中国民航业高质量发展与旅游经济耦合协调分析

1. 引言

近年来，随着我国经济的持续增长和居民消费结构的升级，人们对旅游的需求不断增加，旅游已成为人们生活中不可或缺的一部分。与此同时，民航业也在不断推进高质量发展，通过智慧民航建设、服务品质提升、低空经济探索等一系列举措，为民航业与旅游经济的深度耦合创造了有利条件。肖芸在其研究中运用描述性分析方法，研究了航空运输产业对旅游业的促进作用[1]。深入研究民航业高质量发展与旅游经济耦合的内在机制、影响因素及优化路径，对于促进二者的协同发展，提升区域经济的整体竞争力，推动经济结构转型升级具有重要的理论和现实意义。

2. 民航业高质量发展与旅游经济耦合协调机理

民航业与旅游经济之间存在着紧密的耦合协调关系。在于蓉等学者的研究中他们认为航空运输和旅游产业积极发展，航旅发展新方向可以为促进民航业与旅游业的协调发展[2]。民航业的高质量发展为旅游经济提供了高效便捷的交通支持，拓展了旅游市场的空间范围，提升了旅游出行的整体体验。而旅游经济的繁荣则为民航业带来了稳定的客源需求，推动了民航市场的多元化发展。这种相互促进的关系通过以下几种机制得以实现：

2.1 要素配置与市场拓展机制

交通便利性提升使得民航业的快速发展，特别是航线网络的优化和航班密度的增加，使得旅游目的地的可达性大幅提高 [3]。不仅缩短了旅行时间，还降低了旅行成本，吸引了更多游客选择航空出行。民航业的发展能够将原本较难到达的旅游目的地纳入大众旅游市场，开辟新的旅游线路和产品。

2.2 产业融合与协同发展机制

民航业与旅游经济的融合催生了多种创新型旅游产品和服务，如“机票 + 酒店”“机票 + 景区”等组合产品。这种融合不仅丰富了旅游产品的种类，还提升了游客的旅行体验。通过航空公司、机场与地方旅游企业成立“航空旅游联盟”等跨行业组织，实现了资源的统一调配和优化配置。这种协同合作模式有助于提升整个旅游产业链的效率和竞争力。

2.3 区域联动与网络效应机制

民航业与旅游经济的耦合发展还体现在区域间的联动效应上 [4]。例如，通过建设“机场群”，推动区域内的旅游经济协同发展。航空网络的连通性和外部性特征对旅游经济产生了显著的赋能效应。通过优化航空网络布局，能够提升区域旅游经济的整体效率和竞争力。

3. 数据来源及研究方法

3.1 数据来源。本文研究主要围绕我国 2011-2023 年 31 个省份展开，研究内容不包括我国香港、澳门、台湾地区。原始数据主要来源于 2011-2023 年《中国统计年鉴》、《中国旅游统计年鉴》以及中国民航局官网公开数据，部分数据来源与中国旅游业发展公报，个别年份缺失的，通过年均增长率计算得到。

3.2 评价指标体系。为了更加精确的研究民航业高质量发展与旅游经济之间耦合协调发展的水平，在指标选取时以可获得数据、可实现性、科学性为基础，进行相关指标参数的选取。下表为构建的民航业高质量发展与旅游经济的指标体系（如表1 所示）。

3.3 耦合协调模型的构建

3.3.1 熵值法确定权重

熵权法基于信息熵理论的客观赋权方法对民航业高质量发展与旅游经济进行评价，其核心思想是根据各指标的信息熵来衡量其不确定性程度，并以此确定指标的重要性。信息熵越小，说明该指标的离散程度越大，提供的信息量越多，权重也应越高。具体步骤如下：

（1） 数据标准化处理。在进行多指标综合评价时，由于各指标的量纲、数量级以及指标的正负取向存在差异，因此需要对初始数据进行标准化处理。针对正向指标和负向指标，其标准化处理方法如下：

正向指标标准化处理对于正向指标，其标准化处理公式为：

X_ij^'=（X_ij-minX_j）/（maxX_j-minX_j）

负向指标标准化处理

对于负向指标，其标准化处理公式为：

X_ij^'=（maxX_j-minX_j）/（X_ij-minX_j）

通过上述标准化处理方法，可以消除不同指标之间的量纲差异和数量级差异，使各指标具有可比性，从而为后续的综合评价提供基础。

（2） 计算第 i 年份第 j 项指标值的比重

（3） 指标信息熵的计算： 冷 ， 则有 0⩽e_j⩽1 ，且当 Y_ij=0 时，令 ⋅Y_ij×lnY_ij=0 ;

