工作特征模型视角下高校辅导员工作满意度影响因素研究

摘要：本文对工作特征模型在百色市高校辅导员情境中的有效性进行了检验。以百色市高校的在职辅导员为样本，借鉴工作特征模型，从定性和定量两个层面对高校辅导员工作特征的核心维度（自主性、技能多样性、任务重要性、任务身份反馈）进行了考察，并从工作特征模型的视角对工作满意度的结构和影响因素进行探讨，勾勒出了工作特征对辅导员工作满意度的影响机制。最后结合本研究的发现为百色市高校辅导员分发展提供了理论参考。

关键词：高校辅导员;工作特征模型;工作满意度

一、引言

近年来，很多组织都非常重视工作的重新设计，旨在通过增强工作本身对员工的内在激励来实现和保持组织的竞争优势。工作特征模型（Hacklnan 和 Oldham，1975）是工作设计与再设计的重要理论基础。它认为工作特征将影响员工在工作中的心理状态进而影响到员工的工作动力、工作绩效、工作满意度和缺勤与离职的水平（Hacklnan 和 Oldham，1975；Idaszak和Drasgow，1987）。尽管工作特征模型在概念上具有很强的吸引力，但是大量实证研究的检验结果只得到了对该模型微弱的支持（Fried和Ferris ，1987）。

刘伟等（2014）探讨精神科医护工作者工作特征， 工作投入与主观幸福感的关系时，发现工作特征中的任务重要性， 工作自主性及工作反馈性等三个维度对工作投入各维度有显著预测作用。在王颖（2019）的研究中发现工作特征中的工作反馈性、工作自主性可以作为积极的工作资源补充，缓解公务员职业生涯高原产生的带来心理，进而减少对工作投入的负面效应。而工作特征与工作满意度的研究中，赵存强（2017）发现工作特征显著影响工作满意度，且工作特征水平越高，工作满意度水平越高，且论证TQM（Total Quality Management 全面质量管理）通过工作特征影响工作满意度。在冯晓琳等（2018）对 ICU 护士工作特征、工作满意度及离职意愿的研究中发现工作特征对提高工作满意度和降低离职意愿有重要作用。卢长娥等（2021）也指出与工作不投入者相比，工作投入者对自己的工作满意度更高。

本文在文献检索中发现尽管工作特征模型在我国管理教育和培训中被广泛引用，但是采用我国样本检验该模型效果的实证研究还十分鲜见。为此，本文拟运用百色市高校辅导员样本对工作特征模型对工作满意度的效果进行一次实证检验，以期为百色市高校辅导员工作满意度有效地应用该模型提供借鉴。本文的结构如下：第二节是理论背景和研究假设，第三节介绍样本特征，说明测量方法并报告数据分析结果。第四节讨论本研究的结果并指出研究的局限性和对未来研究的建议。

二、理论背景与研究假设

工作特征模型是工作丰富化理论的集中体现，它旨在为克服基于科学管理思想的工作设计方式给员工带来的负面影响提供理论指导和应用工具。具体而言，技能多样性、任务重要性会使员工感受到自己工作的意义；工作自主性会使员工感受到自己工作结果的责任；反馈会使员工了解自己工作活动的结果（Hackman 等，1975）。于是有：

假设1：自主性、技能多样性、任务重要性、和任务身份反馈跟高校辅导员的工作满意度之间有显著关系。

假设2：自主性、技能多样性、任务重要性和任务身份反馈与高校辅导员的工作满意度之间存在显著正相关关系。

同时，由于本研究的焦点是检验工作特征模型的不同核心维度对辅导员工作满意度的影响，于是，本研究的框架可以由图1所示。

三、样本与数据分析

1、样本的选择方法

百色市三所大学的辅导员是此次数据收集的对象，由于在早期的研究中缺乏关于百色市大学辅导员工作满意度的影响研究，以及我在百色学院担任辅导员工作的广泛背景，我选择了百色市作为研究对象。在长期深入了解辅导员的职业发展和对百色市高校职业发展的广泛掌握外，还对现状进行了全面的分析。

本次调查的目标受访者为百色学院、百色市右江区民族医学院、百色职业技术学院三所学校在职辅导员老师。抽样过程中使用的抽样量也应适合于计划中的研究分析（（Israel，1992年）。这一说法与Cohen（1992）的观点一致，他建议在确定研究中的样本时，应采用数据分析方法方面，Smith、Tuck和Yang（2018）指出，在计算调查的理想样本量之前，研究者需要考虑目标人群和所需的人群规模、误差范围（置信区间）和置信水平。这些标准可以通过使用Yamane（1967）提出的样本量确定方程来确定，以确保本研究有足够、可靠和有效的代表性样本。

2、样本简介

本研究以百色市高校的在职辅导员为样本，通过问卷调查从定性和定量两个层面着重探究辅导员工作特征模型对工作满意度的影响。使用Yamane（1967）的样本量确定方程来确定目标受访者的数量，即259名受访者。

