AI 赋能视觉传达设计专业学生创意能力培养策略探究

随着时代的不断进步，高校视觉传达设计专业要从“ 重技术” 向“ 重创意” 转变。AI 技术的快速发展，促使视觉传达设计行业朝着智能化、数字化的方向发展，这对高校视觉传达设计专业学生创意能力培养提出了新的要求。人工智能技术具有自主学习能力、自主创作能力等，能够推动视觉传达设计行业向智能化方向发展，这就要求高校在视觉传达设计专业人才培养过程中要注重学生创意能力的培养。目前，我国高校在视觉传达设计专业学生创意能力培养方面还存在一些问题，如学生创意思维和创新能力不强、教学方式单一、实践教学不足等。因此，高校要顺应时代发展的趋势，更新教学理念、创新教学方法、丰富实践教学模式，以不断提升学生的创意能力。

一、AI 赋能视觉传达设计专业学生创意能力培养的价值

随着人工智能（AI）的快速发展，视觉传达设计专业的传统教学模式已无法满足当代学生的个性化学习需求。在以创新为导向的教育理念指导下，通过分析传统教学模式的弊端，利用 AI 技术优势，探索培养学生创意能力的新路径。在 AI 赋能下，学生创新能力的培养有了新思路、新方法和新工具，不仅有利于完善视觉传达设计专业教学模式，还能满足当代学生个性化学习需求，进而为国家输送更多高素质专业人才。

（一）技术与思维融合的时代需求

AI 作为一种技术手段，其应用的最终目的是为人类服务，这与传统意义上的艺术设计本质相同。AI 作为一种新的思维工具，能够根据人类的思维习惯、思维规律和思维特点进行智能分析和设计，并结合用户的反馈信息不断优化，这也是 AI 与传统设计教育的本质区别。在 AI 赋能下，视觉传达设计专业教学不仅需要培养学生对设计实践中各种知识的应用能力，还要引导学生主动思考，激发学生的创造力。这不仅是一种技术与思维融合的时代需求，更是当代社会发展的必然趋势。随着 AI 技术与艺术设计领域的深度融合，人们需要将 AI 技术优势充分融入教学中，培养出更多具有创新意识和实践能力的应用型人才提供保障。

（二）多学科交叉促进艺术创新

AI 技术在视觉传达设计中的应用，能帮助学生更好地理解艺术设计中的新方法、新形式、新材料和新技术，使学生的艺术素养和专业知识得到有效提升。例如，在“ AI+广告设计” 的教学中，通过 AI技术为学生提供专业资料和素材，通过视觉呈现和图形创作等方式，引导学生分析设计作品，培养其艺术设计思维。AI 技术的引入使得视觉传达设计与计算机科学、心理学、数据分析、编程等学科的结合更加紧密。例如，通过引入心理学课程，学生可以更好地理解用户心理，从而设计出更具吸引力的视觉作品。这种跨学科的融合不仅拓宽了学生的知识视野，还培养了他们的团队协作能力和沟通技巧，使他们能够适应未来多元化的工作环境。

（三）产业应用驱动专业价值提升

在国家大力推动人工智能与实体经济深度融合的背景下，各行各业都对视觉传达设计专业人才的创新能力提出了新要求，为了培养出符合社会需求的高素质人才，高校需要从多方面提升视觉传达设计专业学生的创意能力。在传统教学中，教师只是将书本知识与实践相结合，培养的学生往往停留在理论层面，缺乏实践能力和创新意识。教师利用 AI 技术，可以在课堂上通过 AI 平台应用场景，给学生提供大量创意素材。通过对这些素材进行筛选、分类和组合，帮助学生将理论知识与实际案例结合起来，形成一套完整的创意方案。与此同时，教师还可以为学生提供一些创新案例，引导学生对创意方案进行再设计和再创新。因此，将 AI 技术应用到视觉传达设计专业中，有利于学生提升自身创意能力和创新意识，使他们在未来的工作中更好地融入社会发展潮流。

二、AI 赋能视觉传达设计专业学生创意能力培养的原则

（一）阶段性融入原则

视觉传达设计专业学生创意能力的培养是一个循序渐进的过程，不同阶段的教学目标和内容各有侧重。因此，将 AI 技术融入教学过程中，应根据学生所处的学习阶段进行合理安排，避免“ 一刀切”的教学方式。在基础设计阶段，学生主要学习设计基础理论、图形创意、色彩构成等课程，此时应重点培养其设计思维和审美能力，不宜过早引入 AI 技术，以免影响其对传统设计方法的理解与掌握。在综合设计阶段，学生进入品牌设计、包装设计等课程，这些课程涉及跨专业、跨学科内容，AI 技术的应用将更加广泛。此时，AI 不仅可以作为设计工具，还可以作为教学辅助手段，帮助学生理解设计趋势、优化设计方案。例如，AI 可以辅助学生进行品牌定位分析、用户行为数据挖掘等，从而提升其市场洞察力和设计决策能力。在系统设计阶段，学生进入综合实训、毕业设计等实践环节，此时应鼓励学生积极拥抱前沿技术，掌握多项 AI 技能，以提高工作效率和应对未来职业需求。例如，学生可以利用AI 工具进行图像生成、动态视觉设计、多媒体互动等，以拓展其设计边界。

（二）基础能力优先原则

视觉传达设计专业的学生需要具备扎实的基础能力，包括图形创意、文字设计、色彩运用、版式编排等。这些基础能力是学生进行创意表达的前提条件。视觉传达设计专业学生应具备较纯熟应用视觉语言技巧进行设计表达的能力，这要求学生在图形创意、插图与动画形象设计、商业摄影等课程中，掌握图形、图像的视觉语言表达技巧。创造性思维的养成与求新求变，必须建立在基本的专业造型、审美能力和综合文化素养基础上。这表明，基础能力不仅是技术层面的训练，更是思维层面的培养。只有在基础能力扎实的前提下，学生才能在创意设计中发挥出真正的创造力。

