医学影像动态增强技术查看肺肿瘤血管生成的应用价值

摘要：目的：研究医学影像动态增强技术查看肺肿瘤血管生成的应用价值。方法：将2022年9月——2024年9月我院收治的60例肺肿瘤患者作为研究对象，全部实施医学影像（MRI、CT）动态增强技术对肺肿瘤血管的生成密度，分析MRI成像指标、CT增强成像指标和血管生成密度之间的相关性。结果：CT增强成像指标中灌注值、PH、rBV、M/A等都和MVD（血管生成密度）呈现正相关（P＜0.05）；Pm与MVD（血管生成密度）之间不存在明显的相关性（P＞0.05）；MRI成像指标中PH、SS、E1、E4都和MVD（血管生成密度）呈现正相关（P＜0.05）；Tmax和MVD（血管生成密度）之间不存在相关性（P＞0.05）。结论：MRI和CT两种医学影像动态增强技术分别具有不同的优点，并且两种技术在查看肺肿瘤血管成长中具备了重要的应用价值。因而，值得积极推广与科学运用。

关键词：医学影像；动态增强技术；肺肿瘤；血管生成；应用价值

前言

在现代医学领域中，肺肿瘤的早期发现与精准诊断，对于患者的治疗效果与预后极其重要。传统的影像学（MRI、CT）检查虽然可为医生提供诊断依据，但在肿瘤血管生成的关键指标上往往力不从心[1]。近年来，随着医学影像技术的不断进步，使得医学影像（MRI、CT）的动态增强技术逐渐成为探索的焦点，而且，这种技术在肺肿瘤内部的血管动态检查中有着重要的作用。动态增强技术通过注射对比剂，捕捉到患者肿瘤内部血管生成的动态过程。这些图像不仅可清晰展示肿瘤的形态特征，同时还可反映其内部血流的情况，从而揭示肿瘤的微环境。尤其是在肺肿瘤的诊断中，动态增强MRI、CT能够精准地显示肿瘤周边及内部的血管分布情况，从而帮助医生判断肿瘤的恶性程度与侵袭性[2]。通过对动态增强影像进行定量分析，可以获取血流量、血容量及血管通透性等参数，进一步推断肿瘤的生物学行为。基于此，本文开展了针对性的研究，具体报告如下：

一、资料与方法

（一）一般资料

将2022年9月至2024年9月本院接收的60例患有肺肿瘤的患者纳入本次研究的范围，其中，男32例，女28例；年龄段：30-65岁，年龄平均值：（46.47±3.32）岁；疾病类型：16例鳞癌；23例腺癌；21例转移性肺部。

入组标准：接受活检穿刺，或者手术病理检查明确肺肿瘤；年龄大于18岁；基本资料健全；愿意参与本研究且签署知情同意书的患者。

排除标准：并发心、肝、肾等脏器功能障碍；基本资料不健全；合并精神功能障碍；并发免疫、内分泌等系统疾病；不愿意参与和中途退出本研究的患者。

（二）方法

CT动态增强检查：利用飞利浦（Philips）64排螺旋CT对患者的肺肿瘤血管生成情况进行检测。首先，对患者实施横断面扫描，确定病灶的准确部位，保证病灶面的清楚显现，接着进行首次平扫。采用 40ml 对比剂（碘海醇： 300 mgI/ml），通过高压注射器以小臂静脉注射的方式，流率需保持在每秒6ml，等待10秒后让患者屏住呼吸，等待 1.5 秒后，开始扫描，持续 0.75 秒，总时长： 30 秒。完成初期的动态影像采集后，引导患者调整呼吸，等呼吸平稳后 20 秒，进行第二阶段的动态影像采集，总时长： 60 秒。第二期的动态检测和扫描所运用的是螺旋扫描技术，层厚设定为： 2.5 mm、电流设定为： 250 mA、电压设定为： 120 KV。

