广播电视工程与融媒体融合发展的路径探索与实践

摘要：本文旨在探讨广播电视工程与融媒体融合发展的路径与实践。随着信息技术的飞速发展，传统媒体与新媒体的融合已成为传媒领域的重要趋势。文章首先分析了广播电视工程与融媒体融合发展面临的挑战与机遇，随后深入探讨了融媒体背景下广播电视工程的技术创新与发展策略，通过具体案例分析，展示了广播电视媒体在融媒体融合中的实践探索与成效，文章提出了未来广播电视工程与融媒体融合发展的展望与建议，以期为传媒行业的转型升级提供有益参考。

关键词：广播电视工程；融媒体；融合发展；技术创新

在信息技术高速发展，新媒体不断兴起的背景下，传统媒体环境正在发生空前的改变。广播电视工程作为传统媒体中的一个重要部分，迎来了空前的挑战和机遇。一方面，新媒体的崛起使信息传播变得更快捷，更方便，受众接受信息的途径也越来越多样化；另一方面，传统媒体仍然在内容生产和品牌影响力上有着无可替代的优越性。所以探讨广播电视工程和融媒体的融合之路已经成为目前传媒领域中的一项重要任务。

一、广播电视工程与融媒体融合发展的机遇与挑战

在信息爆炸的今天，广播电视工程和融媒体融合发展迎来了空前的挑战和机遇。在互联网技术不断创新的背景下，各种新媒体形式不断涌现，广播电视等传统媒体的生存空间也受到了持续挤压。这一转变也给广播电视工程提供了全新的发展影响，受众信息消费习惯有很大改变，过去人们主要是通过广播电视来获得新闻资讯及娱乐内容，如今智能手机、平板电脑等移动设备已经成了人们获取信息的主渠道[1]。由于观众更偏向于通过社交媒体和短视频平台等新型媒体渠道来获取碎片化的信息，这导致了广播和电视的观众数量持续减少，从而使得收视率年年下降。内容生产和传播方式的改变给广播电视工程带来更高的需求，融媒体时代要求内容生产更多元化和个性化才能适应不同受众群体。但是广播电视工程的内容生产通常局限于传统模式中，创新与灵活性不足，很难满足新媒体环境中观众多样化的需求。再者，技术壁垒与资金压力对广播电视工程同样构成了严重的挑战。融媒体的发展需要大数据分析，云计算和人工智能等先进技术的支持，广播电视工程中这些方面技术积累较为薄弱。与此同时，融媒体建设所需的巨额资金投入包括平台建设、技术研发和人才培养等等，这些都无疑给资金雄厚的广播电视机构带来了巨大压力。

尽管面临诸多挑战，但广播电视工程与融媒体融合发展也孕育着巨大的机遇。一方面，融媒体的发展给广播电视工程带来更加广阔的市场。通过和其他媒体形式进行整合，广播电视能够扩大新受众群体、增强品牌影响力。另一方面，融媒体建设推动广播电视工程技术创新。以新技术和新应用为驱动，广播电视工程从内容生产到传播方式再到用户体验均有明显改进。另外，政策支持、行业合作等都为广播电视工程融入融媒体提供强有力的保障。国家层面颁布多项政策鼓励传统媒体和新媒体的融合，促进媒体行业的转型升级。与此同时，广播和电视机构也在积极探索与其他媒体机构、科技公司、高等教育机构等的合作机会，以共同寻找融媒体发展的新方向。

二、广播电视工程与融媒体融合发展的路径

（一）加大融媒体平台建设力度

加强融媒体环境下融媒体平台建设，是当前广播电视工程技术创新和发展中至关重要的环节。融媒体平台是传统媒体和新媒体之间的一座桥梁，既肩负着内容生产和传播的使命，又肩负着用户互动、数据分析和品牌塑造的诸多职能[2]。

