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基于希沃AI 数据的小学语文课堂低效提问诊断与优化实践研究

作者

石迪

德惠市实验小学 130300

引言

课堂提问是教师引导学生进行深入思考、落实教学目标的关键环节。然而,在小学语文课堂教学中,往往存在低效提问的问题。因此,教师需要明确绩效低效的根本原因,并利用希沃 AI 数据,进一步提升诊断效果。然后,在问题导向下落实相应的优化实践策略,从而促进小学语文课堂教学呈现出良好的成效。

1 希沃AI 数据在小学语文课堂低效提问诊断中的应用价值

1.1 精准捕捉提问特征

在小学语文提问诊断环节,有效利用希沃 AI 数据可以挖掘课堂录播与实时交互功能,对提问的核心指标进行自动统计,例如封闭性问题与开放性问题的占比等。然后,在明确提问具体特征的前提下,对低效表现进行量化。例如,在《富饶的西沙群岛》教学环节,可以通过细化数据进一步明确低效的具体表现。在整合各类数据的前提下,使得绩效问题得到更清晰呈现,为明确问题根源提供必要条件。

1.2 推动学生响应数据定位互动瓶颈

在希沃 AI 数据的综合作用下,可以通过学生的终端互动功能,例如课堂活动以及答题器等,记录每个学生的回答轨迹。在分析数据的过程中,可以发现某些学生往往不能精准回答相关问题,或者多数学生出现答错或沉默的情况。对此,可以有效追踪各类响应数据,在明确互动问题的前提下,进一步挖掘问题的根源。例如,在《圆明园的毁灭》课堂教学环节,可以通过希沃 AI 数据进一步分析各类内容,让低效瓶颈问题核心功能根源得到有效追踪,深化各类数据的分析,从而为学生的学习效果优化提供有利条件。

1.3 生成动态分析报告辅助教学反思

在课堂教学之后,教师可以利用希沃 AI 自动生成课堂提问分析报告,其中涉及提问与教学目标的匹配度、层次分布以及反馈有效性等评价维度。然后,在可视化图表的作用下,主要是利用希沃 AI 数据生成对比报告,并与预期教育目标有效对比。然后在直观发现的基础上,促进整体教学不断改进和完善,实现优化反思,从而为教学效果的提升奠定坚实基础。

2 基于希沃AI 数据的小学语文课堂低效提问优化策略

2.1 充分依据目标匹配度数据,聚焦核心问题设计

在希沃 AI 数据的综合应用下,确保课堂绩效提问得到有效优化,需要结合希沃 AI 的目标匹配度分析,围绕教材的单元要素和教学目标,有效设计相对应的核心问题,体现少而精的特质。例如,在《狼牙山五壮士》单元内容的教学中,教学目标设定方面要确保学生对革命先烈的牺牲有充分感知。然后,可以将分散的问题整合成三个核心问题让学生思考:五壮士为何选择引敌人上绝路?从砸枪、跳崖等动作中,体会其思想情感和精神内涵?今天的我们,该如何传承这样的精神?通过希沃 AI 数据的显示,确保教学目标得到有效优化,进而提升目标的匹配度,使其提升效能得到充分体现。然后围绕核心问题,精准设计相对应的数据目标,为课堂提问效果的优化提供有利条件。

2.2 切实结合思维层次数据,构建阶梯式问题链

在课堂教学中,问题设计时,教师要结合希沃 AI 的思维层次分析报告,设计从基础理解到深度探究的阶梯性问题链。通过这一过程的逐渐推进,为学生思维能力和问题解决能力的提升提供有利条件,同时也体现出课堂提问的优化效果。例如,在《小蝌蚪找妈妈》课堂教学环节,可以在第一层次问题设计方面让学生思考小蝌蚪的身体出现了哪些变化?在第二层次的理解层面,让学生思考小蝌蚪为什么要找到妈妈?在第三层次的课堂教学环节,教师应引导学生思考课文中“迎上去”“追上去”“游过去”等词语用得是否恰当,好在哪里?在第四层次的设计环节,让学生思考如果小蝌蚪遇到别的动物,会怎样打听妈妈的消息?通过相关数据的呈现和阶梯式问题练习,使其高阶思维得到优化,让学生的回答更富有逻辑性,从而优化其基础与品质。

2.3 利用反馈效果数据,优化评价与追问

在利用希沃 AI 数据的过程中,需要针对终结性评价过多等问题进行有效分析。然后,教师要进一步有效强化延迟评价与针对性追问等相关内容,在 AI反馈作用之下明确各类问题的根源,然后实现精准和全面系统的评价。在学生回答问题比较片面的情况下,教师可以追问:“你关注到了这一点,那再看一看课文第 5 段还有怎样的补充呢?”在学生的回答有比较独特见解的时候,可以引导其思考:“你的想法很新颖,但是能不能结合生活实际说一下理由呢?”例如,在《杨氏之子》教学过程中,当学生回答相关问题:杨氏之子特别聪明时,教师可以进一步提问:“从未闻孔雀是夫子家禽”这句话中,你能不能说一下他的聪明之处体现在哪里呢?通过希沃 AI 数据的效果反馈和功能应用,可以从思维的延伸性方面优化,让整体课堂教学更具有互动性和查漏补缺效应。学生融入从问答转向对话情景之中,从而为其问题解决能力和思维能力的发展提供有利条件,促进其取得更加优异的学习效果。

3 结束语

综上所述,在语文课堂教学环节,要想体现出更加良好的教育效果,教师要充分明确当前语文课堂提问低效的根源,然后再做出诊断,实现精准分析和应对。在这一前提下,使得语文课堂教学能够呈现出高质高效提问的效果,为学生问题意识和问题解决能力的提升提供支持。同时,要利用好希沃 AI 数据,在精准分析实现量化总结的前提下提出相应的改进对策,从而为语文课堂提问更具有时效性提供支持,促进学生思维品质优化和核心素养的培养。

参考文献:

[1] 陈雪强 . 希沃 AI 在小学语文课堂互动优化中的实践研究 [J]. 教育信息技术 , 2024(3): 45-48.

[2] 王芳瑞. 数据驱动下小学语文课堂提问的诊断与改进[J]. 基础教育研究 , 2023(9): 32-35.

课题备注:2025 长春市教育科学规划专项课题,课题名称(基于希沃 AI 数据的小学语文课堂低效提问诊断与优化实践研究)