银行金融数据资源资产化管理初探

如今在数字化浪潮的推动下，各大银行也开始重视金融领域的数据资产化管理工作。通过有效展开金融数据资源资产化管理工作，能够提高银行的市场竞争力。同时也可以方便各个部门进行协调配合，了解银行内部的金融数据资产情况，并在处理相关业务和构建发展战略时提高决策的精准性和有效性。

一、银行金融数据资产化管理工作的价值

银行通过积极展开金融数据资产化管理工作，可以提高银行数据治理工作的水平，避免数据丢失、泄露、利用不当等问题的发生。积极有效的金融数据资产化管理工作还有助于银行高层了解客户的实际需求，继而为客户制定个性化的服务策略，让银行能够抢占市场份额。数据资产化建设工作可以方便银行了解目标客户群体的消费习惯，有助于促进银行的金融科技创新和产品更新换代。银行也能够积极引入诸如大数据等先进技术手段，提高内部数据处理的能力，使数据资产管理工作的效益达到最大化。

二、银行金融数据资源资产化管理工作的实践策略

（一）有效完善管理体系

银行在进行金融数据资源资产化管理时，需要有效完善管理体系 . 银行需构建和完善数据基础管理体系以及质量管理体系，从而在数据的采集、储存、整合、传递等过程当中提高数据内容的真实性，提升数据传输路径的可追溯性，避免数据丢失和利用效率低下等问题的发生。相关工作人员也要做好数据信息的监控和管理工作，要构建健全的数据质量指标制度和监控机制，做好数据安全和隐私保护工作。银行可以借助诸如云计算技术、大数据技术等等先进技术体系，提高数据信息处理工作的效率。在构建资产化管理体系时，工作人员要明确金融数据资源的资产属性，要做好资源的定义和分类工作，从而在储存和整合信息内容时明确其资产属性，提高管理工作的效率。在银行内部也需建立金融数据资源的评估机制，从而根据评估结果有效利用金融数据资源。在进行金融数据资源资产化管理时，相关工作人员需要明确管理工作的流程，在数据资源的规划、采集、储存、处理、评估等过程中要有效防范各项风险，要设置健全的风险管理和应对机制，尽可能的进行实时化和透明化的监督和管理工作，以此确保金融数据资源资产化管理工作的有效性。

（二）合理化创新计价方式

有效创新数据资产计价方式，也是提高银行金融数据资源资产化管理工作水平的重要举措。当前国家出台了各项政策，力求采取成本法进行计量，提高数据资源管理的水平。但传统的会计方法很难直观反映出数据资产的价值，所以企业和银行需要创新数据资产的计价方式。比如，银行可以借助市场价值法，从而了解数据资产的市场需求和供应情况。相关工作人员可以分析市场中对不同数据类型的需求，考虑银行在市场中的竞争情况，从而明确数据资产的计价方式，并在财务报告中直观反映出数据资源的价值。又比如，银行可以通过考虑数据资产的潜在未来现金流，来进行数据资产的计价。银行可以通过建立专业的模型，评估相关数据资产未来的发展潜能。银行也可以将数据资产的贡献度作为计价的参考指标。譬如，银行可以通过有效分析风险管理数据，避免不良贷款数据过多而影响到银行的发展水平。总而言之，银行在金融数据资源资产化管理的过程中需要合理化创新计价方式，要根据市场环境以及银行的业务情况，选择最佳的计价方法，从而提高内部金融数据资源资产化管理工作的水平 [1]。

（三）积极开展前瞻性研究

为了能够有效提升银行金融数据资源资产化管理工作的水平，银行需做好数据资产确认工作和计量前瞻性研究工作。银行要构建明确的资产计量框架。要积极引入第三方评估机构，避免由于各项主观因素而导致的资产化管理工作效益低下问题，确保最终财务报告的真实性和完整性。银行也可以构建专业的资产估值委员会，从而对内部的金融数据资源资产进行全方位的审查。银行可以构建专业的数据模型，做好资产减值测试工作，银行也要灵活调整相关计量方式，获知市场方面的多重影响因素，达到积极有效地进行前瞻性研究工作的目的。在展开金融数据资源资产化管理工作时也能够更好地推进工作流程，提高工作水平。

结束语：

综上所述，当前银行的金融数据变得越来越多，在银行金融数据资源资产化管理过程中，企业内部也需构建现代化的管理制度，要引进现代化的基础设施，选择合适的计价方式，做好前瞻性研究工作，让相关工作人员也能够在完善管理体系的过程中助推银行各项业务的发展，提高银行财务资源和数据资产应用的水平。

参考文献：

[1] 贾力于 ， 彭敏 ， 李治宏 . 人民银行数据资源资产化管理初探 [J]. 金融科技时代 ，2022，30（4）：91-95.