广播电视机构要整合和优化原有平台，组建统一融媒体平台体系。其中包括把电视、广播等传统媒体内容资源数字化融入融媒体平台，同时积极引进社交媒体和短视频等新媒体形式，不断丰富平台的内容生态。通过平台整合能够达到资源优化配置、高效利用、提升内容生产和传播效率及质量的目的。同时，增强用户互动成为融媒体平台发展的主要方向，通过开通官方微博、微信公众号、短视频账号，广播电视机构能够实现与观众的实时互动，搜集用户的反馈信息和建议，并对内容策略及传播方式做出适时调整。与此同时，大数据与人工智能技术也可应用于深度分析用户行为、精准推送与个性化服务、改善用户体验与满意度。另外，融媒体平台还是广播电视机构树立品牌形象、增强影响力的主要媒介，通过精心打造优质节目内容并与线上、线下互动活动相结合，能够引起更多的用户关注与参与。同时也可借助融媒体平台传播优势开展跨平台、跨领域合作联动，提升品牌影响力及覆盖范围。

技术创新是融媒体平台发展不竭的动力。广播电视机构要不断推出人工智能、区块链、5G等新技术和新应用来提高平台智能化和自动化程度。还要增强网络安全与数据保护意识，以保证用户信息与平台内容安全可靠。总之，强化融媒体平台建设，是创新和发展广播电视工程技术的一项核心战略。通过平台整合和资源优化，用户互动和体验增强，品牌塑造和影响力增强，技术创新和安全保障，能够促进融媒体平台高质量发展，从而为广播电视工程转型升级提供强有力的支持。

（二）促进广播电视技术和人工智能的融合发展

在人工智能技术持续进步的背景下，广播电视内容创作和编辑的流程也在逐渐智能化。利用深度学习技术，AI有能力分析众多的历史数据，深入了解观众的喜好，预估未来的流行方向，进而帮助创作者设计出更加满足市场要求的节目内容。在剪辑部分，智能剪辑软件可以自动识别出视频的关键帧、精彩瞬间，甚至基于情感色彩做出智能配乐和色彩调整，极大地缩短后期制作周期和提高工作效率[3]。另外，由AI产生的虚拟主持人和虚拟偶像也因具有独特魅力和互动性而给广播电视节目增加新亮点，迎合受众新鲜感，在广播和电视行业中，人工智能的一个显著特点是其个性化的推荐系统，通过对用户观看历史、搜索记录和社交行为等多维度数据分析，AI可以构建用户画像并准确推送内容。这样在改善用户体验、让每一位受众得到量身定制信息流的同时，还可以给广告主更准确的目标市场、促使广告效果达到最优。就广播而言，智能语音助手可以按照用户语音指令向用户播放某一类音乐、新闻或者节目等，从而进一步增强媒体个性化服务能力。

广播电视技术和人工智能的结合也给人们带来空前的交互式感受，在AR（增强现实）、VR（虚拟现实）等技术的帮助下，受众能够沉浸在节目当中，并实时和主播或者其他受众互动，这样的沉浸式体验，大幅提升了节目参与感与趣味性。以体育赛事直播为例，受众可通过AR技术查看运动员实时数据，进行战术分析甚至参与虚拟赛事预测比赛，在新闻播报中，VR技术则能让观众“亲临”新闻现场，获得更为直观、深刻的信息感知。人工智能在广播电视行业中还有一个重要运用，就是智慧运维和管理。借助智能监控与分析系统可以使电视台及网络平台对节目的播出质量、网络流量情况进行实时监控，及时发现和解决可能出现的问题，保障播出安全。同时，AI可以辅助内容审核、自动识别和筛选不良信息、保持健康媒体环境等。就人力资源管理而言，AI能够辅助开展员工绩效评估和人才选拔，促进管理效率和科学性的提高。

结束语

广播电视工程与融媒体相融合，是目前传媒领域中一个重要发展趋势。在内容融合、技术创新以及平台构建上下功夫，才能使广播电视媒体与新媒体深度融合，协同发展。今后，科技在进步，受众需求在改变，广播电视工程融入融媒体的道路会在创新中延伸。

参考文献

[1]李立新.以文赋能 擦亮品牌 推动国家级新区广电融媒体高质量发展[J].大众电视，2024（17）：22-25.

[2]鲁飞.基于AI技术的广电融媒体智慧服务模型设计[J].电声技术，2024，48（06）：93-96.

[3]徐延章.场景视域下广电融媒体智慧服务的多重维度[J].电视研究，2024（04）：82-85.