新零售视角下高速服务区便利店数字化转型路径探析

数字经济时代到来后新零售模式正深刻重塑传统零售业态，高速公路服务区便利店作为交通网络重要服务节点面临消费升级与数字化转型双重挑战，目前我国高速服务区便利店普遍存在运营效率低下、 商品同质化严重、消费体验不足等突出问题，难以满足司乘人员日益增长的品质化、便捷化消费需求。在新零售背景下数字化转型成为突破发展瓶颈的关键路径，本文基于对服务区便利店经营现状深度剖析系统探讨数字化营销体系构建、智能供应链优化、智慧门店建设及数据驱动决策等转型路径，并提出人才、基建、政策等保障措施，目的是为行业提供可落地的转型方案。研究显示，通过数字化技术赋能服务区便利店可显著提升运营效率、优化消费体验并最终实现从传统零售向智能服务的跨越式发展。

1 高速服务区便利店发展与问题分析

目前我国高速服务区便利店呈现出这些特征，一是经营模式主要为自营和租赁，部分服务区由高速公路管理部门自行经营，多数采用对外招商租赁的方式；二是商品结构以食品饮料和日用品为主，商品种类普遍在300＼～500 种之间，不同服务区的商品同质化现象较为严重；三是消费场景有明显即时性和应急性特征，消费者停留时间较短平均为 5＼～15 分钟，购买决策速度较快。从经营数据方面来看，服务区便利店销售额受车流量影响非常显著，节假日高峰期日均销售额能达到普通时段的 3＼～5 倍，但整体运营效率比较低，部分服务区便利店坪效不足城市便利店的1/3，库存周转率平均每月为2＼～3 次，远低于行业领先水平[1]。如图1 ：

目前高速服务区便利店存在的主要问题涵盖下面几个方面：第一，运营效率低下。传统服务区便利店依靠人工进行收银、库存盘点和商品补货，信息化程度相当低，高峰时段收银排队现象很普遍，平均等待时间超过5 分钟，严重影响到消费体验，库存管理缺少数据支撑，常出现畅销品缺货和滞销品积压问题， 导致运营成本有所增加。第二， 消费体验不佳。购物环境上多数服务区便利店空间布局不合理，商品陈列杂乱且缺乏人性化设计，服务层面工作人员流动性大且培训不足，服务意识和专业水平都比较低，此外支付方式单一，部分服务区仍以现金支付为主，无法满足移动支付时代消费需求。第三，营销精准度不足。因缺乏消费者数据积累与分析，服务区便利店难以了解顾客偏好和需求，营销活动主要凭借经验来判断，促销方式单一像打折、满减等，缺乏针对性和吸引力，无法实现“千人千面”个性化营销，导致促销转化率不足。第四，供应链管理薄弱。服务区便利店供应链普遍存在响应速度慢、成本高问题，由于地理位置分散使得物流配送难度大，商品补货周期长达 3 - 7 天，难以满足即时消费需求，同时供应商管理缺少数字化手段，采购、库存、配送各环节信息不透明，增加了运营风险。

2 高速服务区便利店数字化转型的基本原则

在数字化变革背景下，高速公路服务区连锁零售业态亟需对其商业运营模式、业务流程体系以及用户交互机制进行系统性重构，为推进数字化转型进程，本研究提出以下实施准则：

首先，确立效益导向的自主转型路径。零售主体要依据自身经营特点来制定差异化数字化发展战略，管理层应强化转型意识并通过顶层设计保证数字化建设和企业战略目标协同。具体可借助大数据分析工具精准把握消费者行为与偏好，以制定更具针对性营销策略，实施过程中需建立科学投入产出评估机制动态优化资源配置，切实提升运营效能实现可持续发展目标。

其次，采用渐进式的实施策略。建议优先去选技术成熟度高且实施周期短的基础性数字化项目当作突破口。比如，可以引入预约购物系统和自助服务终端来提高结账效率并减少顾客等待时间，通过对现有业务流程做全面诊断识别数字化改造的关键节点以率先提升运营效率，等基础能力建设完成之后再逐步推进智能化应用，涵盖基于消费大数据的商品陈列优化和个性化服务提升等高级功能，这些高级功能不仅能提升用户体验还可有效增加销售额与客户忠诚度。

最后，构建动态优化机制。数字化建设得建立常态化的评估体系，依靠多维度数据监测来及时发现问题并实施改进，像利用物联网技术对库存水平进行实时监控，以此确保商品供应充足同时不会出现过剩情况。与此同时，要密切关注行业技术发展的趋势，合适的时候引入创新应用如无人售货机与线上购物体验等，面对市场环境出现的变化，需要建立敏捷响应机制并持续优化转型方案，保证和市场需求始终保持同步。另外，还能够通过定期开展培训和技能提升计划，增强员工对新技术的适应能力进而更好支持数字化转型顺利开展。

