粮食行业信息化进程中数据安全防护策略探究

摘要 随着数字技术在粮食生产、储备、流通等环节的深度渗透，粮食行业已进入信息化转型关键阶段。粮食数据作为行业核心战略资源，涵盖生产种植、库存调度、市场交易、质量检测等全链条信息，其安全性直接关系国家粮食安全与民生稳定。本文结合粮食行业数据特性，分析信息化进程中面临的数据泄露、篡改、网络攻击等安全风险，从技术防护、管理机制、法规保障三个维度构建数据安全防护体系，提出加密传输、访问控制、应急响应等具体策略，为粮食行业筑牢数据安全防线、推动信息化高质量发展提供实践参考。

关键词 粮食行业；信息化；数据安全；防护策略；网络攻击

一、引言

粮食安全是国家安全的重要基石，而信息化是提升粮食行业管理效率、保障粮食安全的关键手段。近年来，我国大力推进 “智慧粮食” 建设，从粮食收购的 “一卡通” 系统，到储备粮库的智能监控平台，再到粮食市场的大数据分析系统，数据已成为贯穿粮食产业链的核心要素。据《中国粮食行业信息化发展报告（2024）》显示，截至 2023 年底，全国 85% 以上的国有粮库实现信息化管理，粮食流通环节数据采集率突破 90%。然而，信息化进程加快的同时，数据安全风险也随之凸显：2023 年某省粮库智能监控系统遭黑客攻击，导致库存数据短暂失控；同年某粮食电商平台因漏洞泄露数万条商户交易信息。这些案例表明，粮食行业数据安全防护已成为亟待解决的重要课题。

粮食行业数据兼具 “敏感性” 与 “关联性” 特征：一方面，粮食产量、储备量、调度计划等数据涉及国家战略安全，属于核心敏感信息；另一方面，从种植户信息到终端消费数据，形成环环相扣的产业链数据链，任一环节数据泄露或篡改，都可能引发连锁反应。因此，研究粮食行业数据安全防护策略，不仅是保障行业信息化转型的必然要求，更是维护国家粮食安全的重要举措。

二、粮食行业信息化进程中的数据安全风险分析

（一）数据采集环节：源头风险凸显

粮食数据采集覆盖田间、粮库、市场等多场景，采集设备多样化（如传感器、移动终端、智能磅秤），但部分设备存在安全漏洞。一是硬件安全不足，部分粮库使用的低成本传感器未内置安全芯片，易被恶意植入病毒，导致采集的温湿度、粮食水分等数据被篡改，影响粮食储存安全；二是传输协议薄弱，传统采集设备多采用未加密的 HTTP 协议，数据在传输过程中易被拦截，如 2022 年某地区粮食收购点通过移动终端采集农户信息时，因传输协议漏洞导致数千条身份信息泄露；三是数据来源真实性难以验证，部分粮食电商平台依赖用户自主上传数据，缺乏有效的身份核验与数据校验机制，存在虚假交易数据、伪造质量检测报告等问题。

（二）数据存储环节：安全隐患集中

粮食行业数据存储呈现 “分散化 + 规模化” 特点，既有粮库本地服务器存储的库存数据，也有云端存储的产业链综合数据，安全隐患集中体现在三个方面。一是本地存储防护不足，部分中小型粮库缺乏专业的机房管理团队，服务器未部署防火墙、入侵检测系统，甚至存在弱密码、默认账号未修改等问题，2023 年某县级粮库因服务器弱密码被黑客入侵，导致近 5 年的粮食出入库数据被删除；二是云端存储合规性风险，部分粮食企业选择第三方云服务商时，未充分审查其数据安全资质，存在数据被过度收集、违规使用的风险，尤其涉及国家储备粮数据时，还可能面临数据跨境传输的安全隐患；三是数据备份机制不完善，多数粮库仅采用本地备份，未实现 “异地容灾备份”，一旦遭遇自然灾害、硬件故障，易导致数据永久丢失。

