智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用

摘要：在信息化背景下，新能源汽车成为汽车行业发展的新方向。新能源汽车电力系统与控制单元相对复杂，维修难度相应提升，应用智能诊断技术，能够精准定位故障位置，构建预测模型，降低维修成本，提高新能源汽车的安全性与可靠性。文章就智能诊断技术在新能源汽车检测、维修中的应用展开阐述与分析，为新能源汽车用户带来更好的用车体验。

关键词：智能诊断技术；新能源汽车；检测与维修应用

一、智能诊断技术在新能源汽车检测中的应用

（一）电池管理系统检测

电池是新能源汽车的“心脏”，决定了汽车的续航能力与安全性，应用智能诊断技术，动态采集电池容量、电池包温度与标准值对比，及时发现电池潜在的安全风险，规避电池衰减的故障。专业人员还会使用电压传感器检测单体电池的电压，比较单体电池与整组电池电压的一致性，获取电池充放电数据，通过数据计算电池在单位时间中的剩余电量、预计可供使用时间等。同时，新能源汽车配备了电池管理系统，可以在保证检测质量的同时扩大检测范围，使用智能诊断技术检测数千个电池单体，基于机器学习算法得出多种电池衰减预测方案，就常见故障做出解决预案，及时发现问题、解决问题，保证电池处于健康状态；电池在充放电过程中内部温度持续升高，温度过高带来电池爆燃的安全隐患，缩短电池寿命[1]。应用智能诊断技术，配置多个温度传感器，用于检测电池各部位的温度变化，当温度超出警戒值，能够扫描各元件，做好异常温度定位，如散热效果不佳、热管理控制失灵等。另外，部分新能源汽车还具备故障趋势分析与智能提醒的功能，结合汽车行驶环境，计算电池热控故障发生概率，使新能源车主主动维护，消除安全隐患。

（二）电机控制系统检测

新能源汽车电机的作用是动力输出，涉及诸多复杂的元件，细微问题都可能影响到电机运行的稳定性。与电池系统检测相似，技术人员安装振动传感器、转速传感器与电流传感器，其中振动传感器用于收集电机存在的异常振动问题，用频谱的方式直观呈现出来，判断振动的严重程度，用电流传感器检测电机电路，用于应对线路短路、电池电流过载等故障，根据电池实际情况控制电流，用转速传感器检测定子绕组，关注元件匹配问题，综合构建一个电机系统模型，为后续维修提供依据；检查电机运行状态后，将视线转移到控制系统检测上。电机使用控制器控制通信信号，智能诊断技术可以检测通信信号的稳定性，能够在第一时间发现信号错误，并根据信号错误的类型分析错误原因，升级优化控制器软件。同时，智能诊断技术还可以用于新能源汽车电机深度检测，利用车载OTA技术将深度检测与远程检测相衔接，排查电机超负荷工作、带故障工作的现象，提供在线维修功能，从而维持新能源汽车电机系统稳定运行。

（三）电控系统检测

电控系统是新能源汽车的“大脑”，从整体上控制各子系统工作。智能诊断技术可以检测主系统与子系统之间的通信数据，使用整车控制器（VCU）来检测新能源汽车各硬件是否正常工作，如硬件内存剩余量、电源匹配度、软件支持与设备运行参数，涉及面较广[2]。同时，硬件问题引发通信故障，轻则无法正常发送与接收数据，重则丢失数据，智能诊断技术针对以上情况，收集汇总数据，针对故障点生成故障码，提示维修人员尽快维修；如今，绿色、环保、可持续理念深入人心，新能源汽车在道路上随处可见，需要保证充电系统的稳定。新能源汽车智能诊断技术可被用于检测充电期间的各类信息，如电流、电压、温度等，此类工作依托通信协议，通过对充电通信协议的解析，发现异常波动，针对具体问题分析故障原因。例如，某辆新能源汽车使用充电桩充电，突然不明原因地断电，使用智能诊断技术中的充电控制功能，分析汽车异常断电可能是因为电流过大，破坏电流线路，或者充放电频繁，电池组温度过高，新能源汽车用户向维修人员反馈，将各项参数控制在标准范围内，恢复供电。

