基于产业集群人才需求为导向的专业集群人才培养路径探索

摘要：产业集群人才的培养是教育培养和区域经济发展的重要部分。 根据产业集群的人才需求来进行专业人才培养，以满足不断发展和变化的产业集群的需求。我们对我国几个重点产业集群进行了深入研究，提出以需求为导向，对齐专业人才的培养方式和路径。通过逐步拓展高教育的就业导向，并将产业集群人才需求纳入专业课程设计，改革实习实训方式，深化校企合作，阐述了产业集群人才培养与产业发展的必然联系，并探索了专业集群人才培养路径。考虑到制度、产业、区域、学科以及个体的多元性，提出了建设以产业集群为主要载体，专业集群为重要手段的多元化培养模式。此研究通过对产业集群人才需求的深入了解，提供了关于专业集群人才培养的有益启示。基于企业和人才需求以及高等教育资源的新联动机制， 可以有效推动人才培养与产业发展的深度融合，并增强培养质量。研究最终提供了一个展示如何调整和优化人才培养策略的范例，有助于促进地方产业经济的发展。

关键词：产业集群；人才培养；专业集群；校企合作；培养模式

1、产业集群人才需求的理论背景和实际意义

1.1 定义与分类—产业集群与专业集群的基本概念

产业集群和专业集群是现代经济发展和高等教育领域的重要概念[1]。产业集群是指在特定地理区域内，由一系列具有高度关联性和协同性的企业、机构以及相关组织共同组成的产业生态系统。这种集群通常围绕某一主导产业展开，通过企业之间的合作与竞争，在资源共享、技术交流和市场拓展等方面实现共同发展。产业集群的特征包括区域性、关联性和动态协作，其核心在于提升区域经济的竞争力。

专业集群是与产业集群相适应的教育培养体系，强调基于产业需求的高等教育专业设置和培养方案优化。专业集群通过整合若干相关学科或专业，聚焦特定的产业方向，不仅提升人才培养的针对性和灵活性，还为区域产业提供了持续的人才和技术支持。其特征包括学科交叉性、针对性和产业适配性，两者相辅相成，共同驱动区域经济升级。

通过明确产业集群和专业集群的内涵及特征，可以为后续研究和实践奠定理论基础，并提供科学依据以促进教育与经济发展的深度融合。

1.2 需求分析—产业集群人才需求的性质与特征

产业集群的人才需求表现出显著的多样性和动态性，其核心性质源于产业集群的结构特征及其发展阶段的需求变化。从性质上看，产业集群人才需求以应用型和复合型人才为主，要求人才具备多学科交叉能力和高度的实践操作能力，以适应集群内部企业分工协作的模式。这种需求具有明显的地域性特征，不同区域的产业集群因资源禀赋和发展重点不同，对人才的技能、知识结构及创新能力的要求存在差异性。产业集群人才需求的特征还表现在动态适应性上，伴随技术进步、产业链延伸及市场需求更新，集群内的企业对人才的需求会不断升级。经济全球化背景下，这一需求愈发聚焦于高端技术研发、管理能力提升和市场拓展能力等领域，从而构成了产业集群持续创新和竞争力提升的重要支撑。

1.3 实际意义—产业集群人才需求的实际影响与价值

产业集群人才需求在实际应用中具有深远的影响和显著的价值。它直接关系到区域经济的竞争力和产业的可持续发展。人才需求的变化引导高校和职业培训机构调整课程设置和教学方法，从而使教育资源更加贴近市场需求。专业对口的人才涌现，推动企业创新和生产力提升，形成良性循环。这种精准的人才培养策略不仅满足企业的即时需求，还提升了地方经济发展的潜力和就业质量，加强了产业的创新能力和国际竞争力。

