基于 Web of Science 核心合集探索非编码 RNA 在骨关节炎领域的文献计量学分析

Abstract ：Objective： To analyze the research status and hotspots concerning non-coding RNA （ncRNA） in the field of osteoarthritis （OA）.Methods： Utilizing the Web of Science Core Collection database and CiteSpace software， we conducted a bibliometric and visual analysis of literature related to OA and ncRNA published between 2000 and 2024. The analysis focused on publication trends， country/institution distribution， author collaboration， keyword co-occurrence and clustering， burst terms， and co-citation networks.Results： A total of 1，190 relevant publications were included. The annual publication output showed a rising trend， peaking in 2021. China emerged as the most prolific country， Shanghai Jiao Tong University as the leading institution， and Mohammad Taheri as the most active researcher. Research hotspots centered on osteoarthritis， cartilage， apoptosis， microRNA， and long non-coding RNA. Clustering and evolutionary mapping revealed a gradual shift in research focus towards circRNA regulation， autophagy pathways， and extracellular vesicle-mediated cellular communication.Conclusion： Research on ncRNA in the OA field continues to attract significant attention. Future efforts should prioritize strengthening international collaboration and investigating regulatory pathways such as circRNA and extracellular vesicles， thereby advancing the clinical translation of ncRNA for applications in early OA diagnosis， molecular subtyping， and screening of interventional targets.

Keywords： Non-coding RNA; Osteoarthritis; Bibliometrics; CiteSpace; Research hotspot

骨关节炎（OA）是全球范围内最常见的退行性骨关节疾病，主要累及膝关节、髋关节和脊柱等负重关节 （1）。随着人口老龄化加速，OA 患病率持续上升，已成为严重威胁人类健康的重要公共卫生问题 （2）。尽管目前临床治疗多以镇痛、抗炎及关节置换为主，但尚缺乏能够有效阻断或逆转OA 进程的根本性干预手段 （3）。

近年来，非编码 RNA（ncRNA）在骨关节炎研究中受到广泛关注。ncRNA 是一类不编码蛋白质、但在转录后水平发挥重要调控作用的 RNA 分子，主要包括微小 RNA（miRNA）、长链非编码 RNA（lncRNA）和环状 RNA（circRNA）等 （4）。研究表明，ncRNA 广泛参与细胞增殖、凋亡、炎症反应及基质代谢等OA 关键病理过程 （5）。

尽管该领域相关研究日益增多，但仍缺乏对 ncRNA 在 OA 研究中全局态势的系统梳理与分析。因此，本文旨在通过文献计量学揭示该领域的研究热点、演化趋势与未来发展方向，为基础研究与临床转化提供数据支持与决策依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源与检索策略

本研究数据来源于 Web of Science 核心合集数据库，包括 Science Citation Index Expanded（SCIE）与 Social Sciences Citation Index（SSCI）子库。检索时间限定为 2000 年 1 月 1 日至2024 年 12 月 31 日，检索语言限定为英文。为确保纳入文献的代表性与学术质量，仅选取文献类型为“Article”或“Review”的正式发表文献。

1.2 可视化分析

本研究主要采用 CiteSpace 6.3.R1（64-bit Basic）进行文献计量学分析，利用 CiteSpace生成节点关系网络图。通过图谱图中节点与连线的颜色分布，识别关键词的时间分布规律及突现特征，进而阐明研究领域的热点主题与发展脉络。

2 结果

2.1 文献年发文量趋势

本研究共纳入 1190 篇文献，从 2000 年到 2024 年，关于非编码 RNA 在 OA 研究领域的文献数量整体呈持续增长趋势。2000 至 2013 年为研究的起步阶段，年发文量较少；2014 年起呈现明显上升，特别是2018 年后进入快速增长期，2021 年达到发文高峰，见图 1

2.2 国家与地区分布分析

图谱分析显示，共有来自超过 60 个国家和地区的研究机构参与本领域研究。中国在发文数量上遥遥领先，占总文献数的近 50% ，其次为美国、英国、德国和意大利（图 2）。值得注意的是，中国虽然产出高，但在国际合作网络中的中介中心性偏低，而美国在合作网络中居于核心地位。合作关系主要集中于中美、英美、中澳等双边合作，全球协同水平仍有提升空间。

