缩略图
Mobile Science

AI 平台下老年人群的智能膳食系统适配性优化策略研究

作者

国佳媛 董俊梅

沈阳城市建设学院 辽宁沈阳 110167

引言:

伴随全球老龄化步伐的加速,老年群体对健康管理的需求愈发增长,常规膳食管理模式难以契合个性化要求,智能膳食系统随需求横空出世,AI 平台借助大数据、云计算及智能硬件,能按照老年人健康状况定制专属膳食方案,大幅增进饮食质量,但攻克健康数据分析的精确程度、智能设备适应程度及隐私安全方面的困境,迄今仍是智能膳食系统发展的瓶颈,探求这些问题对应的解决方案,会在老年人群健康管理方面引发深远的影响。

1.AI 平台下老年人群智能膳食系统的现状与挑战

针对老年人群的AI 平台智能膳食系统发展很迅速,但可面临挑战情形,老年人群健康状况参差不齐,精准分析数据且推出个性化饮食方案依旧面临难题,尤其是多种疾病并存的老年人群,膳食推荐需统筹兼顾多种健康方面,部分老年群体使用智能设备存在障碍,给系统的普及与有效应用设限,推广智能膳食系统的障碍里,数据隐私和安全问题不可忽视,需保证个人健康数据不陷入滥用境地,伴随技术不断提升,基于 AI 平台的智能膳食系统仍展现出巨大潜力,尤其在推动老年人健康管理以及疾病预防层面,有着显著功效[1]。

2. 提升老年人群智能膳食系统适配性的可行路径

2.1 基于健康数据的个性化膳食推荐与调整机制

个性化膳食推荐模式借助老年人的健康数据,诸如血糖值相关情况、血压的测量值、体重及疾病既往史,给出贴合其情况的膳食规划。AI 平台借助对这些健康数据的剖析,结合营养学定律,给各个老年人制定匹配度高的饮食计划,针对患有糖尿病的人士,平台会推介低糖与高纤维的食物;针对罹患高血压的老年人,系统将对饮食进行调整,减少盐及脂肪量。

跟随老年人健康状况的变化,个性化膳食推荐系统可实时对相关内容进行调整,当老年人身上出现体重变化、血糖波动等现象时,系统可凭借这些数据对膳食作出调整,保证饮食方案贴合老年人健康所需,依靠这动态调整体系,平台既能够给出定制化的膳食计划,也能依据季节更替、食材供给等要素加以优化,再度增进饮食推荐的贴合效果,个性化膳食推荐可随健康状态的改变不断优化,保证每一餐都贴合老年人健康所需。

2.2 智能穿戴设备结合膳食跟踪的实时营养监控

智能穿戴用具与饮食跟踪体系相结合,可实现对老年群体的实时营养监测与健康管控,凭借佩戴智能手环或智能手表,可对老年人诸如心率、血糖、血压等生理数据进行实时监测,进而与膳食记录达成同步效果,该类设备同人工智能平台相互联动,要是监测到生理数据有异常,自动发出示警并调整饮食规划,当设备察觉血糖水平上升,系统便自动推选低糖的食物,消除高血糖隐患;当心率呈现出异样情形,进而推荐缩减高盐高脂食物的量,缓解心脏面临的重负。

实时的营养监测协助老年群体实现健康维系,也提升了膳食体系的弹性与应变能力,系统按照老年人健康的动态变化,对饮食方案做动态调整,保障饮食与健康状态相吻合,智能设备还可编制健康报告,帮扶老年人跟护理人员及时察觉健康状况的变化,而后依照情况调整饮食,借助与穿戴设备的协作配合,膳食系统可为老年人给予连续的健康管理支撑,弱化膳食引发健康问题的潜在风险。

2.3 社交化平台与老年人群体健康膳食行为的融合

社交平台引入为老年群体搭建健康饮食互助社群,以社交平台为依托,老年人能够跟他人分享饮食经历、食谱及健康体悟,同时得到同龄人和专业从业者给出的饮食方面提议,这般社交互动不仅增进了老年群体在膳食方案里的参与程度,更助力他们构建积极饮食习惯,平台含有的交互特性,诸如线上饮食竞赛或健康食谱研讨,可驱动老年人始终坚持健康饮食习惯,推动他们对饮食方案的依赖和认同进一步增强。

社交化平台借群体效应推动老年人健康膳食行为,经由跟家人、朋友或其他老年群体沟通,集体参与氛围可增强老年人遵循饮食计划的动力,平台参照老年人的兴趣爱好情形,按规推荐恰当的食谱以及饮食活动,推动其养成更科学饮食习惯,社交平台可促进膳食方案执行的落实度,还可缓解老年人因孤独感引起的饮食偏差现象,引导健康生活开展,优化全面健康状况。

2.4 跨平台数据共享与智能推送的膳食优化系统

多平台数据互通为智能膳食系统增添多维度健康数据,可为老年人提出更精准的膳食建议。依靠与医疗机构、健康管理平台等的数据衔接,AI 平台能实时采集老年人的病史、疾病控制相关信息。在开展膳食推荐精准契合老年人健康所需,平台可从医院电子病历获取慢性病患者最新的相关数据,利用从电子病历获取的数据调整膳食计划,让饮食推荐契合患者当下需求 [2]。

凭借智能推送功能,膳食优化系统适应性实现进一步加强,平台依据老年人健康态势,给出饮食方面建议。可依照食材现存数量、季节的交替、活动量等情形自动推送个性化的饮食规划,采用智能推送举措,老年人无需凭借手动去规划膳食内容,平台按照实时数据,自动推选出合适的食材及食谱,智能推送系统可提醒老年朋友按时就餐,实现饮食时间的准确契合,完成跨平台数据共享与智能推送的联合,引导膳食系统全面契合老年人健康所需,推动健康管理水平进阶。

结论

AI 平台赋能的智能膳食系统或成老年群体健康管理关键利器,虽目前遭遇数据处理、设备适配及隐私保障等难题,伴随技术不断升级,个性化膳食推荐精准水平将不断提高,系统普及性及实用性将逐步得以提高,依靠智能设备开展实时监控,老年人群可达成更贴合个性且科学的饮食管理目标,着实改进健康状态。未来,优化智能膳食系统,推动技术进步和用户体验提升,将是关键发展方向。

参考文献:

[1] 李娜 , 陈晓香 , 祝芳芳 . 膳食营养干预视角下老年人饮食需求与改善对策 [J]. 食品安全导刊 ,2025,(17):97-99.

[2] 余芳 . 人口老龄化背景下“老年营养与膳食”课程教改探索 [J]. 食品工业 ,2025,46(05):255-258.

作者简介:国佳媛(2005.09.18),性别: 女,籍贯: 辽宁 朝阳,民族: 汉族,学历: 本科,研究方向: 工商管理。

本文系 2025 年校级大学生创新创业训练计划项目,项目名称:AI 智能养老膳食服务平台—颐养时光,项目编号:202513208137。