AI 技术支撑下小学语文课、家乡课、综合实践课跨学科互动整合的教学设计与实践探索

一、引言

在教育改革不断深入的背景下，跨学科教学逐渐成为培养学生综合素养的重要途径。小学语文课、家乡课、综合实践课各有侧重，但又存在紧密联系。小学语文课是语言文字学习与人文素养培养的基础；家乡课聚焦地域文化与乡土情怀的培育；综合实践课强调学生实践能力与创新思维的发展 。AI 技术的发展为学科间的互动整合带来了新的机遇与可能，借助 AI 技术实现三门课程的跨学科互动整合，能够打破学科壁垒，为学生构建更丰富、立体的学习体验，促进学生全面发展。

二、当前学科教学存在的问题

（一）学科壁垒明显

在传统教学中，小学语文课、家乡课、综合实践课往往独立授课，教师按照各自学科的教学大纲和目标开展教学活动。

（二）教学资源有限

家乡课的教学资源往往依赖于教师有限的搜集与整理，且形式较为单一；综合实践课的开展受限于时间、空间和资源条件，难以深入拓展。小学语文课虽然资源相对丰富，但缺乏与其他两门课程资源的有效整合与利用，无法充分发挥资源的最大效益。

（三）学生参与度不足

三、AI 技术在跨学科互动整合中的优势

（一）打破时空限制

AI 技术支持下的线上教学平台和虚拟仿真技术，能够突破时间和空间的限制，让学生随时随地获取学习资源。

（二）实现个性化学习

AI 可以通过对学生学习数据的分析，了解学生的学习特点、知识掌握程度和兴趣爱好，为每个学生制定个性化的学习路径和学习内容

（三）丰富教学资源与形式

AI 技术能够整合海量的教学资源，包括文字、图片、音频、视频、动画等多种形式，为跨学科互动整合教学提供丰富的素材。同时，借助 AI 技术可以开发各种互动式教学工具，如智能问答系统、在线协作平台等，丰富教学形式，增强学生的学习体验和参与度。

四、AI 技术支撑下跨学科互动整合的教学设计

（一）教学目标设计

跨学科互动整合教学的目标应围绕学生综合素养的提升来制定。例如，在“探寻家乡非遗文化”的主题教学中，设定学生能够用流畅的语言介绍家乡非遗项目、通过实践活动挖掘非遗背后的故事并形成调研报告等目标。

（二）教学内容设计

以家乡文化为主题，将小学语文课的阅读写作、家乡课的地域文化知识、综合实践课的调查研究方法有机结合。例如，在学习描写家乡景色的课文时，引入家乡课中关于家乡自然景观的介绍，让学生通过实地考察（综合实践活动），运用小学语文课所学的写作手法，撰写家乡美景游记。同时，利用 AI技术提供相关的背景资料、图片和视频，丰富学生的学习内容。

（三）教学活动设计

1.  课前准备：教师利用 AI 平台发布学习任务，如让学生通过线上资源初步了解家乡的某个文化主题，如传统美食、民俗活动等，并利用 AI 工具进行资料收集和整理。学生分组讨论，确定研究方向和计划。

2. 课中实施：在课堂教学中，运用AI 技术进行情境创设，如通过视频、VR 场景展示家乡文化场景。组织学生进行小组汇报，分享各自的研究成果，利用智能问答系统解答学生的疑问。开展互动式教学活动，如“家乡文化知

识竞赛”，利用AI 技术实时统计分数和分析学生的知识掌握情况。

3. 课后拓展：布置课后实践作业，如让学生运用所学知识和技能，通过短视频、手抄报等形式宣传家乡文化，并在 AI 平台上进行展示和交流。教师利用AI 对学生的作品进行评价和反馈，引导学生进一步完善作品。

五、实践探索与效果分析

（一）实践案例

在某小学开展了为期一学期的“AI 赋能家乡文化之旅”跨学科互动整合教学实践。以“家乡的传统建筑”为主题，小学语文课上学习描写建筑的课文，引导学生分析写作技巧；家乡课中介绍家乡传统建筑的历史、特点和文化内涵；综合实践课组织学生实地考察家乡传统建筑，利用AI 测绘工具记录建筑数据，拍摄照片和视频。学生通过小组合作，运用所学知识撰写介绍家乡传统建筑的文章，制作宣传海报，并在AI 平台上进行展示和推广。

（二）效果分析

通过问卷调查和课堂观察发现，学生对这种跨学科互动整合教学模式表现出浓厚的兴趣，参与度显著提高。同时，教师通过 AI 技术对学生学习数据的分析，能够更精准地把握学生的学习情况，调整教学策略，教学效率和质量得到提升。

六、优化策略

（一）加强教师培训

AI 技术在跨学科互动整合教学中的有效应用，对教师的技术素养和跨学科教学能力提出了更高要求。

（二）完善教学资源建设

建立基于 AI 技术的跨学科教学资源库，整合小学语文课、家乡课、综合实践课的优质教学资源，并根据教学需求和学生反馈不断更新和优化资源。

（三）建立科学评价体系

利用 AI 技术对学生的学习过程和成果进行全面、客观的评价，为教学改进提供依据。

七、结论

AI 技术支撑下小学语文课、家乡课、综合实践课跨学科互动整合的教学设计与实践，为教育教学改革提供了新的思路和方法。通过打破学科壁垒，整合教学资源，创新教学形式，能够有效激发学生的学习兴趣，提升学生的综合素养和实践创新能力。在未来的教育教学中，应进一步加强 AI 技术与学科教学的深度融合，不断优化跨学科互动整合教学模式，推动教育教学质量的持续提升。但同时也应注意在实践过程中解决出现的问题，如技术应用的适度性、学生数据隐私保护等，以确保教学活动的顺利开展。