缩略图

大数据背景下统计学课程混合式教学改革路径

作者

徐晓琳 曾姿

广东财经大学 广东省广州市 510320

基金项目:国家自然科学基金青年项目

摘要:大数据背景下统计学课程教学应当与时俱进,实现教学模式的有效改革,提高教学水平。对此,教师应积极践行互联网思维,探索混合式教学在统计学课程上的应用,优化设计教学方案,为学生带来全新的学习体验,使得学生获得良好的学习效果。基于此,本文主要结合实际教学案例,深入分析大数据背景下统计学课程混合式教学改革路径,以供参考。

关键词:大数据;统计学课程;混合式教学;改革路径

统计学课程具有较强的应用性与逻辑性,包含较多抽象难懂的理论知识,并涉及许多计算公式,增加了学生学习难度。而以往单一的教学方法难以满足学生学习需求,整体教学效果不佳,不利于学生全面发展。因此,积极对统计学课程混合式教学改革路径进行分析与研究就显得尤为关键。

一、统计学课程混合式教学改革的思路

信息化技术在教育领域逐渐得到了广泛地应用,进一步推动了教学改革。因此,在统计学课程教学中,教师可以通过网络教学平台、云班课等,全面整合优势资源,构建信息化资源共享体系,使得线上教学和线下教学有机结合。同时,在混合式教学中,以统计学课程教学目标为导向,并基于教学内容、学生学习情况和需求等,合理应用多元化的教学方法。在实践中,教师可以借助网络平台的先进技术和资源,以学生发展为本,培养学生自主学习能力,提高学生课堂参与度。在课前,教师可以制作微课、设计教学PPT,布置预习任务等,通过线上学习平台传送给学生;在线上课堂上,针对性讲解重难点,并在线下教学优化设计实践教学活动,实现理论与实践相结合,全面提高统计学课程混合式教学质量。

二、大数据背景下统计学课程混合式教学改革路径

(一)线上教学设计

首先,教师在云班课、THEOL上实现统计学教学案例、教学课件等资源的共享,并在课前设置预习任务清单,通过云班课发送给学生。学生自主预习,并完成相对应的测试题。教师结合学生预习任务完成情况,基于课程教学重难点,完善教学方案,为课堂教学做好充足的准备[1]。

其次,在课堂上,教师结合教学内容,通过案例导入新课,并实施小组合作等教学方法,使得学生主动参与课堂。这里讲授新课方式有所不同,以PPT授课为主,强调课堂互动性,引导学生在案例中获得启发,掌握知识点。例如:“多元回归分析”课程为例,通过实证分析案例,使得学生深刻理解多元回归模型的设定、估计和校验,并帮助学生灵活应用所学知识,解决社会经济问题。在课堂上,教师对于多元回归分析的多重共性,导入实践案例:中国地区文化产业发展水平影响因素,并让学生想一想“基于课前预习的内容,思考这些影响因素有哪些呢?”并且设置多个解释变量,如城市化水平、人力资本水平、人均GDP等。之后,教师实施小组合作学习模式,让学生以小组为单位,利用2022年第五次全国经济普查数据,建立多元回归模型。小组合作期间,教师给予指导和帮助,并引入信息化教学手段,鼓励学生利用统计分析软件SPSS,对回归模型进行估计,并实现多重共线性检验,准确识别相应的变量。同时,在案例分析和实践操作中,小组成员激烈探讨,提出解决多重共线性的方法,获得理想的教学效果。

最后,在课后,教师结合课堂教学内容,精心设计作业,如“结合课堂所学内容,解决多重共线性还有哪些方法?”以此有效拓展和延伸课堂,促进学生主动思考与深入探索。学生积极完成课后作业,提出了“利用逐步回归方法去掉引起共线性的变量”“保留所有变量的有偏主成份回归估计”等多种方法。

(二)线下教学设计

在线下教学设计中,教师应遵循理论与实践相结合的原则,有效弥补线上教学存在的不足,为学生提供更加优质的教学服务[2]。例如:在统计学课堂上,针对“概率论与数理统计”课程,基于“抽样调查”“数理统计”等内容。教师让学生结合专业选择感兴趣的问题,并以小组合作的方式,设计调查方案、问卷,完成数据收集、录入和整理。同时,结合所学知识和方法,共同进行数据分析和解释,形成调查报告,并在课堂上以PPT的方式进行汇报交流。在此过程中,学生主动学习和探究,更加深刻理解课堂教学内容,并将其灵活应用在实践中。学生能够应用统计软件进行数据统计分析之后,教师优化设计实践教学活动,提高数据分析能力。实验要求:让学生利用Excel/spss进行描述统计分析;实验内容:结合小组调查结果,借助Excel/spss绘制多种图表,如条形图、饼图、柱形图等。在线下教学中,合理设置理论课程、实践课程,多维度提高学生的综合能力,充分发挥线上线下混合式教学优势,推动统计学课程教学改革[3]。

结语:

大数据背景下,统计学课程教学需要培养学生统计思维模式,提高学生综合能力。对此,教师应将混合式教学理念全面落实到课堂教学中,并设计多种教学活动,实施线上线下混合式教学模式,锻炼学生统计应用技能。学生通过课前线上预习,课堂实践学习,更加充分理解和掌握统计学课程内容,提高了实践应用能力,获得了较好的学习效果。

参考文献:

[1]崔辉.大数据背景下高校多元混合式教学模式改革研究[J].湖北开放职业学院学报, 2024, 37(20):156-158.

[2]张庆红.混合式教学推进《统计学》课程思政的实践与探索[J].产业与科技论坛, 2023, 22(7):125-127.

[3]李曾逵.数字化背景下高职线上线下混合式教学的实践研究——以统计学基础课程为例[J].中国管理信息化, 2024, 27(10):215-217.