体现在三方面：

其一，提升教学精准度。借助大数据分析技术，教师可实时追踪学生学习行为，识别知识薄弱点，定制个性化学习方案。避免“一刀切”式教学。

其二，模拟真实商业场景。智能决策系统可构建贴近行业实际的虚拟商业环境，让学生在模拟场景中开展实践，提升解决实际问题的能力。

其三，推动教育资源升级。智能题库、虚拟仿真实验平台、行业案例数据库等资源的建设，打破了传统课堂的时空限制，为学生提供全天候学习支持。

3 产教融合视角下校企双元育人模式的构建

3.1 协同制定人才培养方案

校企双元育人的核心在于“需求导向”，需建立学校与企业共同参与的培养方案制定机制。首先，组建“校企专家委员会”。成员涵盖企业高管、技术骨干与高校教师，定期开展行业需求调研，明确数字经济时代新商科人才需具备的“三大能力”—— 数字学习力、数字思维力、数字创新力。其次，动态调整培养目标。例如，针对电商行业对“AI 直播运营”人才的需求，在市场营销专业培养方案中增设“智能直播策划”“用户流量数据分析”等模块；。最后，建立培养方案评估机制。每学年邀请企业参与学生能力测评，根据测评结果调整课程设置与教学重点，确保培养目标与行业需求一致。

3.2 共建模块化课程体系

课程体系是双元育人模式的核心载体，需围绕“AI 技术 + 商科知识”构建模块化结构：

一是增设 AI 基础模块。开设《大数据分析基础》《机器学习与商业应用》《智能商业系统》等课程，帮助学生掌握 Python 数据处理、SQL 数据库操作、基础算法原理等技能，为技术与商科的融合奠定基础。

二是改造传统商科课程。在《市场营销学》中融入“AI 消费者行为分析”章节，通过实际案例讲解如何用聚类算法划分用户群体。

三是开发校企特色课程。由校企共同编写《AI 商业案例分析》《企业数字运营实战》等教材，收录企业真实项目案例，增强课程的实用性与针对性。

3.3 设计分层实践教学环节

实践教学是提升学生能力的关键，需充分利用企业资源，构建“校内实训+ 企业实践 + 项目实战”的分层体系：

校内实训方面，依托校企共建的“AI + 新商科”实训基地，搭建模拟商业环境，可模拟 AI 直播带货、智能客服运营等场景，学生在实训中完成从“理论学习”到“技能应用”的过渡。

企业实践方面，推行“3+1”实践模式（3 年校内学习 ⁺1 年企业实践），学生在企业导师指导下参与实际工作。如在营销岗位协助企业开展 AI 精准营销活动。

项目实战方面，组织学生参与企业真实项目或创业大赛。例如，协助企业完成“用户满意度数据分析”“产品销量预测”等小型项目，或组队参加“全国新商科创新创业大赛”，将 AI 技术与商业创意结合，培养创新能力。

4 双元育人模式实施的挑战

4.1 企业参与积极性不足

一方面，企业需投入资金建设实训基地、派遣导师、提供项目资源，短期内成本较高；另一方面，人才培养周期长（通常为 3-4 年），企业难以快速获得回报，且存在培养的学生被其他企业“挖走”的风险。

因此，一方面构建利益共享机制。校企共建研发中心，高校为企业提供技

术支持，企业将研发成果转化为教学案例，实现“技术研发 - 人才培养 - 成果转化”的闭环。另一方面，推行“订单式”培养。根据企业需求定制培养方案，学生毕业后直接进入企业工作，降低企业招聘成本与人才流失风险。

4.2 师资力量薄弱

“AI + 新商科”教学对师资的要求较高，需同时具备商科理论功底与 AI技术能力，但当前高校师资存在明显短板。多数教师为传统商科背景，缺乏AI 技术知识，难以胜任《大数据分析》《智能商业系统》等课程教学，同时，高校与企业交流渠道有限，教师难以接触行业最新技术与实践案例，教学内容与实际脱节。

因此，一方面加强教师技术培训。高校定期组织教师参加 AI 技术培训，鼓励教师考取相关职业资格证书；支持教师参与企业科研项目，通过实际项目提升技术应用能力。另一方面，要引进企业兼职导师。邀请企业技术骨干、高管担任兼职教师，承担《AI 商业实战》《行业案例分析》等课程教学或指导学生实践项目。此外，推行“教师企业挂职”制度，了解行业动态；同时吸引企业优秀人才到高校任教，优化师资结构。

4.3 教学资源整合困难

从资源属性看，学校资源以理论知识为主，企业资源以实践项目为主，难以直接融合；从管理层面看，学校与企业的组织结构、运行机制不同，资源共享需协调多方利益，存在沟通成本高、责任划分不清等问题。

因此，一是搭建“AI + 新商科”资源共享平台。线上板块整合校企双方资源，学生可随时查阅学习；线下板块设立共享实训中心，配备企业提供的 AI设备，与高校的教学资源，实现资源高效利用。二是建立资源整合管理机制。通过签订合作协议明确校企双方的责任与权利：学校负责平台日常运营与资源更新，企业负责提供最新行业数据与实践项目。三是制定资源评估标准。从“实用性”“时效性”“适配性”三个维度对共享资源进行评估，淘汰过时、低效的资源，确保资源与教学需求、行业发展同步。

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