新质生产力驱动下高校数据素养教育转型的江苏路径研究
郑玉洁
苏州经贸职业技术学院 江苏苏州 215009
一、引言
作为经济与科教大省,江苏数字经济规模已超 5 万亿元,位居全国前列。2021 年,江苏数字经济规模超 5.1 万亿元,占地区生产总值比重为 11.8% ,其中数字经济核心产业增加值占比达 10.6% 。在江苏的 50 所公办本科中,共有国家双一流大学 16 所,在各省份中,仅次于首都北京。除了国家双一流大学之外,江苏还有江苏大学、南京工业大学、扬州大学、南京审计大学、南京艺术学院等公办本科,这些学校不仅综合实力强,在全国的高等教育领域也具有很大的影响力。
拥有如此雄厚的产业基础和密集的高校资源,江苏肩负着为国家发展新质生产力探路先行的重要使命。时至今日,在新质生产力的迅猛发展浪潮的拍打之下,江苏高校数据素养教育在模式与支撑体系上仍显滞后。在此背景下,对新质生产力驱动下高校数据素养教育转型“江苏路径”进行探索,不仅显示其区域发展的紧迫性,更对全国展现出重要示范价值。本研究将在深入剖析现状与挑战的基础之上,对系统化的转型策略进行探索,为江苏抢占数字经济时代人才培育制高点提供助力。
二、江苏高校数据素养教育现状
数字经济发展与人才培养受到江苏省高度重视,2021 年 8 月 10日,《江苏省“十四五”数字经济发展规划》由省政府办公厅印发实施,该规划由省发展改革委会同省委网信办、省工业和信息化厅、省通信管理局联合编制,共约 3 万字。为全面落实教育优先发展战略,不断提升教育强省建设水平,服务支撑新时代江苏现代化建设,依据《中国教育现代化 2035》,结合江苏实际,由中共江苏省委、江苏省人民政府印发《江苏教育现代化 2035⟩ ,明确将提升全民数字素养与技能列为重点任务。在以上利好政策的驱动下,省内高校积极响应,设立专门课程模块,并建立数据科学学院或研究中心。遗憾的是,基础设施建设的不均衡态势逐渐呈现:" 双一流 " 高校普遍配备高性能计算中心及专业实验室,而地方应用型本科及高职院校资源相对匮乏,优质在线课程、实训平台与案例库共享不足,形成明显的校际 " 数字鸿沟"。
当前课程开设多元化:主要涵盖计算机、信息管理、统计学等专业领域,通识性数据素养课程覆盖面逐步扩大,数据处理基础、数据分析工具(Python/R)、可视化技术等内容都有所涵盖。课程体系存在深度不足的共性问题:偏重工具操作,轻视数据思维与伦理的培育;局限本专业知识,跨学科的融合应用缺乏;依赖模拟简化案例,真实复杂的应用场景容易脱离。这种结构性失衡会让学生很难形成系统性数据素养能力。
三、面临的主要挑战
数据素养教育的核心挑战在于内容更新速度。其速度远没有跟上技术发展的步伐。新质生产力核心要素如生成式人工智能、工业互联网数据等,已经有的课程对其反应迟缓,对前沿议题(如 AI 伦理)的反应无法匹配未来需求,还需要更好融入。另外,需要同步更新评价机制,尤其是对学生数据素养的评估。当前数据素养教育仍主要依赖传统笔试,数据思维缺乏。
更深层次的问题在于缺乏系统性的顶层设计和资源保障。在全省乃至国家层面,目前尚未建立统一的高校数据素养教育框架、能力标准,这直接导致课程设置碎片化。通识、专业、高阶等不同类型高校的培养路径,培养标准模糊不清。优质教学资源供给分布失衡,少数顶尖院校过分集中高水平资源,如高水平实践平台、优质在线开放课程等。对于广大地方及职业院校,这些优质资源难以获取,教育质量的公平性受到制约。
四、应对策略与建议:构建新质生产力驱动的江苏路径
