人工智能时代下应用型本科高校美育路径探索

一、人工智能与美育的融合趋势

1. 从“欣赏艺术”到“参与创作”

传统美育聚焦于对艺术史上的经典作品进行鉴赏与解读，主要目的是引导学生理解艺术风格历史演变，提升审美素养。而在 AI 技术支持下，高校美育正逐步从“接受美”过渡到“创造美”。学生由接受者转变为创造者，借助新兴软件工具去进行艺术实践。AI 构建的低门槛创作平台在一定程度上冲破了专业壁垒，使非艺术类专业学生也能借助智能艺术媒介开展创作、互动交流。如借助 AI 图像生成工具 Midjourney、豆包等，学生在输入系列关键词，即可迅速生成不同风格类型的图像，与传统绘画先开展一系列基础训练然后再创作的情况而言，此转变显著唤起了学生的学习与创作热情。

2. 从“传授”到“引导”

AI 的介入进一步推进了美育教师角色的转化，教师不应再仅仅是单纯的知识传递者，而应当转变教学思维范式，成为创意的带动者与人机协同环节的组织者，构建跨学科项目，实施个性化的辅导，同时需重视培养学生的批判性思维与创新能力。

3. 从“单一”到“多元融合”

AI 与美育的融合，不光体现在教学方法的转变，还会影响到课程体系的调整与重构，部分高校已尝试将计算机科学跟美术、音乐表演、文学创作等组合起来，开设诸如“AI 艺术创作”“科技与美学”“数字人文”等前沿课程，此类课程强调技术逻辑和艺术内涵同样关键，带动学生在复合型学习里提升综合素养，增进美育的深度与宽度。

二、应用型本科高校美育实践的现状与发展

1. 现状分析

诸多应用型本科院校开展美育面临的一大问题便是难以配备相应的美育师资，同时各类美育的硬件设施、课程资源也相对匮乏，难以为学生提供规模化的美育教学实践。同时学校的各院系学科之间存在壁垒，不能将美育有效的融合于各专业的教育教学当中。再者是教学方式较为单一，传统美育教学多以教师讲授、示范为主，学生被动模仿，难以激发学生的创新思维和创作热情。此外，学习评价机制也较为滞后，多侧重于技能掌握和最终成果，忽视学生在审美能力、创新思维过程的表现。

2.AI 带来的发展机遇

不过 AI 的渗透为应用型本科高校美育发展提供许多有利因素：一是降低了创作门槛，即使非艺术专业学生也能利用 AI 工具参与艺术创作；二是增进了教学效率：以往部分需要花费大量时间开展基础训练的专业技能，可借助 AI 来辅助完成，学生能够把精力集中到创作实践当中；三是实现个性化学习：基于学习分析技术，AI 能够精确推送资源以契合不同专业背景学生的差异化要求。

三、人工智能时代应用型本科高校美育路径探索

1. 重构美育课程体系：构建”AI+ 美育”课程群

应用型本科高校应跳出传统美育课程的局限，构建以“ AI+ 美育”为核心的课程体系，为各个专业背景的学生提供 AI 美育课程，课程体系的重构可界定为以下三个层面：

（1）基础工具层面的课程：就如《AIGC 工具实战》《智能创作初步》这两门课，助力学生掌握 Stable Diffusion、Midjourney 等工具的基础应用操作，做到多模态内容的转化，夯实AI 创作的基础能力。

（2）专业能力赋能课程：对应不同专业学生的发展要求，定制符合需求的 AI 美育课程，若为理工科学生开设数据可视化叙事技术课程；给文科范畴学生开设文化IP 数字传播课程。

