汽车酒后驾驶智能监控策略探讨

摘要：酒驾是一个非常棘手的问题，为更好的解决此问题，笔者提出了汽车酒后驾驶智能监控系统的建构与相关策略，以充分发挥出现代技术的应用优势。为保证汽车酒后驾驶智能监控工作开展的安全性与稳定性，可侧重以下多个方面，如酒精浓度探测模块高效运行、人脸识别模块稳定运行、启动功能锁止模块可靠运行、视频监控录像模块安全运行、车联网智能呼叫模块稳定运行、上机位监控中心模块高效运行、汽车酒后驾驶智能监测系统测试等。本文就新时期汽车酒后驾驶智能监控的具体策略进行分析探讨。

关键词：汽车酒后驾驶；智能监控；系统测试；车联网

引言：酒驾引发车辆交通事故的可能性非常高，而很多驾驶员心存侥幸，在饮酒后仍旧驾驶车辆，给自己与他人造成了伤害。为能够更好的规避此问题，实现对汽车酒驾行为的有效预防，应借助现代数字信息技术的支持，创设汽车酒后驾驶智能监控系统，识别诊断驾驶员的操作行为，并采取相应的措施，降低安全风险。

一、汽车酒后驾驶智能监控的必要性

酒驾行为不仅危害到了自己的人身安全，同时对社会民众产生了一定威胁。因为，在驾驶员喝酒后，大脑会反应迟钝，无法根据道路环境的变化做出正确的驾驶操作，使得汽车行驶的危险增加。为避免饮酒者驾驶车辆，并对酒驾行为进行记录取证，技术人员可完成对多种技术的集成，搭设汽车酒后驾驶智能监控体系与模式，阻止饮酒者正常启动车辆，并针对驾驶过程中的饮酒行为进行全程记录，为交通管理部门的事故调查取证提供支持，充分体现出汽车酒后驾驶智能监控系统运行的价值与优势[1]。

由此可见，在汽车驾驶安全监控系统研发时，为能够真正意义上解决酒驾问题，更好的保护人们的安全，应当对多种现代科学技术进行整合，实现对酒后驾驶监控工作的科技赋能，为汽车酒后驾驶监督工作开辟出新路径。

二、汽车酒后驾驶智能监控策略探讨

基于车联网系统支持开展汽车酒后驾驶智能监控室，为实现智能监控的预期效果，应围绕汽车酒后驾驶的行为特点，创设多个功能模块，如酒精浓度探测模块、人脸识别模块、启动功能锁止模块、视频监控录像模块、车联网智能呼叫模块、上机位监控中心模块等。为确保智能监控系统发挥出最大优势与作用，技术人员对系统的运行进行测试，并根据测试数据对系统模块进行完善优化。现对相关技术的应用与模块的建构具体过程进行阐述。

1.酒精浓度探测模块运行

酒精浓度探测模块的设计，旨在精准测试出驾驶员是否存在饮酒行为，若系统通过智能分析，判断驾驶员存在饮酒情况，将阻止驾驶员启动车辆，避免驾驶员醉酒驾驶引发交通事故。通过对常见的酒后驾驶行为检查方式分析可知，人们常用呼气式酒精测试仪，对驾驶员是否饮酒进行判断。

为此，技术人员设计酒精浓度探测模块时，可依据呼气式酒精检测设备的运行原理，将酒精浓度检测的设备安装于车内的合适位置，从而对驾驶员呼出的气体进行酒精浓度检测，并快速将其信号转换为电压信号，借助汽车电路完成电信号的传输，为汽车控制单元的数据分析诊断提供依据，客观评估驾驶员是否存在喝酒行为，有效规避酒驾风险。

为保证酒精浓度探测模块整体运行的稳定性与可靠性，在模块运行过程中，应借助连接线路完成转换电路与酒精传感器的有效连接。在对驾驶员呼出的气体酒精浓度进行检测时，可利用光电检测技术的支持，快速完成非电量信号的转化，为汽车控制系统反馈相应的电压信号，评估诊断出驾驶员的饮酒状态。

技术人员设计酒精浓度探测模块时，为保证此模块更加可靠稳定的运行，可采取点位分布的方式完成传感器的布设，使得传感器能够灵活分布于驾驶室的多个位置，进而更加精准有效的捕捉驾驶员呼出的气体，避免由于误判、错判，而影响到汽车的安全驾驶[2]。

譬如，部分单位的技术人员借助光谱理论创设了酒精浓度探测模块，该模块运行时，主要是基于光电检测技术的支持，将光电探测器收集到的红外光信号进行转换，以计算出驾驶员呼出气体的酒精浓度与电压的耦合性，最终计算出酒精气体的具体浓度。当酒精检测系统运行过程中，若检测出的酒精浓度低于设定的饮酒驾驶标准，仪表盘中则会亮起绿灯，为汽车启动提供支持。若汽车酒精检测模块检测出酒精的浓度超出标准时，仪表盘会亮起红灯，阻止驾驶员启动车辆。

