建筑工程质量管理体系优化策略探讨

关键词：建筑工程；质量管理体系；优化策略；质量管控

引言

建筑行业作为国民经济支柱产业，建筑工程质量直接关乎社会民生与经济发展。随着建筑市场日益复杂，人们对建筑工程品质要求不断提高，传统质量管理体系逐渐暴露出诸多弊端，难以适应现代工程需求。在此背景下，优化建筑工程质量管理体系成为行业发展的迫切需求。深入探究其优化策略，不仅有利于解决当前工程质量问题，更能推动建筑行业整体迈向高质量发展阶段，对提升建筑工程的可靠性、耐久性以及安全性具有深远意义，为行业发展注入新活力。

一、建筑工程质量管理体系的现存问题

1.1 质量责任划分与追溯机制模糊

在建筑工程领域，参与方众多，涵盖建设、设计、施工、监理等单位，各方职责交织复杂。当前质量管理体系下，责任划分往往存在界定不清的情况。例如，在施工过程中，若出现因设计变更未及时传达而导致的施工质量问题，很难明确是设计单位变更通知不及时，还是施工单位接收传达存在疏漏。这种模糊性使得一旦发生质量问题，各方容易相互推诿，难以迅速锁定责任主体。同时，追溯机制也不够完善，缺乏有效的手段和流程对质量问题从源头到发生的全过程进行追溯。像在原材料采购环节存在质量缺陷，但在后续施工中才显现问题，由于缺乏完善的追溯链条，很难快速回到原材料采购及检测环节查找原因，导致问题处理延误，影响工程整体质量把控。

1.2 过程管控标准与实际工况适配性低

建筑工程具有特殊性，不同项目所处环境、规模、用途各异，实际施工工况千差万别。然而，现有的质量管控标准多为通用性规范，在具体项目应用中，与实际工况难以精准适配。以高层建筑深基坑施工为例，标准规范对支护结构的强度要求是基于一般地质条件制定的，但若遇到软土层厚、地下水丰富的复杂地质，该标准可能无法满足实际需求，导致支护结构在施工过程中出现变形过大等质量问题。再如，在一些大型公共建筑的装修工程中，标准规定的装修材料环保指标检测频率可能与实际施工进度及材料使用量不匹配，无法及时发现材料环保性能波动，进而影响室内空气质量达标，反映出过程管控标准与实际工况脱节的问题。

1.3 质量改进与反馈闭环运行不畅

一个高效的质量管理体系应建立质量改进与反馈的闭环机制，但在实际运行中，这一环节存在诸多阻碍。施工现场发现的质量问题，如工人操作不规范导致的混凝土浇筑质量问题，反馈到项目管理部门后，可能因缺乏有效的跟踪处理流程，改进措施不能及时制定并落实到后续施工中。同时，即使有了一些改进措施，也未能很好地对实施效果进行评估反馈，无法验证措施是否有效解决了问题，使得质量改进陷入停滞。长此以往，工程质量问题反复出现，无法得到持续有效的改进，影响工程质量的提升。

二、建筑工程质量管理体系的优化方向

2.1 构建全链条责任量化与追溯体系

借助现代信息技术，对建筑工程全生命周期内各参与方、各环节的责任进行量化。通过建立责任清单，明确每个工序、每个岗位的具体责任，以数据形式进行量化记录。例如，利用区块链技术，其不可篡改、可追溯的特性，能将原材料采购、施工过程、验收等各环节信息上链，一旦出现质量问题，可以快速沿着信息链追溯到责任主体，并且量化责任程度，是主要责任还是次要责任一目了然，从而有效解决责任划分模糊以及追溯困难的问题。

2.2 制定动态适配的过程管控标准

依托大数据对建筑工程实际工况展开分析，涵盖地质状况、气候条件、施工进展等多个方面。依据不同项目的特性，对通用的过程管控标准实施动态调整。举例来说，在冬季进行施工时，针对混凝土施工环节，可根据当地实时的气温数据，灵活调整混凝土的配合比例、养护时长等标准参数，使其精准契合实际施工环境，保障施工过程满足质量标准，增强过程管控的实际效果。

2.3 完善质量问题闭环改进机制

搭建质量问题反馈平台，便于现场施工人员、监理人员等第一时间把发现的质量问题录入系统。项目管理团队在接到问题反馈后，依照既定流程快速拟定改进办法，并指派责任人将办法运用到后续施工当中。与此同时，建立改进效果评估机制，对实施改进后的环节开展质量复查，把评估结果重新反馈至系统，形成一个完整的闭环，从而保证质量问题得到切实解决，并且持续优化改进办法，促进工程质量不断提高。

三、建筑工程质量管理体系优化的实施路径

3.1 引入数字化技术赋能责任溯源

在施工现场的设备、材料上安装传感器，实时汇集相关数据，比如塔吊的运行数据、混凝土的强度增长数据等。这些数据传送至项目管理平台，结合区块链技术进行存贮，形成不可篡改的完整数据链条。当质量问题出现时，通过对这些数据的分析，能够清晰追溯到责任根源，像设备操作失误、材料质量波动或者施工工艺缺陷等，同时借助数字化平台展示责任链条，让各方直观了解责任归属，提高责任追溯的效率与精准度，减少因责任模糊引发的纠纷。

3.2 建立基于工况的管控标准动态调整机制

组建专业的数据分析团队，对建筑工程项目的工况数据展开实时监测与分析，涵盖温湿度、地质沉降、设备负载等多类关键指标。运用人工智能算法，依据工况变化预判可能对质量产生的影响，提前对管控标准进行优化调整。例如，在高湿度环境中进行钢结构工程施工，通过算法预测湿度对钢结构防腐涂层质量的影响，动态提高涂层厚度标准或改变施工工艺标准，确保工程质量符合规定，避免环境因素导致的质量隐患。

3.3 搭建跨参与方的质量改进协同平台

开发线上协同平台，将建设、设计、施工、监理等各方都接入其中，设置权限管理模块保障信息安全。在该平台里，各方能够实时分享质量问题信息、改进措施以及实施进度。比如，施工单位在平台上反馈施工中因设计不合理引发的质量问题，设计单位及时接收并进行优化设计，其他参与方可以同步查看设计变更情况，协同调整后续工作，增强质量改进的协同性，促使质量问题得到快速、有效的处理，缩短问题解决周期。

四、结论

建筑工程质量管理体系优化是提升工程质量的关键举措，对建筑行业高质量发展具有深远意义。当前体系在质量责任划分、过程管控标准适配以及质量改进闭环运行等方面存在不足。通过引入数字化技术赋能责任溯源，能够精准定位责任主体；建立基于工况的管控标准动态调整机制，使标准更贴合实际工程需求；搭建跨参与方的质量改进协同平台，提高质量问题处理效率。这些优化路径的有效实施，可完善质量管理体系效能，为建筑工程质量提供坚实保障，推动建筑行业在保障质量的基础上持续稳定发展，满足社会对高品质建筑工程的需求。

参考文献

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