2、以需求为导向的专业人才培养原则与策略

2.1 培养模式—重视就业导向，强化专业课程设计

基于对产业集群人才需求的深入分析，专业人才培养应以就业导向为核心，优先考虑市场对技能和知识的实际需求[2]。培养模式须灵活调整，确保课程设置紧密结合产业变化趋势。课程内容应涵盖最新行业动态与技术，确保学生具备前沿知识和实践能力。教育机构可以引入行业专家和企业顾问参与课程设计，实现理论与实践的有效融合。课程结构应加强跨学科融合，鼓励学生在掌握专业核心技能的具有多领域的适应能力和创新思维。教学方法上，需增加互动式教学、项目导向学习等创新手段，提升学生的问题解决能力和市场竞争力。为确保教学效果，应定期评估课程设置的有效性，及时调整，保持与产业需求的动态匹配。通过以上措施，可以有效强化专业课程设计，以此提升学生在就业市场中的竞争优势，推动产业集群与人才培养的协同发展[3]。

2.2 实践性教学—改革实习实训方式，深化校企合作

实践性教学改革是提升专业人才培养质量的重要环节。实习实训方式的改革，应紧密贴合产业集群的人才需求，强调实践技能和实际应用能力的培养。深化校企合作是实现这一目标的关键策略。通过与企业建立长期稳定的合作关系，高校能够获取最新的行业信息和技术需求，实时更新教学内容和实训项目。企业可参与课程设计和教学过程，为学生提供真实的工作环境和实际项目，使其在校期间即可体验产业实践。企业导师的引入使学生能够获得来自行业专家的指导，提升其专业技能和职业素养。这样的合作形式不仅有利于学生的个人发展，也可以有效地满足企业对高素质应用型人才的需求，为产业集群的发展提供强有力的支持。通过优化实习实训及深化校企合作，实践性教学改革能够实现人才培养质量与区域经济发展的双赢局面。

2.3 多元化培养—立足制度产业区域学科以及个体的多元性

多元化培养在产业集群人才发展中具有重要地位，其关键在于充分考虑制度、产业、区域、学科和个体的多样性。制度层面，强调灵活的政策支持和管理机制，以适应快速变化的市场需求。产业层面，将专业设置与产业链需求紧密结合，推动课程内容与行业实践的无缝对接。区域层次上，注重地方特色与资源优势的融合，助力区域经济的特色发展。学科维度，鼓励跨学科合作，提高综合素质和创新能力。个体方面，关注学生的兴趣、能力和发展规划，实施个性化培养方案，增强人才市场竞争力。

3、产业集群人才培养与产业发展的内在联系

3.1 天然联系—介绍人才培养和产业发展的逻辑关联

产业集群的人才培养与产业发展之间呈现出紧密的逻辑关联，这种关系的本质在于人才作为经济活动的重要驱动要素，直接影响产业集群的创新能力、竞争优势和持续发展。人才培养为产业集群注入知识、技能与创造力，这些要素是产业技术升级、产品创新和服务优化的核心动力。通过产业集群内的人才供给与需求匹配，企业能够获得多样化、高质量的人力资源支持，从而增强其在市场中的适应力和竞争力[4]。

3.2 互动作用—阐述人才培养对产业发展的实质影响

人才培养的机制直接影响产业发展的效率和创新能力。高水平人才的供给能够增强产业集群在市场中的竞争优势，推动技术创新和产品升级优化，提升产业链的整体水平。通过针对性的人才培养，能够缩短企业对于新技术和新工艺的适应周期，进而提高生产效率和经济效益。合适的人才匹配使得企业能够在快速变化的市场环境中灵活调整战略，实现可持续发展。人才的动态输入有助于地区形成创新环境，吸引更多资源和资本的投入，促进区域经济的活力和稳定，使产业集群成为推动区域经济增长的重要引擎。

3.3 适应性路径—探讨人才培养与产业发展相适应的路径

产业集群人才培养与产业发展相适应的路径在于实现人才培养体系与产业需求的动态匹配。一方面，需要构建基于产业需求的课程模块，将区域产业特点与专业教育深度融合，通过动态调整课程内容提升培养人才的针对性。另一方面，推动校企合作常态化，建立长效互动机制，使企业深度参与人才培养的全过程，确保学生实践能力与产业实际需求相契合。强化区域协同创新，整合教育资源、政策支持与产业发展要素，形成共生协同的生态体系，以最大化释放人才潜力，促进产业可持续发展。

