计算机视觉课程：项目化教学与思政融合

一、引言

高等教育中，计算机视觉作为人工智能关键分支，已成为培养技术人才的核心课程。但随着科技与社会需求变化，传统教学模式难以满足学生需求，尤其在创新与实践能力培养上力不从心。探索创新教学方法成为教育者的重大挑战。项目化教学通过实践项目提升学习兴趣与能力，而思政教育融入专业课程可增强学生思政素质、社会责任感与使命感 [1]。本文旨在研究计算机视觉课程中项目化教学与思政教育的融合路径，探索课程设计策略并评估教学效果。

项目化教学与思政融合的课程设计需要对现有教学资源进行优化配置，结合计算机视觉学科的特点，确立明确的课程定位，并围绕该定位设计富有挑战性和实践意义的项目任务。此外，思政元素的融入应当自然且深入，既不影响专业知识的学习，又能有效提升学生的思想道德水平和社会责任感 [2]。

通过对项目化教学与思政融合的教学实践进行分析，可以进一步验证该教学模式的有效性和实用性，为今后计算机视觉及相关领域教学改革提供参考和借鉴 [3]。

二、项目化教学与思政融合的课程设计

2.1 课程定位

在计算机视觉领域，项目化教学与思政融合的课程设计通过实践与理论结合，培养学生的专业技能和思政素质。本课程注重提升学生对技术的理解和应用能力，同时强调将社会主义核心价值观、国家发展战略等思政元素融入教学，实现知识传授与价值引领的双重目标 [4]。课程定位包括：

教学目标：掌握基础知识和前沿技术，树立正确三观。

学习内容：涵盖基础理论、算法实现、系统开发和应用案教学方法：采用项目化模式，结合案例分析、小组讨论、实验操作。

思政融合：融入社会主义核心价值观，引导学生服务社会进步和人民福祉，增强责任感和使命感[5]。为直观展示，如表1 所示列出课程各模块的教学目标及主要内容：

1. 理论知识与应用结合：介绍基础理论（如图像处理、目标检测），通过实际案例（如智能监控、自动驾驶）结合理论与实践。

如表2 所示，以三类项目为例介绍技术及思政元素。

项目化教学是以学生为中心的教学模式，通过实践项目学习知识与技能。在计算机视觉课程中，该模式能提升学生实践能力、创新思维及团队合作精神。本节将详细介绍项目化教学在计算机视觉课程中的实施方法和效果。在项目化教学的实施过程中，教教师需设计涵盖基础图像处理、特征提取及深度学习应用的项目，确保学生通过操作掌握理论知识与实际应用，如图2 所示。每个项目都旨在让学生通过实际操作，深入理解计算机视觉的理论知识和实际应用。

为了确保项目的有效性和实用性，教师会根据学生的兴趣和专业背景，引导他们选择合适的项目主题。此外，项目的选择也会考虑到

技术的前沿性和挑战性，以促进学生探索未知领域的能力。在项目执行阶段，学生被鼓励采用小组合作的方式，共同解决问题。这种合作不仅有助于学生之间的知识共享，还能培养他们的沟通

能力和团队协作精神。教师则扮演指导者的角色，提供必要的技术支持和资源帮助。项目完成后，学生需要提交详细的项目报告，并进行口头展示。这不仅考验了学生的项目执行能力，也锻炼了他们的表达和沟通技巧。通过上述项目化教学的实施，学生能够在实践中掌握计算机视觉的核心技术和最新发展，同时培养解决复杂问题的能力。此外，项目

化教学还能够增强学生的学习动机，使他们在探索和实践中获得成就感和满足感。总之，项目化教学在计算机视觉课程中的应用，不仅提升了学生的技术能力，也为他们未来的职业生涯奠定了坚实的基础。通过这种

方式，学生能够更好地适应快速发展的科技行业，为社会贡献自己的力量。3.2 思政元素融入在计算机视觉课程中融入思政元素，是实现教育与社会价值导向相结合的重要途径。通过将思想政治教育内容与计算机视觉技术的学

习相结合，不仅可以提升学生的专业技能，还能增强他们的社会责任感和国家意识[8]。在课程设计中，我们采取了多种方式将思政元素融入教学过程。例如，通过案例分析、项目实践等形式，引导学生深入理解计算机视

觉技术在国家安全、社会发展等方面的应用。此外，还特别设置了专题讨论环节，鼓励学生就技术伦理、数据安全等议题进行深入探讨 [9]。表 3 各模块融入的思政元素

通过表 3 可以看出，思政元素的融入贯穿于整个课程的各个模块，旨在通过不同的教学活动，使学生能够在学习专业知识的同时，培养正确的价值观和社会责任感[10]。

如图 2 所示，不同思政元素在课程中的比重也体现了其重要性。通过这种方式，学生不仅能够掌握计算机视觉的技术知识，还能够深刻理解这些技术背后的社会责任和伦理问题[11]。总之，思政元素的融入是计算机视觉课程不可或缺的一部分，它有助于学生形成全面的知识结构和正确的价值观念，为他们未来的职业生涯打下坚实的基础[12]。

3.3 教学效果

在项目化教学与思政融合的计算机视觉课程中，教学效果的评估是衡量该教学模式成功与否的关键指标。通过对比实施前后的学生表

现、学习态度以及对思政元素的理解和应用情况，可以全面评价该教学模式的效果[13]。为了具体分析教学效果，本研究采用了问卷调查和成绩分析两种方法。问卷调查主要从学生的学习兴趣、参与度、对思政内容的理解

程度等方面进行评估；成绩分析则侧重于学生在项目化学习过程中的表现和进步。调查及分析结果如表4 所示。表 4 调查及分析结果

通过上表可以看出，实施项目化教学与思政融合的教学模式后，学生的学习兴趣、参与度、思政理解程度以及项目成果都有了显著提升。特别是在项目成果方面，提升了约27%，这表明学生不仅在知识技能上取得了进步，而且在思政教育方面也有了更深层次的理解和应用 [14]。此外，通过对学生的访谈和反馈收集，发现大多数学生认为这种教学模式能够激发他们的学习兴趣，提高他们的实践能力和创新意识。他们表示，通过项目化学习，他们不仅学到了计算机视觉的专业知识，还学会了如何将思政元素融入到实际操作中，这对于他们未来的职业发展具有重要意义。

综上所述，项目化教学与思政融合的教学模式在计算机视觉课程中取得了良好的教学效果。它不仅提高了学生的学习兴趣和参与度，还促进了学生对思政元素的理解和应用，为学生提供了更加全面和深入的学习体验[15]

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第一作者：胡俊楠，1996.02，男，汉族硕士研究生，助教，研究方向: 计算机视觉第二作者：胡子慧，1991.08，女，汉族硕士研究生，华讲师，研究方向: 自动化第三作者：赵妍，1997.06，女，汉族硕士研究生，助教，研究方向: 机器学习。

课题来源：景德镇陶瓷大学教学改革研究课题 基于OBE 的“线上实验 线下课堂”混合式教学模式研究与实施 ----- 以《python 程序计实践》课程为例 TDJG-23-Y44

景德镇陶瓷大学教学改革研究课题基于OBE 理念驱动的机器学习课程研究与实践TDJG-23-Q68