人工智能视域下新能源企业智能财务体系构建探究

在我国绿色可持续发展战略指引下，政府部门为鼓励新能源行业发展，推出了许多优惠及帮扶政策。新能源行业日益发展壮大并且成为了许多传统行业转型升级的新方向。受经营特点及业务类型影响，新能源企业具有投资额度大、周期长、风险高等特点，这些特点要求企业必须进行科学合理的财务管理，以减少财务风险 [1]。而传统财务管理模式多依赖人工操作，不仅无法处理好日益增多的数据，还会受人为因素干扰影响财务信息质量，造成企业决策失误。人工智能技术的到来为新能源企业财务工作转型提供了技术支持。基于此，针对人工智能视域下新能源企业智能财务体系构建策略进行探究，具有较强现实意义。

一、新能源企业构建智能财务体系的重要性

人工智能是数字经济浪潮下生成的新兴技术类型，属于计算机科学。是研究、开发用于模拟、延展、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。其通过模拟人的大脑思考问题、解决问题，大致包含了计算机视觉技术、机器人学习技术、自然语言处理技术、语音识别技术等。基于人工智能视域下，新能源企业构建智能财务体系具有如下重要性：

（一）有利于提升财务管理质效

纵观目前许多新能源企业所使用的传统财务管理模式，多依赖人工手动操作。例如，人工手动采集财务信息、手动核算、手工分析等。这一模式较为容易受财务人员专业能力及主观化思维影响，出现同一项数据不同人员处理得出不同结论的情况，无法为新能源企业财务决策与管理提供有力数据支撑，无法保障财务管理质量。此外，当前新能源企业的产业规模不断扩大，业务类型丰富多样，财务人员所需处理的数据及工作任务数量更加庞大。如果仍然依靠人工，将无法及时处理各类问题，财务工作效率下降。人工智能视域下，新能源企业构建智能财务体系，可利用人工智能技术处理各类复杂业务。如补贴核算、碳排放数据统计等重复性工作，以减少人工错误。对风光发电量、储能成本等动态数据进行实时监测，辅助快速决策等。解决传统财务管理模式弊端问题，不断提升新能源企业财务管理质量与效率。

（二）有利于加快业财融合进程

人工智能视域下，新能源企业构建智能财务体系能够打通业财部门之间存在数据壁垒与沟通隔阂，真正实现信息数据互联互通与高效流转。从企业财务管理角度来看，通过构建智能财务体系可以为采购部门、销售部门、生产部门、人力资源管理部门与财务部门及时汇报业务数据提供有效平台。这样财务人员就可以实施监测各类业务活动中的资金配置与使用情况，规范新能源企业资金行为，减少资金浪费、经济损失等风险。从企业业务管理角度来看，构建智能财务体系能够为业务部门与财务部门沟通提供渠道。例如，业务部门及时向财务部门汇报项目预算经费使用情况、采购或生产计划等，在财务部门专业指导下防治超预算、高成本风险 [2]。由此可见，人工智能视域下新能源企业构建智能财务体系，对加快业财融合进程具有积极作用。

二、人工智能视域下新能源企业智能财务体系构建策略

（一）智能财务互联平台

运用人工智能技术将新能源企业当前内部运行的财务管理系统、采购系统、人力资源管理系统等，外部对接的供应商、工厂、分销商、客户、零售商、工商税务等全部纳入该平台中。通过各平台互联互通，将新能源企业财务管理延伸到前端业务中，实现动态化费用管理，从而强化财务管理成效。

1. 对内衔接各类业务系统。例如，将智能财务体系与新能源企业人力资源管理系统进行对接，将旅差、绩效、升职加薪、节假福利等模块放置到智能财务互联平台。当职工需要出差时，可以自助线上提交出差申请。智能财务互联平台通过大数据分析自动为职工筛选适合的酒店、交通工具等，经过上级批准后，平台自动结算费用，避免员工垫付再报销模式存在的财务风险。将智能财务系统与新能源企业采购系统对接，采购人员线上提交采购清单及费用明细，职能财务系统将对合作商进行价格筛选，省去层层审批带来的时间成本，提高财务管理效率。

2. 对外衔接各类外部系统。通过API 直连税务局的电子发票平台、金税系统，实现进销项发票自动验证与归集；对接工商局企业信用信息库，自动更新股权变更、行政许可等数据信息；利用信息技术在智能财务系统中嵌入税务规则库（如新能源补贴政策、增值税即征即退规则等），自动校验财务操作合规性、实时监测政策变动，帮助新能源企业合规筹划税务。对接客户信息库，借助云计算、物联网等技术实时采集客户用电、设备运行数据，统一处理客户订单、支付、报销等流程，实现业务与财务深度融合。例如，利用智能客服机器人处理账单查询、支付异常等问题，降低人工坐席负荷。工单系统将自动分配客户投诉至财务或业务部门，实现闭环跟踪处理[3]。