2.3 机构合作网络分析

纳入文献来自 121 个不同机构，发文数大于 10 的机构共有 18 个。发文量排名前 10 的机构分别为上海交通大学、西安交通大学、中山大学、南方医科大学、苏州大学、中南大学、浙江大学、南京医科大学、四川大学、安徽医科大学，见图 3。此外，机构间合作网络呈现一定程度的区域聚集性和分散性共存的态势，国际多中心合作尚显薄弱，未来推动联合攻关和平台共建具有重要意义。

2.4 高产作者与合作关系

作者层面显示，Taheri， Mohammad，Ghafouri-fard， Soudeh，Guo， Xiong，等为该领域发文量排名前列的研究者，部分作者构建了稳定的研究团队并持续发表高水平成果，见图4。

2.5 关键词共现分析

通过 CiteSpace 生成的关键词共现图谱显示，OA 与非编码 RNA 相关研究中骨关节炎（osteoarthritis）、 软 骨（cartilage）、 细 胞 凋 亡（apoptosis）、 激 增（proliferation）、 微 小 RNA（microRNA）、长链非编码 RNA（lncRNA）、间充质肝细胞（mesenchymal stem cells）、膝关节骨关节炎（knee osteoarthritis）、炎症（inflammation）、环状 RNA（circRNA）为出现频率高的核心关键词，反映了研究聚焦在 ncRNA 介导的 OA 病理过程及分子机制，见图 5。共现网络中形成了以“炎症通路”、“细胞凋亡”、“软骨退变”为核心的聚类节点，显示 OA 病理进展机制及ncRNA 调控作用仍为研究重点。

2.6 关键词聚类

关键词聚类分析结果显示关键词可归于11个聚类群，模块度Q为0.7897，轮廓S为0.9291，聚类结构显著，分别为人关节软细胞外囊泡（extracellular vesicles）、环状 RNA（circRNA）、关节液（synovial fluid）、识别（identification）、关节软骨（articular cartilage）、软骨细胞凋亡（chondrocyte apoptosis）、基因（gene）、成软骨分化（chondrogenic differentiation）、DNA 甲基化（dna methylation）、细胞外基质（extracellular matrix）、微小 RNA（microrna），见图 6 3 讨论

本研究基于 Web of Science 核心合集数据库，结合 CiteSpace 可视化工具，系统梳理了2000 年至2024 年非编码RNA 在骨关节炎领域的研究趋势、合作格局、知识结构与前沿演化。结果揭示了该领域在过去二十余年中由起步至蓬勃的演化轨迹，反映出 ncRNA 在 OA 发病机制、诊断标志物筛选及靶向干预策略等方面的广泛潜能。

综上所述，ncRNA 在 OA 研究中扮演着日益重要的角色，已成为理解其发病机制、发现新型生物标志物及开发靶向干预策略的关键突破口。随着多学科交叉融合与研究范式升级，未来OA 领域将迎来以ncRNA 为核心的“分子精准诊疗”新时代。

参考文献

[1]Mandl LA. Osteoarthritis year in review 2018： clinical. Osteoarthritis Cartilage. 2019;27（3）：359-64.

[2]Hawker GA， King LK. The Burden of Osteoarthritis in Older Adults. Clin Geriatr Med. 2022;38（2）：181-92.

[3]Glyn-Jones S， Palmer AJ， Agricola R， Price AJ， Vincent TL， Weinans H， et al. Osteoarthritis. Lancet. 2015;386（9991）：376-87.

[4]Mattick JS， Makunin IV. Non-coding RNA. Hum Mol Genet. 2006;15 Spec No 1：R17-29.

[5]Wang J， Sun Y， Liu J， Yang B， Wang T， Zhang Z， et al. Roles of long non‑coding RNA in osteoarthritis （Review）. Int J Mol Med. 2021;48（1）.

基金项目资助：江西省自然科学基金资助项目（20224BAB216035）；江西省教育厅科技项目 （NGJJ210176）Corresponding Author： Li Huizi， Email： lhzdoctor182@163.com