4、专业人才培养路径的建模与优化

4.1 路径构建—明确专业人才培养的主次路径

路径构建是专业人才培养的基础性环节，其目标在于明确主次路径，确保人才培养能够精准对接产业集群需求。在主路径方面，应以产业集群的共性需求为导向，聚焦核心技能与综合能力的培养。这包括紧密围绕产业发展趋势，优化课程体系，突出实用性强、应用型明显的专业课程设计，注重夯实学生的领域核心知识与职业素养。围绕主路径，构建稳固的理论与实践相结合的教育框架，保障高质量专业人才输出。

次路径的设定则需注重产业集群内个性化需求的回应，针对不同区域、行业的特色发展需求实施灵活的人才培养措施。通过引入模块化课程体系，培养学生在多元情境下的适应能力与创新思维。进一步强化跨学科、多领域的综合培养模式，以拓展学生的能力边界和就业选择空间。

主次路径在逻辑上相辅相成，通过优化专业课程设计与实践环节，构建以产业需求为核心、资源高度联动的人才培养体系，为促进地方产业与经济融合提供持续有力的支持。

4.2 路径优化—通过资源联动和企业需求提供优化建议

路径优化需要充分整合资源联动与企业需求以形成长效机制。在资源联动方面，建议高校与企业建立共享平台，促进信息交流与资源整合。高校应设立产业研究中心，整合行业资源，为学术研究提供实际背景支持。在企业需求方面，紧密跟踪行业动态，通过行业专家进校讲座和课程共建，确保课程内容与企业实际需求对接。实训基地建设需考虑企业需求，提供仿真实验环境，让学生获得真实工作经验。定期开展需求调研，及时调整课程设置和教学侧重点。鼓励师资队伍定期进入企业挂职锻炼，增强实践经验[5]。通过上述路径优化措施，提升人才培养质量，实现人才的精准输送，加强与产业发展的契合度。

4.3 模式演示—推出有效的模式样例供策略说明和优化

在专业人才培养路径的建模与优化过程中，提出了一种有效的模式，强调需求导向与多元化路径的结合。此模式通过明确产业集群的人才需求，系统融入到教育实践中，实现教育资源和行业需求的紧密联动。具体策略包括将实践性教学模块与产业要求紧密结合、促进校企深度合作、增强学习内容的实际应用性。通过对区域特点的深度分析，该模式在地方经济发展中发挥促进作用，推动人才培养与产业需求的协调匹配，以提高整体培养质量和适应性。这样的模式提供了策略优化的实际样例。

5、基于人才培养策略的产业经济发展

5.1 培养质量—讨论人才培养的资质提升对经济发展的影响

培养质量的提升对经济发展产生深远影响。高质量的人才培养不仅为产业集群的发展提供了技术支持和创新动力，也极大地增强了区域经济的竞争力。产业集群内的企业需要具备高素质的专业人才，以推动技术升级与产品创新，从而在全球市场竞争中取得优势。通过优化人才培养路径，提升培养质量，提高毕业生的职业适应能力和创新能力，能够推动高效且可持续的经济增长。具有良好专业素养和创新意识的人才能够更好地满足企业长期发展的战略需求，这也有助于吸引更多的投资和资源向区域集中。另外，高质量人才培养所带来的就业率提升和人力资源的合理配置，能够促进地区内的消费增长，从而带动整个地方经济的繁荣。专业人才培养质量的提升不仅直接关系到产业集群的竞争力，也对区域经济的可持续发展起到不可或缺的支撑作用。

