基于AI 人工智能背景下的小学音乐课堂教学策略研究

在进入到信息化时代后，信息技术已经成为推动社会发展的核心动力，尤其在我国政府提出“互联网 + ”战略后，教育事业也在积极探索以信息技术为支撑的新型教学模式。我国在人工智能领域的研究处于世界领先地位，而在音乐教学中应用 AI 技术，能够带给学生更加鲜活的学习体验，为课堂注入生机与活力。因此，教师要转变以往固化教学理念，发挥 AI 技术的教学辅助优势，发挥音乐学科的育人价值。

一、在小学音乐课堂教学中应用AI 技术的优势

AI 技术是一种先进的技术，其在音乐教学中应用可以激发学生的学习兴趣，让学生体会到学习的生动性和趣味性。同时，在 AI 技术的支撑下，还可以帮助学生攻克教学难点和重点，提升课堂教学效率和质量。

二、AI 人工智能在小学音乐课堂教学中存在的问题

（一）学习体验感不强

AI 人工智能技术的优势在于优化学习体验，但是当前部分教师在应用中，过于依靠技术而忽视了学生的学习体验感，导致学生难以获得良好的学习体验，不能充分发挥 AI 人工智能的应用优势。同时，AI 技术可以自动生成视频，在视频情境的支撑下，能够带给学生多重感官刺激，让学生全身心的投入到课堂学习中。但是部分教师在实际应用中，没有注重创设视频情境，教学思维固化而单一。

（二）教学智能化程度不高

AI 人工智能技术的优势在于智能化教学，以智能技术为依托，促使学生在巩固所学知识的同时，获得更好愉悦的身心体验。音乐作为小学义务教育的基础学科，在人工智能技术下，可以带给学生更加智能化的体验，但是在目前的课堂教学中，教学智能化程度不高，例如在演唱或者编曲等环节中，都没有发挥AI 人工智能技术的优势。

（三）教学评价应用程度不深

教学评价是课堂教学的重要组成部分，而在 AI 技术的支撑下，可以促使教学评价更具针对性和准确性。但是当前在教学评价中，智能化深度不深，难以体现其在评价中的智能化优势。

三、AI 人工智能在小学音乐课堂教学中的优化策略

（一）生成视频情境、优化学习体验

在以往的音乐教学中，教师主要采用灌输式或者填鸭式等固化教学模式开展教学，课堂气氛较为沉闷，难以调动学生参与课堂的热情和积极性。情境教学是一种新型的教学方法，以具体情境为载体完成教学任务。在教学中应用 AI 技术，能够结合教学实际为学生创设具体的情境，将学生引入到情境中，优化其学习体验。AI 技术可以根据教学内容自动生成视频，将抽象元素转变为具象元素，在视频情境下，学生可以充满兴趣地参与到课堂中，让课堂更具趣味性 [1]。

例如在学习《音乐家与作曲家》这一单元中，乐理知识包含巴赫、莫扎特、贝多芬等音乐家的风格以及作品，鉴赏乐曲《蓝色多瑙河》《友谊地久天长》。教师可将歌曲输入到 AI 软件中，软件会结合歌曲内容自动生成视频，然后将视频播放给学生，创设与歌曲情感相契合的情境。而在视频情境下，能够帮助学生更好地理解乐曲内容和情感基调，有助于学生更好地理解所学知识。

（二）开展线上教学、打破空间制约

基于 AI 技术下的音乐教学，可以打破传统教学空间和时间的制约，AI 赋能下的线上教学，是课堂教学的有效补充，不仅可以为学生提供充足的自主空间，还能够真正实现个性化学习。AI 技术赋能下的线上教学，以学习进度、教学目标和教学内容为依托，为学生设计多元化、富有趣味的学习任务，以任务为驱动力，帮助学生巩固课堂教学知识。同时，学生还能够结合自身的学习情况，在线上开展针对性学习，提升音乐学习的实效性 [2]。

例如在学习《音乐的基础形式》这一单元中，教师可通过线上智能化软件开展教学，单元中包含了音色、和声、节奏、旋律等基础知识，知识点较为枯燥，容易导致学生出现厌学心理，或者在理解中也存在一定难度。基于人工智能技术，采用线上智能化教学，能够通过视频、图片和文字等综合方式完成教学，帮助学生快速掌握所学知识。

（三）组织智能编曲、锻炼创新能力

基于核心素养理念的指导下，教师要以发展学生创新能力为目标优化组织课堂教学，基于 AI 技术下的音乐教学创新，教师可应用人工智能软件，和学生一起尝试编曲。编曲是一项富有艺术创造力的活动，需要学生具备一定的专业知识，对于高年级学生而言，在经过长时间的学习后，其音乐基础较为扎实，在 AI 技术的辅助和教师的参与下，可以不断尝试创新编曲，将自己个性的想法融入编曲中，让学生体会到音乐带来的成就感，激发学生的音乐学习热情 [3]。

例如在课堂教学中，教师可使用“微软小冰”这一人工智能软件，带领学生按照编曲的固化模式，尝试创新创造活动。第一步：将学生喜欢的音乐模式输入到软件中，这一环节中教师要突出学生的课堂主体地位，欢迎学生将自己喜欢的音乐形式或者歌曲提供给学生，将其输入到软件中作为模块；第二步，教师可带领学生应用编曲技巧和乐理知识，对歌曲进行创新创造，教师可发挥引导者和协助者的角色，将更多的时间交给学生，让学生充分参与到编曲中；第三步，微软小冰能够按照学生设定的情绪、结构、和声、乐器、节奏、速度完成简单的歌曲片段塑造，而在师生的共同努力下，可以让学生享受到歌曲创造的喜悦。

（四）引入智能评价、记录成长轨迹

教学评价是课堂教学的重要组成部分，通过科学的评价能够帮助教师掌握学生的学习情况，并结合学生实际而对教学内容和教学手段进行调整，促使教学更具针对性。基于AI 技术的教学评价，能够赋予其智能化属性，在乐器演奏、歌曲演唱以及听音测试中具有显著的应用效果。

例如在歌曲演唱教学评价中，AI 系统能够根据学生的演唱进行系统性分析，测评学生的情感表达、演唱节奏、音准以及演唱技巧的应用等，并提出合理化建议；又例如在乐器演奏教学评价中，人工智能系统能够对学生的演奏节奏、演奏力度和演奏指法进行精准评估，并自动生成个性化指导方案，帮助学生提升乐器演奏能力。同时，AI 技术还能够整合学生每次的教学评价结果，形成学生音乐素养成长记录，帮助教师掌握学生的进步幅度和学习薄弱环节，清晰掌握学生的成长轨迹。

四、结束语：

总而言之，教育信息化和智能化是未来发展重要趋势，在音乐教学中应用AI 技术，有助于实现学生综合素质的发展，因此，教师要基于现代小学生的群体特点，合理应用 AI 技术，发挥其教学优势和价值，实现音乐教学的创新与改革，为学生未来的学习与发展夯实基础。

参考文献：

[1] 倪振辉 . 小学音乐教学中人工智能技术的策略 [C]// 第三届智慧教育教学与发展论坛论文集. 2024:1-6.

[2] 肖珂 . 走进深度学习 , 创新教学实践——人工智能技术与小学音乐教学融合的实践研究 [J]. 艺术评鉴 ,2021(2):143-146.

[3] 何芸 . 小学音乐教学中数字技术的融合与挑战 [C]// 第三届教育建设与教学改革论坛 ( 二 ) 论文集 . 2025:1-5.