基于“铁水联运”模式的长江上游港口智慧物流发展探析

1 引言

在国家“一带一路”倡议、长江经济带发展战略及西部陆海新通道建设的强力驱动下，长江上游港口的战略地位日益凸显，成为连接内陆腹地与全球市场的重要枢纽。国家重视多式联运体系构建与物流智慧化转型，相继出台政策推动铁水联运模式发展。同时，物联网、大数据、人工智能等技术的融合应用为优化物流全链条提供了强大动能。在此背景下，探讨智慧物流如何赋能长江上游港口铁水联运，破解其当前面临的基础设施衔接、信息孤岛、作业协同等难题，对于提升区域物流效率、服务国家开放战略具有重要的理论价值和现实紧迫性。

2 长江上游港口铁水联运发展现状与挑战

2.1 长江上游港口概述

长江上游地区核心港口主要包括重庆港、泸州港和宜宾港，共同构成长江上游港口枢纽群，在国家西部陆海新通道战略中地位突出。

2.2 长江上游港口铁水联运发展现状

长江上游港口的铁水联运模式近年来发展迅速，成为推动区域物流降本增效和绿色转型的重要力量。以重庆为例，作为长江上游航运中心，长江上游最大港口，2024 年吞吐量 6,570.5 万吨（剔除港区间吞吐）、121.8 万标箱，其铁水联运量在 2025 年 1-5 月达到 1070 万吨，同比增长 19.6%，占港口货物吞吐量的 32% 。重庆通过构建现代化集疏运体系，新建成江津粮油专用码头、黄磏码头等，新增吞吐能力2100 万吨，并依托果园、新田等铁公水多式联运枢纽，形成辐射川、黔、陕、甘、新等地的铁水联运网络。同时，重庆创新物流组织模式，如“渝车出海全程监管滚装班轮智慧平台”实现一站式报关和智能匹配海船，提升运输效率 20% 以上。四川泸州和宜宾也是长江上游的重要港口，其中泸州港是四川省最大港口，2024 年吞吐量902.5 万吨，23.34 万标箱，拥有国家临时开放口岸，稳定运行泸州至广州港（南沙）、钦州港等地的铁水联运班列；宜宾港 2024 年吞吐量 957 万吨、12 万标箱。地处川滇黔结合部，辐射川南及周边广阔腹地。重点发展南向通道，开行宜宾至钦州港、南沙港等地的铁水联运班列。

目前，长江上游港口铁水联运已形成“通道 + 枢纽 + 网络”的立体化布局，成为连接内陆与沿海、贯通国内与国际的重要物流通道。

2.3 主要挑战

长江上游港口在区位优势和国家政策支持下，发展前景广阔，但仍面临诸多挑战。

2.3.1 基础设施衔接不畅

部分港口规划未充分考虑铁路集疏运需求，导致铁路专用线进港比例不足，港铁统筹规划不够完善。此外，部分河道部分月份水流状况变化较大，适航月份偏少，导致成本上升、干支线直达、江海联运等长途运输失去市场竞争力，进一步限制了长江上游地区水铁联运的效率。

2.3.2 服务标准和规则不统一

铁路、港口、航运等部门在装载要求、运价计费规则、危险货物鉴定标准等方面存在差异，增加了铁水联运的复杂性和成本。

2.3.3 信息化共享程度低

长江上游地区缺乏铁水联运信息共享平台，铁路部门与港航企业之间信息衔接不畅。港口、航运、铁路、海关、商检等各部门之间尚未搭建起统一的信息交互平台，信息不能共享，使集装箱多式联运承运人难以对客户提供一站式服务。

3 智慧物流赋能水铁联运模式

长江上游港口发展铁水联运模式面临很多挑战，为解决上述挑战，可以引入智慧物流的理念与技术，赋能铁水联运模式，促进长江上游港口高质量发展。

3.1 基础设施衔接

智慧物流可借助物联网与地理信息系统，精准规划铁路、港口设施布局，优化集疏运通道。例如通过传感器实时监测港区铁路货位使用情况，结合船舶到港信息，动态调整货物堆放，提升港铁空间利用率，减少货物转运距离，解决基础设施衔接不畅导致的运输效率低下问题。