（3）创新实践阶段课程：开设《AI 创意工作坊》《智能创作综合实践》等相关课程，引导学生凭借专业特色去完成跨学科项目。

2. 创新美育教学模式：项目驱动与人机协同

人工智能时代的美育教学应突破传统讲授式模式，采用项目驱动、人机协同的新型教学模式。创新教学模式应包括以下要素：

（1）项目式学习：以真实项目为载体，让学生在解决实际问题的过程中应用 AI 美育技能。如湖南理工学校开展 " 艺术 + 科技 " 双螺旋实践体系，依托跨学科创客空间开展智能产品设计等130 余个项目，构建" 技术攻关- 艺术转化- 产业应用" 全链条，形成20 多个“艺科”交叉课程。河北工艺美术职业学院“数绘育美”项目建立的“ AI+ 综合材料绘画”社区共创平台，连接了全国 130 个城乡社区，实现了文化资源的双向流动。

（2）人机协同创作：探索人与 AI 共同创作的新模式，学生在 AI的辅助下快速生成创意方案，再进行二次创作与深化。例如中央美术学院举办“AI 原画设计系统”期间进行“AI 原画设计系统”展播，AI 可做为创作伙伴与学生共同创作完成作品。

（3）场景化教学：将美育教学融入具体场景中，如福建理工大学建筑与城乡规划学院在福州杨桥河南社区开展的 "AI 绘梦，诗意栖居" 活动，指导学生在侯官文化场景里借助 AI 技术开展创作，达成科技跟文化的深度整合。

3. 建设美育资源平台：数字化与智能化转型

针对美育资源不足的困境，应用型本科高校应积极推进美育资源的数字化与智能化转换，按照学校实际情况对美育资源分配逻辑进行重新调整，制定出新的美育资源分配方式，为学校搭建起信息化的、可共享的美育资源平台。主要应包括以下方面：

（1）智能美育云平台：建立包括课件、创编工坊、展演广场的美育云，供学生随时移动性地开展美育学习与创作，平台可实现个性化的智能推荐功能，根据学生的学习行为、兴趣偏好向学生精准推送美育资源。

（2）虚拟仿真实验资源：运用 VR/AR 技术把实体艺术资源转变为数字化资源，如湖南理工学校建设的 " 岳州窑数字工坊 "，通过对岳州窑柴烧工艺流程的虚拟仿真，还原出真实的柴烧生产环境，学生可在模拟实际操作中感受和了解传统岳州窑柴烧生产的不同环节。

（3）建设开源资源库：整合 AI 生成作品的教学案例及素材，实现共享与二创，资源平台要注重把交互性与更新机制，促成长期活跃的美育学习共同体的形成。逐步打造诸如亦心科技创建的“ AI+ 美育”平台，该平台借助系统对学生的创作风格、能力水平、兴趣爱好等学习数据加以分析，进而智能推荐个性化资源，而且与各院校合作开展“ AI+ 美育”“ AI+ 设计”等活动，搭建“美育 + 科创”双螺旋式培养体系，成功构建起艺术素养培育跟科技创新实践深度融合的智慧教育平台。

4. 改革美育评价机制：数据驱动与多维度评估

以技能掌握和最终成果为导向的传统美育评价机制，已难以契合AI时代的美育教育，应用型本科高校应设立多维度的发展性评价机制。新的评价机制应主要囊括以下维度：一是过程性评价——关注学习过程里的参与程度、合作及创新，而不只是看重最终的成果。二为增值性评价——看重学生在审美与创作上的成长变化，使其能力持续在既有的基础上得到提高。三是采用多元主体评价：把教师的评价、学生的自我评估、同学间的相互评价和 AI 系统量化评价结合起来，让评价更为全面客观。

结语：

人工智能正推动美育走向深度革新。它不但拓宽了教学内容与形式，使艺术教育以更为多样化的途径传授给非艺术专业的学生。经由重构课程体系、创新教学模式、建设资源平台与改进评价机制，应用型本科高校有望突破传统美育的局限，探索“ AI+ 美育”的新局面。然而，AI 的介入也有概率带来创作惰性、审美同质化及教育人文性削弱等问题。因此，技术应用要把教育价值作为前提，坚持以人为本，方可在新时代切实实现以美育人的功能。

作者简介：庄鸿杰（出生年份1987 年），男，汉族，广东省惠来县，讲师，硕士研究生现代油画创作。