5.2 区域经济—展示人才培养如何促进地方产业经济的发展

人才培养策略对区域经济的发展具有深远影响。在地方产业集群中，人才的质量和供给直接关系到经济活力和创新能力的提升。产业集群的人才培养，通过校企合作和实习实践等方式，能够有效增强学生的实践技能，推动知识向生产力的转化。与企业的紧密合作使得教育内容更具针对性和实用性，这不仅提高了毕业生的就业率，也满足了企业对高素质人才的需求，进而推动地方经济的可持续发展。

在区域经济中，人才的聚集效应也是提升竞争力的重要因素。通过人才的引进和培养，可以促进新技术、新思想的传播和应用，加速产业的技术升级和结构调整。高质量的人才还能够带动创业活动的增加，进一步创造就业岗位，形成良性循环。这种人才经济与区域经济的互动关系，为地方经济提供了强有力的支持，有助于提升区域的综合竞争实力和经济增长水平，最终促进国家经济的整体发展。

5.3 发展前景—畅谈以需求为导向的人才培养对未来经济发展的支撑作用

以需求为导向的人才培养对未来经济发展的支撑作用体现在多方面。通过精准匹配产业集群的人才需求，能够提升劳动市场的匹配效率，推动技术创新的实际落地，促进产业协同升级。优化的人才培养路径加强了高校教育与区域经济的深度结合，为高质量经济发展提供了持续的智力支持。多元化人才培养模式有助于培育适应产业结构调整的复合型人才，从而增强区域经济的竞争力与可持续性，为新兴产业和传统产业的转型升级提供坚实保障。

结束语

面对快速变化的市场需求与产业升级的迫切要求，构建与产业集群紧密对接的专业集群人才培养体系已成为提升国家竞争力、促进区域经济持续健康发展的关键所在。通过优化教育资源配置，强化产教融合、校企合作，我们不仅能够有效缩短教育与产业之间的距离，培养出更多符合市场需求的高素质技能型人才，还能激发产业创新活力，推动形成人才引领产业、产业集聚人才的良性循环。

未来，随着科技的飞速发展和全球经济的深度融合，专业人才的培养将更加注重跨学科融合、创新能力培养及国际视野的拓展。因此，持续探索和实践以产业集群需求为导向的专业集群人才培养模式，不断迭代升级教育教学内容与方法，将是教育界与产业界共同面临的长期任务。我们期待，通过社会各界的共同努力，能够建立起一个更加开放、灵活、高效的人才培养生态系统，为我国乃至全球的产业升级和经济社会发展贡献力量，开创人才培养与产业发展同频共振的新篇章。

参考文献

[1]黄小娥黄飞华.基于专业集群的智慧水利人才培养模式探索与实践[J].产业与科技论坛，2021，20（08）：244-246.

[2]吴贝贝，王鑫，王晨博.基于产业集群的医疗装备专业集群建设与人才培养模式研究[J].新一代：理论版，2022，（07）：0346-0348.

[3]鲁艳威，刘何，袁晓辉，唐萌，陈岁寒.基于西高新产业集群人才需求的西安民办高校经管专业人才培养模式研究[J].中国科技期刊数据库 科研，2023，（01）：0060-0062.

[4]邸胜男冯霆.基于旅游产业链的应用型本科高校旅游专业集群人才培养路径[J].当代旅游，2021，19（11）：74-75.

[5]王鑫，吴玲，张俊溪.产业集群全链式产业学院人才培养模式探索[J].汽车知识，2023，23（01）：205-207.

科研项目：重庆市教育科学“十四五”规划项目：基于重庆“33618”战略人才需求的学科专业群及其人才培养路径研究（K24ZG2240161）

作者简介：王永周（1982.9-），性别：男，民族：汉，籍贯：河南 周口，学历，重庆大学技术经济与管理专业硕士，职称：正高级经济师，研究方向：战略管理、品牌营销、教育经济学、定量与定性分析。

作者简介：刘贵容（1979.4-），女，汉，重庆，硕士研究生，重庆移通学院数字经济与信息管理学院院长，教授。研究方向：大数据管理与应用，供应链管理。