3.2 服务标准统一

智慧物流利用大数据分析历史运输数据，制定统一的多式联运服务标准。如依据货物特性、运输距离等因素，智能匹配铁路与水运的装载要求，实现运价计费规则透明化，降低企业协调成本，推动铁水

联运服务标准化、规范化。

3.3 信息化共享

智慧物流构建统一信息平台，整合铁路、港口、海关等数据，实现信息实时交互。企业可实时追踪货物位置与状态，提前安排运输计划，提升铁水联运全程透明度与可控性。

4 铁水联运模式下长江上游港口智慧物流发展建议

为突破内陆港口发展瓶颈、提升水铁联运效能，长江上游港口需系统性推进智慧物流建设，核心路径如下。

4.1 构建“智慧枢纽”基础设施

港站深度协同：推广重庆果园港“铁路进港”模式，实现码头前沿直装直卸。在宜宾、泸州港强化铁路专用线智能化改造（如智能道口、车号自动识别），提升“最后一公里”衔接效率与安全性。

作业自动化：码头优先部署自动化岸桥、场桥、无人集卡，应用智能理货系统，实现集装箱高效精准流转。

智能堆场管理：应用物联网传感器与 UWB 定位技术，实时监控集装箱位置、状态，优化堆场空间利用和作业调度。

4.2 打造“一单到底”信息平台

破除信息孤岛：建设统一的多式联运公共信息平台，强制或鼓励接入港口、铁路、船公司、货代、海关等主体。统一数据交换标准（如基于国际多式联运数据模型）。

全程可视化追踪：运用物联网实现货物从工厂到目的港的全程状态（位置、温湿度、震动）实时监控与预警。

单证电子化与协同：利用区块链技术实现提单、运单、舱单等核心单证的电子化、防篡改流转与“一单制”结算，简化流程，提升信任。

4.3 深化智能运营与决策

智能调度与配载：基于大数据与 AI 算法，预测货流、船期、车皮需求，优化车 / 船 / 箱 / 货匹配、装卸顺序、班列编组，提升资源利用率和准班率。

智慧口岸协同：与海关“智慧口岸”深度对接，实现提前申报、智能审单、风险精准布控、非侵入式查验，压缩整体通关时间。

韧性供应链管理：利用大数据分析市场动态、天气、突发事件，提供智能预警和替代路线规划，增强水铁联运网络的抗风险能力。

4.4 强化协同保障机制

政策与标准先行：地方政府建立专项规划，提供资金支持，并主导制定数据共享、作业流程的地方/ 行业标准。

培育生态与人才：引进高层次人才，鼓励产学研合作，攻克核心技术（如复杂场景 AI 决策）。

创新合作模式：推动港口、铁路运营方、航运企业建立更紧密的利益共享、风险共担合作机制。

5 结束语

基于水铁联运模式，在长江上游港口群开展智慧物流建设，符合国家政策导向，能够有效提升长江上游城市群的竞争力与发展潜力，对中国多式联运、智慧物流的学术研究与生产实践具有积极意义。

参考文献

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[3] 杨文彬 . 我国铁水联运集装箱共享联盟的演化博弈 [J]. 铁道经济研究 , 2025(2).

[4] 邓萍 , 柯桥 . 长江上游港口协同发展测度及影响因素分 析 [J]. 上 海 海 事 大 学 学 报 , 2021, 42(4):68-73.DOI:10.13340/j.jsmu.2021.04.011.

基金项目：四川省 2011 协同创新中心、长江上游航运物流协同创新中心 2024 年度项目，基于“铁水联运”模式的长江上游港口智慧物流优化研究 (XTCX2024B08).

作者简介：

一作： 赵宏远（1994 —），男，汉族讲师，硕士，研究方向：物流与供应链管理二作： 晏颖（1982--），女，满族副教授，硕士，研究方向：数据分析