基于数据分析的新闻短视频选题策划与采编优化研究

引言

大数据时代将对各行各业带来深远的变革，它依赖于对庞大数据集的深入分析，从而得出具有战略意义的洞察，并据此精准地提供或获取具备价值的产品与服务。在新闻传播行业中，信息无疑是最为核心的要素。新闻短视频作为现代信息传播的重要载体，以其简洁、直观和高效的传播方式和灵活多样的叙事特点，为传统新闻报道注入了新的活力。其质量的高低直接影响了信息传播的效果。在数据驱动的时代，如何借助数据分析的力量，在坚守传统新闻“内容为王”基础上守正创新、提质增效，是新闻业亟待探讨的话题。

一、基于数据分析的新闻短视频的选题策划

（一）定义目标受众与兴趣偏好

新闻短视频制作过程中，准确找到受众的兴趣是规划和设计短视频选题的重要手段。抖音平台上受众群体特征十分明显，如 90 后、00 后的受众兴趣多为教育热点和社会热点，而家长和老师对升学政策及教学方法等更为关注。通过抖音的数据分析、微博热搜榜及百度的搜索热度数据，分析出受众的兴趣，比如山东省高考制度变化和职业教育改革问题是最受关注的，可以制定相应的短视频方案来增强影响力。从视频后台数据可以得出家长更加关注政策的解析，孩子更多关注学习方法，而老师则是对教学创新更感兴趣。根据受众的喜好改进选题方案，如在针对学校教育发展的视频中加入学校一些实际的操作经验，以增加用户互动的机会 [1]。

（二）挖掘热点话题与趋势

寻找热点话题和热点趋势是短视频行业的竞争重心，在智能手机和移动互联网的普及下，用户接收到的信息分布越来越散碎，热门话题被报道的速度大幅提升，改变了新闻生产的线性生产模式向数据为支撑的数据模式转型。可以根据短视频数据研究、舆论分析找到社会的热点话题，为短视频提供更有力的支撑。短视频网站的热点榜单、微博的热度标签和网民的谈论趋势为寻找热点话题主要参考。例如山东教育改革、职业教育政策的转变，瞬间便成为关注热点 [2]。在制作新闻短视频的内容时，可以查看浏览量、播放时长、点赞评论的次数等数据来挑选传播高影响力的话题来优化视频内容。并应用自然语言处理（NLP）技术对用户评论和用户互动的内容进行分析预测舆论的未来发展趋势，视频便可选择更高效的传播途径，优化内容准确定向，提高内容影响力。

（三）分析平台数据与用户反馈

受众偏好可以通过播放量、观看时长、互动量等数据直接反映，成为判断主题题材是否被选择的标准之一。例如，针对一则关于山东省高考制度变革内容的视频推送，该视频的统计数据结果显示 30—

40 岁的受众观看率最高，在评论区主要是在讨论该项政策所带来的影响以及具体的实施细节，这就说明受众更注重政策的解释。据此视频的后续内容可以添加一些专家或者事例阐述，以期深度传达信息内涵。短视频平台的算法也是基于数据，点赞、转发都会影响到视频的推荐性，因此优化内容的互动属性即可提高传递效能。同时受众的评论往往会体现其对内容提出的意见和建议，制作方对这些内容进行智能化的文字处理，可从中提炼出受众关心的内容，精准定位主题走向。

二、基于数据分析的新闻短视频采编优化策略

（一）内容筛选与结构优化

在制作新闻短视频的时候，需要通过数据分析和科技应用来确定合理的内容并且调整视频的组织结构，以此确保有针对地传递信息以及高效传播。由于具有大量信息的存在，因此需要建立相应信息筛检系统，利用智能工具对资源进行筛选和标记，提高检索效果。在了解受众的各类信息需求的基础上，可以根据各新闻资料的浏览量、互动次数以及观看完成率等标准，判断受众对各类素材的使用偏好，基于分析和反馈对新闻短视频构建加以改变，并重新确定信息排序和视图显示方式，使内容更加符合网络传输的规律 [3]。此外，利用算法推荐模式实现实时更新新闻素材，以此提高受众的观看体验和积极主动性。

