人工智能时代劳动异化的政治经济学研究与分析

引言

随着人工智能技术的飞速发展，生产方式的变革正在渗透各个行业，改变劳动者与资本之间的传统关系，特别是在制造业、服务业和知识工作中催生了新的劳动模式。然而，AI 技术带来的劳动异化问题日益严重，尚未得到充分的理论与实践研究。本文旨在通过马克思劳动异化理论，深入分析人工智能时代的劳动过程，揭示 AI 技术对劳动分工、劳动价值和劳动报酬的影响，以及其对社会阶层、劳资关系和社会保障系统的影响。研究方法结合马克思主义政治经济学分析与定量数据，通过案例分析探讨劳动异化的新表现，尤其是平台经济背景下劳动者权益的变化。本研究的创新点在于将劳动异化分析框架与 AI时代的生产力变革相结合，提供新的分析视角。

一、理论基础：马克思劳动异化理论与人工智能时代背景

（一）劳动异化的经典理论回顾

马克思的劳动异化理论是分析资本主义社会劳动关系的基础。他认为，劳动者在资本主义生产模式中失去了对劳动过程的控制，劳动过程与劳动产品的异化使劳动者与自己创造的产品产生隔阂。劳动异化具体表现为：劳动者与劳动产品的分离；劳动者与自我本质的疏远；劳动者与其他劳动者的分裂；以及劳动者与资本家的对立。根据马克思的劳动价值论，劳动是价值的源泉，但在资本主义生产中，劳动者创造的剩余价值被资本家剥夺，导致劳动者失去了对劳动成果的控制，产生异化感。后续学者对劳动异化的理论进行了拓展和批判，尤其是在信息时代和全球化背景下，劳动异化的表现形式发生了深刻变化。AI时代的劳动异化呈现出新的特征，如知识工人的异化和平台劳动的剥削等。

（二）人工智能时代的生产方式变革

AI 技术的发展推动了生产方式的深刻变革，从机械自动化到智能算法的引入，生产力得到了空前提升。AI 作为一种革命性生产力，不仅能够替代传统的蓝领工人，还在一定程度上改变了知识工作者的工作方式。随着人工智能技术的不断进步，生产力水平大幅提升，劳动过程的异化现象也愈加明显。传统的机械自动化生产依赖于人工操作与监督，而 AI 技术的引入使得生产过程更加依赖于算法管理和数据分析，这导致了生产关系的深刻变化，劳动者在生产过程中的角色被重新定义。

二、人工智能对劳动过程的重塑与异化表现

（一）自动化与劳动分工：技能与价值的重新分配

人工智能技术正在重塑劳动分工，不仅影响了传统蓝领工人的劳动模式，也改变了知识工人的工作内容与价值。在 AI 技术的介入下，劳动的“技能碎片化”趋势愈加明显，尤其在平台经济环境下，技能分工变得更加细化和机械化。AI 技术的应用打破了传统的劳动分工模式，导致劳动力的价值发生了再分配。许多简单重复的劳动可以被 AI 替代，而劳动者则需要掌握新型的技能，这使得一些劳动群体面临更大的就业压力。人机协作的工作模式使得劳动者的技能和工作内容更加碎片化，导致他们在工作过程中逐渐失去了对整体工作的掌控权。这一变化对知识工人和蓝领工人都带来了挑战，二者都面临着技能提升的压力和劳动内容的重新构造。

（二）工作性质与工人主体性丧失的新型异化

在 AI 时代，劳动过程高度自动化和算法化，导致劳动者的自主性和主体性逐渐丧失。算法管理成为新型劳动异化的表现，生产过程中工人的行为和绩效受到系统化和数字化的监控，显著压缩了其自主性。同时，虚拟监控与数据化绩效评估使劳动者失去了与劳动产品的联系，并削弱了对自我劳动的认同感，进一步加剧了劳动异化，使工人沦为生产过程中的工具。