（三）跨学科与实践结合原则

视觉传达设计专业本身具有多学科交叉的特性，它不仅涉及艺术与美学，还需要结合计算机科学、数据分析、心理学等多个学科的知识。因此，跨学科融合是提升学生综合素质和创新能力的重要途径。例如，数据分析课程则使学生能够处理和解读大量设计相关的数据，从而做出更加科学的设计决策。此外，与计算机科学、交互设计等领域的合作，也能帮助学生掌握编程技能，自主开发设计工具或进行交互式设计，极大地拓展了他们的设计能力和创造空间。

三、AI 赋能视觉传达设计专业学生创意能力培养策略

（一）优化教学理念，提高教学质量

当前高校视觉传达设计专业的教学理念较为传统，教师仍按照传统的教学模式开展教学活动，课堂上只注重知识的讲解和技能的训练，缺乏对学生创意思维的培养，使得学生难以有效地将理论知识与实践结合。随着科技的快速发展，AI 技术与课程融合已成为必然趋势，传统教学理念已经无法适应新时代发展要求。高校视觉传达设计专业教师要优化教学理念，创新教学模式，利用 AI 技术激发学生的学习兴趣，增强学生学习主动性。教师要结合学生的个性特点和实际需求，合理选择教学方法和手段，将 AI 技术与课程相融合。同时教师要不断更新和完善自身专业知识结构，掌握先进的教学理念和方法，促进高校视觉传达设计专业教育水平的提高。

（二）转变教学方法，突出学生主体地位

高校视觉传达设计专业要转变传统的教学方法，采用现代化的教学手段，充分发挥学生主体作用，激发学生学习兴趣，鼓励学生进行自主探究学习。如在视觉传达设计专业课程教学中可以将 AI 技术引入到教学中，在讲授新知识时可以通过 AI 技术将知识点分解成一个个具体的设计案例，让学生结合案例进行分析，让学生通过查阅相关资料、参考他人作品和专家意见进行创作，从而培养学生的创意能力。此外，还可以将 AI 技术引入到实践教学中，让学生利用 AI 技术制作具有创意性和创新性的作品，让学生在实践中学习设计技巧。通过 AI 技术与课程的融合，激发了学生学习兴趣和创作欲望，有效提高了视觉传达设计专业学生的创意能力。

（三）丰富课堂互动，提升学生参与度

传统课堂的师生互动主要是通过老师在课堂上向学生讲解知识，学生通过听讲、记笔记的方式完成学习，这对于提升学生的创意能力有一定的效果，但不能有效地激发学生的创造力。在 AI 技术下，视觉传达设计专业教学可以充分利用 AI 技术开展互动式教学，将 AI 技术应用到课程中，通过设计作品的方式促进师生互动，从而激发学生学习兴趣。教师可以运用 AI 技术将一些优秀的设计作品制作成动画、视频等形式，通过课堂分享，并提出相关问题与学生互动讨论。这样不仅可以让学生更好地理解和掌握所学知识，而且能够激发他们的创造力和想象力。

（四）引入新型教学模式，注重学生创新思维的培养

视觉传达设计专业在课程改革中要注重对学生创新思维的培养，充分利用 AI 技术，在课堂上引入 AI 技术教学，提高教学效果。在实际教学中，教师可以利用 AI 技术对知识点进行梳理，使学生更好地掌握课程知识，从而提高学生的学习效率。同时，教师可以利用 AI 技术对知识点进行分类归纳，将不同类别的知识内容进行归纳总结，让学生更好地了解知识点。通过对知识点的分类和总结，能够促进学生深入理解和掌握知识点。通过在课堂上引入 AI 技术，教师可以改变传统的教学模式，使学生在学习中获得更多的成就感和满足感。此外，教师还可以利用 AI 技术对学生进行个性化教学，实现因材施教的目的。

（五）引入新资源，拓宽学生视野

随着数字时代的到来，视觉传达设计专业应利用 AI 技术促进教学模式改革，提高教学质量。引入 AI 技术后，学生能够接触到更多的信息资源，并有机会学习更多新知识，从而拓宽学生视野，培养其创新能力。此外，教师还可以引入最新的视觉传达设计作品供学生学习借鉴，也可利用 AI 技术构建虚拟现实场景来模拟现实世界中的信息传递过程，提高学生学习的积极性。

（六）开展多元化实践活动，提升学生创意能力

多元化实践活动的开展能够让学生在实践中培养创意思维，从而使其创造力得到不断提高。因此，高校要结合 AI 技术的发展趋势，积极开展多元化实践活动，培养学生的创造力和想象力。比如，在AI 技术下，可以通过将艺术与科技相结合，为学生提供更多的实践机会，促进学生创意思维的拓展和提升。另外，教师也可以借助 AI 技术对学生进行作品指导，通过“ 手把手” 教学方法提高学生创意能力。比如，在设计过程中可以利用 AI 技术进行模型制作和渲染等工作。利用 AI 技术不仅能够提升视觉传达设计作品的质量和效果，还能够使学生创意思维得到更好地拓展和提升。

四、结语

AI 技术在视觉传达设计领域的应用，改变了视觉传达设计的思维方式和创作方法，同时也对高校视觉传达设计人才创意能力的培养提出了新的要求。高校应不断更新教学理念、创新教学模式、优化教学资源，从而培养出具备创新意识和能力的人才。高校视觉传达设计专业要结合自身特点和专业特色，依托 AI 技术，积极探索符合时代发展和市场需求的教育教学改革，为社会输送更多优秀的视觉传达设计人才。

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