大数据赋能下大学生体质健康精准治理体系分析

科研项目：四川省高校人文社会科学重点研究基地——四川省教育信息化应用与发展中心2021年度课题，项目编号：JYXX21-020

摘要：大学生体质健康一直备受国家以及教育部门的重视，为充分了解大学生的身体素质，着力提升大学生体质健康，进行体质健康测试改革和调整是必然的。对此在信息化网络化时代，大学生的体质健康精准治理，应当利用大数据技术，对大学生体质健康的测试数据进行有效分析，了解当前大学生在体质健康方面存在的显著问题，并有针对性地制定精准的治理体系，达到全面提升大学生身体素质的目的。

关键词：大学生；体质健康；治理体系

大学生的身体素质，关乎着国家的未来，以及国民身体素质的提升，党和政府也十分重视对大学生体质健康的提升，并采取了有效的改革措施。在大数据赋能的背景下，利用大数据的精确性来监测大学生的体质健康起到了十分有效的作用，通过大数据可以有效分析大学生体质健康测试的情况，从耐力、爆发力、体力、肺活量，柔韧性等多个方面的数据进行分析，了解大学生身体素质供需问题，以及有针对性的采取精确治理的方式提升大学生体质健康体质。由此可见，利用大数据的技术，对大学生体质健康测试的数据进行分析，做到有理有据，科学的改进大学生体质健康的策略，从而达到有效治理的目的。

一、大数据技术的应用价值

（一）有利于提升大学生体质健康数据的系统性

过去大数据技术还不普及的时代，想要整合分析大学生的体质健康检测数据是一项相当繁琐的工作，且很容易出现纰漏，无法真实有效的反馈测试的问题。而在大数据赋能的背景之下，利用大数据技术，每个学校在完成学生的体质健康检测之后，可以采取大学生体质健康数据管理系统，将所有的检测数据上传，形成有效的数据库，大数据会帮助分析大学生每一项测试数据的情况，保证每一项的精确科学合理，极大的规避了过去以纸质信息卡为主，而导致的信息保存不全面不系统的情况。大数据技术还能够生成多个图表，并且将通过检测数据发现当前大学生健康问题，反馈到学校，帮助学校进行大学生体质身体素质改革，从而提高大学生的身体素质。

（二）准确把握学生的体质健康标准

根据教育部规定，在校大学生每年需参加体质健康测试，主要包括对学生的身高、体重、肺活量、耐力、体力、爆发力等多项身体数据的测试，如男子大学生1000米跑，女子800米跑，将成绩划分为多个层级。通过大数据可以整合学生健康测试数据，并且对某一学生的健康水平进行针对性的分析，了解他的薄弱点，进而可以有针对性的提高对应的缺陷。在过去大学的每个年级的学生众多，数据采集数据分析是十分费时费力的工作，很多学校在对数据进行分析的时候，都只能采取人工填报的方式，很容易出现误差，无法精确的了解所有大学生的健康水平，以及无法提出有针对性的发展策略。而通过大数据技术将学生每一次的体测数据上传到数据库，在根据预先设置的大学生体质健康的标准线进行分析，就可以快速的得到每个学生体测的健康指标，从而了解学生的健康水平，准确把握他们的健康走向。

（三）为制定体制健康发展策略，提供有效的依据

从目前来看，大部分高校在提高大学生的体质健康时，需要制定健康治理措施。然而大部分的学校都是根据体育教师的直接经验，或者说根据部分学生的运动表现以及身体需求来制定和实施相应的体育计划，在这个过程中缺少数据的支撑，同时也没有突出对学生共性问题和个性问题，一定程度上无法达到提高学生体质健康的目的，而通过大数据则可以实现在线调查数据，在线输入数据，以及在线分析数据，并比对结果，得出结论。所有的体育计划，健康治理方案都是基于精确数据分析和制定的，通过数据库的系统分析，可以了解本校学生当前的身体素质情况，他们的运动偏好，对于运动的兴趣等，可以对提高学生体质健康进行数据指导，大大增强数据的可行性，使大学生的体质健康精准治理体系的构建更为真实有效，科学合理，能够极大的提升大学生的身体素质，解决当前大学生体质健康所面临的问题，帮助他们增加锻炼意识，并且培养自己的兴趣爱好形。

二、大数据技术在大学生体质健康中的实际应用

各个学校每年都会对大学生的身体素质进行测试，在大数据的赋能下，可以采取测试法和数理统计法，统一处理学生的多项测试数据，如身高、体重、肺活量、坐位体前屈等，这些数据都可以通过大数据技术进行分析和筛选，通过应用软件来进行分析比对，从而对最终的数据结果进行总结。