例如关于高考政策解读的短视频制作，在监测过程中发现，此视频在前 30 秒被关掉的频率偏高，播放完成率偏低，分析原因是在最开始用政策文件解释的方法提供了较为大量的知识，但未引起足够的兴趣造成人群流失。对此，将开头调整为问句开头，用“新高考制度会如何影响学生？”一问题制造悬念，加入文本动画使信息展示得更加直接明确。根据受众反映，父母们更关注具体的规章与影响现实的情况，因此后期加上了专家访谈，采用以案例来讲故事的形式，增强内容的吸引力。另外在剪辑过程中，对比前后数据，发现观看时间较长，一些视频内容播放慢，不利于理解信息，因此将视频提速，将政策解说剪短，加上了图文相结合的方式，对信息传递起到了增强的效果。最终经过整改后，视频的观看完整播放次数和交互的次数均有较大幅度地增加，用户评论的回放量也增加了许多，表明这次修改满足了大众的诉求。借助大数据和反馈能够使得内容的选取、内容的呈现方式能够随时进行微调整，以呈现形式能够让观看者进行适应，使短视频的内容能够更加适应大众喜好，提高视频效果与用户的互动性。

（二）提升视频质量与吸引力

麦克卢汉曾提出：“媒介即讯息”[4]。他认为媒介技术的演进会引发社会的深刻变迁。当下，数据技术的飞跃不仅拓宽了新闻内容的边界，还促进了新闻生产内容之间的互联互通，更深入地挖掘并实现了内容价值的内在联系。发布的内容需要顺应短视频平台的传播特点，需要确保有较高的新闻价值，同时具备一定的视觉冲击力和可以打动人心的特点。通过大数据分析，可以精准定位目标受众，从而调整视频的内容框架，以提升用户观看的视觉体验。好的短视频在于给受众传递的信准确和给受众带来的情感共鸣，不能因视频篇幅过长和表达方式单一而使受众产生阅读疲劳，视频呈现画面、视频播放节奏、音乐背景设置、视频字幕等都会影响用户观影的体验度，良好的剪接方法与感染人的讲述方式能够有效提高用户的粘性。

制作高考志愿填报指导视频时发现，专家讲解的内容太长会让用户流失，影响用户完播率，如何解决这一问题主要集中在改进信息的呈现方式上，将专家的解释分成片段，通过动画图形的形式直接传达重要的内容，这样较容易让观众掌握核心信息。同时，在开头融入了情景案例，“某同学由于志愿选择错误，失去就读理想学校的机会”来引入情绪，从而引起观众的情感共鸣和观看欲望。此外，对音乐和快慢节奏做了小改动，比较几个试版本的数据显示，选取节奏更快、有效信息更多的方式剪辑，可以减少无效时间，使观看体验更好。最后加入了重点政策信息的弹幕，随时提醒，提醒观众紧紧抓住核心部分。这样改动之后的视频的完播率、参与率均有所提高，且观众的评论提问也上升了不少，显示新内容更贴切了用户的兴趣，增强了短视频的效果。

（三）提高采编人员大数据分析应用能力

大数据语境下的记者除了具备通常的新闻素养外，还应学会掌握并运用大数据来捕捉观众需求，以调整新闻内容。因此，应将对基本知识、工具操作和案例的研究列入培训之中，以便其能更加熟练地应用数据技术。同时，也要构建以实践为基础的学习方式，使数据分析与短视频制作紧密结合，让记者在日常工作中借助数据对新闻的挑选、宣传的改进以及根据用户反馈而对内容的修正[5]。

在实践过程中，笔者作为山东教育的采编团队成员运用数据分析手段优化内容选择与运营方式。此前播放量较少，通过分析发现用户参与情况并不理想，部分信息并未吸引到主要受众群体。在改进运营方式之前，首先使用短视频端的数据分析功能从已经上位的短视频中抽取关键词汇以判断受众关注的焦点问题，随后在构建题目时采用python 获取网络端的相关话题信息，再结合舆论分析结果选取现实生活中公众热关注的话题。在拍摄过程中参照数据反馈优化剧本框架设置，如发现较长篇幅政策讲解的视频收视率不高，故而改为以简明扼要信息呈现的形式，同时调整字幕与语音呈现方式节奏，以优化观赏感受。其次数据显示用户更倾向于在晚上时段交流，故而调整短视频端的发布时段，更好地推送视频。经过优化后的短视频浏览数量暴涨，互动情况改善，这也说明数据分析在新闻制作中的影响是直接明显的。全面地运用数据分析技术，不仅提升了短视频传播范围，还优化工作流程精确高效。

