人工智能技术在档案著录自动化中的应用瓶颈与改进方案研究

摘要：人工智能技术在档案著录自动化中的应用正逐渐成为档案管理领域的重要发展方向。然而，尽管技术进步显著，当前的应用中仍然存在诸多瓶颈，例如数据准确性不足、技术与现有系统兼容性差以及人工智能对文献内容理解的局限性等。本文旨在深入分析这些瓶颈，探讨其原因，并提出针对性的改进方案。通过优化算法、提升数据处理能力以及加强人工智能与档案管理系统的协同作用，能够有效提升档案著录的自动化水平，推动档案管理工作向智能化、精准化发展。

关键词：人工智能；档案管理；自动化；技术瓶颈；改进方案

引言

档案管理作为信息化建设的重要组成部分，在信息化浪潮中扮演着关键角色。随着人工智能技术的发展，越来越多的领域开始应用这一技术，以提升工作效率和准确性。然而，在档案管理的具体应用过程中，人工智能的技术瓶颈依然突出，尤其是在档案著录自动化方面。当前，人工智能技术虽然具备强大的数据处理能力，但在实际应用中，常常受到数据质量、算法模型和系统兼容性的制约。这些问题不仅影响了档案数据的准确性和完整性，也制约了档案管理工作向更高效、更智能的方向发展。深入分析这些问题并提出切实可行的改进方案，对推动档案管理的现代化具有重要意义。

一、人工智能在档案著录自动化中的技术瓶颈分析

人工智能在档案著录自动化中的应用面临数据准确性不足的问题，尤其在文档信息的精确记录上存在挑战。尽管人工智能技术具备数据识别和分类的能力，但在处理结构化较弱或复杂文档时，准确性仍受到限制。尤其是手写档案、模糊印刷或格式不规范的文件，当前技术常无法实现精确识别和自动分类，导致录入错误率上升。这不仅增加了档案管理的难度，还影响了后续数据查找和管理的效率。提高人工智能对多样化数据的处理能力，并增强其在复杂数据环境下的容错性，成为档案管理自动化中亟待解决的关键问题。

人工智能技术在档案管理系统中的整合面临较大挑战，尤其是在系统兼容性方面。现有档案管理系统的数据存储格式不统一，信息化程度差异较大，人工智能技术的引入需要对系统进行大量改造。老旧系统的结构和接口限制了人工智能的顺利应用，且需进行多方面的适配和算法优化，以确保与不同平台的无缝对接。人工智能在文献内容理解上仍存在局限，特别是在处理术语、行业特定知识及隐性信息时，现有的自然语言处理技术深度不足，影响了档案的准确归档和检索。提升人工智能的语义理解能力，增强对文献内容的深度分析，成为推动档案著录自动化的关键。

二、解决人工智能技术瓶颈的改进方案

为了克服数据准确性不足的难题，首先需要加强算法优化，提升人工智能在不同类型数据上的处理能力。针对手写档案或模糊印刷文档，可以结合深度学习和卷积神经网络（CNN）等技术，进一步提升系统对不同书写方式和印刷质量的适应能力。对于结构化不强的数据，人工智能可以通过多重学习模式，如自然语言处理（NLP）与图像识别技术的结合，实现更精确的文档内容分析。增加数据标注的质量和数量也是提高数据准确性的一种有效手段，通过人工智能与人工审核相结合的方式，可以在大规模自动化处理的保证系统的高准确度和低错误率。

在技术与现有档案管理系统兼容性方面，解决方案应从系统平台的优化和升级入手。当前很多档案管理系统的接口和结构设计陈旧，限制了新技术的接入。为了更好地实现人工智能技术与档案管理系统的融合，需要对现有系统进行模块化设计和标准化接口改造，使得人工智能技术可以快速、灵活地接入。对于一些老旧系统，可以通过软件中间件或数据接口的方式进行兼容性转换，实现新旧系统的平滑过渡。档案管理系统的技术架构应具备足够的灵活性和可扩展性，以便能够支持人工智能技术的不断迭代和更新，这对实现长期的可持续发展至关重要。

为了提升人工智能的文献内容理解能力，可以结合专家系统和知识图谱技术，增强系统的领域知识库建设。在处理专业领域的档案时，人工智能不仅要依赖算法进行数据处理，还需要利用领域专家的知识进行辅助判断。通过构建专门的档案领域知识库，人工智能系统可以在处理具体档案时，参考和理解相关的背景知识，从而提高对文献内容的准确理解。采用多模态学习技术，将语音、图像和文本信息结合，使得人工智能在多种数据形式下都能实现更深入的分析和处理，这将大大提升系统的应用价值和精准度。

结语

本文通过深入分析了人工智能技术在档案著录自动化中的应用瓶颈，探讨了数据准确性不足、技术兼容性差以及内容理解局限性等问题，并提出了相应的改进方案。通过优化算法、提升系统兼容性以及加强语义理解能力的建设，人工智能技术将在档案管理中发挥更加重要的作用。希望通过这些措施的实施，能够推动档案管理向智能化、精准化方向发展，提高工作效率和档案管理的整体水平。

参考文献

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[3]王德峰，周晓曼.人工智能在档案管理自动化中的技术瓶颈与优化路径[J].档案管理与信息化，2023，32（8）：65-69.

作者简介

于乐（1983.12-）女，汉族，四川省成都市人，本科，馆员，研究方向：档案管理