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浅谈道路运输“两客一危”智能监管工程的实施与管理

作者

邱松龄

洞口县道路运输服务中心 湖南邵阳 422300

一、引言

道路运输行业安全是交通运输发展基石,“两客一危”车辆(旅游包车、三类以上班线客车及运输危险物品的专用车辆)因运输对象特殊、运行环境复杂,是安全监管重点。随着信息技术发展,智能监管工程成为提升“两客一危”车辆监管效能的关键。近年来,各地推进“两客一危”智能监管工程建设,通过构建多级联动监管体系、完善动态监控机制等防范安全风险。本文基于道路运输监管实践,探讨“两客一危”智能监管工程的实施架构、管理机制及优化方向,为相关监管工作提供理论与实践参考。

二、“两客一危”智能监管工程的实施核心架

2.1 硬件基础:监管平台的搭建

“两客一危”智能监管工程有效实施需完善硬件设施支撑。搭建智能监管中心,配备监控、数据传输及存储设备,为车辆动态信息采集、传输和分析提供保障。结合车辆终端安装,全面感知车辆运行状态、地理位置、驾驶行为等信息,构建“车—地—人”一体信息采集网络。

实际操作中,智能监管中心配备高性能服务器满足数据存储与处理需求;数据传输设备采用 5G 通信技术保障传输稳定性与及时性,提升传输速率;车辆终端严格按标准安装,通过传感器监测速度、油耗、胎压等数据,用摄像头捕捉驾驶员行为。某省通过大规模硬件建设,实现省内“两客一危”车辆全面覆盖,为智能监管奠定基础。

2.2 层级联动:多级监管体系的构建

为确保监管无死角,要建立“省、市、县、企”四级联动监管体系,明确各级职责权限,实现信息实时共享与协同处置。省级统筹规划、宏观指导,市级区域协调、监督检查,县级具体执行、排查隐患,企业落实主体责任、做好日常监控与内部管理,四级联动形成监管合力,提升监管效能。

省级交通部门制定全省“两客一危”监管规划与标准;市级结合实际协调资源、指导县级工作;县级一线检查车辆、处理隐患;企业建监控平台、专人监控并整改问题。如遇恶劣天气时,四级联动保障了车辆运行安全。2.3 数据支撑:信息交互与共享机制

智能监管核心是运用数据。建立统一交互标准,打破信息壁垒,实现信息实时传递。汇总分析数据,掌握车辆运行态势,为监管与运营提供支持。

制定统一数据格式与接口规范,确保平台与系统对接。用大数据分析车辆运行数据,识别违规行为。监管部门据此制定措施,企业依照反馈优化调度、加强培训、提升处置。某地区建立机制,实现数据共享,提升了监管效率。

三、“两客一危”智能监管工程的管理机制构

3.1 基础保障:“五有”制度的落实

“两客一危”智能监管要以规范制度为基础,严格落实“五有”制度。明确专门监管机构负责日常运营管理,保障场地稳定使用;配备专业技术人员负责数据监控等工作;制定完善监管制度,规范流程和标准;建立闭环管理机制,对隐患问题及时跟踪处置,确保全流程闭环。

各地应成立专门“两客一危”智能监管机构,明确职责与流程,划拨场地并配备办公与监控设施。选拔专业技术人员充实队伍并定期培训,提升业务能力和快速处理水平。制定详细监管制度,涵盖车辆监控标准等。在闭环管理上,建立问题跟踪台账,对隐患编号管理,明确整改责任人与期限,整改后及时复核。某县严格落实“五有”制度,实现智能监管规范化、常态化运行,提升了监管效能。

3.2 日常监管:动态监控与风险预警

依托智能监管平台实行常态化动态监控,实时监测“两客一危”车辆行驶速度、路线偏离、疲劳驾驶、超时驾驶、接打手机、突发情况、抽烟嚼槟榔、不系安全带等违规行为,通过平台预警功能发现风险隐患。建立“7×24 小时”值班值守制度,确保监管无间断无盲区,值班值守人员及时核实与处理处置预警信息,提醒、通报、交办并督促整改严重违规行为,将安全风险控制在萌芽状态。

智能监管平台利用先进技术实时 发现车辆速度超限、路线不符、驾驶员连续驾驶过长等异常情况,立即发出预警。 系或语音喊话驾驶员,警告提醒违规驾驶员,及时通报违规 次违规的车辆和驾驶员,采取暂停运营资格、线下安全教育培 对整改不力、不服从整改、屡禁不止、屡改屡犯的,及时抄报交 隐患,形成震慑。某省通过常态化动态监控与风险预警机制,有效减少“ 车辆违规行为,降低安全事故发生率。