（4） 信息熵冗余度的计算： d_j=1-e_j ;

（5） 指标权重的确定， 。

式中： X_ij^' 和 X_ij 分别为第 i 年第 j 项单项指标标准化后的值与原

始值， maxX_j 和 minX_j 分别代表所有年份中第 j 项单项指标的最大值与最小值， m 是年数，n 是指标数。

3.3.2 综合值的计算

根据上述方法获得各个指标的权重，每一年的相应指标与相其相对应的权重乘积即为各个指标对应的得分情况。并将每一年份两个系统中各个子系统的指标得分进行求和，来进行系统综合值的计算，其运算公式如下：

其中： ΔS_i1 为在 i 年的民航业高质量发展综合值， S_i2 为 i 年的旅游经济综合值。

3.3.3 耦合协调度模型

为研究民航业高质量发展与旅游经济之间相互影响的情况，利用耦合协调度模型，定量分析两个系统之间的相互作用水平，对民航业高质量发展与旅游经济的协调水平与发展层次关系进行反映，具体方法如下：

T=αS_i1+βS_i2

其中：C 为耦合度，T 为综合协调指数， D 为耦合协调度： 为在i 年的民航业高质量发展综合值， S_i2 为i 年的旅游经济综合值， α 、β 是待定权数，本文在研究中认为民航业高质量发展与旅游经济同等重要，因此 α=β=0.5， 。

为了更直观地展现民航业高质量发展与旅游经济之间的耦合协调度，并深入探究其协调发展程度，参考部分学者的研究，将耦合协调度 D 的取值范围设定为 0⩽D⩽1 。其中，D 值越大，表明民航业高质量发展与旅游经济相互协调程度越紧密，两个系统的耦合发展越协调。在此基础上，将民航业高质量发展与旅游经济耦合程度划分为低水平耦合、拮抗、磨合、高水平耦合四个阶段，并进一步将两系统的耦合协调度细分为十个等级，具体分类如下表2：

4. 结果分析

4.1 民航业高质量发展与旅游经济水平评价

4.1.1 民航业高质量发展水平评价

如上图 1 所示，2011 年 -2019 年民航业发展水平稳定增长，从2011 年的 0.46 上升至 2019 年的 0.84，2020 年至 2022 年因受新冠肺炎疫情影响，整体出现较大幅度下降，由于政策的支持等影响 2021年呈现波动式上升，但发展水平依然没有达到之前的状态，2023 年，疫情阶段度过，民航业发展水平呈现直线上升态势。经济效应、服务品质、运输效率等多方面指标均表现出持续提升的态势。然而，民航业在发展过程中也面临着一些挑战，如市场波动、安全风险、基础设施建设不足等。未来，民航业需要继续推进技术创新、服务升级和绿色低碳发展，进一步提升高质量发展水平。

4.1.2 旅游经济水平评价

如上图 2 所示，2011 年至 2019 年旅游经济水平从 0.34 上升至 0.83增长率达到了 144.11% ，反映了国内旅游市场的不断扩大。在 2019至 2022 年疫情期间，因消费者出行不便以及考虑健康安全等原因，旅游经济水平受到较大影响。2023 年，旅游规模较 2022 年有较明显的增长，表明旅游市场供给能力不断增强。这些现象都能够表明，旅游经济的水平正在朝着较好的态势发展，然而，旅游经济在发展过程中也面临着一些挑战，如市场波动、基础设施建设不足等。未来，旅游经济需要继续推进产品创新、服务升级和区域协调发展，进一步提升旅游经济的整体水平。

如图 3 可知，从 2011 年至 2019 年显示民航业高质量发展与旅游经济耦合协调度呈现波浪式上升的趋势，从勉强协调逐渐向良好协调的方向逐步发展，在 2020 至 2022 年期间受到疫情影响，民航业高质量发展与旅游经济耦合协调度明显下降，一度呈现濒临失调的情况，其原因可能是因为，2020 年新冠疫情爆发后，全球旅游市场受到严重冲击，国内旅游也陷入停滞。因疫情防控需要，人员流动受限，大量旅游行程被取消或推迟，旅游市场活跃度大幅下降，旅游经济规模萎缩。

其次，疫情的反复使得旅游市场的不确定性大幅增加，游客的出行意愿和消费信心受到打击。即使部分地区疫情有所缓解，游客也因担心疫情反复而谨慎出行，导致旅游市场的复苏进程缓慢，旅游经济难以快速恢复到疫情前的水平，因此在 2021 年呈现上升趋势后在2022 年还是下降。这种不确定性也影响了民航业的运营计划，航班安排的灵活性降低，进一步削弱了民航业与旅游经济的协同效应。

