人工智能辅助教学：大学生自主学习能力提升的新路径

摘 要：随着教育领域的不断发展，人工智能在辅助教学方面展现出巨大潜力，为大学生自主学习能力提升开辟了新路径。本文深入探讨了人工智能如何助力大学生自主学习，阐述了其凭借智能学习规划、辅导答疑等多方面功能，打破传统局限，贴合学生个体差异，让学习更具系统性、连贯性与主动性。通过具体案例展现这些策略在实际中的应用成效，旨在为大学更好地利用人工智能促进学生自主学习提供参考，推动教育质量进一步提高。

关键词：人工智能辅助教学；大学教育；自主学习能力；提升路径

在当今数字化快速发展的时代，教育正经历深刻变革，人工智能逐渐融入教学场景，成为备受瞩目的焦点。对于大学生群体而言，培养自主学习能力至关重要，它关乎着学生知识积累与综合素质提升。然而传统教学模式在助力自主学习上存在一定局限。人工智能辅助教学的出现，犹如一股春风，带来了诸多创新策略与方法，有望突破既有困境，为大学生自主学习能力的提升开拓崭新且高效的路径，值得深入探究与实践。

一、借助智能学习规划，定制个性化学习蓝图

在当前教育领域的发展中，人工智能正逐步显现出其不可或缺的重要角色，尤其在促进大学生自主学习的层面，凭借其强大的数据处理与深度分析能力，展现出了显著的优势。针对大学生这一群体，个体间在学习基础上存在明显差异，有的学生具备坚实的知识基础，而有的则相对薄弱；兴趣偏好更是多样化，广泛涉及人文科学、社会科学、理工科等多个不同领域；学习进度亦呈现出快慢不均的现象。传统教学模式往往只能提供一种相对标准化的学习路径，难以充分兼顾这些个性化的学习需求。然而，人工智能技术的引入打破了这一固有局限，它能够全面考虑上述多重因素，深入挖掘每位学生的独特属性，从而为其量身定制个性化的学习计划。借此，学生能够遵循符合自身实际情况的学习路径，有条不紊地推进自主学习进程，精确把握学习节奏，明确学习目标【1】。这一过程不仅有效激发了学生的内在学习动力，还使得整个学习过程更具目的性和系统性，为自主学习能力的持续提升奠定了坚实的基础。

例如：为了更有效地引导新生踏上大学自主学习的征程，大学采纳了一套前沿的智能学习规划系统。在新生刚入校时，学校即组织了一项详尽的数据采集活动，要求学生详尽填报与个人学习紧密相关的信息。具体而言，学生需详细报告高中各科目成绩的具体水平，例如数学成绩优异、英语成绩中等偏下等，以便直观反映各学科的基础状况；同时，学生还需明确表达个人感兴趣的知识范畴，无论是对人文社科领域深厚文化底蕴的热爱，还是对自然科学领域奥秘探索的向往，抑或是对艺术、体育等领域的浓厚兴趣；此外，学生还需准确提供日常可投入学习的时间安排，包括课余时间是否充裕，或是需要精心规划以充分利用。系统收集到这些全面数据后，运用复杂且精确的算法进行深入剖析，为每位学生定制出独一无二的学习路径。

以学生A为例，他对人文社科领域怀有浓厚兴趣，但英语基础相对薄弱，且课余时间较为充裕。针对此情况，规划首先建议他利用智能英语学习软件，每天固定投入30分钟，专注于词汇积累、语法梳理等基础知识的巩固，以筑牢英语学习的根基。同时，结合其兴趣导向，每周推荐他阅读一本人文社科领域的入门书籍，如《人类简史》等通俗易懂之作，引导他初步感受人文社科的魅力；并安排他参加两场与人文社科相关的线上讲座，如邀请知名学者讲解历史文化发展脉络的精彩演讲。学生遵循这一量身定制的规划，每个阶段都清晰了解自身的学习任务，有条不紊地付诸实践。在知识不断积累、视野逐渐拓宽的过程中，其自主学习能力得到了显著且持续的提升，为后续的课程学习和自主探索奠定了坚实的基础，使其在学习之路上更加游刃有余。

二、依托智能辅导答疑，实时解决学习疑惑

在大学生自主学习的进程中，面对日益复杂且不断深化的专业知识体系，产生各类疑问是不可避免的现象。而人工智能所具备的智能辅导与答疑功能，犹如一把开启知识解惑之门的“金钥匙”【2】。该功能凭借先进的自然语言处理技术，能够准确捕捉学生提问的核心要旨，彻底打破时间与空间的限制。无论是在深夜独自研究的时刻，还是在假期家中自主探索的时段，学生一旦有疑问，便能即刻获得所需的帮助。此外，该功能依托庞大的知识库，能够高效筛选并整合出详尽且易于理解的答复内容。因此，当学生在学习过程中遇到障碍时，能够迅速理清思路，确保学习流程的连贯性。这不仅极大提升了学生自主学习的信心，还鼓励他们更加勇于独立思考，积极探寻知识的深层奥秘，避免了因疑问累积而导致的畏难情绪，进而放弃自主学习。这一功能的引入，为自主学习能力的提升创造了有利的心理环境和知识积累条件。

学校精心构建的在线学习平台上，巧妙地融合了功能完备的智能答疑系统，为学生的自主学习之旅提供了坚实的支撑。在学生深入探索专业课程自主学习的过程中，一旦遭遇难以理解的知识点，只需在平台上简要输入问题，便能迅速获得系统的反馈。以经济学原理中的供求关系曲线变动为例，当学生在分析复杂案例情境下曲线的具体变动趋势时感到困惑，他随即在平台上详细描述了这一疑问。智能答疑系统立即响应，从广泛而专业的经济学知识库中快速检索相关理论与阐释，并以生动易懂的方式给出了回答。系统巧妙地将某种特定政策对商品供求关系的影响，比喻为大众所熟悉的天气变化对雨伞需求的影响，同时还贴心地附上了简明直观的图表以辅助理解。学生因此豁然开朗，顺利推进至后续内容的学习，并且在此后遇到难题时更加积极主动地寻求解答。在这样的良性循环中，学生的自主学习能力得到了显著提升。

三、结语

总而言之，人工智能辅助教学为大学生自主学习能力提升带来了前所未有的机遇。通过定制个性化学习规划、实时答疑解惑等多元方式，切实满足了不同学生的学习需求，让自主学习变得更加有序、高效且充满趣味。虽然在应用过程中可能还面临一些诸如技术完善、师生适应等方面的挑战，但只要我们积极探索、合理利用，不断优化其在教学中的应用模式，相信人工智能必将在推动大学生自主学习能力提升上发挥更大作用，助力教育迈向新的高度。

参考文献：

[1]钱鲍华.AIGC在大学阶段英语自主学习中的双刃剑效应[J].校园英语，2024，（35）：34-36.

[2]毛海燕.人工智能时代基于学生自主学习能力提升的大学英语混合式教学模式探究[J].校园英语，2024，（32）：9-12.