AI 在中职音乐弹唱课堂教学运用的探索
唐晓艺 周杰通讯作者
南宁师范大学音乐与舞蹈学院 530000
人工智能在教学中的运用是近年教育部重视的课题。《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》(2021 年)提出 “开发职业教育数字化教学资源,构建国家职业教育智慧教育平台”“推动人工智能、大数据等与教育教学深度融合”。当前中职弹唱课存在中职学生基础薄弱、课程设计不足、教学模式传统等问题,AI 参与可成为推动弹唱教学发展的新动力。本文探讨 AI 技术在中职音乐弹唱课堂的运用。
一、中职弹唱教学中存在的问题
1、中职弹唱课程与职业需求相脱节
中职院校中,弹唱教学主要面向幼儿保育专业,要求中职学生融合弹、唱技能,掌握钢琴技巧、正确发声、情感演唱及即兴弹唱。但中职学生反馈,课堂所学难以满足工作需求,面对新曲目常无法完成。原因在于教师易因个人偏好侧重 “弹” 或 “唱” 单方面培养,忽视职业真实需求,导致中职学生仅能演奏苦练曲目,且因缺乏个性化指导多感受挫,课程需更贴合职业需要。
2、中职学生基础差异较大,教学难以个性化
中职学生音乐基础参差不齐:部分零基础中职学生需从手型、认音学起;少数有基础的中职学生需更高难度教学。但大班教学中,教师难分层教学,多采用 “一刀切” 方式,导致部分中职学生跟不上、部分中职学生缺乏挑战。
3、弹唱课教材内容滞后与资源匮乏
教材内容陈旧,曲目选择单一,比如各大院校的弹唱大赛中,常常出现同样的经典歌曲《祖国祖国我爱你》、《小画家》、《西风的话》等。这些作品较经典,和弦编配较中规中矩,旋律朗朗上口,在这个线上音乐资源发达的时代,吸引幼儿与中职学生兴趣的潮流旋律大批更替。但市面上现有的弹唱教材,很少有更新潮流弹唱作品,在网上搜索到的潮流弹唱作品版本,和弦的编配难度又较高,不适合中职学生学习。
4、中职弹唱课程缺乏实践性
课堂偏重技巧训练,中职弹唱课教师在教学中会忽视即兴伴奏、歌曲改编等实用技能,中职学生难以应对幼儿园实际教学需求。中职学生缺少幼儿园真实教学场景的观察与演练机会,大部分时间在学校内学习,并没有机会到实践的情境中演练。弹唱课的考核中多侧重单独演奏或演唱,忽视弹唱结合能力及教学情境模拟,考核评价方式单一,以曲目完成度为主要评分依据,而且未纳入幼儿互动设计等职业能力指标,这不符合一线幼儿教师的实践与操作需要,弹唱课的实践教学应该在中职学生步入工作之前开展,而不是让中职学生在毕业后摸索。
二、AI 在中职音乐课弹唱教学中的优势与潜力
1、AI 智能辅助教师,优化中职学生个性化学习
AI 在多模态大模型支持下可实现人机互动,塑造智能助教,陪伴中职学生练习,通过数据分析错误、生成改进计划,动态分析中职学生水平并向教师反馈数据,弥补班级授课无法兼顾全体中职学生的不足。
2、智能化丰富弹唱教学内容
AI 可即时生成不同难度弹唱谱例,根据中职学生水平编配适配谱例,减少练习时间;还能结合多元素输入创造性输出新内容,丰富弹唱题材,适应不同场合。
3、弹唱资源共享,打破信息壁
建立区域 AI 音乐教育云平台,整合优质课程、智能伴奏库、示范及测评系统。共享资源可让偏远地区获取优质教案,支持多校中职学生云端组队创作,如粤桂滇中职学生合作《山水同歌》,AI 完成方言和声音效协调。
4、趣味性学习,激发中职学生的兴趣
AI 教学可通过互动方式激发中职学生好奇心,设计如 “猴子爬树” 等弹唱训练游戏,以演奏质量决定游戏进度;还可设任务徽章、虚拟社区,让中职学生在快乐中学习,激发内驱力与成就感。
三、AI 在中职弹唱教学中的应用
1、AI 助力打造更富有创新性的弹唱课程
AI 通过自身优势,可以辅助中职教师或中职学生生成适合的弹唱学习内容与资料,这一优势不仅可以体现在生成歌谱上,还可以体现在生成教案、课程、教学目标上。
中职教师在选择弹唱课程时,可以不用一味的照着书本上传统的弹唱曲目教学,还可以加入一些 AI 辅助的新弹唱课程,教师在上课之前可以通过问卷、投票等方式,了解中职学生感兴趣的教学内容,并在课上或者课下生成不同难度的弹唱歌谱,以及教学演示视频。中职学生可以根据自己的能力,选择自己能完成的版本进行学习与演奏。
中职院校在开发本土化或校本课程的过程中,可以积极借助 AI 人工智能的帮助,通过输入指令,AI 生成本土化与校本课程的框架,也可以输入想要在新课程中凸显出的本土化与学校的特征元素,生成弹唱课程的内容与歌谱,在此基础之上,富有经验的教师组再进行修改,这大大降低了开发课程的成本。
2、AI 陪练系统个性化指导中职学生
AI 陪练作为在乐器领域颇受关注的领域,正彰显它独特的实用性,它是通过算法检测中职学生在演奏过程中的错音、节奏速度、感情的处理等,提供中职学生需要改善与纠正的信息以及练习的新路径,AI 陪练在乐器领域运用的较多,在中职专业的弹唱课中同样适用。
中职教师可以将课后练习作业输入到 AI 陪练系统中,中职学生在练习过程中打开 AI 陪练系统,从单独训练中职学生的弹与唱再到弹唱相结合,这个过程中 AI 不断地分析中职学生的水平,并根据每次练习的结果进一步的生成新的练习方案,弥补了大班弹唱教学不能顾及到所有水平中职学生的缺陷。并且 AI 可以将陪练时所获得的中职学生练习数据总结提供给中职教师,为中职教师安排新的教学提供数字化的依据。
3、通过 VR 技术虚拟实践
VR 技术从场景沉浸、多模态交互、数据驱动评价破解传统教学痛点:构建20 余类实训场景,支持中职学生交互训练;集成传感器捕捉数据,生成改进方案;搭建动态评价模型。
结语
人工智能改变了生活与教育手段,时代对中职音乐教师提出更高要求,需深入了解 AI 功能,灵活运用与开发,推动中职音乐弹唱教学发展。