MRI动态增强检查：使用 Multiva 1.5 TMRI（飞利浦公司生产）扫描仪采集患者肺肿瘤血管的动态影像。对患者实施冠状面与轴位的扫描，以全面检视肺部结构。主要采用 T2 加权像（T2W1）与T1加权像（T1W1）。从胸廓到肾上腺区域，特别关注肿瘤最大直径的层面，执行动态对比增强MRI检查，具体参数为：回波时间（ TE ）： 9 毫秒，重复时间（ TR ）： 700 毫秒，层厚设定为： 5 毫米，扫描的间隔时间： 17 秒。先开展首次扫描，通过静脉注入Gd-DTPA：0.15mmol/kg，维持剂量：2ml/秒，延迟：10秒，在4分钟内持续采集图像，获取MRI动态增强连续图像。

（三）图像分析

把图像资料转送到影像分析室，并借助高级计算机技术，针对对 MRI 及 CT检测中采集的肿瘤血管影像进行深层分析。此过程涉及对肿瘤内血流灌注模式的详尽评估，同时量化关键 CT 参数：峰值强化程度 PH 、肿瘤与主动脉强化比值 M/A 、总灌注量、相对血流容积 rBV 及毛细血管通透性 Pm；MRI数据：最大信号增强斜率 SS 、强化峰值 PH 、特定时间占（1、4分钟）的信号强度 E1 、 E4 ，以及强化峰值时间点 Tmax 。

（四）标本处理

在样本处理阶段，先确保所采集的样本在MRI与CT检查中的时间点一致。其次，使用 CD 31 标记染色方法，对样本进行染色处理，便于统计其中微血管的数量并计算血管的密度，从而得到MVD（微血管密度）的平均值。

（五）统计方法

由SPSS21.0统计所有的研究数据，计量资料：，以t检验；对比有统计意义：P＜0.05；MRI、CT各项指标与MVD相关性的分析借助Spearman相关分析模型，对比差异有统计意义：P＜0.05。

二、结果

（一）增强CT检查各项指标与MVD的相关性分析

CT增强成像指标中灌注值、PH、rBV、M/A等都和MVD（血管生成密度）呈现正相关（P＜0.05）；Pm与MVD（血管生成密度）之间不存在明显的相关性（P＞0.05），见表1。

（二）增强MRI检查各项指标与MVD的相关性分析

MRI成像指标中PH、SS、B1、B2都和MVD（血管生成密度）呈现正相关（P＜0.05）；Tmax和MVD（血管生成密度）之间不存在相关性（P＞0.05），见表2。

三、讨论

在本次研究中，CT和MRI动态增强技术的应用，显示了其在观察肺肿瘤血管生成方面的优势。通过研究可知，CT成像的几个关键指标：灌注值、PH、rBV、M/A均和MVD之间存在正相关性。表明这些参数可用于评估肺肿瘤血管生成程度的有效工具。而Pm和MVD之间却没有明显关联性。表明，在应用增强CT查看肺肿瘤时需结合灌注值、PH、rBV、M/A进行诊断。在增强MRI检测中，指标：PH、SS、E1、E4也与MVD之间存在正相关性，表明：这种技术在肺肿瘤内部血管的生成情况动态检查中，发挥着积极的作用[3]。

总之，在肺肿瘤血管生成检查中，医学影像动态增强技术具备了重要的应用价值，但需根据患者的病情及肿瘤类型，合理选择适合的医学影像动态增强技术。

参考文献：

[1] 宋琳琼.医学影像动态增强技术观察肺肿瘤血管生成研究[J].实用医学影像杂志， 2021.

[2] 朱儒焱.医学影像（MRI，CT）动态增强技术查看肺肿瘤血管生成的研究[J].饮食保健 2020年7卷28期， 257页， 2020.

[3] 陈允志.医学影像（MRI，CT）动态增强技术查看肺肿瘤血管生成的研究[J].饮食保健， 2020.