企业数据资产的会计确认与计量模式研究

一、企业数据资产会计确认实施路径

针对企业数据资产会计确认实施路径进行深入分析则可得知，数据资产会计确认实施路径主要涉及以下关键环节：

1、数据资产识别。企业需以自身经营发展期间产生的内外部数据资源进行系统化梳理与整合，并实现对于原始数据、加工数据等不同数据种类的精细划分，从而精准判断企业内外部数据信息是否具备资产特征。

2、数据资产评估。企业应基于自身数据资产会计确认工作开展需求，加快推进专业化工作队伍建设步伐，并由其承担数据控制、价值潜力、计量作用等多个方面的评估工作，同时，要求其在数据资产评估期间，依据评估结果编制数据资产评估报告，以便为后续数据资产会计确定提供科学依据[1]。

3、数字资产审批。企业需在自身内部会计工作流程及会计工作政策的基础上，针对与会计确认要求相符的数据资产展开全面审批，并针对数字资产入账范围进行明确。

4、数据资产后续跟踪。为确保数据资产会计确认工作的实施质效，企业还需针对会计确认后的数据资产定期开展价值变化等多个层面的跟踪工作，并以此为基础，为后续数据资产确认工作的有序开展实施做好铺垫。

二、企业数据资产计量模式创新研究

在企业数据资产计量模式创新方面，企业需基于自身经营发展需求，将成本导向、价值导向等计量模式的综合应用重点关注起来，从而在科学创新数据资产计量模式的基础上，为企业数据资产使用价值的提升提供有力支持。

首先，在成本导向计量模式下，结合实际情况来看，企业需充分明确传统历史成本计量模式在实践运营期间存在的不足之处，并将数据获取成本以及数据清洗、存储等多项成本重点关注起来。同时，对于企业自主研发所得，可以借助成本累积法的合理运用，通过将研发期间所得划入数据资产，确保数据资产计量工作的开展能够将企业数据资产形成过程中涉及的各项投入精准、全面呈现出来，但是，这类计量模式并不能将其后续出现的变化进行展现，因而在实践应用时，需要依据企业数据资产计量需求进行科学选用 [2]。

其次，关于价值导向计量模式，主要涉及市场价值、收益现值、共享价值等多个层面。在市场价值方面，基于市场价值的计量模式在活跃度较高的数据资产计量中较为适用，其能够依据市场相同数据资产价格信息，在综合考虑数据资产质量、规模等要素的基础上，实现对于数据资产价值的精准确定。而在收益现值方面，借助数据资产预期现金流量预测工作的有序开展，能够在切实保障数据资产折现率选用合理性的同时，实现对于数据资产现值的精准折算。实践应用期间，这类方法的核心在于能够帮助企业有效应对传统计量模式下存在的现金流量预测精准性等问题，并充分保障企业在数据资产折算率确认环节的合理性。

此外，贡献价值导向下的计量模式，实质上指的是以数据资产收益贡献测算为依据，针对数据资产价值进行的确定。具体应用方法可协同回归分析等多种方法，实现对于数据资产贡献价值的有效分离，并以此确保贡献价值测算结果的真实性，进而为数据资产价值确认提供有力支持。

三、企业数据资产会计确认与计量模式优化策略

企业数据资产会计确认与计量模式优化本身涉及多项内容，对此，企业需以数据资产会计确认流程为基础，结合数据资产计量模式创新研究，从会计核算体系的建立、数据资产价值评估机制的完善等方面出发，在优化数据资产会计确认与计量模式的同时，为数字经济时代下，企业健康可持续发展提供助力。

（一）建立数据资产会计核算体系

为针对数据资产会计确认与计量模式进行科学优化，企业需以自身现有会计科目为基础，通过“数据资产”会计科目的合理设置，确保数据资产会计确认本身具有的价值能够得以充分凸显 [3]。同时，企业还应针对“数据资产”会计科目进行细化处理，通过将其细化为“原始数据、加工数据”等多个不同科目的方式，为后续数据资产价值构成核算工作的有序开展打下坚实的基础。在此期间，企业还应针对数据资产确认时间节点等进行科学制定，在明确数据资产计量方法的基础上，做好数据资产会计核算实践流程的规范化处理，并结合企业内部控制制度体系的构建，为会计处理工作的高效实施提供具体依据，进而促使会计信息一致性、规范性等均可从本质上得以显著提升。

（二）完善数据资产价值评估机制

在数据资产价值评估机制完善期间，企业需加快推进跨部门数据资产评估队伍建设步伐，在整合会计、数据分析等人才资源的基础上，通过合理引入相关法律专业人才，切实保障企业数据资产评估工作的合法合规性。同时，企业还需组织数据资产评估队伍，结合评估工作开展要求，明确其开展流程，并科学确定评估工作周期，以便为后续数据资产评估规范性的提升提供有力支持。

此外，在针对数据资产评估工具、模型等进行选用时，企业还需以专业化数据资产分析工具为基础，依托数据评估模型定期调整工作有序实施，确保选用的分析工具、评估模型等均能充分契合企业数据资产在价值方面出现的变动。最后，企业还需做好数据资产评估数据的整合、存储等工作，并通过历史数据分类处理的方式，为后续数据资产评估质效的提升提供充足且真实的数据依据，最终促使企业数据资产价值评估能够更具精准性[4]。

（三）深化会计与信息技术融合层次

结合实际情况来看，企业若想在提升数据资产会计确认与计量工作开展质效的同时，推动数据资产价值效益的充分发挥，其便需将会计与信息技术的深度融合重点关注起来。在此期间，企业需通过大数据等新兴技术手段的合理运用，实现对于数字资产相关信息的动态采集与分析，并借此为后续数字资产全生命周期动态计量工作的有序实施打好基础。此外，企业还需依托人工智能技术科学引入，将数据资产价值评估模型建设工作严格落到实处，从而借助人工智能技术优势的充分发挥，使企业数据资产价值评估质效能够得到进一步提升，并帮助企业针对自身经营发展过程中，数据资产出现的变化进行动态监控。

最后，企业还需通过会计人员专业培训活动的组织开展，结合系统化培训计划的制定，在整合信息技术实践操作、数据资产特性等知识、技能的基础上，确保会计人员能够通过参与专业培训活动，获得技术运用能力与专业能力的持续提升，最终为企业数据资产会计确认与计量工作的有序、高效实施提供充足的人才保障。

四、结语

综上所述，企业经营发展期间，数据资产会计确认与计量本身呈现出显著的系统性、创新性特征，因此，企业需打破传统会计工作方式存在的限制性因素，正确认识数据资产具有的特殊属性，并加强对于会计确认实施路径与计量模式创新方法的研究力度，以便为数字经济时代下，企业经营发展目标的实现提供助力。

参考文献：

[1] 崔二伟 . 企业数据资产会计处理研究——以科大讯飞为例 [J].国际商务财会 , 2024, (10): 79-83+91.

[2] 朱雪梅 . 企业数据资产会计核算存在的问题及解决策略探究[J]. 财会学习 , 2024, (10): 77-79.

[3] 江爱灵 . 互联网企业数据资产会计确认、计量和信息披露研究——以 TX 公司为例 [J]. 营销界 , 2022, (15): 164-166.

[4] 祝少威 , 李莉 . 数据资产的会计确认与计量研究——以我国电商企业为例 [J]. 商业会计 , 2022, (14): 99-101.