2.人脸识别模块运行

人脸识别技术的不断发展，使其应用的领域不断拓展。在汽车酒后驾驶智能监控时，技术人员需进行人脸识别模块的设计，以完成对驾驶员身份的确认。为能够充分发挥出人脸识别模块的运行价值，应根据智能监控的需求，采集驾驶员的相关信息，如车主的驾驶证、行驶证、面部图像信息等，为驾驶员创设专属的汽车档案，避免车主在醉酒的状态下，汽车被不法分子盗窃。

面部图像信息的采集非常关键，借助大数据技术与高清摄像头，已获得车主的面部特征，快速生成人脸图像的编码信息。通过将驾驶员的人脸面部数据与车辆档案库中的其它信息进行关联，以实现对汽车驾驶员、车辆基本信息的全部汇总。

在驾驶员启动车辆时，人脸识别模块会快速采集驾驶员的相关信息，并完成传输，由汽车中控系统对比驾驶员的基本信息，判断是否为车主本人，而后发出语音提醒，并与车主进行交互对话，确保车主语言表达流程准确。因为，人在醉酒状态下语言组织表达会比较混乱，无法准确的表达出自己的意思。通过结合多种信息，对驾驶员是否存在饮酒行为进行判断[3]。此外，在人脸识别技术的应用下，可对驾驶员醉酒意识模糊的行为进行监测，避免驾驶员失去自主意识，而增加意外发生的风险。当监测到驾驶员意识模糊，且长时间无法取得互动联系时，可及时响应报警系统，并通知紧急联系人，对驾驶员进行尽快的救助。

3.启动功能锁止模块运行

启动功能锁止模块是汽车酒后驾驶智能监控系统运行的重点，在该模块运行过程中，此模块可根据系统与驾驶员的交互信息、酒精浓度测试值做出综合判断。当驾驶员反馈的信息与系统检测的信息保持一致时，则说明汽车驾驶员处于饮酒状态，不能安全驾驶车辆。

若驾驶员不顾系统的安全警告，强行启动车辆。车辆发动机ECU会基于启动功能锁止模块的支持发出禁止启动信息，确保车辆不会被启动。若汽车为纯电动的驱动方式，启动功能锁止模块则会与电源控制系统进行结合，实现对汽车电力系统进行控制，避免驾驶员处于饮酒状态下启动并驾驶车辆。为避免系统误判，影响到驾驶员的正常安全操作，驾驶员可重新启动酒后驾驶智能监控系统，重新对自己的饮酒行为进行判断。

通过对启动功能锁止模块的运行进行分析可知，该模块的设计运行，可避免驾驶员弄虚作假，而酒后驾驶增加车辆行驶的风险。为此，在车辆启动前，需对驾驶员的车主信息进行核对，避免他人非法启动车辆。在启动功能锁止时，智能监控系统可结合更多的新技术，从多个方面入手判断车主是否饮酒，有效降低误判率。

4.视频监控录像模块运行

汽车视频监控录像模块运行时，主要是依据监控视频对驾驶员是否存在饮酒驾驶行为进行判断。当驾驶员的面部信息与酒精浓度检测数据进行汇总分析后，根据驾驶员的饮酒行为做出相应的处理对策，如系统的中控电脑向驾驶员发出危险驾驶的警示，并对驾驶员的行驶过程进行记录，为后续的警方查证提供依据。

一般情况下，驾驶员饮酒驾驶的情况主要分为以下两种情况。其一是驾驶员在启动车辆前并未喝酒，但在驾驶过程中出现了饮酒行为。若车辆视频监控录像模块运行时，发现驾驶员呼出的气体含有较多的酒精成分，可对驾驶员发出警告，并开展视频录像；其二是车辆启动前驾驶室的人员并未饮酒，而在汽车行驶时，驾驶员的人员发生了变化，由饮酒人员驾驶车辆。届时，车载酒驾智能监控系统向视频监控模块发出录像信号，完成对汽车驾驶的全程录像。笔者认为，在汽车酒后驾驶智能监控时，全方位的智能监控录像，可为判别驾驶员是否饮酒的重要依据，因为在实时录像画面中，可从技术层面记录下驾驶员的真实驾驶行为。

5.车联网智能呼叫模块运行

汽车酒后驾驶智能监控过程中，应设计车联网智能呼叫模块，为汽车驾驶员的安全提供保障。该模块运行过程中，主要是利用车联网技术的支持，以快速与车主、交警、紧急联系人取得联系，并对车辆驾驶的环境进行实时监测，最大程度降低酒驾的损害，保证驾驶人的安全，防止出现交通事故[4]。