在 2023 年疫情疫情过去之后，旅游市场回暖，人们对旅游的需求增加。2023 年国内航线客运规模已超过疫情前水平，在各类交通运输方式中恢复速度最快，这为两者的耦合协调度提升奠定了基础。在 2023 年民航业高质量发展与旅游经济耦合协调度已经上升至中级协调水平，几乎与疫情之前的耦合协调度持平。

5. 结论与建议

5.1 结论

近年来随着政策的支持、科技创新与基础设施建设的不断提升，以及民航业与旅游业自身的不断发展，民航业高质量发展与旅游经济耦合协调度的发展呈现一个较好的趋势发展，虽然在 2020 年至 2022年期间受疫情影响，耦合协调度出现明显下降，但疫情过去之后，耦合协调度明显上升证明除去疫情的相关影响，民航业高质量发展与旅游经济耦合协调度一直朝着一个较高等级的趋势发展。民航业大力提升运行品质，开展减少航班取消和延误等工作，还针对首乘旅客提供便利，开展千万级机场航班靠桥率专项整治。这些举措提高了旅客的出行体验，增强了民航业对旅游经济的支撑作用，推动了两者耦合协调度的上升。旅游经济在不断转型升级，从传统的观光旅游向深度体验和个性化旅游产品转变。这种转变使得旅游产品更加丰富多样，能够更好地满足不同旅客的需求，从而提高了旅游经济的质量和吸引力。

5.2 建议

虽然民航业高质量发展与旅游经济耦合协调朝着较好的趋势发展，但是仍然存在一些不足之处，阻碍着两者之间耦合协调度向更好的趋势进行发展，因此本文提出一些建议希望可以为民航业高质量发展与旅游经济耦合协调更好发展提供助力。

（1）政策支持与协同

我国旅游经济在部分地区仍以传统的观光旅游为主，旅游产品同质化严重，缺乏深度体验和个性化的产品 [5]。这种结构在疫情冲击下显得较为脆弱，难以满足游客在特殊时期的需求，也限制了与民航业的协同发展。政府应出台更多支持民航业与旅游经济融合发展的政策，如优化航空运力与出入境旅游的供需对接，提升国际客运航权、时刻资源的配置效率。

（2）产品与服务创新

推动供给侧改革 ， 开发更多航旅联动、航商联动的产品，如打造枢纽机场往返热门景点的快线产品，丰富空铁联运服务产品。同时，根据市场需求优化航线配置，推动“干支通，全网联”服务模式创新。推进智慧民航建设，提升服务水平，如“零接触服务”等新模式，提升旅客出行体验[6]。

（3）数据与科技应用

健全民航数据管理体制机制，促进数据共享，加快构建民航数据基础制度体系，推动航旅融合的多部门数据信息共享 [8]。通过大数据分析，精准把握市场需求，优化产品和服务 [9]。同时，推动科技创新，加强航空技术研发投入，推动“民航 + 数字产业”共同体、“民航 + 先进制造”产业链以及“民航 + 绿色低碳”生态圈的高度协同。

参考文献

[1] 肖芸 . 航空业发展对中国旅游业的影响研究 [J]. 经济研究导刊，2012（20）：43-45.

[2] 于 蓉，翟德云，郝蓉慧 . 基于引力模型的民航运输与旅游经济耦合协调研究 .[J] 物流科技 ，2023 （ 07 ）：96-99.

[3] 季凯文，齐江波. 中国航空与旅游产业的耦合协调度测算及其空间效应分析 [J]. 金融教育究，2020，33（6）：10-21.

[4] 杨若愚，刘明帆 . 中国民航业高质量发展与区域可持续发展的耦合协调分析 [J]. 综合运输，2024（46）07：03-06.

[5] 姬宸宇 ， 张含宇 . 旅游业、民航业和经济增长之间的动态关系——基于中国主要旅游城市的面板数据分析 [J]. 旅游学刊 ， 2021，36（12）：40-53.

[6] 黄奇 . “ 双碳” 背景下的智慧民航产业化 [J]. 空运商务，2022（7）：6-9.

[7] 李 靖，苑 鑫． 数字经济引领航空物流业高质量发展的困境与路径［J］． 综合运输，2021，43（ 10） ： 3 － 7，20

[8] 张安忠 . 数字经济与民航业高质量发展的耦合协调测度与评价研究 ， 郑州航空工业管理学院学报 [J]，2023（41）04：52-59.