智慧健康管理嵌入居家养老社工服务体系的路径探索

引言：

人口结构变化推动养老服务模式转型，居家养老因其人文关怀特性更易被老年群体接受。传统社工服务在应对慢性病管理、应急救助等需求时存在明显短板，智慧健康技术的引入为突破服务瓶颈带来契机。智能设备与信息系统的应用虽在医疗领域逐步普及，但在居家养老场景中仍面临技术适配性不足、服务标准缺失等现实阻碍。如何将健康管理功能有机嵌入既有服务体系，既需要技术层面的衔接改造，更涉及服务流程重构与制度保障创新。本文立足实际服务场景，探讨智慧健康管理融入居家养老社工体系的有效路径，旨在为提升养老服务质量提供参考方向。

一、智慧健康管理嵌入居家养老社工服务体系的重要性

（一）提升养老服务效能优化资源配置

居家养老服务长期面临资源分布不均与人力不足的双重压力。智慧健康管理通过物联网设备实时采集老人生命体征数据，结合智能算法对服务需求进行动态评估，有效缓解了传统模式下信息传递滞后的问题。社工团队借助统一调度平台快速定位高风险群体，将有限的人力优先投入到紧急照护、慢性病管理等关键环节 [1]。健康档案的数字化管理减少了纸质记录的整理时间，使社工能更专注于制定个性化服务方案。资源优化不仅体现在人员分配层面，更贯穿于设备共享、服务流程再造等环节。例如跨社区医疗设备的预约调配系统，避免了重复购置造成的资金浪费。技术赋能的资源配置方式显著提升了服务响应速度与精准度，让更多老年人能够及时获得必要的健康支持。

（二）推动健康管理转型满足多元需求

当前老年人健康需求已从单一医疗救治向预防保健、康复护理等复合型服务转变。智慧健康管理系统通过穿戴设备持续监测血压、血糖等指标，提前预警潜在健康风险，将服务重心前移至疾病预防阶段。社工借助数据分析工具掌握服务对象的饮食偏好、运动习惯等细节，制定包含营养指导、心理疏导的立体化干预方案 [2]。远程问诊模块的嵌入打破了地域限制，使行动不便老人也能获得三甲医院专家的诊疗建议，改变传统健康管理被动应对的局面，通过建立动态需求数据库为服务内容迭代提供科学依据。技术手段与传统服务的有机融合既保留了社工服务的温度，又提升了健康干预的专业性，逐步构建起覆盖生理、心理、社会支持的全方位服务体系。

二、智慧健康管理嵌入居家养老社工服务体系的现存问题

（一）技术应用滞后数据孤岛现象突出

当前居家养老服务场景中，智能化设备的更新速度远未达到实际需求。许多社区仍在使用基础版健康监测设备，这些设备无法与医院诊疗系统实现数据互通，导致血压、心率等关键指标需要人工二次录入。社工站配备的信息管理系统大多停留在台账记录阶段，缺乏智能分析模块，难以及时识别老人的健康风险变化。不同机构间的数据壁垒尤为明显，民政部门的养老信息平台与医疗机构的健康档案系统采用不同标准，跨部门调取数据时往往需要繁琐的审批流程 [3]，使得紧急救助响应延迟，慢性病管理方案也因信息不全而缺乏连续性，不仅增加了基层工作负担，更让本可预防的健康问题演变为实际危机

（二）服务供需错位专业能力不足

养老服务需求呈现精细化趋势的当下，现有服务体系仍沿袭传统模式运作。社工团队普遍缺乏健康管理专业知识，面对老人同时存在的生理指标异常和心理焦虑时，往往只能提供基础生活照料。智能设备收集的海量健康数据未能转化为有效服务内容，多数社工站仅进行简单数据存储，缺乏专业人员进行深度分析。服务项目设计存在明显滞后性，康复训练、认知障碍干预等新兴需求尚未纳入常规服务清单。培训体系与实际工作脱节明显，新上岗社工需要三个月以上适应期才能独立处理健康管理类工单。服务供给与需求之间的结构性矛盾，导致部分区域出现设备闲置与服务不足并存的悖论。

（三）数字鸿沟扩大协同机制缺失

老年群体对智能技术的接受度差异加剧了服务覆盖不均的问题。经济条件较好的老人能够自主使用健康监测手环，而独居、低学历老人常因操作困难放弃设备使用，形成新的服务断层线。跨部门协作缺乏制度保障，社区卫生中心与养老服务机构在数据共享、责任划分等方面尚未建立规范流程。政策执行层面存在多头管理现象，智慧养老项目由民政部门主导，设备采购却需经信部门审批，技术标准认证又涉及市场监管部门，冗长的协调过程延误服务落地。资源整合停留在文件层面，实际工作中仍存在信息重复采集、服务重复供给等问题，多方联动的服务生态尚未真正形成。

三、智慧健康管理嵌入居家养老社工服务体系的实践路径

（一）技术平台搭建，推动服务数据融合

政府部门应牵头制定统一的数据接口标准，要求社区卫生服务中心、养老机构、智能设备供应商按照规范改造信息系统。技术企业需开发轻量级数据中台，重点解决血压仪、跌倒监测器等常用设备的数据自动抓取问题，避免社工重复录入基础信息。社区层面要设立数据治理专员岗位，负责清洗整合健康档案、服务记录等异构数据，生成可视化风险预警图表。数据安全方面引入区块链技术，在保障隐私前提下实现跨机构调阅急诊病史、用药记录等关键信息，有效破除信息壁垒，使健康评估从经验判断转向数据驱动，为精准服务奠定技术基础。

（二）服务模式创新，建立分级响应机制

社工团队要依据健康风险评估结果将老人划分为常态关注、重点干预、紧急救助三类群体。常态关注群体通过 APP 推送健康教育视频，重点干预对象配备智能药盒并安排每周上门巡诊，紧急救助类则安装24 小时生命体征监测装置。医疗机构需派驻全科医生参与服务方案制定，远程指导社工处理血糖异常等常见问题。培训中心应开发情景模拟课程，帮助社工掌握设备异常报警处置、基础医疗数据解读等核心技能，建立“监测 - 预警 - 处置”的闭环服务体系，确保不同健康状态的老年人都能获得适配支持。

（三）多方主体联动，完善长效保障体系

街道办应当建立跨部门联席会议制度，协调民政、卫健、医保等部门明确数据共享权限与服务责任边界。社会组织可承接智能设备使用培训项目，针对不同文化程度老人设计阶梯式教学方案。立法机构需加快制定智慧养老服务条例，明确各方主体的权利义务关系。定期组织第三方评估机构对服务效果进行跟踪审计，根据反馈调整合作机制，持续激发各参与方的内生动力，保障智慧健康管理服务的可持续运行。

结束语：

面对快速老龄化的现实需求，智慧健康管理与居家养老服务的融合已显现出独特价值。这种探索本质上是在技术理性与人文关怀之间寻找平衡点，既要发挥智能设备的监测预警优势，又需保留社工服务的情感支持特性。智慧养老的真正成效不在于设备先进程度，而在于能否切实提升老年人的生活质量，在技术工具与人文实践中培育符合国情的新型养老生态。

参考文献：

[1] 程圩 , 陈英 . 体检中心的糖尿病患者 , 也需要健康管理 [J]. 东方养生 ,2022(5):150-151.

[2] 王东胜 . 构建高品质健康管理体系 [J]. 前线 ,2020(7):50-52.

[3] 刘堃 , 高琛卓 , 代秀亮 , 等 . 基于子女视角的父母养老模式选择的影响因素 [J]. 中国老年学杂志 ,2021(17):3832-3835.