通过数据分析，5个变量的信度系数范围在0.965—0.977之间。其中，任务身份反馈变量（α= 0.965）是信度系数最低的变量，而任务重要性部分为信度系数最高的部分，即为0.977。所有变量在克伦巴赫的alpha信度检验中都达到了0.700的阈值，所以在进行实际数据收集之前，没有从问卷中删除任何项目。调查数据的处理采用SPSS28.0统计学数据版本。

3、样本量的确定

首先使用Yamane（1967）的样本量确定方程来确定目标应答者的数量为259位受访者。在抽样过程中，本研究采用随机抽样的方式选择应答对象。

本研究中采用的采样技术是多阶段采样方法。采用有目的的样本技术，在第一阶段有意选择三所学校作为研究地点，以匹配当前的研究领域。然后，使用不成比例的分层随机样本方法，计算了百色的三所高等教育学校的适当的目标受访者数量。

4、结果与分析

（一）辅导员工作特征模型分析

工作特征模型各维度得分的均值及被试在每一维度的题项上作出不同选择的比例，所有量表均采用 Li kert 5级测量，范围从（1）“强烈不同意”到（5）“强烈同意”。基于Deuraseh， Rahman， and Muhammad（2011）修改的公式，算出各变量得分的范围。

因此，通过水平描述性分析表可以看出72名受访者（27.8%）被认为自主性程度较低，而0.39%和71.81%的受访者被认为是中度和高水平。根据这些发现，在百色市高校辅导员中有相当数量的受访者（72.4%）将自主性为辅导员工作满意度的描述性中等水平。本研究中的大多数参与者（71.8%）现实了在高校辅导员的工作满意度的特定背景下的高水平的描述性规范作为对自主性的一般反应。这种情况可能是由更大比例的应答者造成的。

本研究对技能多样性与辅导员工作满意度相关的分析显示，1.16%的参与者认为技能多样性为中等水平。结果显示，13.13%的受访者强烈不同意该工作要求我使用任何复杂或先进的人才，这使我们推测，这种特殊情况可能是由于较低的百分比分布造成的。

根据表所示，任务重要性的平均值为32.417，标准差为10.545。由于任务重要性关注水平较低，259名受访者中有27.4%的人表示平均得分在9分到20分之间。值得注意的是，72.21%的受访者，得分在33分到45分之间，表现出了高水平的任务重要性。参与本研究的大部分受访者（72.21%）认为该任务非常重要（平均值 = 32.417，标准差 = 10.545）。根据其百分比分布，低组的人数不到高组的三倍。与高组（72.21%）的受访者相比，27.4%的受访者被认为存在较低水平的任务重要性关注。另一位受访者（0.39%）认为，百色市的高校辅导员的任务重要性只是有点显著。事实上，这项研究支持了Mesa等人（2020）对西班牙组织的403名员工的早期研究，该研究发现一个人的个人任务的重要性和他们的情感承诺水平之间存在良好的联系。

对任务身份反馈平均分为35.768，标准差为11.56。1.16%的受访者表示，他们对辅导员对工作幸福感的意图有“适度的任务身份反馈担忧”。受访者（27.4%）的任务认同反馈水平较差，这些发现显示，更大比例的受访者（71.44%）对高校辅导员工作满意度目标提出了高度的任务身份反馈。一项对300名高校辅导员的调查显示，任务身份反馈与工作满意度之间存在显著的相关性（Jia和Lv，2010）。

（二）工作特征对工作满意度的影响分析

通过pearson相关分析发现，辅导员工作特征的几个维度自主性、技能多样性、任务重要性和任务身份反馈皆与工作满意度显著相关，如表所示。

结果表明，采用相关分析来研究自主性、技能多样性、任务重要性、任务身份反馈和工作满意度之间的相关性，并采用皮尔逊相关系数来量化相关性的强度。根据具体分析，自主性和技能多样性、任务重要性、任务身份反馈、工作满意度均具有显著性；相关系数值分别为0.968、0.966、0.967、0.963；如果r值大于0.70，说明这些变量在社会科学研究中具有很强的正相关关系，即自主性与技能多样性、任务重要性、任务身份反馈、工作满意度之间存在正相关关系。因此，在本研究中，四个变量均作为决定广西百色高校辅导员工作满意度的最重要的预测因素，这四个因素都是重要的。

为了检验假设1，通过采用皮尔逊分析来进行检验。

结果表明：自主性对百色高校辅导员工作满意度有相当大的影响。表的结果支持了该假设，证明了实质性的联系，如p=0.000（p<0.01）和r = 0.963，表明工作满意度和自主权之间的显著关系。大学辅导员的技能多样性和他们的工作满意度之间存在显著的相关性，如p=0.000（p< 0.001）和r = 0.961的值所表明。还研究了任务重要性与工作满意度的之间的关系。结果表明，r = 0.960和p = 0.000（p<0.001）的值呈正相关。在这种情况下，如果p值小于0.001，那么自变量和因变量之间总是存在显著的联系。本研究也表明，工作满意度和任务认同反馈的显著p值（0.000）均小于0.01，r值为（0.959）。结果也表明，工作满意度与任务认同反馈之间存在显著的相关性，因此，假设1成立，

