媒体融合背景下新闻生产与分发模式创新

引言：

随着新媒体平台的迅猛发展，传统新闻媒体的生存发展空间不断被压缩，市场竞争变得愈发激烈。传统新闻媒体要想提升自身的影响力与传播力，就必须创新内容生产与分发模式，构建以用户需求为导向的工作模式，在内容创作中不仅要保证新闻的真实性，还要以受众感兴趣的方式进行呈现，从而满足受众对多元信息的需要。同时，传统新闻媒体还需主动了解新媒体平台的运营特征和受众需求变化，通过对受众历史行为数据的分析，掌握受众的兴趣点和关注点，以此制定更具针对性的内容分发策略，为受众推送其感兴趣的新闻内容。

一、深耕垂直领域，提升内容质量

新闻媒体应深刻意识到无论媒介形态发生怎样的变化内容始终是吸引受众持续关注以及提升自身核心竞争力的关键所在，面对全新的媒介环境新闻媒体应继续深耕垂直领域，发挥自身的优势特色，以高质量的新闻内容吸引受众分散的注意力。首先，在新闻素材收集阶段新闻媒体应从早期关注时政要闻和社会经济等宽泛领域内容，转变为关注人文故事和文化艺术等小众领域内容，通过设置新奇的标题和标签吸引受众的关注。其原因在于小众领域内容的受众群体较为固定，新闻媒体在该领域的深耕细作能收获较为忠诚的受众，高质量的新闻报道能够为该领域的受众提供最新的信息资讯，帮助其了解最新的变化。其次，在内容生产阶段新闻媒体需要从以往只关注新闻事件表面转向对事件深层原因和社会影响的分析，通过对新闻事件中多元观点的提炼，为广大受众提供专业的内容分析和事件解读，满足受众对高质量有深度新闻的需求。以湖南新闻特别奖的典型报道《丝路上的中国医生》为例，在该报道中新闻媒体重点呈现援外医生真实的工作经历，记录下中国援外医疗队在工作之余与当地非洲医生同行、患者之间交往的经历，让中国援外医护人员的可亲形象跃然于屏幕，尽显医者仁心。最后，在内容呈现形式上新闻媒体可以受众感兴趣的新闻短视频、新闻直播、H5 互动页面的形式进行呈现，从而满足受众碎片化、即时性、互动性的信息需求，扩大新闻传播效果。

二、应用新兴技术，提升生产效率

新闻媒体要想实现生产与分发模式的创新就需要在技术层面上做出创新，应用大数据和人工智能技术实现内容的自动化生产和个性化分发。在大数据应用层面，大数据挖掘技术能够从海量的信息源中迅速筛选出与新闻主题高度契合的新闻素材，并自动整理和分类为新闻内容创作提供精准的数据支持。而大数据分析技术的应用能够对不同平台受众浏览历史、新闻阅读时长、主要关注新闻领域等内容进行收集，并制作成可视化的数据图表，新闻媒体可以此构建精准的用户画像为新闻报道的定制化传播提供参考。在人工智能技术应用层面，智能传感器能够实时收集城市环境数据，包括主干道的交通量和人流量以及城市的生态环境变化，为交通要闻和生态新闻报道的撰写提供丰富的新闻素材。智能写作助手则凭借强大的自然语言处理技术能够快速完成结构化新闻稿件的撰写，新闻编辑只需提供新闻素材和新闻主题以及创作风格，智能助手便可在此基础上生成语言表达准确，逻辑缜密的新闻报道，新闻编辑只需在此基础上对观点进行提炼与优化便可创作出高质量的新闻报道。此外，AIGC 技术的应用能够将静态的图片转换为动态的视频内容，新闻编辑只需输入视频内容的文本性描述和明确的新闻主题，AIGC 便可生成相应的短视频内容，大幅提升内容生产效率。以《AI 共创大片丨江山如此多娇》为例，人民日报新媒体在该创意微视频的创作中积极应用 AI 技术为受众呈现祖国山河的壮丽风光，高度逼真的画面内容使受众能深度领略AI 视角下的大美中国。

三、整合全部媒介，提升分发效能

媒体融合要求新闻媒体在新闻报道分发过程中注重不同媒体平台的整合运用，通过构建全媒体宣传矩阵实现内容的广泛覆盖，提升新闻报道的曝光度和知名度。对此，新闻媒体可针对不同媒体平台的特性和用户需求进行内容的定制化生产与分发，针对短视频平台新闻媒体可制作内容精彩且节奏紧凑的新闻短视频，满足受众碎片化的阅读需求，通过快速呈现关键元素使受众能够直接找到新闻报道的重点。针对社交媒体平台新闻媒体可制作互动性更强的新闻报道，通过添加话题标签和发起话题讨论的形式，让受众参与到新闻内容讨论当中，提高新闻报道的热度。同时，新闻媒体还可邀请受众参与到内容创作当中，通过发布新闻主题邀请受众分享自己身边与新闻主题相契合的新鲜事，对具有普遍意义的素材融入新闻报道中，提升受众的参与感。针对直播平台新闻媒体可打造沉浸式的新闻报道，借助虚拟现实和增强现实技术为受众全景还原新闻现场，使受众能近距离地观看新闻现场的细节，并与新闻中的人物进行互动交流，借助弹幕功能与记者和新闻人物就自己关心的问题进行讨论。

结束语：

综上所述，媒体融合背景下新闻媒体要想在激烈的市场竞争中脱颖而出就必须创新内容生产模式和分发策略，以高质量创新的新闻报道吸引受众的快速关注，从而形成庞大的忠实用户群体，提升自身的核心竞争力。对此，新闻媒体应在自己擅长的领域精耕细作关注小众领域的新闻报道，实现普通用户向粉丝的有效转化。同时，新闻媒体还需加强对大数据和人工智能技术的应用，通过技术层面的革新提升内容生产效率，为受众提供针对性的新闻报道。此外，新闻媒体还需对目标受众进行细化针对不同媒体平台的受众创作针对性的新闻报道，以此提升新闻分发效能。

参考文献：

[1] 陈珊珊 . 媒体融合背景下传媒业运作中的突出问题及发展进路研究 [J]. 新闻研究导刊 ,2023,14(04).

[2] 李怡然 . 人工智能时代新闻生产创新模式建构研究 [D]. 暨南大学 ,2018.

[3] 李哲 . 媒体融合时代新闻编辑思维的嬗变与重构 [J]. 传播力研究 ,2024,8(19).