首先，是对大学生的体质健康测试进行总体性分析。根据学生体质健康标准的相关要求，在结合学生体制健康测试的数据来进行综合的分析，大学生可以充分地了解当前自己的身体素质，对自身的身体情况有详细的了解，从而知道自己应当提高的具体方面，进而进行强身健体。测试的数据分析还可以根据学生的实际情况进行针对性的细化，首先对于不同的身高体重，应该划分层次进行对比，还有性别不一样，也会提高数据分析的针对性。如身高体重数据的不同，可以评定学生的形态，肺活量以及长跑等，了解具体的身体机能。在综合所有的体测之后，可以给出对应的分数，如90分以上是优秀，75分到89分为良好，60到74分为合格，59分（含）以下为不合格。

其次，大学生的五项综合成绩也可以通过数据的图表来进行分析。首先是对于学生身体形态的发育。这一项数据可以从年级性别身高体重的方面来进行评价，若是身体体重达标率较低，体重偏轻则可能会存在营养不良的情况。若是男生的体脂率超过女生，则说明男生在日常的体育活动时间较少，饮食结构不合理，可能会出现肥胖的情况，造成身体的负担，体能下降。其次是对于学生身体机能的指标。主要集中于学生肺活量的分析，通过肺活量可以了解大学生的肺功能，通过数据可以发现，若是大学生的肺活量指标不合格，那则是因为平时缺少对于人体肺功能的训练，导致肺活量不足，而肺活量代表运动能力，因此这也可以说明在日常的学习生活中，学生缺少对于肺活量的训练。其次是对于长跑的数据分析，长跑考验耐力，大学生长跑分为男子1千米和女子八百米，长跑的数据，可以了解学生的心肺功能。

三、大数据赋能下大学生体质健康精准治理体系构建策略

（一）建立大学生的体质健康大数据平台

为了能够精准的提高大学生的体质健康，使其意识到自己身体的问题，进而有针对性的进行体育锻炼，从而提高身体素质，学校可以建立大数据平台，学生家长老师及学校都能够通过这个平台了解到体测数据，从而达到精准治理的效果。对此使用大数据来进行体系的构建，需要搭建一个完善的大数据平台，首先要对平台的功能进行细致的规划，理清建立平台的原因目标目的，做到高效操作，利用大数据互联网的技术支持，打通整个大学生体质健康的部署和规划，统一化管理平台，在这个平台中，做好数据的采集分析功能，数据资料的统计功能以及评价以及信息的查询功能，可以利用数据化技术，实现学校与教育部门互动，并且打造联动机制，完成对大数据学生体质健康的相关调查，为学校的健康工作，教育部门的工作的开展提供数据的帮助。

其次，在平台上建立数据共享的功能，根据访问用户的不同，建立专属的访问界面和访问功能，搭建数据共享的多个模块。如学校管理系统，老师登录可以查看班级所有学生的数据，学生家长登录系统可以查看自身的体测数据，而教育部登录，可以查看多个学校的数据库，并且上传到国家系统。根据不同的用户来提供对应的资源和权限，才能更精准有效。体育老师可以随时登录系统了解各班的学生的体质健康水平，还能将往学年的数据拉出来做对比，分析班级学生的体质变化，若是长跑成绩下降，说明学生对心肺功能的练习少，针对性进行训练，着力提升心肺功能水平，优化老师教学的侧重点，可以跟踪管理大学生的体质健康状况。

第三，平台优化。在打造大数据的平台后，学生的各项身体数据处理变得更为高效，共享信息提高数据处理的效率，大数据技术也在不断优化平台的功能，能够减少人为因素所带来的误差，控制数据的变量，保证效率的同时也让复杂的工作简单化，让管理员能够将工作的重心放到数据的实际运用上，做好所有大学生体质健康分析的工作，加强数据分析的重要性。

