AI 时代背景下对海洋科学专业英语教学的思考

一、海洋科学专业英语教学的必要性与重要性

（一）学科发展的国际化刚需

海洋科学是典型的全球性学科，其研究对象——海洋生态、资源勘探、气候变化等议题具有跨地域、跨文化的特征。国际顶级期刊发表的前沿成果， 90% 以上使用英语撰写；国际学术会议、海洋政策对话（如联合国海洋大会）亦以英语为主要交流语言。掌握专业英语不仅是获取国际前沿资讯的基础，更是参与全球海洋治理的必备技能。例如，我国学者在南海生态保护、极地科学考察等领域的研究成果，需通过英语学术论文、国际报告等形式输出，才能有效提升中国海洋话语权。

（二）学术能力培养的核心载体

专业英语不同于公共英语，其教学内容涵盖海洋地质学、物理海洋学、海洋生物学、海洋工程等细分领域的专业术语、学术写作规范及跨文化学术沟通技巧。教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》[ 1] 明确要求海洋科学专业学生“具备国际视野和跨文化交流能力”，而专业英语正是实现这一目标的核心课程。

（三）职业发展的竞争力要素

在“一带一路”倡议与全球海洋经济蓬勃发展的背景下，涉海企事业单位对“英语 + 海洋科学”复合型人才的需求激增。据智联招聘2024 年海洋行业人才报告 [2] 显示，具备熟练专业英语能力的毕业生起薪较普通求职者高 30% ，且在国际项目投标、海外科研合作等岗位中更具竞争优势。此外，随着我国海洋强国战略的推进，越来越多的科研人员需参与国际合作项目，专业英语能力直接影响其学术影响力与职业晋升空间。

二、AI 时代对海洋科学专业英语教学的双重影响：便利与挑战并存

（一）AI 带来的教学便利：技术赋能效率提升

智能翻译工具优化学习体验：ChatGPT、Deepseek 等 AI 工具可快速处理海洋科学文献，帮助学生理解复杂专业文本；术语库构建工具（如 TermiumPlus）能自动识别并存储海洋学专有名词，形成个性化词库，解决传统教学中术语记忆效率低的问题。某高校海洋学院试点数据显示 ，使用 AI 翻译辅助学习的学生，文献阅读速度提升 40% ，专业术语记忆准确率提高 25% 。

自适应学习系统实现个性化教学：基于自然语言处理（NLP）的学习平台（如 Coursera）可根据学生的英语水平与专业背景，推送定制化学习内容：为大一学生提供基础海洋词汇微课，为研究生提供SCI 论文写作模板。AI 还能实时分析学生的作业与测试数据，精准定位薄弱环节，生成针对性改进建议，解决传统大班教学“一刀切”的弊端。

虚拟仿真技术突破时空限制：借助 AI 驱动的虚拟学术会议平台（如 Gather.town），学生可模拟参加国际海洋科学大会，与虚拟专家进行英文问答互动，训练临场沟通能力；语音识别技术（如 iFLYTEK英语听说训练系统）能纠正发音偏差，提升专业场景下的听说能力，尤其针对“海洋声学”、“船舶通讯”等对语音精准度要求高的领域。

（二）AI 时代对学习者的更高要求：从“技能掌握”到“能力进阶”

信息筛选与批判性思维的必要性：AI 翻译工具虽便捷，但存在专业术语误译、语境理解偏差等问题。例如，某学生在翻译《海洋法公约》条款时，因未识别“continental shelf”在法律语境中的特定含义，导致译文出现歧义。这要求学生必须具备“AI 辅助 + 人工校验”的双轨学习能力，通过对比原文与译文、查阅专业词典判断 AI 输出的准确性，而非盲目依赖技术。

学术规范与创新表达的不可替代性：尽管 AI 能生成论文大纲或摘要初稿，但学术写作的核心—研究创新点的提炼、数据逻辑的推导、学术观点的论证—仍需学生自主完成。例如，在撰写“海洋微塑料污染”研究论文时，AI 可提供文献综述模板，但“如何通过实验数据支撑假设”、“如何回应国际同行的潜在质疑”等关键环节，必须依赖学生的专业英语思维与学术素养。国际期刊《Marine Chemistry》曾指出[3]，过度依赖AI 撰写的论文常出现“逻辑断层”与“创新性缺失”，这警示高校需强化学生对学术规范的深层理解。