3.3 协同联动:跨主体监管合力的形成

加强监管部门与企业之间的协同配合,构建“监管部门 - 运输企业”协同监管模式。监管部门定期向企业反馈车辆违规情况及整改要求,指导企业强化内部管理;企业落实安全生产主体责任,根据监管反馈优化驾驶人员培训和车辆调度,及时整改自身存在的问题。同时,可与公安、应急管理等部门建立信息共享机制,形成跨部门监管合力,提升综合监管效能。

监管部门与运输企业建立定期 报车辆违规情况,共同探讨解决问题的措施。监管部门针 业的指导意见,帮助企业完善内部管理制度。企业根 调度安排,避免驾驶员“三超一疲劳。与公安、应急管 事故应急处置信息等的实时共享。在处理突发事件时,各部 故时,交通运输部门负责现场交通疏导,公安部门维护现场秩序, 形成强大的监管合力。

3.4 考核激励:监管效能的提升手段

将“两客一危”智能监管情况纳入运输企业质量信誉考核体系,把车辆违规报警率、隐患整改销号率等指标作为考核的重要内容。对监管工作落实到位、安全运营表现良好的企业给予激励;对监管不力、违规问题突出的企业进行约谈、通报批评,甚至限制其运营资格,或停办相关经营业务。通过考核激励机制,倒逼企业重视智能监管工作,主动提升安全管理水平。

制定科学合理的考核指标体系,对运输企 作进行量化考核。对于车辆违规率低、隐患整改及时彻底的企业,在政策扶持、 的企业,采取约谈企业负责人、在行业内通报批评等措施。对于多 其新增车辆运营资格,甚至吊销其道路运输经营许可证,停办相关经 使企业主动加强对“两客一危”车辆的管理,提高安全运营水平。某地区实施考核 监管工作的重视程度明显提高,车辆违规率大幅下降。

四、“两客一危”智能监管工程实施与管理中的常见问题

4.1 监管协同性有待加强

在多级联动监管体系中,部分层级之间存在信息传递不及时、职责衔接不顺畅等问题,导致监管协同效率不高。此外,跨部门之间的信息共享机制不够完善,数据壁垒尚未完全打破,影响了综合监管效能的发挥。

在一些地区,省级部门发布的监管指令未能及时传达至县级部门,导致基层监管工作滞后。不同层级监管部门之间在职责划分上存在模糊地带,出现问题时相互推诿责任。跨部门之间,如交通运输部门与公安部门,在车辆违法违规信息共享方面存在障碍,信息更新不及时,影响了对违规车辆的联合查处效率。这些问题制约了智能监管工程的整体效能。

4.2 企业主体责任落实存在差距

部分运输企业对“两客一危”智能监管的重视程度不足,内部监管制度执行不到位,对监管平台预警信息的处置不够及时,存在重运营、轻安全的倾向,主体责任落实打折扣,增加了安全风险。

一些企业虽然建立了内部监控平台,但并未真正发挥作用,对监管平台发出的预警信息视而不见,未能及时对违规驾驶员进行处理。在驾驶员安全教育培训方面,投入不足,培训内容缺乏针对性,导致驾驶员安全意识淡薄。企业为追求经济效益,过度安排车辆运营任务,忽视了车辆的维护保养和驾驶员的休息时间,增加了车辆安全运行风险。

4.3 监管队伍专业能力需提升

智能监管工作对人员的专业素质要求较高,既需要掌握信息技术知识,又要熟悉道路运输安全管理相关法规和业务。目前部分监管人员存在专业能力不足的问题,对平台操作、违规报警处理处置、数据分析及风险研判的能力有待进一步提升。

一些监管人员对智能监管平台的操作不够熟练,无法充分利用平台的各项功能进行有效监管。在违规报警处理处置方面束手无策,政策把握不足,科学处 在数据 析方面,缺乏专业的数据分析知识,不能从海量的数据中挖掘出有价值的信息,不能有效 研判,为监管决策提供支持。对道路运输安全法规和业务知识的掌握不够扎实,在处理违规行为时,不能准确运用法规进行处罚,影响了监管的权威性和公正性。

五、“两客一危”智能监管工程优化路径

5.1 强化协同机制,打破信息壁垒

进一步完善“省、市、县、企”四级联动机制,明确各级主体的沟通协调流程,建立定期会商制度,及时解决监管协同中的问题。推动跨部门信息共享平台建设,制定统一的数据标准和接口规范,实现监管数据的互

