强化大数据应用 打造定制客运智能化未来

1. 定制客运发展现状

1.1 整体发展情况

定制客运，作为道路客运与互联网深度融合的产物，近年来在我国取得了显著的发展。全国定制客运经营业户达 1438 户，开通定制客运线路 6531 条，投入客运车辆 3.01 万辆，全年完成客运量达 1.01亿人次。各省份定制客运业务均有不同程度的发展，目前山东省已经实现了定制客运服务设区市全覆盖，定制客运经营业户数量、线路开通数量等指标在全国处于前列。

Q 市在完成定制客运试点的基础上，按照新版《道路旅客运输及客运站管理规定》的要求，完善定制客运服务内容，优化定制客运备案流程，鼓励班车客运经营者积极开展定制客运服务。目前，全市有定制客运业务的道路客运企业共 6 家，共备案定制客运线路 81 条，定制客运平台3 个。

1.2 主要影响因素

1.2.1正向因素。定制客运的发展，得益于多个方面的因素。一方面，随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，乘客对出行的需求不再仅仅满足于“走得了”，而是更加注重出行的便捷性、舒适性和个性化。而定制客运因其提供个性化、差异化的客运服务，更加灵活多变，能够精准对接不同旅客群体的出行需求而成为传统班车客运转型突破的重要路径。另一方面，互联网技术的普及和大数据技术的应用，为定制客运的发展提供了技术支持。通过大数据分析，运输企业可以更加精准地掌握乘客的出行需求，优化线路布局和运营调度，提高车辆的运营效率和服务质量。

1.2.2 负向因素。一是道路客运市场占有率下降。随着综合交通运输体系的日益完善，传统道路客运市场萎缩，客流量下滑明显。二是新旧业态融合方面存在短板。目前没有建立统一定制客运应用平台，开通定制服务的企业使用第三方平台，难以产生规模化效应。我市定制客运主要采取定制班线及客运站内售票模式，“门到门”运输及线上按需下单售票尚未完全实现。受市场宣传力度及服务模式单一等因素影响，定制客运所达到的效果影响范围小，定制客运行业转型升级路径不畅。三是各种出行渠道信息不融合，难以实现定制客运与铁路、民航建立联程联运信息互报与协同运营机制，为旅客提供“一站式”出行购票服务。

2. 强化大数据应用的重要性分析

要破解定制客运发展困境，打造优质高效的定制客运服务网络，需通过拓展大数据应用场景，提升大数据应用成效，精准掌握市场需求，优化线路设计，优化车型配置，科学调度运力，提升出行体验。

2.1 精准掌握市场需求

通过大数据分析，更加精准地掌握乘客的出行需求。例如，通过分析乘客的历史出行记录、出行时间、出行地点等信息，可以预测乘客未来的出行需求，从而提前调整运力布局和线路规划。同时，帮助运输企业了解乘客的出行偏好，如乘车时间、座位选择、车辆类型等，为乘客提供更加个性化的服务。

2.2 优化线路规划布局

大数据在定制客运中的首要应用在于优化线路规划与运营调度。通过收集和分析大量的交通数据，如交通流量、车速、道路状况等，可以预测哪些区域、哪些线路的旅客流量较大，从而提前调配足够的运力，优化线路布局，减少不必要的绕行和空驶，提高车辆的运营效率。例如江苏省，巴士管家平台通过将云计算、大数据等新兴技术与客运模式相结合，上线定制客运系统，为交通主管部门和客运企业提供持续性的数据分析工作。通过用户画像分析、站点分析、区域分析、复购、班次实载、出行场景等可视化决策数据，巴士管家辅助企业进行决策，优化线路规划与运营调度，实现了降本增效。

2.3 提升旅客出行体验

大数据在定制客运中的应用还体现在提升旅客出行体验方面。通过大数据分析，可以精准掌握旅客的出行习惯、偏好和需求，为旅客提供更加个性化的服务，帮助运输企业优化服务流程，提高服务效率。例如，通过在线预订、电子支付、实时追踪等功能，旅客可以更加方便、快捷地完成出行安排。

2.4 加强安全生产管理

大数据在定制客运中的应用还涉及到安全生产管理。通过大数据分析，可以实时监测车辆的运行状态，如车速、行驶轨迹、驾驶员行为等，及时发现并处理潜在的安全隐患。例如，当车辆超速行驶或驾驶员疲劳驾驶时，系统可以自动发出警报，提醒驾驶员注意安全，今年山东省计划投入使用的全省定制客运监测平台就是运用大数据强化定制客运安全运营监测的大胆尝试。