（二）强化对大学生健康体质监测

大数据平台的构建之，可以实现对学生全方位的检测，数据体现了标准化和规范化。为确保平台数据的真实性和可靠性，还需要做好学生五项身体素质的检测工作。

首先，每学年一次的体测应当真实有效，针对学生的体质情况进行真实记录，可以借助现代化仪器提高体测的准确度。所有数据采集完成后，需要利用大数据进行初步筛选，再上传到学校平台上，在学校期间的体质监测数据可以实时更正和修改学生体质健康标准的评分，共享学生的身体信息状况，及时将多项身体的数据传到平台中，进而完成对学生体质测试的检测。其次，大学生的体质健康关乎着国民健康水平的提升，通过大数据赋能了解学生的体质健康，还可以上传到国家的数据库，并将情况上传到国家的数据网，做好学生体质健康数据的对应记录，通过相应的评分标准来反馈学生的情况，并且自动生成健康指导，学生可以根据健康指导展开身体锻炼。最后，大数据平台可以实现对学生的营养监测。大部分学生缺少营养管理的意识，对自己的身体情况营养情况不够了解，且放任自己吃不健康的垃圾食品，又缺乏锻炼的习惯，导致很多学生存在肥胖的问题，还有部分学生审美畸形，过度追求瘦弱身材，没有摄入足量的营养物质，出现营养不良等问题。这些体重和身高严重不匹配的数据，都可以说明学生过胖或过瘦，通过这个平台教师和学生可以了解实施的情况，并提供营养指导，对于出现营养不良的学生，应当增加对肉蛋奶的摄入，对于肥胖过度的学生则需要及时改正营养结构，使营养更健康，膳食更合理，从而提升自己的身体素质。另外，还可以对他们的运动实时数据进行监测，如运动时间、运动量、运动强度、运动周期进行详细的记录。另外大数据还可以记录学生参与的各种体育赛事中，了解学生的竞技水平，将其纳入到大学生体质健康的数据分析中，有效地管理学生的体育测试成绩。

（三）利用大数据针对性管理大学生体质健康

提高大学生的体质健康，首先需要根据学校体质健康的相关标准完善学生的精准治理体系。首先需要提高学生对于健康的意识，很多学生缺乏健康第一的思想，缺少对自己身体素质的了解。对此，为提高学生的意识，帮助他们树立正确的思想观念，使其能够更加关注自己的身体健康情况。学校可以通过网络宣传渠道，宣扬体育锻炼对身体健康的健康的重要性，建立健康第一的意识，增加体育锻炼的频率和时间，从而提高自己的身体素质。其次，学校还可以开展多种形式的体育活动，让学生积极参与其中。学校可以通过数据平台发布最受大学生欢迎的运动项目，通过大数据进行数据分析，了解学生对于体育运动的主要需求，根据他们的需求，开展一些有特色性的体育活动，使学生能够有兴趣参与，并且在参与活动中感受到体育运动的魅力，从而养成规律的体育锻炼习惯。

（四）利用大数据制定体育工作计划

高校体育工作的开展，是提高大学生体质健康水平的重要手段，体育教学计划的实施，不仅可以激发学生对运动的兴趣，同时也能培养他们对应的运动技能。对此，高校体育工作开展的时候，可以利用大数据的科学性，用数据作为支撑，制定详细的体育计划，贴合学生的实际情况，满足他们对于运动的需求，最主要的是提高大学生的体质健康水平。对此每个学校都可以根据利用大数据来分析学生的体质健康情况，了解他们的单向指标水平，总体体能水平以及未来可以提升的趋势，根据相关的指标对比，发现问题。如此设定体育工作的目标，明确学校体育工作开展的方向。在制定高校体育计划的过程中，可以根据大数据所收集的相关资料，了解当前学生的兴趣爱好，由此组织各种体育活动，丰富整个精准治理的体系，加强体育推广。制定体育工作计划以及教学计划都是根据学生的实际需求来展开，以他们作为主体，才能做到事半功倍的效果。对此根据大数据调查的结果定制体育工作计划的可行度更高，可以极大提升学生运动的热情。

（五）根据大数据结果构建体育课程的内容

体育教师可以调整体育课程内容，增强学生的体质健康。加大对大数据的使用，根据体育课的教学内容，增强课程的针对性和有效性。如体育教师可以根据学生的身高体重标准，以及肺活量体重指数，了解男生1000米千米跑和女生800米跑指标所存在的问题，单项指标所反映的学生耐力、柔韧性、灵活度、速度和力量，通过大数据的比较，教师在教学时可以更加精确直击要害。并且根据大数据所输出的学生的运动特征以及运动需求等方面的信息，制定体育教学内容的难易度，选择体育教学内容展开的方式，从而有效地迎合学生的运动特征，提升整个体育课程的质量。

结语

大数据技术提供更精确的数据分析，在大学生身体健康数据的管理中起到了十分重要的作用，因此应当完善大学生体质健康网络平台，实现大学生体质健康精准治理体系的构建。

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