浅析工程统计对建筑工程管理的作用

引言：随着我国城镇化进程加快，建筑项目呈现出规模扩大、工艺复杂、参与方多元的特点，传统依赖 “经验判断” 的工程管理模式已难以应对当前的管理需求 —— 成本超支、进度滞后、质量隐患等问题频发，本质上均与缺乏精准数据支撑有关。工程统计作为一门以数据收集、整理、分析为核心的方法体系，能够将建筑工程全周期中的资源消耗、进度节点、质量指标、风险因素等抽象信息转化为可量化、可对比的具体数据。工程统计并非单纯的 “数据记录”，而是贯穿工程管理全流程的 “决策依据”，深入分析其对建筑工程管理的具体作用，对解决当前管理痛点、提升项目管理水平具有迫切的现实需求。

一、精准核算成本，把控工程资金流向

成本管控是建筑工程管理的核心目标，工程统计通过构建全周期成本数据统计体系，为成本精准核算与动态调控提供关键支撑，有效解决预算与实际执行脱节的问题 [1]。在材料成本管理中，工程统计需按分部分项工程建立材料采购、消耗、损耗的量化台账，通过实时统计数据与预算指标的动态对比，及时识别材料消耗异常，分析损耗超支或节约的核心原因，为材料采购计划调整与现场管控优化提供依据，避免资源浪费与成本失控。在人工成本核算中，工程统计需按工种记录工作量与考勤数据，精准核算人工效率与薪酬支出，同时结合定额标准分析人工配置合理性，减少窝工、怠工现象，提升人工成本使用效率。在机械使用成本管理中，工程统计需整合机械租赁、作业时长、能耗等数据，对比不同机械的作业效率与成本投入，优化机械调度方案，降低机械使用成本。此外，工程统计还需系统梳理措施费、管理费等间接成本明细，建立间接成本动态监控机制，当间接成本出现超支趋势时，通过明细数据定位问题环节，制定针对性管控措施，确保工程资金流向清晰、可控，实现全周期成本优化。

二、动态追踪进度，保障项目按期交付

建筑工程进度受多因素交叉影响，传统滞后性的进度汇报模式易导致问题发现不及时，而工程统计通过构建实时进度数据收集与分析体系，实现进度动态追踪与精准调控，为项目按期交付提供保障。在进度计划分解阶段，工程统计需按 “单位工程 — 分部工程 — 分项工程” 的层级，将总工期目标拆解为各环节量化进度指标，明确每个分项工程的计划周期与核心节点，为后续进度追踪奠定基础。在施工过程中，工程统计需建立实时数据采集机制，持续收集各分项工程的实际完成情况，通过 “计划进度 — 实际进度” 的动态对比模型，直观呈现进度偏差，及时分析偏差产生的原因，如人员配置不足、材料供应延迟或机械调度不当等，并据此调整资源配置方案，优化施工组织计划，确保偏差及时纠正。同时，工程统计需系统记录影响进度的异常因素，建立异常因素台账，分析各类因素对进度的影响程度，为后续项目进度风险防控提供数据支撑。通过全流程进度数据的统计与分析，工程统计能有效提升进度管理的及时性与精准性，避免进度滞后累积，保障项目总工期目标落地。

三、量化评估质量，筑牢工程安全防线

建筑工程质量直接关系到项目使用安全与生命周期，传统依赖定性判断的质量评估模式易出现主观偏差，而工程统计通过构建量化质量指标体系，实现质量评估的客观性与系统性，从源头筑牢工程安全防线[2]。在原材料质量管控中，工程统计需记录每批次原材料的检测指标，包括物理性能、化学性能等关键参数，通过统计数据验证原材料是否符合设计与规范要求，对不合格材料建立严格的筛选与退换机制，杜绝不合格材料进入施工环节。在施工过程质量管控中，工程统计需针对关键工序设定质量合格率指标，实时统计各工序的质量达标情况，对合格率偏低的工序深入分析技术、操作或管理层面的问题，优化施工工艺与操作规范，强化现场质量管控措施，提升工序质量稳定性。在竣工质量评估中，工程统计需整合全周期质量数据，形成完整的质量评估报告，系统梳理质量缺陷类型与分布情况，追溯缺陷产生的环节与原因，为后续项目质量改进提供依据。

四、科学预判风险，提升管理决策效能

在成本风险预判中，工程统计需分析历史项目的成本波动规律，结合当前项目的实时成本数据，预判材料价格、人工薪酬等成本要素的变化趋势，识别成本超支风险点，提前制定成本控制预案，如锁定关键材料采购价格、优化人工配置等。在安全风险预判中，工程统计需持续收集施工现场的安全隐患数据，统计隐患类型、出现频次与分布区域，结合历史安全事故数据，分析各类隐患引发事故的概率，建立安全风险预警阈值，当隐患数据达到预警标准时，及时触发安全管控措施，如强化专项培训、增加现场巡查频次等。在进度风险预判中，工程统计需分析关键工序的进度偏差规律，结合当前项目的进度数据，预判可能导致进度滞后的因素，提前调整资源配置与施工计划，避免进度风险累积 [3]。此外，工程统计还需建立多维度风险关联分析机制，识别不同风险间的相互影响，为管理决策提供全面的风险参考，推动风险管控从 “事后应对” 向 “事前预防” 转型。

结束语：通过精准核算成本，工程统计能实现资金流向的动态把控；通过动态追踪进度，能及时解决进度偏差；通过量化评估质量，能客观识别质量隐患；通过科学预判风险，能提前制定防控措施。在建筑行业向精细化、科学化转型的背景下，工程管理需完善统计数据收集机制、提升统计分析能力、强化统计结果落地执行，充分发挥工程统计价值，推动建筑工程管理水平提升，为项目效益最大化与行业高质量发展提供保障。未来，随着数字化技术发展，工程统计将在更多场景中发挥 “数据中枢” 作用。

参考文献：

[1] 伍 丽 珍 . BIM 技 术 在 建 筑 工 程 管 理 中 的 应 用 探 究 [J]. 散 装 水泥 ,2023,(01):41-43.

[2] 张林成 . 统计分析在现代工程项目管理中的应用研究 [J]. 中华建设 ,2022,(05):27-28.

[3] 蒋锦艳 . 建筑工程管理中全过程造价控制对策分析 [J]. 中国建筑金属结构 ,2022,(01):144-145.