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AI 技术在幼儿教育个性化学习路径中的创新应用研究

作者

徐婷

南京市栖霞区实验幼儿园 210037

引言

幼儿期个体差异较为显著,传统标准化教学无法为幼儿提供个性化教学需求。AI 技术的应用为幼儿教育个性化学习提供创新路径,可实现数据感知与智能分析对幼儿学习特征进行捕捉。本次在幼儿教育中,探索 AI 技术在幼儿个性化学习的有效融合,旨在通过数字化技术赋能幼儿教育路径,在平衡技术应用与幼儿天性发展中提供幼儿教育创新应用。

一、AI 技术在幼儿教育中的核心价值

AI 技术在幼儿教育中具有重要的价值,教育过程中利用数据驱动与智能匹配,打破传统幼儿教学“统一化”教育理论,赋予幼儿教育“个性化发展”路径。

在核心价值中主要体现在三方面。首先,是精准的洞察力,通过 AI 技术可精准捕捉幼儿行为与数据分析,并清晰地观察幼儿在学习与游戏中的表现细节,为幼儿生成动态化成长画像,助力幼儿教师摆脱主观教学局限,精准把握幼儿认知习惯与兴趣倾向;然后,是动态适配性,通过画像可为幼儿教师推送适配的学习内容与活动方案,提高幼儿教育事业的针对性;最后,赋能成长可利用智能评价体系,实现对幼儿表现的实时反馈,帮助幼儿教师及时调整教学方案,同时引导幼儿自主探索,利用趣味化游戏激发幼儿的学习内驱力,守护幼儿成长的独特性。

二、AI 技术在幼儿教育个性化学习路径中的创新应用

(一)打造个性化语言学习场景

在幼儿教育过程中,AI 技术可为幼儿打造个性化语言学习场景,通过 AI技术的多维度数据以智能交互实现精准适配。还可以借助语音识别与自然语言处理技术,实时分析幼儿的发音与词汇掌握情况,为幼儿生成动态语言能力画像。例如,幼儿的词汇量掌握有限,可通过 AI 技术为幼儿推送相应的图文所结合的游戏,通过图文结合的方式引导幼儿正确发音;为保证幼儿表达能力的流畅性,可利用 AI 技术为幼儿提供“智能机器人”的身份,以此激发幼儿表达能力的流畅性。

(二)定制个性化体能活动方案

幼儿教育过程中,利用 AI 技术为幼儿制定个性化体能活动方案,更好地满足幼儿个体需求,加快幼儿健康成长。在幼儿体能活动中通过佩戴运动设备,可全方位采集幼儿运动数据,如跑步速度、跳跃高度等,精准地帮助幼儿教师分析幼儿的肌肉力量与多方面体能指标,为幼儿制定个性化体能画像。

在画像结果中,AI 技术能帮助幼儿智能规划体能活动内容。如,针对力量薄弱的幼儿,可以抛接球、推小车等游戏进行锻炼;对于协调性能力较差的幼儿来说,可通过平衡木训练锻炼协调性。AI 技术下的个性化体能活动方案,可根据幼儿的兴趣爱好,制定出不同的体能训练场景与内容,以此提高幼儿参与体能训练的积极性。不仅如此,AI 技术还能实现幼儿活动跟踪,并实时调整方案。若幼儿在体能训练中以轻松状态为主,可适当为幼儿增加难度,若幼儿体能训练中出现疲劳现象,则提示幼儿停止训练,保证幼儿在体能训练中的个性化方案制定 [1]。

(三)助力“进阶式”项目化活动

AI 技术可通过数据赋能与动态适配,为幼儿提供“进阶式”个性化项目活动。首先,在 AI 智能系统中采集幼儿的兴趣爱好、能力表现等诸多方面的数据,为幼儿自动生成适配画像。例如,在“植物探索”项目中,为观察能力较强的幼儿提供“植物生长记录”人物,针对动手能力较强的幼儿提供“昆虫栖息地搭建”项目。

甚至在 AI 项目目标分解中可为幼儿设计阶梯式任务链,针对初级幼儿以感官体验为主,中级阶段的幼儿以探究能力为主,高级阶段的幼儿以创造表达为主。同时在 AI 技术帮助下精准捕捉幼儿在活动中的动态,满足幼儿进阶式项目化活动需求。

在 AI 技术赋能下生成个性化项目成长报告,在报告中凸显出幼儿的探索能力、表达能力、协作能力等多维度数据,不仅为幼儿教师实时调整教育方向提供便利,还能为幼儿的可视化成果进行展示,实现项目化活动与幼儿个性化发展精准同频 [2]。

(四)构建幼儿行为“数据画像”

幼儿教育过程中,AI 技术可为幼儿构建行为“数据画像”,为幼儿的个性化学习路径提供便利。在行为“数据画像”构建中可在教室内部、室外活动区域安装摄像头或智能传感器,再结合幼儿佩戴的运动设备,全方位地收集幼儿的行为数据。例如,运动设备中可对幼儿的运动步数、心率等数据进行监测,以此保证幼儿的活动量;摄像头拍摄的画面可对幼儿的肢体的动作、面部表情等行为进行捕捉。幼儿行为“数据画像”可以更直观地让幼儿教师把握幼儿存在的优缺点,为后期的幼儿教育提供个性化教学路径,保证幼儿的全方面发展[3]

(五)建立智能评价体系

AI 技术可为幼儿教育建立智能评价体系,为幼儿的个性化学习路径提供动态反馈。在幼儿教育中利用多元数据采集技术,精准捕捉幼儿在互动与学习中的表现,例如,幼儿的语言表达能力的连贯性、小组活动中的协作能力等,以此形成过程性评价。在智能评价体系中,可将数据转化为可量化的能力指标,其中包含幼儿的认知、社交、运动等维度。如,幼儿教师可对“问题解决的多样性”“同伴冲突后的解决能力”等方面进行智能评价。通过 AI 技术自动生成个性化评价报告,这样幼儿教师可明确幼儿在“最近发展区”中存在哪些短板,以此对幼儿的个性化学习提出创新路径。

结束语

AI 技术可为幼儿提供个性化语言学习场景、体能活动定制等多元内容为幼儿提供个性化学习路径创新,打破传统幼儿教育方式。在教育理念中以数据驱动实现幼儿教育的精准化教学,并在 AI 技术与幼儿教育融合发展下,实现技术赋能下幼儿个性化成长,为幼儿教育高质量发展提供个性化学习路径创新。

参考文献:

[1] 刘琴 . 信息技术在幼儿教育活动中的应用 [J]. 山西教育 ( 幼教 ),2025,(04):99-100.

[2] 祁卫卫 . 浅谈信息技术背景下幼儿教育的创新与实践 [J]. 好家长 ,2025,(16):67-68.

[3] 李潇潇 , 张启佳 . 幼儿园信息化建设对幼儿个性化学习的支持研究[J]. 学前教育论坛 ,2024,(01):145-152.