三、AI 时代劳动价值与劳动报酬的政治经济学

（一）AI 驱动的资本家利润增长与劳动价值压缩

AI 技术提升了生产力，但也压缩了劳动价值。机器逐渐替代人工，导致人工劳动的价值和剩余价值率呈下降趋势。AI 技术的应用推动了资本家剩余价值率的提高，同时也加剧了劳动者的剥削，这表明技术进步并未使劳动者受益，反而加剧了贫富差距。随着 AI 替代传统劳动力的加剧，劳动价值的成分发生了变化，人工劳动的价值被压缩，而资本的利润占比逐渐增加，进一步巩固了资本的主导地位。

（二）算法控制与平台经济下劳动权利的剥夺

AI 技术在平台经济中的应用加剧了劳动者的剥削，尤其是平台抽成机制导致劳动者收入不断压缩。平台经济中的“平台抽成”机制使劳动者的收入大幅降低，劳动者的劳动成果被平台资本剥夺。同时，平台经济模式下，劳动者大多处于非标准雇佣关系中，缺乏基本的社会保障和劳动权益保护。这种情况加剧了劳动者的经济不安全感和社会排斥感，进一步加深了他们在经济体系中的脆弱地位。

四、人工智能时代劳动异化的社会影响与阶级关系

（一）社会分层与收入不平等的加剧

AI 技术的发展在全球范围内加剧了社会分层与收入不平等，技术红利主要集中在资本家和技术创新者手中，而中低收入群体面临边缘化的风险。随着技术进步，财富集中在少数资本家和技术精英手中，贫富差距愈发显著，导致中低收入群体逐渐被边缘化。此外，数字鸿沟加深了不同社会阶层之间的差距，劳动者缺乏必要的技能和资源，在数字经济中处于不利地位，从而加剧了阶层固化现象。

（二）劳资关系的重构与工人阶级的应对策略

AI 技术的发展在全球范围内加剧了社会分层与收入不平等，技术红利主要集中在资本家和技术创新者手中，而中低收入群体面临边缘化的风险。随着技术进步，财富集中在少数资本家和技术精英手中，贫富差距愈发显著，导致中低收入群体逐渐被边缘化。此外，数字鸿沟加深了不同社会阶层之间的差距，劳动者缺乏必要的技能和资源，在数字经济中处于不利地位，从而加剧了阶层固化现象。

五、应对AI 时代劳动异化的政策建议与未来展望

在 AI 时代，为有效应对劳动异化问题，政府需积极作为。一方面，应着力强化劳动者权益保护，完善平台经济领域的最低工资和社保制度，构建科学合理的 AI 时代劳动价值评估与公平分配体系，以此缓解劳动异化引发的社会不平等现象。另一方面，要大力推动 “共生技术” 理念落地，提升劳动者在技术发展进程中的参与度与决策权，同时建立适配 AI 技术发展的劳动者教育培训制度，确保劳动者在与 AI 协同工作时能够保持主体性，实现人与技术的和谐共生。

结语

本文通过马克思劳动异化理论分析了人工智能时代劳动异化的表现，揭示了 AI 对劳动价值、报酬和关系的影响。研究发现，AI 加剧了劳动异化，导致劳动者收入压缩和阶层固化。由于技术和平台经济的迅速发展，未来研究可进一步探讨其对全球化和国际劳工市场的影响。我国应加强劳动法制建设，保护劳动者权益，平衡技术进步与社会公平，确保劳动者能从技术进步中获益。

参考文献：

[1] 胡泽鹏. 数字时代推进物质文明和精神文明相协调的政治经济学分析[J].江西财经大学学报 ,2025,(03):13-22.

[2] 徐政 , 吴晓亮 . 人工智能发展对劳动力市场的影响——基于政治经济学视角的分析 [J]. 湖北大学学报 ( 哲学社会科学版 ),2025,52(03):145-152.

[3] 孙宗岭. 数字劳动的“新装”：直播带货的马克思主义政治经济学审视[J].前沿 ,2025,(02):40-47.

[4] 苗雨 . 数智时代算法权力的政治经济学批判与中国式现代化的实践智慧[J]. 经济学家 ,2025,(04):15-23.