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钢铁企业设备维修技术中无损检测方法的应用与创新研究

作者

荆斌

新疆德勤互力工业技术有限公司 新疆乌鲁木齐 830022

一、引言

钢铁行业作为国民经济的支柱产业,其设备性能的稳定与否直接关系到产品质量、生产效率和企业的经济效益。然而钢铁企业设备长期处于恶劣的工作环境中,易受到各种损伤和磨损,导致设备故障频发。传统的破坏性检修方法不仅损害设备性能,还增加维修成本,严重影响企业的正常生产。因此寻找一种高效、准确且非破坏性的设备检测方法成为钢铁企业的迫切需求。无损检测技术的出现和应用,为钢铁企业的设备维修带来了新的曙光。

二、无损检测技术概述及新技术介绍

(一)传统无损检测技术

1. 磁粉检测技术

磁粉检测技术是一种利用磁性材料的磁特性来检测铁磁性材料表面及近表面缺陷的方法。当铁磁性材料被磁化后,其表面及近表面的缺陷会产生漏磁场,吸引磁粉形成磁痕,从而揭示出缺陷的位置、形状和大小。

2. 超声检测技术

超声检测技术是利用超声波在材料中的传播特性来检测材料内部缺陷的方法。超声波在材料中传播时,遇到缺陷会发生反射、折射和散射等现象,通过接收这些超声波信号并进行分析处理,可以准确判断材料内部缺陷的位置、大小和性质。

3. 射线检测技术

射线检测技术是利用 X 射线或 γ 射线对设备进行透照,检测设备内部缺陷的方法。射线能够穿透材料并使其内部的缺陷在底片上形成影像,通过观察和分析这些影像可以判断设备内部缺陷的情况。

4. 渗透检测技术

渗透检测技术是利用渗透剂的渗透作用来检测设备表面开口缺陷的方法。将渗透剂涂抹在设备表面后,渗透剂会渗入到开口缺陷中,然后清除表面多余的渗透剂并施加显像剂,使缺陷中的渗透剂回渗到显像剂中并显示出缺陷的形状和位置。

5. 涡流检测技术

涡流检测技术是利用电磁感应原理来检测导电材料表面及近表面缺陷的方法。当导电材料处于交变磁场中时,会在其表面及近表面产生涡流。涡流的分布和大小与材料的导电性、磁导率以及缺陷的形状和位置等因素有关。通过测量涡流的变化可以判断材料表面及近表面的缺陷情况。

(二)新兴无损检测技术

1. 红外热成像技术

红外热成像技术是一种利用红外辐射原理来检测设备表面温度分布的方法。当设备表面存在异常热点时,通常意味着设备内部存在故障或缺陷,如过载、磨损、接触不良等。红外热成像技术能够实时捕捉设备表面的温度分布图像,并通过分析图像中的热点位置、形状和大小等信息来判断设备内部的故障情况。该技术具有检测速度快、范围广、非接触式测量等优点。

2. 激光测距技术

激光测距技术是一种利用激光束来测量设备表面微小变形或位移的方法。当激光束照射到设备表面时,会发生反射或散射现象。通过测量反射或散射光与原始激光束之间的时间差或相位差等参数,可以计算出设备表面的微小变形或位移量。该技术具有测量精度高、速度快、非接触式测量等优点,适用于钢铁企业设备几何形状和尺寸变化的精确测量。

3. 声发射技术

声发射技术是一种利用声波信号来检测设备内部故障的方法。当设备内部存在裂纹、磨损、松动等故障时,会产生特定的声波信号。声发射技术通过监测设备内部发出的声波信号,并分析声波的频率、振幅、持续时间等特征参数来判断设备内部的故障情况。该技术具有实时监测、非破坏性、适用范围广等优点,在钢铁企业的设备故障诊断和在线监测中得到了广泛应用。

三、无损检测技术在钢铁企业设备维修中的应用与效果

(一)设备维护与安全提升

1. 定期检测与预防维修

无损检测技术能够定期对设备进行全面检测,及时发现并修复潜在缺陷,从而降低设备故障率,提高生产连续性和稳定性。通过制定科学合理的检测计划和维修策略,钢铁企业可以确保设备始终处于良好的工作状态。

2. 焊缝质量评估与结构安全

在焊接作业中,无损检测技术能够有效检测出焊缝处的缺陷,如裂纹、未熔合、夹渣等,确保焊接结构的安全可靠。通过对焊缝质量进行全面评估,钢铁企业可以及时发现并修复潜在的焊接缺陷,防止因焊缝质量问题导致的设备事故。

3. 实时监测与动态管理

结合实时检测技术,无损检测能够对设备运行中的状态进行持续监测,及时发现异常并采取措施,有效避免设备故障导致的停工损失。通过实时监测设备的工作参数和性能指标,钢铁企业可以掌握设备的运行状态和变化趋势,为设备的维修和更换提供科学依据。

(二)成本控制与效益提升

1. 维修成本降低

无损检测技术能够精确定位设备缺陷,减少不必要的维修和更换,从而降低维修成本。通过准确判断设备缺陷的位置、大小和性质,钢铁企业可以制定针对性的维修方案,避免过度维修和浪费。

2. 生产效率提升

通过定期检测和实时监测,无损检测确保设备处于良好状态,提高生产效率,降低因设备故障导致的生产延误。无损检测技术能够及时发现并修复设备缺陷,避免因设备故障导致的生产中断和停工损失。

3. 安全事故预防

无损检测技术能够及时发现设备的安全隐患,防止安全事故的发生,从而避免因此产生的经济损失和法律责任。通过对设备进行全面检测和评估,钢铁企业可以及时发现并处理潜在的安全隐患,确保设备的安全运行。

四、无损检测技术的创新应用与前景展望

(一)智能化与自动化提升

随着智能化和自动化技术的不断发展,无损检测系统的检测效率和准确性得到了显著提升。通过引入深度学习算法、机器视觉技术等先进技术手段,无损检测系统能够自动分析检测信号和图像数据,判断缺陷类型并预测其发展趋势。这不仅可以提高检测效率和准确性,还可以实现精准维修和预防性维护,降低维修成本和生产风险。

(二)多技术融合与综合检测

结合多种无损检测方法对设备进行全面检测是未来的发展趋势之一。不同无损检测方法具有各自的优点和适用范围,通过多技术融合可以充分发挥各种技术的优势,提高检测效果。

(三)在线监测与预测性维护

通过设置传感器和采集设备工作参数,建立了无损检测数据与设备健康状况的对应关系。利用机器学习方法对数据进行分析和预测,成功预知了设备的故障趋势。通过预测性维护,企业及时对设备进行了维修和更换,避免了因设备故障导致的停产损失和维修成本的增加。

五、结语

综上所述,无损检测技术在钢铁企业设备维修中具有广泛的应用前景和显著的优势。无损检测技术不仅提高了设备检测的精度和效率,还降低了维修成本和生产风险。随着技术的进步和创新应用的发展,无损检测技术将推动钢铁企业的设备维修模式由被动向主动转变,为企业的可持续发展提供有力保障。

参考文献:

[1] 郝天宇 . 无损检测技术在轧钢生产中的运用 [J]. 冶金与材料 , 2023,43(5):100-102.

[2] 薛建忠 . 浅谈钢产品无损检测技术及其标准化发展 [J]. 冶金标准化与质量 , 2024, 62(3):19-21.