（二）智能财务核算平台

财务核算是新能源企业财务管理的重要一环，通过核算能够帮助企业详细把控各类资金使用方向、使用效益，是确保资金使用规范、严控运营成本、防范财务风险的重要手段。因此，人工智能视域下新能源企业还应构建智能财务核算平台。

1. 将企业运营中的业务流程、会计核算流程、管理流程融入智能核算平台，打造一体化信息数据处理中心，实现财务核算智能化。智能财务核算平台自动检测异常交易（如重复报销、大额偏差），生成税务风险报告。借助系统内置的税表公式自动计算增值税、所得税，确保企业税务核算合规性。智能财务核算平台通过嵌入的记账规则，识别前台业务单据（如出入库单、电子发票等），生成会计凭证，并依据业务进度实时更新总账或财务报表，为精准核算提供数据支持。

2. 将财务人员思考处理过程进行分解，运用人工智能技术转化为机器规则，进而实现财务核算流程的全智能化转型。针对财务人员思考环节中的数据核对与稽核，可借助机器人学习差异识别模型，代替人工实现银行对账自动勾稽，提高准确率。人工的税务合规性判断环节，利用规则引擎 + 税务政策知识图谱，自动匹配最新税收政策生成申报表。此外，将财务人员的经验判断转化为决算算法。异常交易监测中，设定现金流波动阈值（ >15% 触发预警）；摊销计提规则中，按照资产类型预设分摊公式等。以项目分摊为例，通过规则引擎创建单据控制规则，利用计算机语言将财务人员处理规则转化为机器操作指令。当职工提交时，就会收到智能核算平台的提示。通过搭建智能财务核算平台，能够提高结算效率与准确率，还可以促使新能源企业人力资源得到最大程度的利用。

（三）智能财务战略平台

人工智能视域下，新能源企业搭建智能财务战略平台，通过整合各部门及系统中的信息数据，并借助人工智能技术进行自动化整合与分析，可以获取更为全面、精准的财务信息，为企业决策提供数据支持。

1. 前期规划。新能源企业搭建智能化财务战略平台，首先需明确好建设目标。依据企业自身财务管理目标和需求，设定智能财务战略平台的功能、特性。如新能源项目具有建设周期长、资金投入规模大、受市场波动影响等特点，应注重开发智能数据采集与处理功能，帮助新能源企业自动抓取市场变化、政策变动、客户需求等数据，实现多元异构数据实时采集与整合，为企业决策、制定战略规划提供数据支持[4]。同时，进行技术评估、资源规划，为平台顺利建成奠定坚实基础。对当前企业技术水平、相关资源进行评估，在此基础上拟定平台建设计划，避免超出经济实力或技术水平推进该项目，导致智能财务战略平台与企业财务管理需求不符的问题。

2. 系统建设。采用人工智能化技术对企业财务业务进行全方位、全流程集成与自动化处理。将不同业务环节的数据进行整合，实现自动化采集、处理、分析，优化财务管理流程。因新能源企业财务管理业务场景复杂，还应结合实际需求进行定制化开发，进一步完善财务管理模型，开发差异化、特色化的管理模块。例如，针对新能源项目的成本核算模块、资金流转监控模块等，提供更贴合企业实际的智能化解决方案。

3. 强化管理。在智能财务决策平台运行中，制定专人负责加强对平台运行的监管与风险防控。例如，建立财务数据审核机制，对重要财务决策进行多层次审核，为新能源企业财务战略制定与实施提供人才与技术保障。

（四）智能财务风险防控平台

财务风险一直以来都是影响新能源企业经营稳定性、整体效益、可持续发展能力的显著性因素。一旦财务风险发现不及时、识别不精准、应对不到位，势必会给新能源企业带来经济损失，严重时还会威胁新能源企业的经营发展稳定性。基于此，人工智能视域下新能源企业有必要搭建智能财务风险防控平台。

1. 建立风险识别与监控智能化机制。借助大数据分析技术、机器人学习技术等，对企业内部环境、业务流程、操作行为进行全面感知与分析，确保能够在第一时间发现潜在风险。例如，借助自然语言处理技术自动解析审计报告、合同文本中的隐性风险条款。

