教育数字化助力乡村教育振兴研究

通过构建“测-教-练-评”闭环体系，学校将体测数据转化为教学决策依据，推动体育教学从经验导向转向数据赋能，实现学生体质提升、教师专业发展与教育模式创新的协同突破。研究表明，教育数字化不仅是技术工具的应用，更是教育理念与生态的系统性变革，为区域内薄弱校、乡村学校体育学科的高质量发展提供可复制的实践范式。

一、背景与问题：传统体育教学的困境

在乡村学校、薄弱学校，大部分学校体育教学面临“测而不用”“教而不精”的痛点：体测数据仅作为学期评价依据，未能反哺教学;教师依赖经验设计课程，难以精准满足学生个性化需求。为破解这一困境，相关学校应以“体测数据”为核心，引入信息化教学分析，构建“测-教-练-评”闭环体系，推动本校体育教学从“经验驱动”迈向“数据赋能”新模式。

二、技术赋能：体测数据驱动的课程优化实践

（一）数据筑基：构建全维度体测数据库

前期笔者所在学校通过组织线下填写问卷方式收集本校近 900 名学生，及线上方式收集本校 285 名家长及本地区 96 名体育教师的义务教育阶段体育课调査问卷，问卷从“调查对象与样本特征、体育课开设与资源保障、教学内容与方法、教学效果与评价、课外体育与家校合作”五大方面共 19 个问题，整体反馈出的问题如下。

不足之处：场地设施和器材短缺问题突出，制约教学多样性;教学内容偏传统项目，民族传统体育和现代技术手段应用不足；家校合作浮于表面，评价体系需更关注学生长期发展。

需改进方向：优化教学内容，增加民族传统项目和趣味性活动，融入多媒体技术;深化家校合作，明确家长角色（如监督、资源支持），构建多元化评价系。

针对以上显现的问题，笔者所在学校对照需求和《体质健康测试单项指标评分表》，自主研发应用“体育评测系统 APP”，通过全校家长注册，实现体能、技能、考勤相关数据的“三全”采集。

（二）数据诊断：驱动的精准教

个体画像：使用 APP 记录的相关数据，标注弱项（如某生“柔韧性不足”），推送个性化运动处方;通过 APP 记录学生课堂练习次数、达标率、改进趋势及学生自评问卷（如运动习惯疲劳感知）与教师观察记录（如动作协调性）互补。形成主观数据补充的过程性评价数据。如八年级（2）班某同学因“引体向上合格率 ”被系统标记，教师据此制定“上肢力量强化方案”，两周后合格率提升至 65% 。

群体分析：对全班体测数据（如立定跳远成绩分布、50 米跑速度离散度）进行聚类分析识别显著性差异。这样通过数据聚合分析班级共性问题（如“六年级跳绳动作不规范率达 40% ”），调整课程教学重点，同时触发家校协同干预。

促使教学策略得以优化，为分层教学设计做好铺垫。根据群体能力分层（如将班级分为“协调性薄弱组”“耐力待提升组”），针对性调整教学目标与方法（如对跳绳不合格群体

增加“原地高抬腿+腕部负重练习”专项课）。

通过家长端 APP 推送家庭任务包（如“每日亲子跳绳挑战”），同步开放家长数据看板展示家庭作业完成率、进步排名），激发家庭监督动力，达到家校协同干预目的。技术支撑：内置“教学策略推荐”，结合数据与课标，为教师提供科学训练方案（如“针对下肢力量薄弱群体，建议增加蹲踞式跳跃练习”）。

三、技术赋能教师专业发展的路径

（一）从“经验者”到“数据分析师”

教学素养提升：体育救学观念的转变是实现学科育人的首要前提[1]。建立“数据采集-分析-应用”三位一体培养体系，重点提升教师解读运动负荷曲线、体能发展轨迹等专业化能力。识别数据的“波动曲线”反映的训练负荷是否合理;通过智能手环监测学生心率变异系数，结合课程强度指数（RCI）判断训练负荷合理性。

教研模式革新：开展“数据驱动的集体备课”，基于全校体测数据制定年级教学计划，形成含常见问题解决方案的本校《体育数据应用策略库》。构建“全校体测数据库-年级特征分析-班级处方制定”的三级教研体系。

（二）技术工具深度应用

辅助教学：利用 APP 的进行标准数据对比，提升技能教学精准度;循证教研：通过验证教学策略，如对比“传统跳绳教学”与“APP 纠错 + 个性化训练”效果差异，推动本校教师教研论文发表量。

（三）教师职业价值重构

科学话语权增强：教师通过数据报告与家长沟通（如“您孩子上肢力量提升 20% ，建议加强家务劳动中的搬运练习”），推动体育学科地位提升。

成果显性化：笔者所在校案例入选市级“信息技术与教学融合”优秀成果展，教师职业认同感显著增强。

四、实践成效与创新成果

（一）学生成长：数据看得见的蜕变

体质提升：从学期初截止 5 月中旬，笔者所在学校的全校体测优良率从 58% 提升至 79% 。习惯养成：笔者所在学校的90%学生表示“运动

成为每天期待的事”，自主锻炼比例提高。

心理效益：笔者所在学校通过课堂表现发现，持续体育锻炼使学生“课堂专注度提升显苦”，焦虑情绪减少明显。

（二）教师发展：专业化与科研能力双提升

技术分析：结合数据，运用 DeepSeek、讯飞星火、豆包等智能软件，督促体育教师通过“教育信息化能力认证”，熟练运用数据分析结果，运用到自己的课堂教学之中。

科研成果;纳入本地区“测评手段与教学规范的应用”课题，逐渐形成区域影响力。

五、技术赋能未来的无限可能

智能预警系统：开发“体质健康预测模型”，提前干预潜在风险（如肥胖、运动损伤）;

硬件融合：融合 AI 识别，将体测数据与心理健康关联分析，探索体育育人新维度；

生态构建：推动体测数据与社区健身资源对接，形成“家校社”协同的健康促进网络。

通过笔者所在校的实践证明，体测数据不仅是评价工具，更是乡村学校、薄弱学校教学改革的“引擎”。通过技术赋能，将体育教学从“体力活”升级为“智慧业”，教师从“经验执行者”转变为“数据引领者”。这一模式为地区体育教育高质量发展提供了“可复制、可推广”的创新范式，为实现“以技赋智，以数育人”的后续地区教育升级打下基础。

参考文献：

[1]《宁夏教育》2024No.01-02，《核心素养视域下体育课堂教学质量提升研究》

[2]教育部网站 2023-09-15《聚焦·延伸·融合--杭州市余杭区提升小学生体质健康水平的实践》，浙江省杭州市余杭区教育局新闻稿。