3 高速服务区便利店数字化转型路径分析

3.1 数字化营销体系构建

通过人脸识别、移动支付以及会员系统等渠道来采集消费者数据，再结合大数据分析技术构建涵盖年龄、性别、消费偏好和出行频率等维度的消费者画像。基于此画像开展精准营销，针对年轻消费者推送网红零食与文创产品，为长途司机推荐提神饮品和车载用品等，同时通过小程序、APP 等线上平台实现个性化优惠券发放以提升促销转化率，打造线上线下一体化营销体系，线下通过智慧门店陈列和互动屏幕展示等方式吸引顾客 [2]。线上利用微信、抖音等社交媒体以及短视频平台开展直播带货和内容营销来扩大品牌影响力，建立会员积分互通机制鼓励消费者通过线上线下消费积累积分，并兑换商品或服务以增强用户粘性，结合服务区场景特点开展场景化营销。例如，在节假日推出旅途补给包和自驾必备套装，针对不同季节设计防暑降温套餐和冬季暖心组合等，通过主题化陈列和情景化展示激发消费者购买欲望。

3.2 智能供应链管理优化

建立一个供应链大数据平台来整合销售、库存、天气、节假日等多维度信息，运用预测模型去分析商品需求趋势从而实现精准采购，比如依据历史节假日销售数据预测当季畅销商品并提前备货，结合天气变化调整饮料、雨具等商品的采购计划，引入智能物流技术用以优化配送路线和频次，通过GPS 定位与路径规划算法实现物流车辆的高效调度，把商品补货周期缩短到1 - 2 天，探索“前置仓 + 即时配送”模式。在服务区周边设立小型前置仓并利用无人配送车实现短距离即时补货，以此提升供应链响应速度，搭建供应商协同平台，实现采购订单、库存信息、物流状态的实时共享，通过供应商绩效评估系统对供货及时性、商品质量、价格等指标进行量化考核，建立动态供应商管理机制来优化供应链结构并降低采购成本，还可利用机器学习算法进一步提高预测模型的准确性，通过大数据分析识别潜在的市场机会和风险，制定更为灵活的采购策略。同时，与第三方数据分析公司合作，获取更多外部数据源，如社交媒体趋势、宏观经济指标等，以增强预测模型的全面性和可靠性。在智能物流方面，可以采用物联网技术实时监控货物状态，确保运输过程中的安全和效率。通过区块链技术实现供应链透明化，防止假冒伪劣产品流入市场，提高消费者信任度。最后，定期举办供应链管理培训，提升团队的专业技能和应变能力，确保供应链系统的持续优化和升级。

3.3 智慧门店建设

在门店里面安装智能货架、电子价签、自助收银机以及人脸识别摄像头等各类硬件设备，智能货架借助传感器实时监控商品库存并自动发出补货提醒，以此确保商品供应充足进而减少缺货现象的发生，电子价签能够实现价格的实时更新，有效降低人工成本并提高价格调整的灵活性与准确性，自助收银系统支持扫码支付和刷脸支付等方式，可提升结算效率并减少顾客排队等待的时间，构建包含商品管理、库存管理、人员管理、会员管理等多种功能的数字化门店管理系统 [3]。通过该系统实现商品上架、盘点、调拨等操作的自动化，实时监控门店运营数据如销售额、客流量、客单价等，为决策提供数据支持以帮助管理层及时调整经营策略，同时利用 AI 技术对员工服务行为展开分析，优化排班管理和绩效考核来提高员工工作效率与服务质量，运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术打造沉浸式购物体验。比如，通过 AR 扫描商品标签展示商品使用场景、用户评价等信息增加消费者购买信心，利用 VR 技术模拟地方特色商品生产过程增强消费者对商品的认知与兴趣，提升品牌影响力和客户忠诚度。

3.4 数据驱动的决策支持

要建立服务区便利店大数据中心，把营销、供应链、门店运营等多源数据进行整合，然后运用数据挖掘、机器学习等技术来做深度分析。借助数据可视化工具，将销售趋势、库存状态、消费者行为等关键指标直观呈现出来，为商品选品、定价策略、促销活动、门店布局调整等决策提供科学依据。比如，依据数据分析得知某服务区夜间车流量大，那就针对性延长便利店营业时间并且调整商品结构，还能通过分析消费者的购买习惯和偏好，去优化商品陈列和推荐系统，以此提高顾客满意度和销售额，同时利用大数据对市场需求变化进行预测，及时调整库存水平，减少滞销商品的积压，提升供应链的效率。通过对历史销售数据和市场趋势进行分析，制定精准的促销活动方案，让营销效果达到最大化，最后基于门店运营数据，对各门店的绩效进行评估，识别潜在问题并提出改进措施，确保门店运营的高效性和盈利能力。4 高速服务区便利店数字化转型保障措施