2. 制定风险预警与应对策略。借助人工智能技术在智能财务风险防控平台上嵌入风险清单、风险阈值等。在各类业务活动运行过程中，通过自动分析历史数据、市场信息、业务数据等，实现风险动态化监控。一旦发现异常数据、潜在风险，或者临近、超过设定风险阈值的情况，及时预警后台财务人员及相关业务负责人。这时智能财务风险防控系统将结合所发现的风险类型及危害性预测结果，自动制定相应的防控与应对措施 [5]。例如，在面临市场波动风险时，系统推送多元化投资方案、调整产品结构等措施；针对供应链断裂风险，系统自动推送系备用供应商名单等，确保业务正常运转。

三、新能源企业智能财务体系构建与运行中的注意要点

（一）注意加强财务工作队伍建设

人工智能视域下，要想顺利推进智能财务体系构建项目，最大化发挥好人工智能技术在财务工作中的优势与价值，需注意加强财务工作队伍建设。通过强化财务人员的专业能力与科学素养，确保其能熟练运用人工智能技术及各类信息化工具推进财务管理数字化转型。建议新能源企业定期开展培训活动，结合智能财务体系构建与运行对财务人员提出的数据分析与治理能力、技术应用能力等，构建针对性人才培训方案。通过线上理论教学、线下专家指导上机实训、工作模拟训练等活动，不断强化财务人员的专业水平与信息化技能。此外，新能源企业还可通过高校合作、丰富薪酬福利等，吸引更多兼具财务管理与信息技能的复合型人才加入企业，为构建智能财务体系提供人才支持。通过定期对财务人员的学习成果、工作成效、个人贡献等进行绩效考核，不断激励财务人员自主学习、积极探索智能财务新模式，推动企业财务管理不断创新发展。

（二）注意信息安全风险

人工智能技术为新能源企业财务管理提供了技术支持，但也带来了许多新风险。例如，网络病毒与黑客的非法攻击、系统瘫痪、数据泄露等，均给企业财务管理带来了难度。对此，为强化财务管理智能化效果，新能源企业还应注意加强信息数据安全保护。新能源企业在构建符合自身财务管理需求的智能化财务体系时，可通过引进入侵检测系统，防范网络病毒与黑客非法攻击风险。该系统对各种访问智能财务体系的用户、需求、行为进行分析，一旦发现异常行为或违法攻击，及时切断其访问权限，避免造成数据泄露或系统瘫痪等风险。还可以引进身份认证机制，用户在访问智能财务系统时，系统将自动生成随机账号与密码，且只能登录一次，后续再登录时还会生成新的账户与密码。这样就可以避免人员外泄账号密码的风险，保障企业财务数据完整安全。

（三）注意形成长远发展理念

数字经济浪潮下，智能财务体系构建势必成为各类市场主体数字化转型、提升财务管理质效的大势所趋。目前，信息科技水平较高的企业已经开始挖掘智能财务体系的功能、拓展其应用范围。但是一些中小企业仍然存在认知不足、能力不足等问题。基于此，未来新能源企业应注意形成长远发展理念，认清构建智能财务体系并非一项阶段性任务，而是伴随着企业发展始终的重大工程。在未来构建和应用智能财务体系时，建议新能源企业结合自身发展实际与战略目标，丰富智能财务体系功能、灵活调整智能财务体系建设方向等。同时，加大对各类新技术、新工具的应用率，不断提升财务管理水平。

结束语：

综上所述，人工智能视域下新能源企业加紧构建智能财务体系，既是顺应数字经济发展潮流的必然趋势，也是创新改革传统财务管理模式、不断提升管理质效的关键性举措。基于此，新能源企业应充分利用好人工智能技术与先进工具，不断深入探究智能化财务管理新理念、新方法、新策略。通过构建智能财务互联平台、职能财务核算平台、智能财务战略平台、智能财务风险防控平台等，最大化发挥好人工智能技术在企业财务管理中的优势与价值。与此同时，为强化财务管理智能化效果，新能源企业还需在未来发展过程中加强队伍建设、加强信息安全保护、形成长远发展理念。紧跟人工智能技术发展步伐与企业财务工作需求变化，不断探索构建智能财务管理体系新方法，从而实现财务工作转型升级，助力新能源企业发展。

参考文献：

[1] 姜玲 . 数字经济时代企业智能财务体系构建研究 [J]. 经济师 ,2025(04):61-62.

[2] 张禹晴 . 人工智能背景下企业智慧财务管理体系的构建 [J]. 中国农业会计 ,2023,33(10):66-68.

[3] 杨俊玲 . 人工智能背景下企业智慧财务管理体系构建思考 [J].金融客 ,2023(05):72-74.

[4] 姚丽 , 陈舒 . 人工智能视域下湛江电信企业智慧财务管理体系构建研究 [J]. 会计师 ,2021(20):125-126.

[5] 洪韵华 . 人工智能视域下企业智能财务的体系构建和应用研究[J]. 中国注册会计师 ,2020(08):98-102.