为检验假设2，确定百色市高校辅导员工作满意度最显著的预测因素。根据回归研究的结果，百色市高校辅导员的工作满意度回归分析结果见表。在被纳入回归模型之前，对所有相关因素进行了双变量分析。

该模型整体的方差为94.7%（F= 1131.026），如表所示。方差值显示，自主性、技能多样性、任务显著性和任务认同反馈可占辅导员工作满意度方差的94.7%。然而，其他潜在因素可能占另外5.3%的差异。有四个因素可以预测高校辅导员的工作满意度：自主性、技能多样性、任务意义和任务身份的反馈。工作满意度的最高预测因子自主性（= 0.305），其次是技能多样性（= 0.240）、任务重要性（= 0.231）和任务身份反馈（= 0.209）。根据调查结果，那些感觉高自主性的受访者有更高的工作满意度。然而，从数据中可以看出，任务身份反馈的值最小，当与其他影响结合时，它是最不能预测的成分。这也可能意味着辅导员工作满意度的其他三个决定因素更为显著。

四、结论与讨论

通过上述分析和讨论，我将尝试得出以下几点意义和结论：

在国家政策和制度方面，国家对辅导员工作的改善感到满意，不断增加对思想政治教育的关注，并逐步采用相关制度来改善思想政治教育团队，包括照顾和支持辅导员。然而，由于各种各样的教育制度，许多政策，如促进对辅导员的发展，不能公平地应用。

本研究旨在研究自主性、技能多样性、任务重要性、任务身份反馈对百色市高校辅导员工作满意度的影响。总的来说，辅导员对他们所做的工作很满意，特别是在人际关系满意度、社会良知和工作本身所包含的价值方面，但他们对工作的潜在利益不满意。有必要显著提高对晋升机会和优势的认可度。本研究结果表明，所有自变量对辅导员的工作满意度都有影响。因此，这项研究的所有目标都被实现了。

本研究还存在着不少局限性。首先，虽然目前的潜在受访者样本足以为在百色开展研究提供前景，但仍不能保证研究结果将适用于中国广西地区的所有学校。这种情况可能是由于每个学校对辅导员的看法、学校的支持度和个别学校对政策的看法引起的。建议未来的研究可以更多地关注跨越更大的地理边界，检查当前研究变量在不同研究地点设置中的信度、效度和普遍性，以更好地理解这一现象。

未来的研究在克服上述缺陷的同时还应该将工作特征模型的检验样本扩展到其它行业，特别是传统行业，以进一步提高我们关于工作特征模型作用机理的认识。

参考文献

1.冯晓琳 ， 尚少梅 ， 刘聪颖 ， 周伟娇 ， 李钊杨 ， 万巧琴 . （2018）. ICU 护士工作特征与工作满意度及离职意愿的研究 . 护理学杂志 ， 33（23）， 66-68.

2.Aronsson， G.， Theorell， T.， Grape， T.， Hammarström， A.， Hogstedt， C.， Marteinsdottir， I.， … & Hall， C. （2017）. A systematic review including meta-analysis of work environment and burnout symptoms. BMC Public Health， 17， 264.

3.贾陆和，吕澜（2010），高校辅导员工作特征对工作满意度的影响研究—基于浙江省高校的调查。杭州电子科技大学学报（社会科学版），6（02）。

4.马英，（2017），高校辅导员职业价值观与工作绩效关系研究，大连理工大学。

5.王爽，刘善槐.工作特征对农村教师工作压力的影响研究——基于工作要求—资源模型的实证分析[J].基础教育，2021，18（06）：40-50.

6.许增涵.基于工作特征的职业倦怠研究[D].浙江理工大学，2021.

7.梁文艳.工作要求、工作资源与教师的工作满意度——基于上海教师教学国际 调查数据的实证研究[J].教育研究，2020，41（10）：102-115.

8.Hack man ，J .R .，and Oldha m ，G .R .（1975）.Development of the job diagnostic survey .Journal o f Applie dPsyc hology ，60：159-170

9.Fri ed ，Y .& Ferris ，G .R .（1987）.The validity of the job charact eristics model ：Ar eview and meta analysis ，Personnel Psychology ，40：287-322.

10.I daszak ，J .R .& Dr as g o w ，F .（1987）.A r evisi o n of t he j o b di ag nostic s ur vey ：Eli mi nati o n of a meas ur ement artif act .J our nal o f A p plie d Ps yc hol o g y ，72 （1）：69-74.

11.Bhui an ，S .N & Mengue ，B .（2002）.An extensi on and evaluati on of Job Charact eristics ，or ganizati onal commit ment and job satisfacti on in an expatriate ，guest wor ker ，sales setting .The Journal of Pers onal Selling & Sales Manage ment ，22 （1）：1-11.

12.Pak，K， Renkema，M ， Daphne T.F. Kruijssen，V.（2023），A conceptual review of the

love-hate relationship between technology and successful aging at work：

Identifying fits and misfits through job design.Human Resource Management

Review 33 （2023） 100955.