（三）数据应用环节：安全威胁复杂

随着大数据、人工智能在粮食行业的应用，数据应用场景不断拓展，但安全威胁也更趋复杂。一是算法安全风险，部分粮食市场分析系统依赖机器学习模型，若模型训练数据被污染，可能导致市场预测结果偏差，影响粮食调度决策；二是权限管理混乱，粮食企业内部存在 “一人多权”“越权访问” 现象，如某粮食集团员工利用职务之便，违规访问并泄露集团年度粮食进口计划数据；三是供应链数据交互风险，粮食产业链涉及种植户、加工企业、物流商、零售商等多主体，数据交互过程中缺乏统一的安全标准，易因合作方安全漏洞引发数据泄露，如 2024 年某大型面粉加工企业因合作物流商系统被攻破，导致其客户订单数据与原料采购数据同步泄露。

三、粮食行业数据安全防护策略构建

（一）技术防护：筑牢数据安全技术屏障

1.数据加密技术全覆盖

在数据采集环节，采用端到端加密技术，将传感器、移动终端采集的数据实时加密，推广使用 MQTT-SN 等安全传输协议，替代传统 HTTP 协议；在数据存储环节，对敏感数据（如储备粮数量、战略调度计划）采用国密算法（SM4）进行加密存储，本地存储与云端存储均部署加密磁盘阵列；在数据应用环节，采用动态脱敏技术，对非授权用户隐藏敏感字段，如向合作物流商开放数据时，隐藏粮食收购价格、农户身份证号等核心信息。

2.访问控制与身份认证升级

构建 “多因素认证 + 最小权限” 的访问控制体系，粮食企业员工需通过 “账号密码 + U 盾 + 生物识别（指纹 / 人脸）” 三重认证才能访问数据系统；基于角色的权限分配（RBAC）模型，明确不同岗位的访问权限，如粮库保管员仅能访问库存数据，无法查看集团战略数据；引入区块链技术实现数据访问溯源，记录每一次数据查询、修改操作，确保操作可追溯、责任可认定。

3.安全监测与应急响应智能化

部署智能化安全监测系统，整合入侵检测（IDS）、入侵防御（IPS）、日志审计等功能，实时监测数据系统的异常行为，如多次失败的登录尝试、大规模数据下载等，一旦发现风险立即触发告警；建立 “分钟级” 应急响应机制，针对数据泄露、系统被攻等突发事件，制定标准化处置流程，如 2023 年某省粮库通过应急响应系统，在 15 分钟内阻断黑客对库存数据的篡改，并完成数据恢复，将损失降至最低；定期开展数据安全演练，模拟勒索病毒攻击、数据泄露等场景，提升技术团队应急处置能力。

道，对发现的粮食数据安全问题进行举报，形成政府监管、企业负责、社会监督的共治格局。

四、结论与展望

粮食行业信息化进程中，数据安全防护是一项系统工程，需从技术、管理、法规三个维度协同发力，构建 “技术先进、管理规范、法规完善” 的防护体系。当前，粮食行业数据安全防护仍面临技术水平不均衡、管理机制不健全、法规标准不完善等问题，未来需进一步加强技术创新，推动人工智能、区块链等新技术在数据安全领域的应用；完善管理机制，提升供应链数据安全管理水平；细化法规标准，增强政策的可操作性。只有筑牢数据安全防线，才能充分释放数据要素价值，推动粮食行业信息化转型深入推进，为国家粮食安全提供坚实保障。

参考文献

[1] 国家粮食和物资储备局。中国粮食行业信息化发展报告（2024）[R]. 北京：中国粮食出版社，2024.

[2] 王健，李娜。智慧粮库数据安全防护技术研究与应用 [J]. 粮食科技与经济，2023， 48 （5）： 123-126.

[3] 中华人民共和国国家互联网信息办公室。粮食行业数据安全管理指引（试行）[Z]. 2022.