跨文化沟通与人文素养的深层需求：海洋科学国际合作中，语言不仅是工具，更是文化桥梁。例如，在与欧美学者讨论北极科考合作时，需理解其对“indigenous knowledge”（原住民知识）的文化敏感性；与东南亚国家同行交流时，需掌握“non-technical summary”（非技术摘要）的通俗化表达技巧。这些能力无法通过 AI 工具直接获取，而是需要学生在真实跨文化场景中积累经验，培养“语言 + 文化 + 专业”的综合素养。

三、对高校英语课程“选修课化”的理性反思：分层定位而非一刀切

（一）“选修课化”的前提条件与适用范围

部分“双一流”高校将专业英语设为选修课，其逻辑在于：学生通过高考选拔已具备较高英语基础（如四级平均分 >550 ），且本科阶段需聚焦专业核心课程。例如，某顶尖海洋大学2024 年培养方案显示，其海洋科学专业仅要求通过英语六级即可免修专业英语，将课时让渡给“海洋数值模拟”“深海探测技术”等硬核课程。这种做法在生源优质、培养目标偏向科研精英的高校具有一定合理性。

（二）普通高校的现实困境与潜在风险

然而，对于多数地方院校而言，学生英语基础薄弱（四级通过率不足 60% ）、专业学习与语言训练存在双重压力，若盲目跟风将专业英语设为选修课，可能导致三大问题：

能力断层：学生缺乏系统的专业术语学习，阅读英文文献时依赖“机翻拼凑”，无法准确理解关键概念，进而影响专业课学习效率。

学术脱节：未接受专业英语写作训练的学生，在撰写毕业论文英

文摘要、申请国外高校时，常因表达不规范被拒，错失深造机会。某地方院校调研显示，未修专业英语的学生，留学申请材料被退回率是修课学生的3 倍。

职业竞争力下降：在海洋工程、海洋监测等应用型岗位招聘中，企业明确要求“能熟练阅读英文技术手册、撰写英文项目报告”，选修课化导致部分学生丧失核心竞争力。

（三）分层教学：基于学情的动态调整策略

建议高校应根据学生英语水平与专业培养目标制定差异化方案：

高水平生源院校：采用“专业英语 + 学术研讨”模式，聚焦前沿文献精读、国际会议汇报等高阶能力，允许基础好的学生通过测试免修，但需参与“英文科研工作坊”等必修实践环节。

普通院校：将专业英语设为必修课，分阶段教学：大一开设“海洋基础英语”（重点突破术语与基础语法），大二开设“学术英语写作”（讲解科技论文结构），大三开设“专业沟通实训”（模拟国际合作场景），逐步提升学生“从输入到输出”的能力。

四、AI 辅助海洋科学专业英语教学的具体路径

（一）构建“AI+ 专业”深度融合的教学资源体系

开发学科专属智能术语库：联合海洋出版社、行业龙头企业，利用NLP 技术构建“海洋科学英语术语云平台”，收录10 万 + 专业词汇，具备三大功能：

语境化检索：输入“current”可显示“洋流（ocean current）”、“电流（electric current）”等不同专业释义，并配真实文献例句。

动态更新：自动抓取《Annual Review of Marine Science》[4] 等期刊的新词（如 2024 年出现的“marine heat wave compounding”），保持术语库时效性。

跨模态学习：对如“sea mount”、“turbidity current”等术语，提供3D 模型动画与发音跟读功能，提升记忆效果。

建设 AI 驱动的文献精读平台：整合 Elsevier、Springer 等数据库资源，开发“海洋科学文献智能解析系统”：学生上传英文文献后，AI 自动标注难点（如复杂长句、专业概念），生成“词汇解析 + 逻辑图解 + 研究方法注释”三位一体的辅助学习包。例如，分析关于“海洋酸化对钙化生物影响”的论文时，AI 可同步呈现实验设计流程图、关键数据表格的中文对照版，并提示该领域的核心研究团队与前沿争议。

