大数据技术下的建筑工程造价结算审核研究

1 大数据技术在建筑工程造价结算审核中的特点

1.1 数据处理高效性

大数据技术拥有卓越的数据处理效能，可在极短时间内对数量庞大的建筑工程造价相关数据展开高效分析与处理。在传统的造价结算审核工作中，工作人员往往要投入大量的时间用于数据的收集、整理以及计算。与之形成鲜明对比的是，大数据技术依托先进的算法以及高性能的计算设备，能够迅速完成数据的筛选、归类和整合，极大地压缩了审核所需的时间，显著提升了工作的效率。

1.2 分析结果准确性

大数据技术依托先进的数据分析模型与算法，能够对建筑工程造价数据展开精确剖析。它可深度探寻数据背后潜藏的规律和内在联系，甄别出数据里的异常数值与错误信息，进而为造价结算审核提供精准且可靠的支撑。人工分析往往易受主观因素以及经验局限的干扰，与之相较，大数据技术的分析成果更为客观、精确，有利于察觉造价结算中的潜在隐患，规避造价高估或低估现象的出现。

1.3 风险预警及时性

大数据技术具备实时监控建筑工程造价结算流程中各项数据指标的能力。通过科学设定风险预警的合理阈值，当数据出现异常起伏时，系统能够迅速发出预警信息。这让审核人员能够在最短时间内察觉潜在的风险要素，像材料价格的反常上扬、工程量的大幅偏差等情况。审核人员可据此及时采取对应的举措加以处理，切实防范工程造价方面的风险，为项目的平稳推进提供有力保障。

1.4 信息共享全面性

在建筑工程造价结算审核工作开展时，会涉及建设单位、施工单位、监理单位等多个参与主体。大数据技术搭建起一个统一的信息共享平台，让各方能够便捷地获取并分享相关造价信息。这种全方位的信息共享模式，有利于破除信息隔阂，强化各方之间的沟通与协同，让审核工作更具透明度与公正性。而且，各方能够在该平台上对数据进行实时更新与交流，保障信息的时效性与精准性，从而为造价结算审核工作提供更为全面且可靠的信息支撑。

2 大数据技术在建筑工程造价结算审核中的应用要点

2.1 工程量数据审核

工程量数据审核作为建筑工程造价结算审核的基础性环节，起着至关重要的作用。运用大数据技术，能够广泛收集并深度整合海量同类建筑项目的工程量数据。对这些丰富的数据进行细致分析与精准比对，能够迅速察觉当前项目工程量数据中潜藏的偏差。以审核一栋住宅建筑的工程量为例，大数据系统可依据过往同类型、同规模住宅在混凝土用量、墙体面积等各项工程量指标的具体情况，评估当前项目的工程量是否处于合理区间。此外，大数据技术还具备实时监控施工过程中工程量动态变化的能力，从而有力保障结算时工程量数据的准确性与可靠性。

2.2 单价信息审核

单价信息的精确性对工程造价有着直接且关键的影响。借助大数据技术，可搭建一个规模庞大且覆盖范围广泛的建筑材料与劳务单价数据库。该数据库并非静止不变，而是会持续更新，将不同地域、不同时期的各类材料以及劳务的价格信息加以收录。在开展结算审核工作时，审核人员能够依托大数据系统，迅速查找到与当下项目相契合的合理单价。以某种特定型号的钢材为例，系统能够呈现不同供应商在不同时段的报价情况。审核人员可以依据项目实际的采购时间以及市场的具体行情，评判结算中钢材单价的合理性，从而有效规避因单价虚高而致使工程造价失去控制的状况发生。

2.3 费用计算审核

在建筑工程造价领域，费用计算的复杂程度不容小觑，广泛涉及规费、税金、管理费等诸多方面。大数据技术在此可发挥重要作用，能够深入剖析大量已完工项目的费用计算情况，进而归纳出各类费用合理的计算规则与比例。当开展审核工作时，系统能够自动核验当前项目的费用计算是否契合这些既定规则。以某地区某特定类型的建筑项目为例，通过大数据统计可知，该地区此类项目的规费在工程造价中通常占据一定的比例区间。一旦当前项目的规费计算超出了这个合理范围，系统便会迅速发出预警信号，提醒审核人员着重进行核查，以此保证费用计算既准确又符合相关规定。

2.4 数据关联审核

在建筑工程造价结算审核工作里，各项数据并非彼此孤立，而是存在着千丝万缕的紧密联系。大数据技术凭借其强大的功能，能够深入挖掘这些数据背后潜藏的关联，进而开展全面的关联审核工作。以建筑项目为例，工程量和材料用量之间、单价与总价之间、费用和项目规模之间等，都有着内在的逻辑纽带。大数据系统能够基于海量的已有项目数据，构建起这些数据之间的关联模型。在对当前项目进行审核时，系统会对各项数据之间的关联性是否契合正常逻辑展开分析。一旦系统察觉某项工程量与材料用量的比例显著偏离正常区间，或者单价与总价的计算不符合常规逻辑，便会将这些异常状况标记出来。审核人员可针对这些被标记的异常情况进行深度调查，判断问题究竟出在数据录入错误、计算失误，还是存在其他不合理因素。通过这样的方式，能够有力地确保整个工程造价数据的完整性与准确性。

2.5 项目进度与造价匹配审核

项目进度与造价匹配是衡量工程造价合理性的重要指标。大数据技术可对项目进度和造价实时跟踪、对比分析，实现匹配审核。建设中定期收集进度信息，如工程形象进度、已完成工程量等，与对应阶段造价数据对比。大数据系统依过往经验，判断各阶段造价投入与进度是否匹配。基础施工阶段，造价投入通常占总造价一定比例，与完成量对应。若阶段结束时造价投入远超正常比例、进度未达预期，系统警示，可能存在成本控制不当、费用支出不合理等问题，审核人员可及时介入调整，确保项目在合理造价内按时完成。

2.6 市场趋势预测审核

建筑市场的价格与行情始终处于动态变化之中。借助大数据技术，能够对建筑市场的过往数据展开剖析，进而预测未来的市场走向。在开展造价结算审核工作时，将市场趋势这一因素纳入考量范畴显得尤为关键。举例来说，倘若依据大数据分析预测出某类建筑材料的价格在接下来的一段时间内极有可能出现下跌情况，然而当前项目的结算却依旧按照较高的价格进行核算，那么审核人员就能够与施工方展开协商，对结算价格予以调整。如此一来，工程造价结算能够更贴合市场的实际状况，有效规避因市场价格的起伏波动，给建设单位造成不必要的经济损失。

3 结语

综上所述，大数据技术在建筑工程造价结算审核中优势与价值显著。其高效处理数据、分析准确、能及时预警风险并全面共享信息，为该审核工作带来变革。通过在工程量、单价、费用计算、数据关联、项目进度与造价匹配、市场趋势预测等审核要点的运用，提升了审核质量与效率，保障了造价合理性与准确性。相信随着技术进步完善，大数据技术将在该领域发挥更重要作用，支持建筑行业健康发展。

参考文献：

[1] 黄婷婷 . 大数据技术下的建筑工程造价结算审核研究 [J]. 中国金融知识仓库，1-4.

[2] 贾永莉 . 大数据技术支持下的工程造价结算审核 [J]. 大众标准化，2025，（04）：172-174.

[3] 张峰 . 大数据技术下的建筑工程造价结算审核研究 [J]. 房地产世界，2024，（21）：74-76.