在车联网智能呼叫模块运行时，主要是借助无线通信技术、物联网技术、车载通讯传感系统，以完成车辆驾驶与网络数据的共享交互，实现人、车、环境、状态的数据汇总与智能分析，为车辆的智能调度、监控与管理提供数据支持，保证能够及时联系到车主的家属，为后续的酒驾行为处理提供支持。鉴于车联网系统运行的特殊性，在我国汽车行业的高质量发展过程中，相关部门投入大量的资源，将多种技术引入车联网平台，如信息通信、智能驾驶、机器学习等。

此模块设计的目的，即驾驶员的饮酒行为已经确认，车辆控制系统并发出了多次警告，但驾驶员始终不听劝阻，仍旧危险驾驶。届时，在智能监控管理时，不仅对驾驶员的驾驶行为进行录像，同时在5G通信技术与物联网系统的支持下，可快速与车主的紧急联系人取得联系，并将车辆的驾驶状态传输到交通管理部门，以采取相应的处置对策，避免驾驶员酒驾出现严重的交通事故。

6.上机位监控中心模块运行

上机位监控中心是车辆网酒后驾驶智能监控的核心模块，该模块运行过程中，主要是基于车载终端传输的数据信息，快速做出判断，保证车辆的稳定安全运行。鉴于上机位监控中心运行的重要性，在该模块搭设时，可进行Access数据库设计，完成对车辆信息的汇总，为车辆驾驶员的酒驾行为、行驶状态、位置信息识别管理提供支持。

在监控中心运行时，技术人员可借助Visual Basic技术的支持，设定Winsock控件，以实现对车辆行驶的数据通信共享。其系统运行过程中，首先是基于服务器运行Listen完成监听，并在客户端发出连接请求，在监控中心系统与车载控制终端建立通信连接后，服务器可获得车辆运行的相关数据，对驾驶员的酒后驾驶进行智能监测，及时发现酒驾的风险，并采取相应的解决措施。

比如，在Visual Basic逻辑语言的支持下，能够为车载系统配置电子地图，并将其与全球定位系统进行连接，实时传输车辆运输的地理位置信息，为酒后驾驶的行为监测提供支持，有效降低酒后危险驾驶的行为。当车主被检测出醉酒状态时，上机位监控中心会快速调出车主的关联基本信息，如紧急联系人、车牌号、车主联系电话等，从而与车主或紧急联系人取得联系，尽快对车辆进行控制，从源头规避车辆事故风险。

7.汽车酒后驾驶智能监测系统测试

为保证汽车酒后驾驶智能监控系统的安全可靠运行，技术人员对该系统的运行进行测试，选择多位不同饮酒量的测试者，评估系统对驾驶员酒后驾驶行为识别诊断的准确性。在系统测试过程中，技术人员设定部分特殊的场景，考查系统能够对复杂突发的情况做出正确判断，保证系统运行的可靠性。而后，技术人员则依据测试数据结果，对系统架构的方案进行完善优化，以提升系统运行的数据信息安全性与监控可靠性[5]。

如下表1所示，为某单位展开的汽车酒后驾驶智能监控系统测试数据。由表中的数据可知，当系统测试的结果与呼气式酒精检测仪所获数据比较厚，可发现两者的误差在5%以内。当智能监控系统发现驾驶员的饮酒指数达到预警阈值时，则会在车内响起预警语言，告诫车主切勿酒后驾驶。与此同时，系统会将车辆的相关信息上传到监控系统，显示出车辆所处的具体位置，而管理人员则及时与车主取得联系，防止车主心存侥幸，不顾车内语音的警告，执意饮酒驾驶车辆。

结语

综上所述，文中以汽车酒后驾驶智能监控为例，重点阐述了智能监控的相关策略，旨在说明汽车酒后驾驶智能监控的必要性与重要性，因为汽车酒后驾驶的危险系数非常高，若能够通过智能监控，降低酒后驾驶行为，可从源头降低汽车交通事故。今后，在对汽车酒后驾驶智能监控时，应紧扣汽车智能驾驶的技术研发方向，使得智能驾驶与智能监控进行有效结合，以发挥出智能化技术的应用优势。

参考文献

[1]谭兴文，朱小波.基于深度学习的自动驾驶汽车决策与控制策略[J].汽车与新动力，2024，7（04）：17-20.

[2]李富，付璇，覃建宁，等.一种智能安全驾驶监测系统[J].现代信息科技，2023，7（06）：13-16+20.

[3]苟丹丹，左浩.基于车联网的酒后驾驶智能呼叫系统研究[J].长江信息通信，2022，35（03）：28-30.

[4]王立志，马平花，田勇.第三方参与的酒后驾驶预防系统研究[J].机电一体化，2020，26（06）：53-56.

[5]吴斌.基于智能网联车辆模型的驾驶员酒后驾驶检测系统研究[J].机械与电子，2020，38（02）：67-70.