数字化转型背景下云会计驱动的财务管理优化研究
杨智慧
哈尔滨信息工程学院150431
摘要:随着全球数字经济发展趋势的影响,企业经营和管理模式正在发生巨大的改变,而财务管理的作用更为重要,因为它既面临巨大的机遇又面临巨大的挑战。作为信息科技与财务管理相结合的产物云会计具有实时共享、资源整合和智能化分析的能力,逐渐成为提高企业财务管理效率的重要因素。该研究立足于数字化转型背景,同时结合企业实际与高校经济教育融合分析,全面探究云会计优化财务管理的作用及实现路径。从理论方面说明了数字化转型与云会计的关系,阐明了在数据处理、风险管理与决策支持方面的价值原理,并说明企业在运用云会计中存在的基本设备不统一、财务工作人员欠缺数字技能以及高校教学内容缺乏智能技术等实际问题。
关键词:数字化转型;云会计;财务管理优化;教育融合
引言
在迈进数字化信息的时代,新的信息更新换代速度正在影响着社会的运转和经济的发展形式。企业的财务管理从财务管理的主要意义上来讲,已经不是简单的进行会计核算以及财务监督,它正逐步向战略规划、价值创造和风险预测拓展。在云计算、大数据和人工智能等新环境下,财务管理工作的环境得以升级,比如云会计就为财务工作提供了一种与时俱进的方案,能够在线共享同步、异地协作进行数据处理、智能分析保证财务管理的精准度与预测性,从而帮助公司维持良性且富有活力的竞争地位。
1数字化转型背景下云会计驱动财务管理优化的理论基础
新时代背景下,信息化变革是企业追求高质量发展的重要路径。大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术蓬勃发展,企业经营管理模式和财务管理体系正在发生革命性变化。互联网、云端之上的信息化财务处理模式——云会计,突破了时间、空间上的财务软件限制,可以实现在线上收集、分享、分析财务信息的功能,大大提升了经济决策的实时性与时效性。从业财视角来看,云会计是会计信息化的最优形态,也证明了数字化转型是实现企业法人治理结构和治理能力现代化的核心工具。
2云会计驱动下企业财务管理面临的现实制约与挑战
2.1企业数字化基础设施建设不均衡对云会计应用的阻滞
在目前中国信息化变革的过程中,不同地区和各种企业大小公司在自己的信息化管理架构形成中存在十分鲜明的差异性,在一些大企业之中已经完成了自己的财务共享中心和云会计系统的设置,这种形式做到了一种数据统一化、多样化的分析处理,然而,由于一些小企业的财力和技术上的限制,其在硬件以及网络、系统维护等各方面均存在着不足,导致了无法让云会计系统形成一个有效的运行体制。同时我们还应当注意到数据传导的可靠与安全性,在一些信息数据、系统发生入侵、网络被切断的情况下会对企业的财务管理系统造成具有长期性的威胁和安全。
2.2财务人员数字素养与信息化能力不足带来的局限
积极运用云会计不仅在于它的技术应用,还在于会计人员对电脑技术有充分认识并进行运用。但是公司财务员工大多处于传统的手工记录纸面和报告生成等思想模式,未对其云计算、大数据分析、智能财会系统有全方面的学习。由于没有掌握新兴科技原理,导致他们在使用云会计软件时可能遇到操作难、数据分析不足、对于风险指数感知滞后等问题,无法达到云会计管理的真正功效;此外高校财经类专业人才培养在教授会计核算相关操作时,往往更重视对学生的会计核算技能培养,忽略了大数据处理、智能化应用等新兴技术素养。
2.3高校财务管理课程与数字化技术融合度不高
虽然目前的金融学科在教育层面上仍然存在专业知识更替迟缓、教学模式落后、实践性不强等问题。但面对新课程改革和新数字化的转型的现状,更应该注重大数据理念、信息素养、智能应用能力的培养。但大多的课程都依然是以知识的传授为主,并没有深入到真实的企业经营环境中进行学习。例如,部分高校财务管理课程主要以记账凭证这种传统纸质形式为主,较少使用云计算以及数据分析的应用,毕业生难以很快胜任企业对于“财务+信息技术”的复合型人才要求。其次,教师对数字化技术以及跨学科领域的综合研究能力仍有欠缺,现行教学评价体系单一化,无法充分反映学生在智能时代学习方面所达成的目标。
3数字化转型背景下基于云会计的财务管理优化路径与实践探索
3.1构建以云会计为核心的财务信息化体系
企业应以云会计为核心,逐步构建覆盖财务数据采集、处理、分析与决策支持的完整信息化体系。通过搭建云端财务共享平台,实现跨部门、跨地区的财务信息实时传输与资源整合,推动财务数据透明化和可追溯化。同时,结合区块链技术建立安全可信的账务体系,有效防范数据篡改与信息泄露风险。在运行机制上,企业应形成“业务—财务—管理”一体化的流程,通过自动化报销、在线审计和智能结算等方式提升效率,减少人工成本和人为错误。云会计在架构上的灵活性也有助于企业应对复杂多变的市场环境,为财务战略决策提供更为可靠的数据支持和模拟预测功能,从而实现由核算型财务向管理型财务的转变。
3.2推进智能化技术赋能的财务决策支持模式
在数字化转型浪潮中,人工智能与大数据技术为云会计的发展提供了新的可能。通过引入智能算法,企业能够实现对财务数据的自动清洗、智能归类和预测分析,大幅提高信息处理的准确性和时效性。机器学习模型可用于识别潜在风险点,如资金链断裂、应收账款回收延迟等,帮助管理者在决策前进行科学预判。同时,基于自然语言处理和智能对话系统的应用,可以为财务人员提供实时咨询与操作指导,降低学习成本并提高工作效率。结合数智化资源,企业能够实现财务与业务数据的全流程贯通,从而构建起“预测—决策—执行—反馈”的闭环管理体系。这不仅优化了财务决策的科学性和前瞻性,还为企业在复杂多变的市场环境中提升竞争力提供有力支撑。
3.3打造产教融合背景下的云会计实践育人机制
在新时代教育数字化战略行动背景下,高校应积极推进云会计与财务管理课程的融合,构建“课程—实训—平台”一体化育人机制。通过与企业联合搭建云会计实训平台,学生能够在模拟真实业务场景中熟悉云端系统的操作流程,提升实践能力。同时,借助人工智能和大数据工具,高校可以推动财务课程的智慧化教学,实现数据可视化分析、在线协作记账、智能报表生成等功能,培养学生的数字思维与创新意识。
结语:数字化转型为企业财务管理带来了深刻的变革,也为高校财经教育改革提供了新的动力。云会计作为信息技术赋能财务管理的重要形式,不仅能够提升数据处理的效率和财务管理的智能化水平,还为企业战略决策和风险控制提供了有力支持。然而,现实中仍存在基础设施建设不平衡、财务人员数字素养不足以及高校课程内容与实践脱节等问题,这在一定程度上制约了云会计的全面推广。为此,应从构建以云会计为核心的财务信息化体系、引入人工智能技术提升决策支持能力、推动产教融合育人机制等方面入手,探索具有可操作性和推广价值的优化路径。
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姓名:杨智慧 (出生年月--)1979年4月,性别: 女民族: 汉族 籍贯:黑龙江甘南 ,职称: 副教授,学历: 研究生,研究方向:数智财务