人工智能背景下的财经商贸类专业课程智慧教学实践研究

在“互联网 + 教育”和“智能 + 教育”的双重推动下，人工智能技术正逐步渗透到职业教育的各个环节，深刻重塑教育形态与人才培养模式，推动职业教育向智能化、精准化方向转型升级。[1] 在数字经济与智能技术深度融合的背景下，财经商贸类专业课程教学面临前所未有的机遇与挑战。产业数字化进程加快，催生出大量复合型、应用型财经商贸人才需求，传统教学模式已难以满足新时代人才培养的现实诉求。智慧教学作为教育数字化转型的重要路径，正成为提升专业教学质量的关键抓手。当前，尽管部分职业院校在人工智能赋能教学方面进行了积极探索，但仍存在平台建设不完善、个性化教学能力不足、教学互动效率低、教学评价方式单一等问题。

一、人工智能技术在教育领域的应用现状

当下，人工智能已深入到教学内容设计、学习过程管理、个性化学习支持，以及教育评价等各个方面。借助智能推荐系统、虚拟教师、自适应学习平台这些工具，可以让教学效率和学习体验的个性化程度大幅提高。在财经商贸类专业课程里，AI 技术能助力案例教学、模拟实训以及数据分析教学，让教学更具实践性和针对性。不过，其应用仍有不足的地方，比如技术依赖性强，导致教学人文关怀缺失，数据隐私和伦理问题也凸显，教学场景适配能力有限，教师技术素养也参差不齐，这些都限制了人工智能在教育领域的深度融合与可持续发展。

二、财经商贸类专业课程的教学特点与挑战

财经商贸类专业课程实践性、应用性和交叉性都较强，其核心特点是重视理论与实践相结合，注重市场分析、财务决策、商业运营以及经济规律的理解与运用。课程内容包含经济学、管理学、会计学、金融学、市场营销等多学科，知识体系复杂，信息更新快，现实联系强。传统教学模式下，该类课程存在教学内容陈旧、实践环节不足、教学方法缺乏多样性、学生参与积极性不高等问题，难以契合新时代对复合型与应用型人才的培养要求。[2] 同时，随着数字经济不断发展，行业对财经商贸人才的数据分析、信息化应用，以及创新实践能力有了更高的要求，进一步加重了教学和现实需求的矛盾。

三、人工智能在财经商贸类课程教学中的智慧教学实

（一）构建智能教学平台，打造智慧教学新生态

教育部在《中国教育现代化 2035》和《“十四五”教育信息化规划》中明确提出，要加快智慧教育发展，推动信息技术与教育教学深度融合，构建“互联网 + 教育”新生态。在此政策指引下，财经商贸类专业课程积极引入人工智能技术，依托云计算、大数据和虚拟仿真等手段，构建功能完善、资源丰富的智能教学平台，成为推动教学模式变革的重要载体。该平台集课程管理、教学互动、虚拟实训、智能评测等功能于一体，实现优质教学资源的整合与共享，还能支持多终端接入，打破传统课堂教学的时空限制，推动课堂教学从“单向讲授”向“互动式、场景化”转变，有效提升了学生的实践能力与问题解决能力。

（二）优化个性化学习路径，赋能学生自主成长

当前，财经商贸类专业学生呈现出学习基础多样、兴趣取向多元、职业发展目标各异等特点，传统的“统一内容、统一进度”的教学模式，难以满足其个性化发展需求。《职业教育提质培优行动计划（2020—2023 年）》指出，要推动信息技术与教育教学深度融合，支持学生个性化发展，有助于激发学生的学习兴趣和自主学习能力，促进因材施教，提升学生的职业适应力与竞争力。[3] 人工智能算法对学生的学习行为、知识掌握情况、学习偏好等进行深度分析，系统能够自动生成适配的学习路径，精准推荐学习资源、调整学习节奏、匹配实践任务。例如，在财务管理课程中，系统可根据学生的理解水平推荐不同难度的案例分析题，或在市场营销课程中依据学生兴趣推送相关行业报告与模拟项目。这种“以学定教”的方式，能够提升学习的针对性和有效性，也有助于培养学生的自主规划与终身学习能力。

（三）引入智能辅助系统，提升教学互动效能

在传统的课堂教学里，师生互动、时间、空间还有教学资源都很有限，很难让全员、全程有效沟通。智能辅助系统依靠自然语言处理、语音识别、机器学习等技术，构建了智能问答、自动批改、学习行为分析等功能模块，让教学互动的即时性和精准度得以提高。[4] 例如，智能问答系统可以 24 小时回答学生的问题，解答课程里碰到的难题，减轻了教师重复性工作负担。智能批改系统能快速给出作业与测试结果的反馈，帮助教师精准把握学生的学习情况。另外，该系统可分析学生的课堂参与度、作业完成状况以及互动频次，据此生成个性化的学习反馈报告，用来指导学生进行自我诊断并持续改进，推动教学服务朝着智能化、高效化的方向发展。

（四）应用大数据评估模型，实现教学精准诊断

以往的教育教学评价通常只看考试成绩，或者教师凭借印象来判断，很难全面且准确地体现学生的学习进程以及能力成长。人工智能和大数据技术不断发展，人们开始用大数据构建更智能的评估方式，让教学诊断更科学、细致、准确。通过系统收集学生课堂表现、作业完成状况、在线互动情况，以及测试成绩等信息后，就能全面呈现每个学生的学习状态，动态地跟踪他们学习的进展。教师借助数据分析方法，也能更清楚地了解学生在知识掌握、技能运用、思维方式等方面存在的不足，进而采取更有针对性的教学手段。[5] 例如在会计实务课上，系统可分析学生的实训操作数据，找出他们在账务处理方面的常见错误类型，还会推送学习资源与练习任务，提升了教学评价的科学性与全面性，也给教师优化教学设计、学生自我改进提供了有力支持，切实提高财经商贸类课程的教学质量与育人成效。

结语

人工智能技术的发展，给财经商贸类专业课程教学带来了前所未有的机会。构建智能化学习环境，把大数据、智能辅助系统等技术手段融合起来，教学效率和质量就能提升，学生对智能化工具的应用能力也会增强。未来，职业院校需不断强化人工智能和教育教学的融合，持续探寻智慧教学的新模式，促使课程体系、教学方法以及评价方式都得到全面的创新。同时，需善于总结实践经验，完善智慧教学的实施路径，推动财经商贸类专业人才培养质量的全面提高，开创职业教育高质量发展的新方向。

参考文献：

[1] 王莎 , 管晨智 . 现代信息化视域下高职专业教学内容的改革：以财经商贸类专业群会计专业为例 [J]. 经济师 ,2024(3):232-233.

[2] 王芸 . 数字时代高职财经商贸类专业融合数智化新技术应用教学改革研究 [J]. 才智，2022（20）：151-154.

[3] 李田华 .“双高计划”视角下财经商贸类专业群建设实践与思考 [J].兰州石化职业技术学院学报 ,2020(2):53-56.

[4] 彭婉莹 , 汪安澜 . 适应湖北现代服务业发展需求的高职财经商贸类专业转型升级研究 [J]. 武汉船舶职业技术学院学报 ,2024(2):18-24.

[5] 吴珍珠 . 高职院校财经商贸类专业产教融合的发展：以 H 水利水电职业技术学院为例 [J]. 学园 ,2024(17):77-79.