二、智能诊断技术在新能源汽车维修中的应用

（一）汽车故障预测及预防性维护

维修人员在智能诊断技术的支持下收集汽车故障数据，使用大数据技术辅助挖掘，用于识别电池容量衰减趋势，分析汽车电机振动的原因等，建立一个全面精准的新能源汽车运行数据模型。同时，也可以与人工智能技术相结合，使用车载传感器、T-Box设备协助建立机器学习算法模型，在汽车运行的基础上判断电池健康状态，发现车辆潜在故障问题。例如，某汽车制造商与网约车平台合作，在新能源网约车内安装了智能电池检测系统，在炎热的夏季，智能电池检测系统及时检测到某个时间段内汽车动力电池温度上升速度过快，且持续升高，网约车平台工作人员使用数据模型分析后，发现电车电池散热系统堵塞，存在热故障的风险，第一时间通知车主，提醒车主及时前往维修点维修，处理堵塞问题，再次检测后发现电池参数恢复正常。另外，车主在此事中认识到频繁充放电、连续快充的危害，主动规范充电行为，起到预防性维护的作用。

（二）故障远程诊断与在线维修

在移动车联网背景下，智能诊断技术推动了汽车远程诊断与在线维修的发展。使用远程诊断功能，使用手机、电脑等设备登录App读取车辆的故障码，维修人员线上指导汽车车主维修，或者在App上选择预约维修，选择合适的时间到场，提高维修效率。在售后方面，形成智慧型维修新模式，“云修车”成为新热点。例如，某新能源汽车车主在行驶过程中仪表盘亮起故障灯，车主向维修人员寻求帮助，在工作人员的指导下连接电池管理系统（BMS），在远程诊断中发现故障原因是电池组电压监测传感器故障，车主预约修车服务，维修人员依托智能诊断技术为其生成远程诊断报告，快速定位故障位置，为车主更换故障传感器，解决这一问题[3]。

（三）为汽车维修决策提供智能支持

智能诊断技术通过大数据分析，统计同车型车辆的维修案例，列出常见故障诊断与维修电子方案，并持续更新，纳入维修知识库中，为新能源汽车车主与维修人员提供参考。例如，某新能源汽车无法启动，维修人员收集传感器信息数据，构建模型，将问题定位在测量电控系统上，分析故障码，采用软件升级的方式，恢复通信，与其他方式相比，可以解决当前问题，但不够彻底，因此成本低廉。也可以直接更换整车控制器，与前者相比，故障排除更为彻底，但费用较高，车主根据自身经济情况做选择。此类维修决策还可以用在汽车热管理系统故障、电池容量衰减、电机绕组短路、电机轴承磨损等方面，方便快捷，提高新能源汽车车主满意度。

三、结语

综上所述，为了进一步推广新能源汽车，相关人员应认识到智能诊断技术在汽车检测与维修中的作用，关注电池、电机与电控系统，结合具体故障问题，为车主提供预防性防护、故障远程在线诊断与维修决策智能支持服务，确保新能源汽车性能稳定，推动汽车产业健康、可持续发展。

参考文献

[1]鲍迎春.新能源汽车动力系统故障诊断与维修技术研究[J].汽车维修技师，2025，（04）：26-27.

[2]许博皓.人工智能在新能源汽车电力电子设备故障诊断中的应用[J].时代汽车，2024，（13）：174-176.

[3]申慧君，李德贵，黄义勇，等.基于故障类型的新能源汽车故障诊断系统研究[J].专用汽车，2022，（06）：91-93.

作者简介：姓名：朱婷  性别：女  籍贯：安徽六安  民族：汉  出生年月：1977年5月  职称：中级   单位：六安市道路运输管理处 。