人工智能背景下高职院校课程教学改革分析

摘要：《关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》等一系列文件的颁布为现代职业教育提供了新的方向指引，即将人工智能技术融入到职业教育中，以技术赋能提升学校教育质效。基于此，以推动传统课程教学改革为目的，结合最新理论研究成果和实践案例，研究高职院校以人工智能技术提高教学质效的具体方案，提出找准人才培养定位、优化课程结构、引入智能化教学手段、夯实教学保障等建议。通过分析发现，人工智能对高职院校教育的影响是深刻的、积极的。

关键词：人工智能；高职院校；课程教学；改革

引言：人工智能对高职院校课程教学的影响不再是只影响计算机专业，美术、医学、商务、机械制造等其他专业也受到影响，并且影响程度会逐渐加深。所以，在“人工智能+教育”的模式下，高职院校应主动顺应教育发展趋势，积极探索破局之法。

一、找准人才培养定位

响应国家政策号召让高职教育得以获得旺盛的生命力。但要真正地发挥政策对高职教育的引导作用，需要高职院校去思考如何培养学生、培养怎样的学生等问题，而这也是高职院校保证课程教学改革方向正确的基础和关键。在当今时代，高职院校应向着培养人工智能产业链上的技能人才这一方向努力。换而言之，高职院校需要承担起培养社会经济发展所需的高技能人才的首要责任，同时，也要进行一些前沿性探索。但是需要注意的一点是高职院校无法培养出人工智能产业链上所需的各种类型的高素质技能人才。所以，高职院校需要立足自身优势和专业特色、办学特色，聚焦于人工智能产业链的某个环节，着力培养某一类型的高素质人才。这种做法更有利于让高职院校的课程教学改革落地生根。

二、优化课程结构

要想取得一定的教学改革成绩，还需要让人才定位下沉，融入到具体的课程中。

一是以未来就业为导向，动态更新课程内容。高职院校应让教育走在行业前列，为此，需要同行业企业建立长效机制，邀请一线企业、相关领域专家参与课程内容的制定与更新，以便于让学生接触和学习反映行业最新发展动态的知识与技能。以计算机类专业课程改革为例，高职院校应聚焦于人工智能算法优化、虚拟现实等前沿性技术，调整课程内容。同时，还要引入模块化课程设计，将课程内容分解为多个独立又相互关联并聚焦于特定知识与技能领域的模块。以《人工智能》通识课程为例，基于难度层层递进这一原则，将其分为教学内容侧重点不同的多个模块，分别是以讲解人工智能基础内容如人工智能发展史与发展现状等的基础模块、以介绍人工智能应用以及相关技术发展为侧重点的应用模块、围绕程序设计与开发的程序设计语言模块和以帮助学生深度了解人工智能应用为主的实验模块[1]。这种模块化设计，可以让课程结构更加清晰，教学重点更加明确，同时也有助于让学生更加轻松、高效地构建完整的知识体系。

二是设置跨学科课程。高职院校应围绕人工智能，整合多专业的学科知识，以实现培养学生综合素养的目标。与此同时，还要组织学生参与跨学科项目实践活动，如“智能物流仓储系统设计”项目、“智慧城市管理系统设计与研发”项目等，以便于引导他们整合与应用多学科知识。

三是与人工智能企业建立深度合作关系，让学生有机会亲身参与企业一线的人工智能产品研发项目，从而积累更多的项目经验。此外，高职院校也需要根据课程教学需求，升级校内实践平台，创建人工智能实验室等实践场所，引入高性能服务器等先进的实验设备与软件工具。

三、引入智能化教学手段

教育领域的人工智能业务的实现大多是依赖于自然语言处理技术。这是因为教育教学活动中的“物料”，普遍是指文本性内容，如定义、模型等。

第一，引用大语言模型。该模型集成多种算法模型，具备强大的文本处理功能，所以，可将其应用到学生最开始接触行业最基本的应用知识的学习活动中。比如，引入知识学习辅助系统，帮助学生更加客观、精准、全面地解读专业知识，加深对复杂问题的理解与认知。

第二，应用诸如智能算法等其他人工智能技术。在课程教学中，智能算法的应用价值体现在它可以根据学生的学习能力、学习偏好、学习需求等信息，构建“画像”，帮助教师更加直观地了解学生的学习需求，从而设计出有针对性的教学活动。此外，基于智能算法驱动的智能辅导系统还可以为学生提供实时的答疑解惑服务，这有利于教师根据普遍性问题为学生提供重点讲解服务。

四、夯实教学保障

一是落实师资队伍建设。由于教师的专业能力和素养影响课程教学质量，所以，在人工智能背景下，高职院校也要做好教师工作，鼓励其各专业教师积极主动地参与与人工智能有关的培训活动，通过集中学习，不断提升自身的专业素养和能力。此外，借助校企合作这一机会，让教师到企业挂职锻炼，这一做法，既可以让他们更为直观地了解行业最新动态，又可以增强他们的实践指导能力[2]。同时，也要鼓励教师利用人工智能平台，进行常态化学习。除此之外，高职院校也要动态调整既有教师结构，提高教师团队的整体教学能力与水平。高职院校可依托校企合作，与企业就外派一批具有丰富实践经验的技术骨干和专家到校内相关专业担任兼职教师这一合作的达成共识，借助企业技术骨干和行业专业的力量，进一步夯实校内实训教学的师资保障。

二是整合教学资源。高职院校需要组织教师参与教材与在线课程的开发，以便于让教学内容具有更高的实用性；开发“慕课+翻转课堂”类在线课程资源，满足学生自主学习需求。此外，高职院校还要推动教学管理信息化转型，将数字化系统应用于课程安排、学生选课、成绩管理等教学环节中，将大数据分析技术等应用到学生学习行为和成绩的分析中，便于让教师制定更加科学、有针对性的教学策略。

结语：在现实中，大语言模型、智能算法、数据分析等人工智能技术的应用不仅催生出了新的教学生态，促使教学质效不断提升，还丰富了学生的学习体验，使其得以全面发展。所以，高职院校要继续不断地探索人工智能在课程教学中的应用路径，以便于充分发挥人工智能的潜在优势，推动职业教育高质量发展。

参考文献：

[1]王建华，闵小翠，吴明宇.高职院校人工智能通识课程内容建设的教学与实践[J].电脑知识与技术，2021，17（20）：108-109.

[2]罗佳，许小青，王炜祺.高职院校“分析化学”课程教学改革及模式探索——以人工智能与学科教学深度融合为背景[J].职业技术，2022，21（04）：97-102.

作者简介：姓名：梁董成；性别：男；出生年月：1995.12；籍贯：重庆；民族：汉族；最高学历：硕士研究生；目前职称：助教；研究方向：人工智能