联互通,提升综合监管能力。

各级监管部门之间明确信息传递的渠道与时限,建立信息反馈机制,确保信息传递的及时性与准确性。定期召开由各级监管部门和运输企业参加的会商会议,共同研究解决监管工作中遇到的难题。加快跨部门信息共享平台建设,整合交通运输、公安、应急管理等部门的数据资源,实现数据的实时共享与交换。通过建立统一的数据标准和接口规范,消除数据壁垒,提升综合监管效能。某地区通过完善协同机制,实现了各级监管部门之间信息的快速传递与共享,有效提升了监管协同效率。

5.2 压实企业责任,健全内部管理

通过宣传引导、培训教育等方式,增强运输企业的安全意识和责任意识,督促企业建立健全内部智能监管管理制度,配备专职人员负责车辆动态监控和隐患整改。监管部门加强对企业主体责任落实情况的监督检查,对落实不力的企业依法依规进行处理。

开展安全宣传活动,向运输企业宣传“两客一危”智能监管的重要性,提高企业的安全意识。组织企业负责人和安全管理人员参加安全管理培训,提升其安全管理能力。督促企业建立完善的内部智能监管制度,明确各岗位的职责与工作流程,配备专业的监控人员,确保对车辆运行状态进行实时监控。监管部门加大对企业的监督检查力度,定期对企业的内部管理情况进行检查评估,对落实主体责任不到位的企业,依法进行处罚,并责令限期整改。通过这些措施,压实企业主体责任,健全企业内部管理。

5.3 加强队伍建设,提升专业素养

制定监管人员培训计划,定期开展信息技术、安全管理法律法规、业务操作等方面的培训,提升监管人员的专业能力。鼓励监管人员学习先进地区的监管经验,引入专业技术人才充实监管队伍,为智能监管工程的高效运行提供人才保障。

培训内容涵盖智能监控监管平台的操作技巧、大数据分析方法、道路运输安全法规解读等方面。邀请行业专家进行授课,组织监管人员到先进地区进行学习交流,借鉴先进的监管经验。同时,加大人才引进力度,吸引信息技术、交通运输等专业的优秀人才加入监管队伍。通过持续的培训与人才引进,提升监管队伍的整体专业素养,为智能监管工程的顺利实施提供人才支撑。

5.4 深化技术应用,提升监管智能化水平

持续推动智能监管技术的升级与应用,引入 AI 人工智能、大数据分析等技术,提升对车辆运行风险的自动识别和预警能力。通过数据建模分析驾驶人员的行为特征,精准识别高风险驾驶行为,实现靶向监管,提高监管的针对性和有效性。以在 2024年应对低温雨雪冰冻灾害为例,当灾害预警发布后,该中心借助智能监管平台的大数据分析功能,实时掌握辖区内“两客一危”车辆的位置、行驶状态、驾驶员状况等信息。通过对车辆行驶轨迹数据的分析,预测车辆可能受到灾害影响的路段,并及时通过平台向驾驶员推送预警信息和安全提示。同时,利用人工智能技术对车辆的速度、刹车频率等运行数据进行实时监测,一旦发现车辆在恶劣天气下出现异常行驶行为,如速度过快、急刹车频繁等,立即发出预警,提醒驾驶员注意安全驾驶。在灾害期间,洞口县高速公路出入口及各交通驿站附近滞留了大批“两客一危一货”车辆。该中心通过智能监管平台,精准定位滞留车辆位置,组织志愿服务者为司乘人员送去热水、方便面等物资。此外,智能监管平台还为运输企业合理调整车辆调度计划提供数据支持,确保在恶劣天气下,“两客一危”车辆的运行安全得到有效保障。的实践充分展示了智能监管技术在复杂环境下保障道路运输安全的重要作用。利用人工智能技术,对车辆的运行数据和驾驶员的行为数据进行深度学习,实现对违规行为的自动识别与预警。通过大数据分析技术,对海量的监管数据进行挖掘分析,建立风险评估模型,对车辆和驾驶员的风险等级进行评估,针对高风险对象实施重点监管。某省引入人工智能和大数据技术后,智能监管平台的预警准确率大幅提升,监管部门能够更精准地对高风险车辆和驾驶员进行监管,有效降低了安全事故发生率。

六、结语

“两客一危”智能监管工程是提升道路运输安全监管效能的重要举措,其实施与管理需要构建完善的核心架构和管理机制。通过搭建多级联动的监管体系、落实“五有”制度、强化动态监控与协同联动等措施,可有效防范“两客一危”车辆运行风险。针对当前监管协同性不足、企业责任落实不到位等问题,需进一步优化协同机制、压实企业责任、加强队伍建设并深化技术应用。未来,随着技术的不断发展和管理模式的持续完善,“两客一危”智能监管工程将在保障道路运输安全、推动行业高质量发展中发挥更加重要的作用。

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