3. 运用大数据优化定制客运服务的策略

定制客运的经营模式主要依托于电子商务平台进行线上运营，通过与第三方出行平台合作、微信平台建立公众号、开发小程序等方式，发布线路信息、接收订单、安排车辆和驾驶员以及进行流水明细数据化分析，乘客在线上完成购票、选座、预约上车时间和地点等操作。在接送方式上，提供上门接送、定点接送多种模式，乘客可以根据自己的实际需求选择合适的方式。具体来说，可通过以下几个方面来强化大数据应用，打造定制客运的智能化未来。

3.1 坚持需求导向，注重数据分析的高效化

定制客运发展需坚持向需而行，推广 MaaS 服务模式，始终将用户思维作为运营主旋律，让乘客享受高质量的智慧交通服务。要准确契合市场需求，首先需要加强数据的收集与整合，通过搭建统一数据平台，多方平台接入，多种渠道收集数据，实现数据的共享与整合，为后续的数据分析提供便利。借助人工智能力量，对数据进行深入分析。通过数据分析，发现旅客的出行规律、偏好和需求，提前预判哪些区域、哪些线路的旅客流量较大，从而提前调配足够的运力，提高运行效率，为定制客运服务的优化提供支撑。

3.2 坚持便捷导向，注重系统应用的集成化

开发统一的定制客运服务系统，集合平台后台、司机端、用户端、商户后台信息，保证信息共享、数据共享、经验共享。通过平台高效准确发布线路、车辆、停靠点信息，乘客可通过定制客运平台 APP、小程序、微信公众号、PC 端等多渠道更加方便地获取定制客运服务信息并完成购票等操作，支持在线改签、退票、电子发票服务，形成在线服务闭环，并根据用户反馈不断迭代优化定制客运功能设计。

3.3 坚持多元导向，注重出行方式的协作化

建立定制客运与铁路、民航的联程运输服务，构建高效的信息互报与协同运营机制，通过整合各运输方式的数据资源，实现班次、时刻、客流等信息的实时共享。为旅客提供“一站式”出行购票服务，乘客可通过统一平台查询并购买联程客票，享受“一次购票、一次支付、一证通行”的便捷体验。同时，加强运营协同，优化换乘流程，确保旅客在不同运输方式间的顺畅衔接，全面提升出行效率和服务质量。

3.4 坚持灵活导向，注重服务模式的个性化

通过乘客出行线路、频次等出行轨迹在平台形成大数据沉淀，拆分出多种出行场景并提供场景化出行方案，丰富定制客运场景，开发包含城际拼车、机场定制、通勤专线、就医直通车等产品形态。在企业服务端，根据客运企业实际情况灵活匹配产品形态，个性化推荐系统。在用户端，根据乘客的出行偏好和需求，利用大数据分析和人工智能技术，为乘客提供个性化的服务推荐，推荐合适的线路、上车时间和地点及灵活选择车辆类型、座位类型、是否提供接送服务等，满足乘客的多样化需求。在平台端，通过车辆监控、车辆调度系统等功能模块，保证车辆调度的及时高效。通过模式灵活化和服务人性化，使得定制客运服务更加符合旅客的出行需求。

4. 结论与展望

大数据在定制客运中的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。通过强化需求分析、优化线路规划、优化车型配置，提升车辆调度效率、丰富服务产品供给、匹配个性化服务等举措，大数据可以显著提升定制客运服务的质量和效率，为定制客运的发展提供有力的支撑。

展望未来，随着人们对出行需求的日益多样化、个性化，通过强化大数据应用，定制客运还可以不断拓展服务领域和服务范围，如开通旅游、就医、通勤、商务等多场景定制客运线路等。随着技术的不断进步和市场的持续深化，定制客运有望在更多领域展现出其独特的优势和魅力。例如，在智慧城市建设方面，定制客运可以与城市交通管理、公共交通等其他领域进行深度融合，共同构建更加便捷、高效、智能的城市交通体系。

参考文献：

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[8] 黄博. 定制客运是刀刃向内的改革创新 . 中国道路运输.2019.

作者简介：黄楠楠，女，汉族，山东省东营市硕士，经济师，研究方向道路运输。