4.1 加强人才队伍建设

建立数字化人才培养体系要做两方面工作，一方面是引进具有新零售、大数据、信息技术等专业背景的复合型人才，这类人才不仅要掌握前沿技术，还得具备跨领域的综合能力，以此适应快速变化的市场环境。另一方面，是加强现有员工培训，开展数字化营销、智能设备操作、数据分析等课程，通过定期举办工作坊和利用在线学习平台，提升员工数字化素养，确保他们能熟练运用新技术工具，提高工作效率和创新能力 [4]。另一方面，要建立合理的薪酬激励机制，涵盖绩效奖金、股权激励和职业发展路径规划等内容，以此吸引和留住优秀人才，营造积极向上的企业文化，增强团队凝聚力和竞争力。

4.2 完善基础设施建设

加大对服务区网络以及电力等基础设施投入以确保 5G 网络全覆盖，为智能设备运行和数据传输提供有力保障。此外，建设标准化的

冷链仓储设施满足生鲜食品和低温饮品等商品存储需求，丰富商品品类，通过引入先进的物联网技术实现对冷链仓储环境的实时监控与管

理，确保温度湿度等关键参数始终处于最佳状态，以此延长商品保质期并提升用户体验。同时优化电力供应系统采用高效节能设备降低能

耗，减少运营成本，在5G 网络覆盖基础上进一步开发智能物流系统实现货物精准定位与快速配送，提高整体运营效率。4.3 强化政策支持与合作

积极去争取政府部门在数字化改造、税收优惠以及项目补贴等方面给出的政策支持，通过对相关政策文件开展详细研究来制定契合企业需求的申请策略，以此确保能够最大限度地利用好政府所提供的资源。同时要加强和互联网企业、科技公司之间的合作，引入成熟的数字化解决方案以及技术支持，比如，和阿里巴巴、腾讯这类企业进行合作，利用它们的大数据平台与营销工具来开展数字化转型。此外，还可以考虑跟华为、百度等技术巨头构建长期合作关系，借助它们先进的云计算服务和人工智能技术来提升企业的数字化水平，通过这些合作不仅能够加速企业的数字化进程，而且可以提高市场竞争力进而实现可持续发展 [5]。

4.4 注重数据安全与隐私保护

建立一套完善的数据安全管理制度并落实，采用先进加密技术、多层次访问控制和定期备份与快速恢复等措施，以此确保消费者数据和企业运营数据的安全，严格遵守《个人信息保护法》《网络安全法》等相关法律法规，规范数据采集、使用、存储以及销毁的全流程操作，保障消费者隐私权益不受侵害，同时定期开展安全审计和风险评估工作，及时发现并修补数据安全方面的潜在漏洞，提升整体的数据安全水平。此外，还要加强员工数据安全方面的培训，提高全员的数据安全意识，确保各个环节都符合最高的安全标准。

5 结语：

综上，在新零售浪潮不断推动的情况下，高速服务区便利店进行数字化转型是适应消费升级、提升运营效率以及增强市场竞争力的必然选择。通过构建数字化营销体系、优化智能供应链管理、建设智慧门店和实现数据驱动决策等转型路径，再结合人才培养、基础设施建设与政策支持等保障措施，能够有效解决传统服务区便利店所存在的问题，推动其朝着智能化、个性化和高效化的方向不断发展。

参考文献：

[1] 邹逸文 . 高速公路服务区信息化建设施工技术研究 [J]. 交通科技与管理 ，2025，6（05）：28-30.

[2] 汪宏 ， 陈姜坤 . 路衍经济对高速服务区发展的影响研究 [J]. 特区经济 ，2024，（09）：37-41.

[3] 王蓓 ， 叶骞 . 福建高速服务区品牌建设的思考与实践 [J]. 中国公路 ，2024，（12）：80-83.

[4] 吴芬 ， 林伟健 ， 王晓萌 . 福建高速服务区理念升级服务上新 [N]. 中国交通报 ，2023-12-06（002）.

[5] 陈道锋. 高速公路服务区连锁便利店精细化管理研究[J]. 老字号品牌营销，2022，（23）：92-94.

作者简介：杨子翔（1993.3-），男，汉族，湖南湘潭，硕士研究生，中级经济师，主要从事工商管理市场营销等工作