（二）创新“教—学—评”一体化的智能教学模式

自适应写作训练系统：针对海洋科学论文写作，开发 AI 辅助平台。

提纲生成：输入研究主题（如“塑料垃圾对滨海湿地生态的影响”），AI 自动生成IMRaD 结构的大纲，并推荐3 篇高相关性范文。

智能纠错：不仅纠正语法错误，还能识别专业表达问题，并提供修改依据。

相似度检测：比对学生习作与目标期刊的语言风格，给出风格适配度建议。

虚拟仿真跨文化交流场景：利用 VR 与 AI 对话技术，构建“国际海洋科研合作虚拟实验室”，设置三大训练模块：（1）学术会议模拟：学生扮演研究者，与 AI 生成的“国际专家”进行英文答辩，AI 根据语音语调、专业术语使用等维度实时评分。（2）项目合作谈判：模拟“中国—东盟海洋环境联合监测项目”磋商场景，学生需用英语沟通监测方案分歧、协调数据共享机制，AI 实时反馈跨文化沟通策略。（3）野外考察协作：模拟极地科考站团队合作，学生需用英语下达设备操作指令，AI 通过动作捕捉技术判断语言准确性与清晰度。

（三）重塑教师角色：从“知识传授者”到“AI 教学设计师”

开设“海洋科学英语与 AI 技术融合”工作坊，培养学生三大数字素养：（1）工具筛选能力：对比不同 AI 翻译工具在海洋学领域的准确率，指导学生根据场景选择工具。（2）结果校验能力：传授“术语词典 + 专业数据库 + 人工通读”三级校验法，例如翻译“海洋碳汇”时，需确认“blue carbon”在《IPCC 气候变化报告》[5] 中的官方定义。（3）伦理意识：强调学术诚信，明确“AI 辅助 eqAI 代劳”，禁止使用 AI生成完整论文，避免“技术依赖”导致的能力退化。

设计“ AI+ 真人”混合式教学活动：课前，学生通过 AI 完成文献预读，标记疑难问题。教师整理高频问题，在课堂上重点讲解深层逻辑。课中，利用AI 实时生成课堂小测验（如随机抽取3 个专业术语，要求学生用英语解释并举例），即时反馈学习效果，调整教学节奏。

课后，布置“AI 辅助写作 + 教师深度批注”作业，例如学生用AI 完成论文初稿后，教师针对“研究意义阐述不清晰”，“数据对比逻辑混乱”等结构性问题进行面对面指导，培养高阶思维。

五、结语

AI 时代的海洋科学专业英语教学，既非“技术万能论”的狂欢，亦非“传统教学论”的固守，而是需要在技术赋能与人文内核之间寻找平衡。高校需清醒认识到：专业英语不仅是语言课程，更是培养学生“用英语进行海洋科学思维”的载体。AI工具的价值不在于替代师生，而在于解放重复性劳动，让教学聚焦于不可替代的能力培养—批判性思维、跨文化沟通、学术创新。未来应构建“AI 辅助教学平台 + 分层培养方案 + 双师型教师团队”的立体化体系，使专业英语成为连接学生专业成长与国际舞台的桥梁，为我国从海洋大国迈向海洋强国输送“懂专业、精英语、会技术”的复合型人才。

参考文献

[1] 教育部 . 普通高等学校本科专业类教学质量国家标准 [S]. 北京 : 教育部高等教育司 , 2018.

[2] 北大城市软实力研究院, 智联招聘. 2024 城市新质人才竞争力指数报告- 简版[R]. 北京: 北大城市软实力研究院 , 智联招聘 , 2024.

[3] Annual Review of Marine Science. Special Issue on Emerging Topics in Marine Science [J]. Annual Review of Marine Science, 2024.

[4] Marine Chemistry. Editorial: The Role of AI in Marine Chemistry Research [J]. Marine Chemistry, 2023, (171): 1-2.

[5] IPCC. Climate Change 2023: Mitigation of Climate Change [R]. Geneva: Intergovernmental Panel on Climate Change, 2023.

作者简介

武力 （1983—），男，汉族，四川平武人，副教授，研究方向：海洋科学，海洋地质学

倪楷涛（2001—），男，汉族，广东揭阳人，硕士研究生，研究方向：边缘海地质学

李伟彬（2002—），男，汉族，广东梅州人，硕士研究生，研究方向：边缘海地质学

包创（1988—），男，汉族，四川广安人，讲师，研究方向：海洋地质学

资助课题：

《海洋科学专业英语》翻转课堂教学模式初探。广东海洋大学教学改革一般项目

2024 年广东海洋大学教学改革一般项目，《海洋科学专业英语》翻转课堂教学模式初探，编号PX-972024169