基于“需求牵引、多元协同、赋能生态”理念,首要路径需强化顶层设计。需省级层面统筹规划,专项提升行动计划由教育厅协同经信、科技等部门制定,明确目标与保障措施,其中至关重要,需构建分层分类能力框架。根据层次类型高校的不同,差异化制定素养能力标准。这里通识基础、专业应用、研究创新等层次可列为不同层次。不同类型包含研究型大学、应用型本科、职业院校。在此标准之下,对示范高校专业进行遴选,并将评价认证纳入数据素养教育成效,发挥引领作用。
其次,转型核心需对课程体系进行深化。为了对教学模式进行重构,应打造弹性课程“核心 + 模块 +X′′ ,全校性核心通识课可设立数据思维、伦理法律等课程,在专业课程中,对结合学科特色数据分析模块进行嵌入,并鼓励交叉融合创新课程项目。教学模式优化过程中,可将“场景化 + 项目式”教学大力推广。对综合性数据项目进行设计时,针对江苏优势产业的实际问题,可采用 PBL、案例教学等方法,强化实践批判性思维。在此基础之上,必须深度融入 AI 等智能工具,这样智能工具既可以作为教学辅助提升效率,作为研究对象,学生理解、驾驭新技术能力也得到锻炼。
第三,保障转型落地关键在于融合升级师资队伍。通过专项资金支持教师参与高水平培训、学术交流及产业研修,对专项师资卓越计划进行实施,其中需重点建设跨学科教学团队。这里关键突破点在于构建“旋转门”,应对高校教师赴企业科研院所挂职实践进行鼓励,结合“产业教授”岗位,吸引企业专家深度参与教学全过程。另外,为实现对教师能力提升提供更好更系统地支持,需继续省级师资培训资源中心建设,在线资源也保持持续更新,也持续建设工作坊教学研讨平台。
最后,为实现赋能生态,关键举措在于构建产教深度融合协同共同体。对由政府引导、多方参与实体化运作“江苏数据产教联盟”成立进行推动。联盟核心任务是实现共建共享:在严格保障数据安全的前提下,对“产教融合数据资源池”进行共建,维持企业对真实场景数据的汇聚,对案例库、实训项目进行持续搜集;对培养方案进行共同设计、课程教材开发持续完善、奖学金持续设立、共建产业学院;其中围绕关键数据问题,结合新质生产力发展困境,对人才共育开展联合攻关。同时,创新激励机制至关重要,需对企业教育投入给予税收优惠补贴,并将在企业评优与项目申报中,纳入“深度参与产教融合”作为考量。使各方内生动力得到激发。
五、结论
新质生产力蓬勃发展使“高等教育人才培养范式”面临严峻挑战,也带来了转型升级等重大机遇。作为新质生产力人才核心能力基石,数据素养教育转型刻不容缓。凭借其深厚经济产业基础、丰富科教资源、前瞻性政策环境,江苏省完全有能力、有责任在全国率先探索出一条特色鲜明、成效显著的高校数据素养教育转型路径。
本研究提出的“江苏路径”,核心在于以新质生产力发展需求为根本牵引,通过强有力的省级顶层设计与标准引领,驱动高校课程体系与教学模式的重构,解决内容滞后问题;通过师资队伍的融合升级,突破能力瓶颈;通过构建产教深度融合的协同共同体,打破校企壁垒,实现资源双向赋能;通过优化资源共享平台与智慧环境,弥合资源鸿沟,促进教育公平;最终通过创新评价机制保障转型质量。这条路径强调系统思维、多元主体协同和生态化赋能,旨在构建一个适应性强、可持续的高校数据素养教育新生态。
参考文献
[1] 习近平 . 加快发展新质生产力 扎实推进高质量发展 [J]. 求是 ,2024(05).
[2] 江苏省人民政府 . 江苏省“十四五”数字经济发展规划 [Z].2021.
基金项目 2025 年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目“新质生产力驱动下高校数据素养教育范式转型路径研究”(2025SJYB1129),主持人:郑玉洁