三、基于数据分析的新闻短视频选题策划与采编优化的衔接

（一）根据选题策划方向明确采编的重点和要求

主题安排和设计决定了短视频素材采集与后期编辑工作的重心和方向，在进行新闻短视频内容策划时，利用大数据分析方法，掌握公众关于热点话题的信息点，并选择素材内容，力求具有较高的影响力。在实施期间，利用数据反馈对内容呈现形式进行调整，例如在制作职业教育改革视频素材的时候，通过对数据的观测发现用户希望了解内容是围绕着就业展开的，所以在节目的访谈内容选择上，主要是围绕行业进展及范例进行，从信息方面获取实效性。在新媒体平台上，由于载体的差异，内容的呈现方式也会发生变化，例如短视频平台的视频应该表现得更快、更视觉化，而微信公众号偏重于解析，从内容结构方面对其进行适应。编辑环节对字幕、画面呈现方式、旁白的表达方式也都会根据用户浏览数据进行动态调整，力求信息表达更加清晰准确。通过大数据对采集和编辑的关键环节进行控制，短视频内容更加贴切地满足用户需求，增加新闻报道的价值和传播量。

（二）策划团队与采编团队的有效沟通与协作

策划团队和采集团队在新闻短视频制作前期的配合是决定整个作品质量及后续传播效果的关键所在。在策划前根据大数据分析得出选题，但在采制过程中可能涉及视频类型、拍摄手法、视频节奏等方面的更改。所以在采制过程中，采集团队应该充分利用大数据获取的信息改善表述方式，提高内容的吸引力。制作教育政策解读类新闻短视频时，策划人员会提供相关政策及受众关注的热点，采集团队则在此基础上修改访谈提纲，让专家阐释得更简洁清晰，利用后期剪辑凸显重点。这样的团队协作不只是针对内容生产的流程，也包括后期的处理方式。如果后期的调查结果显示互动不高，策划人员就要同采集组讨论如何调整封面、标题、字幕，提高传播效率，进而实现精确受众覆盖，提升综合影响力。

（三）结合平台表现与采编的效果评估调整内容方向

每个平台存在不同的受众群体和传播规律，新闻短视频的内容应该对应观看量、观看完成率、互动量等数据指标进行相应调整，提高短视频的传播能力。当视频数据显示部分政治短视频的短视频端观看完成率较低，但某类观点的深入解读在微信端的阅读量较高，说明在表达形式上应该对应每种平台进行调整。对热门事件进行报道，若某一期的赞赏数与评价数很少，可能是因为消息密集度较大，较难理解，这时编辑团队就要重新调整影片的剪辑节奏、加入更多视觉符号或者调整叙事手法，贴近受众理解习惯。而且注意平台推荐机制的变化如何影响了传播效果，如发布时间、标签的选择、互动的诱导等采取数据分析方法不断进行动态调整。实时观测短视频的传播数据，对内容框架进行调整、改变推荐方法等让新闻短视频接触到预想受众，从而进一步推动传播力的加强。

结语

综上所述，在大数据背景下，传统的新闻传播方式、选题策略及制作模式已难以契合新时代的标准与需求。遵循顺应时代潮流、贴合受众需求的原则。新闻短视频作为一种契合融媒体时代特点的新兴媒体传播形态应运而生。在制作新闻短视频的过程中，可以有效利用大数据确保选题与制作的质量，并紧密结合实际情况进行深入分析，让新闻短视频充分展现其新闻价值，并实现更广泛的传播效果。

参考文献：

[1] 王若嘉 . 新媒体时代气象短视频制作及传播运营探究 [J]. 新闻研究导刊 , 2023, 14(8):71-73.

[2] 孙逊 . 职业教育主题短视频内容创作初探 [J]. 传播力研究 ,2022, 6(21):61-63.

[3] 张红艳 . 融媒体精品短视频选题策划的方法浅析 [J]. 西部广播电视 , 2021, 42(6):3.

[4] 赵楠 . 融媒体精品短视频选题策划的原则及思路 [J]. 传播力研究 , 2022, 6(31):10-12.

[5] 周浩锋 , 王功尚 . 以视频思维倒逼采编思维变革——以极目新闻短视频生产为例 [J]. 新闻前哨 ,2022,(17):18-19.